PFM ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ PFM คืออะไร?
รูปแบบลอยพกพา
รูปแบบไฟล์ Portable FloatMap (PFM) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักแต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในสาขาที่ต้องการความเที่ยงตรงและความแม่นยำสูงในข้อมูลภาพ ต่างจากรูปแบบทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานทั่วไปและกราฟิกบนเว็บ รูปแบบ PFM ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ซึ่งหมายความว่าสามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างกว่ารูปแบบภาพ 8 บิตหรือแม้แต่ 16 บิตแบบเดิมได้มาก รูปแบบ PFM ทำได้โดยใช้ตัวเลขจุดลอยตัวเพื่อแสดงความเข้มของแต่ละพิกเซล ซึ่งช่วยให้มีช่วงค่าความสว่างที่เกือบไม่จำกัด ตั้งแต่เงาที่มืดที่สุดไปจนถึงไฮไลต์ที่สว่างที่สุด
ไฟล์ PFM มีลักษณะเฉพาะคือความเรียบง่ายและประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูล HDR ไฟล์ PFM เป็นไฟล์ไบนารีโดยพื้นฐาน ซึ่งประกอบด้วยส่วนหัวตามด้วยข้อมูลพิกเซล ส่วนหัวเป็นข้อความ ASCII ทำให้อ่านได้โดยมนุษย์ และระบุข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพ เช่น ขนาด (ความกว้างและความสูง) และข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเกรย์สเกลหรือ RGB หรือไม่ หลังจากส่วนหัว ข้อมูลพิกเซลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบไบนารี โดยค่าของแต่ละพิกเซลจะแสดงเป็นตัวเลขจุดลอยตัว IEEE 32 บิต (สำหรับภาพเกรย์สเกล) หรือ 96 บิต (สำหรับภาพ RGB) โครงสร้างนี้ทำให้รูปแบบนี้ใช้งานได้ง่ายในซอฟต์แวร์ ขณะเดียวกันก็ให้ความแม่นยำที่จำเป็นสำหรับการถ่ายภาพ HDR
ลักษณะเฉพาะอย่างหนึ่งของรูปแบบ PFM คือรองรับการจัดเรียงไบต์แบบ little-endian และ big-endian ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้สามารถใช้รูปแบบนี้ในแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ต่างๆ ได้โดยไม่มีปัญหาเรื่องความเข้ากันได้ ลำดับไบต์จะระบุไว้ในส่วนหัวโดยตัวระบุรูปแบบ: 'PF' สำหรับภาพ RGB และ 'Pf' สำหรับภาพเกรย์สเกล หากตัวระบุเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ big-endian หากเป็นตัวพิมพ์เล็ก แสดงว่าไฟล์ใช้ลำดับไบต์แบบ little-endian กลไกนี้ไม่เพียงแต่จะสง่างามเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญต่อการรักษาความถูกต้องของข้อมูลจุดลอยตัวเมื่อมีการแชร์ไฟล์ระหว่างระบบที่มีลำดับไบต์ต่างกัน
แม้จะมีข้อดีในการแสดงภาพ HDR แต่รูปแบบ PFM ก็ไม่ได้รับความนิยมในแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคหรือกราฟิกบนเว็บ เนื่องจากขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ที่เกิดจากการใช้การแสดงจุดลอยตัวสำหรับแต่ละพิกเซล นอกจากนี้ อุปกรณ์แสดงผลและซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับช่วงไดนามิกสูงและความแม่นยำที่ไฟล์ PFM ให้ไว้ ด้วยเหตุนี้ ไฟล์ PFM จึงใช้เป็นหลักในสาขาต่างๆ เช่น การวิจัยกราฟิกคอมพิวเตอร์ การสร้างเอฟเฟกต์ภาพ และการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์ ซึ่งจำเป็นต้องใช้คุณภาพและความเที่ยงตรงของภาพสูงสุด
การประมวลผลไฟล์ PFM ต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่สามารถอ่านและเขียนข้อมูลจุดลอยตัวได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากการนำรูปแบบนี้ไปใช้มีจำกัด ซอฟต์แวร์ดังกล่าวจึงไม่แพร่หลายเท่าเครื่องมือสำหรับรูปแบบภาพที่แพร่หลายกว่า อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันการแก้ไขและประมวลผลภาพระดับมืออาชีพหลายๆ แอปพลิเคชันรองรับไฟล์ PFM ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับเนื้อหา HDR ได้ เครื่องมือเหล่านี้มักมีฟีเจอร์ไม่เพียงแต่สำหรับการดูและแก้ไข แต่ยังรวมถึงการแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบทั่วไปกว่า โดยพยายามรักษาช่วงไดนามิกให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ผ่านการแมปโทนและเทคนิคอื่นๆ
หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในการทำงานกับไฟล์ PFM คือการขาดการรองรับเนื้อหา HDR อย่างแพร่หลายในฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับผู้บริโภค แม้ว่าจะมีการเพิ่มการรองรับ HDR อย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยมีจอแสดงผลและทีวีรุ่นใหม่บางรุ่นที่สามารถแสดงช่วงระดับความสว่างที่กว้างขึ้น แต่ระบบนิเวศยังคงตามไม่ทัน สถานการณ์นี้มักจำเป็นต้องแปลงไฟล์ PFM เป็นรูปแบบที่เข้ากันได้มากขึ้น แม้ว่าจะต้องแลกกับการสูญเสียช่วงไดนามิกและความแม่นยำบางส่วนที่ทำให้รูปแบบ PFM มีค่าสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ
นอกเหนือจากบทบาทหลักในการจัดเก็บภาพ HDR แล้ว รูปแบบ PFM ยังโดดเด่นในเรื่องความเรียบง่าย ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและโครงการทดลองในกราฟิกคอมพิวเตอร์และการประมวลผลภาพ โครงสร้างที่ตรงไปตรงมาช่วยให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถทำความเข้าใจและจัดการข้อมูล HDR ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องติดอยู่ในข้อกำหนดรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อน ความง่ายในการใช้งานนี้ เมื่อรวมกับความแม่นยำและความยืดหยุ่นของรูปแบบ ทำให้ PFM เป็นเครื่องมือที่มีค่าในงานวิชาการและการวิจัย
อีกหนึ่งคุณสมบัติทางเทคนิคของรูปแบบ PFM คือการรองรับตัวเลขอนันต์และต่ำกว่าปกติ เนื่องจากใช้การแสดงจุดลอยตัว IEEE ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการสร้างภาพทางวิทยาศาสตร์และงานกราฟิกคอมพิวเตอร์บางประเภท ซึ่งจำเป็นต้องแสดงค่าสุดขั้วหรือการไล่ระดับที่ละเอียดมากในข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในการจำลองปรากฏการณ์ทางกายภาพหรือการเรนเดอร์ฉากที่มีแหล่งกำเนิดแสงที่สว่างมาก ความสามารถในการแสดงค่าความเข้มที่สูงมากหรือต่ำมากอย่างแม่นยำอาจมีความสำคัญ
อย่างไรก็ตาม ข้อดีของความแม่นยำของจุดลอยตัวของรูปแบบ PFM มาพร้อมกับความต้องการในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นเมื่อประมวลผลไฟล์เหล่านี้ โดยเฉพาะสำหรับภาพขนาดใหญ่ เนื่องจากค่าของแต่ละพิกเซลเป็นตัวเลขจุดลอยตัว การดำเนินการต่างๆ เช่น การปรับขนาดภาพ การกรอง หรือการแมปโทน จึงอาจต้องใช้การคำนวณมากกว่ารูปแบบภาพแบบอิงจำนวนเต็มแบบเดิม ความต้องการพลังการประมวลผลที่มากขึ้นนี้อาจเป็นข้อจำกัดในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือบนฮาร์ดแวร์ที่มีความสามารถจำกัด แม้จะเป็นเช่นนั้น แต่สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณภาพของภาพสูงสุดมีความสำคัญ ประโยชน์ก็มีมากกว่าความท้าทายในการคำนวณเหล่านี้
รูปแบบ PFM ยังมีบทบัญญัติสำหรับการระบุตัวคูณมาตราส่วนและ endian-ness ในส่วนหัว ซึ่งจะเพิ่มความหลากหลายยิ่งขึ้น ตัวคูณมาตราส่วนเป็นตัวเลขจุดลอยตัวที่ช่วยให้ไฟล์สามารถระบุช่วงความสว่างทางกายภาพที่แสดงโดยช่วงตัวเลขของค่าพิกเซลของไฟล์ คุณสมบัตินี้มีความสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเมื่อใช้ไฟล์ PFM ในโครงการต่างๆ หรือแบ่งปันระหว่างผู้ทำงานร่วมกัน จะมีความเข้าใจที่ชัดเจนว่าค่าพิกเซลสัมพันธ์กับค่าความสว่างในโลกแห่งความจริงอย่างไร
แม้จะมีข้อดีทางเทคนิคของรูปแบบ PFM แต่ก็ยังเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการนำไปใช้ในวงกว้างนอกเหนือจากสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพและการศึกษาเฉพาะทาง ความจำเป็นของซอฟต์แวร์เฉพาะทางเพื่อประมวลผลไฟล์ PFM เมื่อรวมกับขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และความต้องการในการคำนวณ ทำให้การใช้งานยังคงจำกัดเมื่อเทียบกับรูปแบบที่แพร่หลายกว่า หากต้องการให้รูปแบบ PFM ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญทั้งในด้านฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ซึ่งสามารถแสดงเนื้อหา HDR และการรองรับของระบบนิเวศซอฟต์แวร์สำหรับภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงและช่วงไดนามิกสูง
เมื่อมองไปข้างหน้า อนาคตของรูปแบบ PFM และการถ่ายภาพ HDR
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ