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JPS इमेज फॉर्मेट, JPEG स्टीरियो के लिए संक्षिप्त, एक फाइल फॉर्मेट है जिसका उपयोग डिजिटल कैमरों द्वारा ली गई या 3D रेंडरिंग सॉफ़्टवेयर द्वारा बनाई गई स्टीरियोस्कोपिक तस्वीरों को स्टोर करने के लिए किया जाता है। यह अनिवार्य रूप से एक ही फाइल के भीतर दो JPEG इमेज की एक साइड-बाय-साइड व्यवस्था है, जो उपयुक्त सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर के माध्यम से देखे जाने पर, एक 3D प्रभाव प्रदान करती है। यह फॉर्मेट इमेज में गहराई का भ्रम पैदा करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जो संगत डिस्प्ले सिस्टम या 3D चश्मे वाले उपयोगकर्ताओं के लिए देखने के अनुभव को बढ़ाता है।

JPS फॉर्मेट दो इमेज को स्टोर करने के लिए अच्छी तरह से स्थापित JPEG (जॉइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप) कंप्रेशन तकनीक का लाभ उठाता है। JPEG एक लॉसी कंप्रेशन विधि है, जिसका अर्थ है कि यह कम महत्वपूर्ण जानकारी को चुनिंदा रूप से त्याग कर फ़ाइल आकार को कम करता है, अक्सर मानवीय आँख के लिए छवि गुणवत्ता में ध्यान देने योग्य कमी के बिना। यह JPS फ़ाइलों को एक के बजाय दो इमेज होने के बावजूद अपेक्षाकृत छोटा और प्रबंधनीय बनाता है।

एक JPS फ़ाइल अनिवार्य रूप से एक विशिष्ट संरचना वाली JPEG फ़ाइल है। इसमें एक ही फ्रेम के भीतर साइड-बाय-साइड दो JPEG-कंप्रेस्ड इमेज होती हैं। इन इमेज को लेफ्ट-आई और राइट-आई इमेज कहा जाता है, और वे एक ही दृश्य के थोड़े अलग दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो हमारी प्रत्येक आँख द्वारा देखी गई चीज़ों के बीच मामूली अंतर की नकल करते हैं। यह अंतर वह है जो इमेज को सही ढंग से देखे जाने पर गहराई की धारणा की अनुमति देता है।

एक JPS इमेज के लिए मानक रिज़ॉल्यूशन आमतौर पर लेफ्ट और राइट दोनों इमेज को समायोजित करने के लिए एक मानक JPEG इमेज की चौड़ाई से दोगुना होता है। उदाहरण के लिए, यदि एक मानक JPEG इमेज का रिज़ॉल्यूशन 1920x1080 पिक्सेल है, तो एक JPS इमेज का रिज़ॉल्यूशन 3840x1080 पिक्सेल होगा, जिसमें प्रत्येक साइड-बाय-साइड इमेज कुल चौड़ाई का आधा हिस्सा घेरेगी। हालाँकि, रिज़ॉल्यूशन इमेज के स्रोत और इच्छित उपयोग के आधार पर भिन्न हो सकता है।

3D में JPS इमेज देखने के लिए, एक दर्शक को एक संगत डिस्प्ले डिवाइस या सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना चाहिए जो साइड-बाय-साइड इमेज की व्याख्या कर सकता है और उन्हें प्रत्येक आँख को अलग से प्रस्तुत कर सकता है। यह विभिन्न तरीकों से प्राप्त किया जा सकता है, जैसे एनाग्लीफ 3D, जहाँ इमेज को रंग द्वारा फ़िल्टर किया जाता है और रंगीन चश्मे के साथ देखा जाता है; पोलराइज़्ड 3D, जहाँ इमेज को पोलराइज़्ड फ़िल्टर के माध्यम से प्रोजेक्ट किया जाता है और पोलराइज़्ड चश्मे के साथ देखा जाता है; या एक्टिव शटर 3D, जहाँ इमेज को वैकल्पिक रूप से प्रदर्शित किया जाता है और शटर चश्मे के साथ सिंक्रनाइज़ किया जाता है जो प्रत्येक आँख को सही इमेज दिखाने के लिए तेजी से खुलते और बंद होते हैं।

एक JPS इमेज की फ़ाइल संरचना एक मानक JPEG फ़ाइल के समान है। इसमें एक हेडर होता है, जिसमें SOI (स्टार्ट ऑफ़ इमेज) मार्कर शामिल होता है, इसके बाद कई सेगमेंट होते हैं जिनमें मेटाडेटा के विभिन्न भाग और स्वयं इमेज डेटा होता है। सेगमेंट में APP (एप्लीकेशन) मार्कर शामिल होते हैं, जिसमें Exif मेटाडेटा जैसी जानकारी हो सकती है, और DQT (डिफ़ाइन क्वांटिज़ेशन टेबल) सेगमेंट, जो इमेज डेटा को कंप्रेस करने के लिए उपयोग की जाने वाली क्वांटिज़ेशन टेबल को परिभाषित करता है।

JPS फ़ाइल में प्रमुख सेगमेंट में से एक JFIF (JPEG फ़ाइल इंटरचेंज फ़ॉर्मेट) सेगमेंट है, जो निर्दिष्ट करता है कि फ़ाइल JFIF मानक के अनुरूप है। यह सेगमेंट सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है। इसमें थंबनेल इमेज का आस्पेक्ट रेशियो और रिज़ॉल्यूशन जैसी जानकारी भी शामिल है, जिसका उपयोग त्वरित पूर्वावलोकन के लिए किया जा सकता है।

JPS फ़ाइल में वास्तविक इमेज डेटा SOS (स्टार्ट ऑफ़ स्कैन) सेगमेंट में संग्रहीत किया जाता है, जो हेडर और मेटाडेटा सेगमेंट का अनुसरण करता है। इस सेगमेंट में लेफ्ट और राइट दोनों इमेज के लिए कंप्रेस्ड इमेज डेटा होता है। डेटा को JPEG कंप्रेशन एल्गोरिथम का उपयोग करके एन्कोड किया जाता है, जिसमें रंग स्थान रूपांतरण, सबसैंपलिंग, असतत कोसाइन ट्रांसफ़ॉर्म (DCT), क्वांटिज़ेशन और एंट्रॉपी कोडिंग सहित कई चरण शामिल होते हैं।

रंग स्थान रूपांतरण RGB रंग स्थान से इमेज डेटा को परिवर्तित करने की प्रक्रिया है, जो आमतौर पर डिजिटल कैमरों और कंप्यूटर डिस्प्ले में उपयोग किया जाता है, YCbCr रंग स्थान में, जिसका उपयोग JPEG कंप्रेशन में किया जाता है। यह रूपांतरण इमेज को एक ल्यूमिनेंस घटक (Y) में अलग करता है, जो चमक के स्तर का प्रतिनिधित्व करता है, और दो क्रोमिनेंस घटक (Cb और Cr), जो रंग की जानकारी का प्रतिनिधित्व करते हैं। यह कंप्रेशन के लिए फायदेमंद है क्योंकि मानवीय आँख रंग की तुलना में चमक में बदलाव के प्रति अधिक संवेदनशील होती है, जिससे क्रोमिनेंस घटकों के अधिक आक्रामक कंप्रेशन की अनुमति मिलती है बिना कथित इमेज गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किए।

सबसैंपलिंग एक ऐसी प्रक्रिया है जो ल्यूमिनेंस घटक के सापेक्ष क्रोमिनेंस घटकों के रिज़ॉल्यूशन को कम करके रंग विवरण के प्रति मानवीय आँख की कम संवेदनशीलता का लाभ उठाती है। सामान्य सबसैंपलिंग अनुपात में 4:4:4 (कोई सबसैंपलिंग नहीं), 4:2:2 (क्रोमिनेंस के क्षैतिज रिज़ॉल्यूशन को आधा करना), और 4:2:0 (क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर दोनों रिज़ॉल्यूशन को आधा करना) शामिल हैं। सबसैंपलिंग अनुपात का चुनाव इमेज गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के बीच संतुलन को प्रभावित कर सकता है।

असतत कोसाइन ट्रांसफ़ॉर्म (DCT) को इमेज के छोटे ब्लॉक (आमतौर पर 8x8 पिक्सेल) पर लागू किया जाता है ताकि स्थानिक डोमेन डेटा को फ़्रीक्वेंसी डोमेन में परिवर्तित किया जा सके। यह चरण JPEG कंप्रेशन के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह इमेज विवरण को अलग-अलग महत्व के घटकों में अलग करने की अनुमति देता है, जिसमें उच्च फ़्रीक्वेंसी घटक अक्सर मानवीय आँख के लिए कम बोधगम्य होते हैं। इन घटकों को तब क्वांटिज़ किया जा सकता है, या सटीकता में कम किया जा सकता है, ताकि कंप्रेशन प्राप्त किया जा सके।

क्वांटिज़ेशन मानों की एक श्रेणी को एकल क्वांटम मान में मैप करने की प्रक्रिया है, जो प्रभावी रूप से DCT गुण

PNG00 इमेज फॉर्मेट व्यापक पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स (PNG) फॉर्मेट के एक विशिष्ट सबसेट का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे रैस्टर इमेज के लॉसलेस, अच्छी तरह से संकुचित स्टोरेज को सुविधाजनक बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे GIF पर एक परिष्कार और सुधार के रूप में विकसित किया गया था और इसकी बहुमुखी विशेषताओं के कारण यह लोकप्रिय हो गया है। सामान्य PNG के विपरीत जो रंग की गहराई और अतिरिक्त विशेषताओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, PNG00 विशेष रूप से कुछ स्थितियों के लिए अनुकूलित एक फॉर्मेट को संदर्भित करता है, जो मूल इमेज डेटा की अखंडता का त्याग किए बिना कुशल संपीड़न और पुराने सिस्टम के साथ संगतता प्राप्त करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

अपने मूल में, PNG फॉर्मेट, जिसमें PNG00 भी शामिल है, संपीड़न की एक विधि का उपयोग करता है जो लॉसलेस है। इसका मतलब यह है कि, JPEG या अन्य लॉसी फॉर्मेट के विपरीत, जब किसी इमेज को PNG00 फॉर्मेट में संपीड़ित किया जाता है, तो गुणवत्ता में कोई हानि नहीं होती है, और सभी मूल इमेज जानकारी को पूरी तरह से पुनर्प्राप्त किया जा सकता है। यह विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जहां इमेज अखंडता सर्वोपरि है, जैसे डेस्कटॉप प्रकाशन, डिजिटल कला और कुछ वेब ग्राफिक्स जहां स्पष्टता और सटीकता महत्वपूर्ण है।

PNG00 फ़ाइल की संरचना, सभी PNG फ़ाइलों की तरह, चंक-आधारित है। एक PNG फ़ाइल कई चंक्स से बनी होती है, जिनमें से प्रत्येक एक अलग उद्देश्य की पूर्ति करता है। इन चंक्स में मेटाडेटा शामिल हो सकता है, जैसे इमेज का रंग स्थान, गामा और टेक्स्ट एनोटेशन, इमेज डेटा के अलावा। प्रत्येक PNG फ़ाइल में महत्वपूर्ण चंक्स हेडर चंक (IHDR) होते हैं, जो इमेज के आकार और रंग की गहराई को रेखांकित करते हैं; अनुक्रमित इमेज के लिए पैलेट चंक (PLTE); इमेज डेटा चंक (IDAT), जिसमें वास्तविक संपीड़ित इमेज डेटा होता है; और एंड चंक (IEND), जो फ़ाइल के अंत का संकेत देता है।

PNG00 और PNG में संपीड़न, बड़े पैमाने पर, फ़िल्टरिंग और DEFLATE एल्गोरिथम के संयोजन के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। फ़िल्टरिंग एक प्रीप्रोसेसिंग चरण है जो इमेज जानकारी की जटिलता को कम करके अधिक कुशल संपीड़न के लिए इमेज डेटा तैयार करता है। कई फ़िल्टरिंग विधियाँ उपलब्ध हैं, और PNG एक फ़िल्टर विधि का उपयोग करता है जो आसन्न पिक्सेल के रंगों के आधार पर पिक्सेल के रंग की भविष्यवाणी करता है, जिससे उस जानकारी की मात्रा कम हो जाती है जिसे संपीड़ित करने की आवश्यकता होती है। फ़िल्टरिंग के बाद, DEFLATE संपीड़न एल्गोरिथम, LZ77 और हफ़मैन कोडिंग का एक रूपांतर, इमेज डेटा को बिना किसी नुकसान के महत्वपूर्ण रूप से संपीड़ित करने के लिए लागू किया जाता है।

PNG फॉर्मेट की एक विशिष्ट विशेषता, जिसमें PNG00 भी शामिल है, अल्फा चैनल के लिए इसका समर्थन है, जो इमेज में पारदर्शिता के विभिन्न स्तरों की अनुमति देता है। यह सुविधा वेब डिज़ाइन और सॉफ़्टवेयर विकास में विशेष रूप से उपयोगी है, जहाँ इमेज को विभिन्न पृष्ठभूमि पर आरोपित करने की आवश्यकता होती है। GIF जैसे फॉर्मेट के विपरीत, जो केवल पूरी तरह से पारदर्शी या पूरी तरह से अपारदर्शी पिक्सेल का समर्थन करते हैं, PNG का 8-बिट पारदर्शिता के लिए समर्थन पूरी तरह से पारदर्शी से पूरी तरह से अपारदर्शी तक 256 स्तरों की पारदर्शिता की अनुमति देता है, जिससे सहज संक्रमण और प्रभावों का निर्माण होता है।

PNG में रंग प्रबंधन, और विस्तार से PNG00, ICC प्रोफ़ाइल चंक्स या sRGB चंक्स को शामिल करके नियंत्रित किया जाता है, जो निर्दिष्ट करते हैं कि इमेज में रंगों की व्याख्या विभिन्न उपकरणों द्वारा कैसे की जानी चाहिए। यह सुनिश्चित करता है कि, उस उपकरण की परवाह किए बिना जिस पर इमेज देखी जाती है, रंगों को यथासंभव सटीक रूप से प्रदर्शित किया जाता है। यह डिजिटल फ़ोटोग्राफ़ी और वेब डिज़ाइन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहाँ विभिन्न उपकरणों पर रंग स्थिरता आवश्यक है।

विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और उपकरणों के साथ PNG00 की संगतता इसकी प्रमुख शक्तियों में से एक है। इसके लॉसलेस संपीड़न, पारदर्शिता के लिए समर्थन और रंग प्रबंधन क्षमताओं को देखते हुए, यह आधुनिक वेब ब्राउज़र, इमेज संपादन सॉफ़्टवेयर और ऑपरेटिंग सिस्टम में व्यापक रूप से समर्थित है। यह सार्वभौमिक संगतता सुनिश्चित करती है कि PNG00 फॉर्मेट में सहेजी गई इमेज को विभिन्न संदर्भों में मज़बूती से देखा और संपादित किया जा सकता है, बिना रूपांतरण या विशेष प्लगइन की आवश्यकता के।

अपने लाभों के बावजूद, PNG00 फॉर्मेट की सीमाएँ हैं। सबसे उल्लेखनीय फ़ाइल का आकार है। क्योंकि यह लॉसलेस संपीड़न का उपयोग करता है, PNG00 फ़ाइलें आम तौर पर अपने JPEG समकक्षों से बड़ी होती हैं, जो लॉसी संपीड़न का उपयोग करते हैं। यह वेब अनुप्रयोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कमी हो सकती है जहां तेज़ लोडिंग समय महत्वपूर्ण है। इन परिदृश्यों में, डेवलपर्स को इमेज गुणवत्ता की आवश्यकता को दक्षता की आवश्यकता के साथ सावधानीपूर्वक संतुलित करना चाहिए, अक्सर इमेज स्प्राइट जैसी तकनीकों को नियोजित करना या जहां संभव हो फ़ाइल आकार को कम करने के लिए कम रंग की गहराई का चयन करना चाहिए।

PNG00 के साथ एक और चुनौती JPEG जैसे सरल फॉर्मेट की तुलना में इसकी जटिलता के रूप में आती है। PNG में उपलब्ध सुविधाओं और विकल्पों का समृद्ध सेट, जिसमें विभिन्न चंक प्रकार, संपीड़न सेटिंग्स और रंग प्रबंधन शामिल हैं, इसे उन लोगों के लिए काम करना अधिक बोझिल बना सकते हैं जो फॉर्मेट से अपरिचित हैं। यह जटिलता PNG00 फ़ाइलों के प्रबंधन और वितरण में अक्षमता और त्रुटियों को जन्म दे सकती है यदि उचित उपकरण और विशेषज्ञता मौजूद नहीं है।

इसके अलावा, जबकि PNG00 GIF की तुलना में अल्फा पारदर्शिता और बेहतर संपीड़न जैसे लाभ प्रदान करता है, यह बहुत ही सरल ग्राफिक्स या एक समान रंग के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए कम उपयुक्त है। इन मामलों में, GIF या यहां तक कि अधिक हालिया WebP जैसे फॉर्मेट गुणवत्ता में ध्यान देने योग्य गिरावट के बिना अधिक कुशल संपीड़न प्रदान कर सकते हैं। हालाँकि, जैसे-जैसे वेब प्रौद्योगिकियाँ विकसित होती हैं और बैंडविड्थ की बाधाएँ कम होती जाती हैं, इमेज गुणवत्ता और फ़ाइल आकार के बीच संतुलन प्रबंधित करना आसान हो जाता है, डिजिटल इमेज स्टोरेज और हेरफेर में PNG00 के स्थान को मजबूत करता है।

मानक सुविधाओं के अतिरिक्त, PNG00 फ़ाइलों पर कई अनुकूलन किए जा सकते हैं ताकि उन्हें अधिक कुशल बनाया जा सके। PNG फ़ाइलों में हेरफेर करने वाले उपकरण और लाइब्रेरी अक्सर सहायक चंक्स को हटाने, अनुक्रमित इमेज के लिए रंग पैलेट को अनुकूलित करने या विशिष्ट इमेज सामग्री के लिए बेहतर अनुकूल होने के लिए फ़