การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก (TIFF) เป็นรูปแบบที่หลากหลายและยืดหยุ่นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลภาพที่พัฒนาขึ้นในช่วงกลางทศวรรษ 1980 โดย Aldus Corporation ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Adobe Systems TIFF ได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมช่องว่างระหว่างรูปแบบภาพที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยให้กรอบการทำงานที่ปรับเปลี่ยนได้และมีรายละเอียดสำหรับการจัดเก็บภาพ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพที่ง่ายกว่า TIFF สามารถจัดเก็บภาพความละเอียดสูงหลายชั้นได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพ การเผยแพร่ และภาพภูมิสาร
ที่แกนกลาง รูปแบบ TIFF เป็นเหมือนคอนเทนเนอร์ที่สามารถเก็บรหัสภาพประเภทต่างๆ ได้ รวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียง JPEG, LZW, PackBits และข้อมูลดิบที่ไม่ได้บีบอัด ความยืดหยุ่นนี้เป็นคุณสมบัติหลัก เนื่องจากช่วยให้สามารถปรับแต่งภาพ TIFF ให้เหมาะสมกับความต้องการที่แตกต่างกันได้อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการรักษาคุณภาพของภาพสูงสุดหรือลดขนาดไฟล์เพื่อให้แชร์ได้ง่ายขึ้น
ลักษณะเด่นของ TIFF คือโครงสร้างที่ทำงานบนหลักการพื้นฐานของแท็ก ไฟล์ TIFF แต่ละไฟล์ประกอบด้วยไดเร็กทอรีหนึ่งรายการขึ้นไป ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า IFD (ไดเร็กทอรีไฟล์ภาพ) ซึ่งมีเมตาเดตาของภาพ ข้อมูลภาพเอง และอาจมีไฟล์ย่อยอื่นๆ แต่ละ IFD ประกอบด้วย รายการคำจำกัดความที่กำหนดไว้ รายการแต่ละรายการคือแท็กที่ระบุแอตทริบิวต์ต่างๆ ของไฟล์ เช่น ขนาดภาพ ประเภทการบีบอัด และข้อมูลสี โครงสร้างแท็กนี้ช่วยให้ไฟล์ TIFF สามารถจัดการกับภาพและข้อมูลประเภทต่างๆ ได้หลากหลาย ทำให้มีความหลากหลายอย่างมาก
จุดแข็งอย่างหนึ่งของ TIFF คือการรองรับพื้นที่สีและโมเดลสีต่างๆ รวมถึง RGB, CMYK, LAB และอื่นๆ ซึ่งช่วยให้แสดงสีได้อย่างแม่นยำในแอปพลิเคชันระดับมืออาชีพและสร้างสรรค์มากมาย นอกจากนี้ TIFF ยังรองรับความลึกของสีหลายระดับ ตั้งแต่ 1 บิต (ขาวดำ) ถึง 32 บิต (และสูงกว่า) ภาพสีจริง การรองรับความลึกของสีนี้เมื่อรวมกับความสามารถในการจัดการช่องอัลฟา (สำหรับความโปร่งใส) ทำให้ TIFF เป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูง
TIFF ยังให้การรองรับเมตาเดตาที่แข็งแกร่ง ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลลิขสิทธิ์ แสตมป์เวลา ข้อมูล GPS และอื่นๆ อีกมากมาย ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยการใช้มาตรฐาน IPTC (International Press Telecommunications Council), EXIF (Exchangeable Image File Format) และ XMP (Extensible Metadata Platform) ความสามารถของเมตาเดตาที่ครอบคลุมดังกล่าวมีค่าอย่างมากสำหรับการจัดทำแคตตาล็อก การค้นหา และการจัดการไลบรารีภาพขนาดใหญ่ โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพที่ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับภาพแต่ละภาพมีความสำคัญ
อีกหนึ่งคุณสมบัติที่น่าสังเกตของ TIFF คือความสามารถในการจัดการภาพและหน้าหลายภาพภายในไฟล์เดียว ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่เรียกว่าการรองรับหลายหน้า สิ่งนี้ทำให้ TIFF มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับเอกสารที่สแกน เอกสารที่ส่งแฟกซ์ และแอปพลิเคชันสตอรี่บอร์ด ซึ่งการรวมภาพที่เกี่ยวข้องไว้ในไฟล์เดียวสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และการจัดการไฟล์ได้อย่างมาก
แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ความซับซ้อนและความยืดหยุ่นของ TIFF อาจนำไปสู่ปัญหาความเข้ากันได้ ไฟล์ TIFF ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่ากัน และไม่ใช่ซอฟต์แวร์ทุกตัวที่จะจัดการกับ TIFF ทุกรูปแบบได้ สิ่งนี้ทำให้เกิดชุดย่อย เช่น TIFF/EP (Electronic Photography) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้รูปแบบเป็นมาตรฐานสำหรับภาพจากกล้องดิจิทัล และ TIFF/IT (Information Technology) ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ความต้องการของอุตสาหกรรมการพิมพ์ ชุดย่อยเหล่านี้ทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าไฟล์เป็นไปตามโปรไฟล์เฉพาะ ซึ่งช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันต่างๆ
การบีบอัดเป็นอีกแง่มุมที่สำคัญของ TIFF เนื่องจากรูปแบบนี้รองรับทั้งรูปแบบการบีบอัดแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสีย การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย เช่น LZW (Lempel-Ziv-Welch) และ Deflate (คล้ายกับ ZIP) เป็นที่ต้องการสำหรับแอปพลิเคชันที่การรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับเป็นสิ่งสำคัญ การบีบอัดแบบสูญเสีย เช่น JPEG อาจใช้เมื่อขนาดไฟล์เป็นสิ่งที่สำคัญกว่าความเที่ยงตรงที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ความยืดหยุ่นในการบีบอัดของ TIFF เป็นจุดแข็ง แต่ก็ยังต้องให้ผู้ใช้เข้าใจถึงข้อแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้องในการเลือกวิธีการบีบอัด
หนึ่งในแง่มุมทางเทคนิคของ TIFF คือส่วนหัวของไฟล์ ซึ่งมีข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับไฟล์ รวมถึงลำดับไบต์ที่ใช้ภายในไฟล์ TIFF รองรับลำดับไบต์แบบบิ๊กเอนเดียน (Motorola) และแบบลิตเทิลเอนเดียน (Intel) และไบต์แรกๆ ของส่วนหัวจะระบุว่าใช้ลำดับไบต์ใด ซึ่งช่วยให้สามารถอ่านไฟล์ TIFF ได้อย่างถูกต้องบนระบบและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ส่วนหัวยังระบุออฟเซ็ตไปยัง IFD แรก ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะชี้ไปยังตำแหน่งที่ข้อมูลภาพและเมตาเดตาเริ่มต้น ซึ่งเป็นแง่มุมที่สำคัญสำหรับการอ่านไฟล์
การจัดการภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR) เป็นอีกหนึ่งด้านที่ TIFF โดดเด่น ผ่านการใช้ค ่าจุดลอยตัวสำหรับข้อมูลพิกเซล ไฟล์ TIFF สามารถแสดงช่วงความสว่างและค่าสีที่กว้างกว่ารูปแบบภาพมาตรฐาน ซึ่งรองรับความต้องการของอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น เอฟเฟกต์พิเศษ ภาพยนตร์ดิจิทัล และการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ ซึ่งต้องการการจับภาพและการสร้างภาพคุณภาพสูงดังกล่าว
แม้จะมีความหลากหลายและการใช้งานอย่างแพร่หลายในสาขาต่างๆ ระดับมืออาชีพ แต่รูปแบบ TIFF ก็ยังมีข้อวิพากวิจารณ์ ความยืดหยุ่นที่ทำให้ TIFF มีประสิทธิภาพมากยังส่งผลให้เกิดความซับซ้อน ทำให้ยากต่อการทำงานหากไม่มีซอฟต์แวร์เฉพาะทางหรือความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับความซับซ้อนของรูปแบบ นอกจากนี้ ขนาดไฟล์ของภาพ TIFF อาจมีขนาดใหญ่ได้มาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับข้อมูลภาพที่ไม่ได้บีบอัดหรือภาพความละเอียดสูง ซึ่งนำไปสู่ความท้าทายในการจัดเก็บและการส่ง
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา มีความพยายามที่จะเพิ่มความสามารถของ TIFF ให้ดียิ่งขึ้นในขณะที่แก้ไขข้อจำกัด ตัวอย่างเช่น BigTIFF เป็นส่วนขยายของข้อกำหนด TIFF เดิมที่อนุญาตให้ไฟล์มีขนาดใหญ่กว่า 4 GB ซึ่งตอบสนองความต้องการในการทำงานกับภาพความละเอียดสูงหรือภาพที่มีรายละเอียดมากซึ่งเกินขีดจำกัดของไฟล์ TIFF มาตรฐาน วิวัฒนาการนี้สะท้อนถึงการพัฒนาและการปรับตัวอย่างต่อเนื่องของ TIFF เพื่อตอบสนองความต้องการของเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าและแอปพลิเคชันใหม่ๆ
โดยสรุป รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก (TIFF) เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความต้องการและความท้าทายที่เปลี่ยนแปลงไปของการจัดเก็บภาพดิจิทัล โดยผสมผสานความยืดหยุ่นเข้ากับความซับซ้อน ความสามารถในการเก็บข้อมูลภาพและเมตาเดตาโดยละเอียด รองรับรูปแบบการบีบอัดที่หลากหลาย และปรับให้เข้ากับการตั้งค่าระดับมืออาชีพต่างๆ ทำให้เป็นรูปแบบที่คงอยู่ อย่างไรก็ตาม การนำทางความซับซ้อนของรูปแบบนี้ต้องอาศัยความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับโครงสร้างและความสามารถของรูปแบบ เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัลยังคงก้าวหน้าต่อไป รูปแบบ TIFF ก็มีแนวโน้มที่จะพัฒนาต่อไป โดยยังคงความเกี่ยวข้องและประโยชน์ใช้สอยในโดเมนระดับมืออาชีพและสร้างสรรค์
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม