JNG ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ JNG คืออะไร?
กราฟิกเครือข่าย JPEG
รูปแบบ JNG (JPEG Network Graphics) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่ออกแบบมาให้เป็นรูปแบบย่อยของรูปแบบ MNG (Multiple-image Network Graphics) ที่เป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายกว่า โดยพัฒนาขึ้นมาเพื่อให้เป็นโซลูชันสำหรับการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสียภายในรูปแบบภาพเดียว ซึ่งเป็นสิ่งที่รูปแบบทั่วไปอื่นๆ เช่น JPEG หรือ PNG ทำไม่ได้ในช่วงเวลาที่สร้างขึ้น ไฟล์ JNG มักใช้สำหรับภาพที่ต้องการทั้งการแสดงผลแบบถ่ายภาพคุณภาพสูงและช่องอัลฟาแบบเลือกได้สำหรับความโปร่งใส ซึ่งภาพ JPEG มาตรฐานไม่รองรับ
JNG ไม่ใช่รูปแบบที่แยกออกมา แต่เป็นส่วนหนึ่งของชุดรูปแบบไฟล์ MNG ซึ่งออกแบบมาให้เป็นเวอร์ชันภาพเคลื่อนไหวของ PNG ชุด MNG ประกอบด้วยทั้งรูปแบบ MNG และ JNG โดย MNG รองรับภาพเคลื่อนไหวและ JNG เป็นรูปแบบภาพเดี่ยว รูปแบบ JNG สร้างขึ้นโดยทีมเดียวกับที่พัฒนา PNG และมีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริม PNG โดยเพิ่มข้อมูลสีที่บีบอัดด้วย JPEG ในขณะที่ยังคงความเป็นไปได้ของช่องอัลฟาแยกต่างหาก ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ PNG รองรับแต่ JPEG ไม่รองรับ
โครงสร้างของไฟล์ JNG นั้นคล้ายกับไฟล์ MNG แต่จะง่ายกว่าเนื่องจากมีไว้สำหรับภาพเดี่ยวเท่านั้น ไฟล์ JNG ประกอบด้วยชุดของชิ้นส่วน ซึ่งแต่ละชิ้นมีข้อมูลประเภทเฉพาะ ชิ้นส่วนที่สำคัญที่สุดในไฟล์ JNG คือชิ้นส่วน JHDR ซึ่งมีข้อมูลส่วนหัว ชิ้นส่วน JDAT ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดด้วย JPEG ชิ้นส่วน JSEP ซึ่งอาจมีอยู่เพื่อระบุจุดสิ้นสุดของสตรีมข้อมูล JPEG และชิ้นส่วนช่องอัลฟา ซึ่งเป็นแบบเลือกได้และสามารถเป็นชิ้นส่วน IDAT (มีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย PNG) หรือชิ้นส่วน JDAA (มีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย JPEG)
ชิ้นส่วน JHDR เป็นชิ้นส่วนแรกในไฟล์ JNG และมีความสำคัญเนื่องจากกำหนดคุณสมบัติของภาพ รวมถึงข้อมูลต่างๆ เช่น ความกว้างและความสูงของภาพ ความลึกของสี มีช่องอัลฟาหรือไม่ ช่องสีที่ใช้ และวิธีการบีบอัดสำหรับช่องอัลฟา ชิ้นส่วนนี้ช่วยให้ตัวถอดรหัสเข้าใจวิธีประมวลผลข้อมูลที่ตามมาภายในไฟล์
ชิ้นส่วน JDAT มีข้อมูลภาพจริง ซึ่งบีบอัดโดยใช้เทคนิคการบีบอัดมาตรฐาน JPEG การบีบอัดนี้ช่วยให้จัดเก็บภาพถ่ายที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งมักมีการไล่ระดับสีที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงของโทนสีที่ละเอียดอ่อน การบีบอัด JPEG ภายใน JNG นั้นเหมือนกับที่ใช้ในไฟล์ JPEG แบบแยก ทำให้ตัวถอดรหัส JPEG มาตรฐานสามารถอ่านข้อมูลภาพจากไฟล์ JNG ได้โดยไม่ต้องเข้าใจรูปแบบ JNG ทั้งหมด
หากมีช่องอัลฟาในภาพ JNG จะจัดเก็บในชิ้นส่วน IDAT หรือ JDAA ชิ้นส่วน IDAT จะเหมือนกับที่ใช้ในไฟล์ PNG และมีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย PNG วิธีนี้ช่วยให้บีบอัดช่องอัลฟาแบบไม่สูญเสียได้ โดยรับรองว่าข้อมูลความโปร่งใสจะถูกเก็บรักษาไว้โดยไม่สูญเสียคุณภาพ ในทางกลับกัน ชิ้นส่วน JDAA มีข้อมูลอัลฟาที่บีบอัดด้วย JPEG ซึ่งช่วยให้มีขนาดไฟล์ที่เล็กลงโดยแลกกับสิ่งประดิษฐ์การบีบอัดแบบสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นในช่องอัลฟา
ชิ้นส่วน JSEP เป็นชิ้นส่วนแบบเลือกได้ที่ส่งสัญญาณจุดสิ้นสุดของสตรีมข้อมูล JPEG มีประโยชน์ในกรณีที่ไฟล์ JNG กำลังสตรีมผ่านเครือข่าย และตัวถอดรหัสจำเป็นต้องทราบว่าจะหยุดอ่านข้อมูล JPEG เมื่อใดและเริ่มค้นหาข้อมูลช่องอัลฟาเมื่อใด ชิ้นส่วนนี้ไม่จำเป็นหากกำลังอ่านไฟล์จากสื่อจัดเก็บข้อมูลภายในเครื่อง ซึ่งสามารถกำหนดจุดสิ้นสุดของข้อมูล JPEG ได้จากโครงสร้างไฟล์เอง
JNG ยังรองรับการแก้ไขสีโดยรวมชิ้นส่วน ICCP ซึ่งมีโปรไฟล์สี ICC แบบฝัง โปรไฟล์นี้ช่วยให้แสดงสีได้อย่างแม่นยำบนอุปกรณ์ต่างๆ และมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับภาพที่จะดูบนหน้าจอหรือพิมพ์ต่างๆ การรวมความสามารถในการจัดการสีเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของรูปแบบ JNG เมื่อเทียบกับไฟล์ JPEG แบบแยก ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วไม่รองรับโปรไฟล์สีแบบฝัง
แม้จะมีความสามารถ แต่รูปแบบ JNG ก็ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย สาเหตุหนึ่งเป็นเพราะความโดดเด่นของรูปแบบ JPEG สำหรับภาพถ่ายและรูปแบบ PNG สำหรับภาพที่ต้องการความโปร่งใส นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของรูปแบบต่างๆ เช่น WebP และ HEIF ซึ่งรองรับทั้งการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสีย รวมถึงความโปร่งใส ก็ยิ่งลดความจำเป็นในการใช้รูปแบบแยกต่างหากอย่าง JNG อย่างไรก็ตาม JNG ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะที่ต้องใช้ชุดคุณสมบัติเฉพาะตัว
สาเหตุประการหนึ่งที่ทำให้ JNG ไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายคือความซับซ้อนของชุดรูปแบบไฟล์ MNG ในขณะที่ JNG เองค่อนข้างง่าย แต่ก็เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อกำหนดที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าซึ่งไม่ได้นำไปใช้กันอย่างแพร่หลาย นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำนวนมากเลือกที่จะรองรับรูปแบบ JPEG และ PNG ที่ง่ายกว่าและเป็นที่นิยมมากกว่า ซึ่งตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ส่วนใหญ่โดยไม่ต้องมีความซับซ้อนเพิ่มเติมของ MNG และ JNG
อีกปัจจัยหนึ่งที่จำกัดการนำ JNG มาใช้คือการขาดการรองรับในซอฟต์แวร์แก้ไขและดูภาพยอดนิยม ในขณะที่ซอฟต์แวร์เฉพาะทางบางตัวอาจรองรับ JNG แต่โปรแกรมที่ใช้กันทั่วไปจำนวนมากไม่รองรับ การขาดการรองรับนี้หมายความว่าผู้ใช้และนักพัฒนามีโอกาสน้อยที่จะพบหรือใช้ไฟล์ JNG ซึ่งยิ่งลดการปรากฏตัวในตลาด
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ JNG ก็มีผู้สนับสนุน โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ที่ชื่นชมความสามารถทางเทคนิค ตัวอย่างเช่น JNG อาจมีประโยชน์ในแอปพลิเคชันที่ไฟล์เดียวต้องมีทั้งภาพถ่ายคุณภาพสูงและช่องอัลฟาแยกต่างหากสำหรับความโปร่งใส สิ่งนี้อาจมีความสำคัญในการออกแบบกราฟิก การพัฒนาเกม และสาขาอื่นๆ ที่ต้องนำภาพไปประกอบกับพื้นหลังต่างๆ
การออกแบบทางเทคนิคของ JNG ยังช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในขนาดไฟล์และคุณภาพได้ ตัวอย่างเช่น โดยการแยกข้อมูลสีและอัลฟาออกจากกัน จึงสามารถใช้ระดับการบีบอัดที่แตกต่างกันกับแต่ละข้อมูลได้ โดยเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้ได้สมดุลที่ดีที่สุดระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ วิธีนี้สามารถทำให้ไฟล์มีขนาดเล็กลงกว่าการใช้การบีบอัดเพียงวิธีเดียวกับภาพทั้งหมด ซึ่งเป็นกรณีของรูปแบบต่างๆ เช่น PNG
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ JNG เป็นรูปแบบไฟล์เฉพาะทางที่นำเสนอชุดคุณสมบัติที่ไม่เหมือนใคร รวมถึงการรองรับทั้งการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสีย ช่องอัลฟาแบบเลือกได้สำหรับความโปร่งใส และความสามารถในการจัดการสี แม้ว่าจะไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย แต่ก็ยังคงเป็นรูปแบบที่มีความสามารถทางเทคนิคที่อาจเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะ ความเกี่ยวข้องในอนาคตอาจขึ้นอยู่กับว่ามีความสนใจใหม่ในความสามารถของรูปแบบนี้หรือไม่ และการรองรับซอฟต์แวร์สำหรับรูปแบบนี้จะขยายตัวหรือไม่ ในตอนนี้ JNG ยังคงเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของรูปแบบภาพและการค้นหาสมดุลที่สมบูรณ์แบบระหว่างการบีบอัด คุณภาพ และฟังก์ชันการทำงาน
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ