WEBP ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ WEBP คืออะไร?
รูปแบบภาพ WebP
รูปแบบภาพ WEBP ที่พัฒนาโดย Google ได้สร้างตัวเองให้เป็นรูปแบบภาพสมัยใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้การบีบอัดที่เหนือกว่าสำหรับภาพบนเว็บ ช่วยให้หน้าเว็บโหลดได้เร็วขึ้นในขณะที่ยังคงภาพที่มีคุณภาพสูง ซึ่งทำได้โดยใช้ทั้งเทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียและแบบไม่สูญเสีย การบีบอัดแบบสูญเสียจะลดขนาดไฟล์โดยการลบข้อมูลภาพบางส่วนออกอย่างถาวร โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ดวงตาของมนุษย์ไม่น่าจะตรวจพบความแตกต่าง ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียจะลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนรายละเอียดของภาพใดๆ โดยใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดข้อมูลเพื่อกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน
ข้อได้เปรียบหลักอย่างหนึ่งของรูปแบบ WEBP คือความสามารถในการลดขนาดไฟล์ของภาพได้อย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบดั้งเดิม เช่น JPEG และ PNG โดยไม่สูญเสียคุณภาพอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเว็บและผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของไซต์และเวลาในการโหลด ซึ่งสามารถส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอันดับ SEO นอกจากนี้ ไฟล์ภาพขนาดเล็กลงหมายถึงการใช้แบนด์วิดท์ที่ลดลง ซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายในการโฮสต์และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่มีแผนข้อมูลจำกัดหรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่า
พื้นฐานทางเทคนิคของ WEBP นั้นอิงตามตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ VP8 ซึ่งบีบอัดส่วนประกอบ RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) ของภาพโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การทำนาย การแปลง และการหาปริมาณ การทำนายใช้เพื่อคาดเดาค่าของพิกเซลโดยอิงจากพิกเซลข้างเคียง การแปลงจะแปลงข้อมูลภาพเป็นรูปแบบที่บีบอัดได้ง่ายขึ้น และการหาปริมาณจะลดความแม่นยำของสีของภาพเพื่อลดขนาดไฟล์ สำหรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย WEBP ใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การทำนายเชิงพื้นที่เพื่อเข้ารหัสข้อมูลภาพโดยไม่สูญเสียรายละเอียดใดๆ
WEBP รองรับคุณสมบัติมากมายที่ทำให้ใช้งานได้หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ คุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการรองรับความโปร่งใส ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าแชนเนลอัลฟา ซึ่งช่วยให้ภาพมีความทึบแสงที่แปรผันได้และพื้นหลังโปร่งใส คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการออกแบบเว็บและองค์ประกอบส่วนติดต่อผู้ใช้ ซึ่งภาพจำเป็นต้องผสานเข้ากับพื้นหลังที่แตกต่างกันได้อย่างลงตัว นอกจากนี้ WEBP ยังรองรับแอนิเมชัน ซึ่งช่วยให้สามารถใช้เป็นทางเลือกแทน GIF แบบเคลื่อนไหวได้ด้วยการบีบอัดและคุณภาพที่ดีกว่า ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการสร้างเนื้อหาแอนิเมชันที่มีน้ำหนักเบาและมีคุณภาพสูงสำหรับเว็บ
อีกแง่มุมที่สำคัญของรูปแบบ WEBP คือความเข้ากันได้และการรองรับบนแพลตฟอร์มและเบราว์เซอร์ต่างๆ ณ การอัปเดตล่าสุดของฉัน เบราว์เซอร์เว็บที่ทันสมัยส่วนใหญ่ รวมถึง Google Chrome, Firefox และ Microsoft Edge รองรับ WEBP โดยตรง ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงภาพ WEBP ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์หรือปลั๊กอินเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม เบราว์เซอร์รุ่นเก่าบางรุ่นและสภาพแวดล้อมบางอย่างอาจไม่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งทำให้ผู้พัฒนาต้องใช้โซลูชันสำรอง เช่น การแสดงภาพในรูปแบบ JPEG หรือ PNG สำหรับเบราว์เซอร์ที่ไม่รองรับ WEBP
การใช้ WEBP สำหรับโปรเจ็กต์เว็บเกี่ยวข้องกับการพิจารณาบางประการเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์และความเข้ากันได้ เมื่อแปลงภาพเป็น WEBP สิ่งสำคัญคือต้องรักษาไฟล์ต้นฉบับไว้ในรูปแบบดั้งเดิมเพื่อวัตถุประสงค์ในการเก็บถาวรหรือสถานการณ์ที่ WEBP อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด นักพัฒนาสามารถทำให้กระบวนการแปลงเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือและไลบรารีต่างๆ ที่มีให้สำหรับภาษาและสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน การทำให้เป็นแบบอัตโนมัตินี้มีความสำคัญต่อการรักษาเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์ที่มีภาพจำนวนมาก
การตั้งค่าคุณภาพการแปลงเมื่อเปลี่ยนภาพเป็นรูปแบบ WEBP มีความสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และความเที่ยงตรงของภาพ การตั้งค่าเหล่านี้สามารถปรับได้ให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโปรเจ็กต์ ไม่ว่าจะเป็นการให้ความสำคัญกับขนาดไฟล์ที่เล็กลงเพื่อให้โหลดได้เร็วขึ้นหรือภาพที่มีคุณภาพสูงขึ้นเพื่อให้เกิดผลกระทบทางสายตา นอกจากนี้ ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบคุณภาพของภาพและประสิทธิภาพการโหลดบนอุปกรณ์และสภาพเครือข่ายที่แตกต่างกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ WEBP จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่ก่อให้เกิดปัญหาที่ไม่พึงประสงค์
แม้จะมีข้อได้เปรียบมากมาย แต่รูปแบบ WEBP ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายและคำวิจารณ์ ผู้เชี่ยวชาญบางคนในด้านการออกแบบกราฟิกและการถ่ายภาพชอบรูปแบบที่ให้ความลึกของสีและขอบเขตสีที่กว้างกว่า เช่น TIFF หรือ RAW สำหรับแอปพลิเคชันบางอย่าง นอกจากนี้ กระบวนการแปลงไลบรารีภาพที่มีอยู่เป็น WEBP อาจใช้เวลานานและอาจไม่ส่งผลให้ขนาดไฟล์หรือคุณภาพดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของภาพต้นฉบับและการตั้งค่าที่ใช้ในการแปลง
อนาคตของรูปแบบ WEBP และการนำไปใช้ขึ้นอยู่กับการรองรับที่กว้างขึ้นบนแพลตฟอร์มทั้งหมดและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในขั้นตอนวิธีการบีบอัด เมื่อเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตพัฒนาขึ้น ความต้องการรูปแบบที่สามารถให้ภาพที่มีคุณภาพสูงด้วยขนาดไฟล์ที่น้อยที่สุดจะยังคงเติบโตต่อไป การนำรูปแบบใหม่ๆ มาใช้และการปรับปรุงรูปแบบที่มีอยู่ รวมถึง WEBP เป็นสิ่งจำเป็นในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ความพยายามในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการบีบอัด คุณภาพ และการรวมคุณสมบัติใหม่ๆ เช่น การรองรับภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) และพื้นที่สีที่ขยายออกไป
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ WEBP เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพภาพบนเว็บ โดยให้ความสมดุลระหว่างการลดขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ ความหลากหลาย รวมถึงการรองรับความโปร่งใสและแอนิเมชัน ทำให้เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้ WEBP ต้องพิจารณาความเข้ากันได้ เวิร์กโฟลว์ และความต้องการเฉพาะของแต่ละโปรเจ็กต์อย่างรอบคอบ เมื่อเว็บยังคงพัฒนาต่อไป รูปแบบต่างๆ เช่น WEBP มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของสื่อออนไลน์ โดยขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่ดีขึ้น คุณภาพที่ดียิ่งขึ้น และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้น
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ