JXL ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ JXL คืออะไร?
ภาพ JPEG XL
รูปแบบภาพ JPEG XL (JXL) เป็นมาตรฐานการเข้ารหัสภาพรุ่นถัดไปที่มุ่งหมายจะเหนือกว่าความสามารถของรูปแบบที่มีอยู่ เช่น JPEG, PNG และ GIF โดยให้ประสิทธิภาพการบีบอัด คุณภาพ และคุณสมบัติที่เหนือกว่า เป็นผลมาจากความพยายามร่วมกันของคณะกรรมการ Joint Photographic Experts Group (JPEG) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาการบีบอัดภาพมาตรฐาน JPEG XL ออกแบบมาให้เป็นรูปแบบภาพสากลที่สามารถจัดการกับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การถ่ายภาพระดับมืออาชีพไปจนถึงกราฟิกบนเว็บ
หนึ่งในเป้าหมายหลักของ JPEG XL คือการให้การบีบอัดภาพคุณภาพสูงที่สามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ซึ่งทำได้โดยใช้เทคนิคการบีบอัดขั้นสูงและกรอบการเข้ารหัสที่ทันสมัย รูปแบบนี้ใช้แนวทางแบบแยกส่วน ซึ่งช่วยให้สามารถรวมการประมวลผลภาพต่างๆ เช่น การแปลงพื้นที่สี การแมปโทนสี และการปรับขนาดแบบตอบสนองได้โดยตรงลงในไปป์ไลน์การบีบอัด
JPEG XL สร้างขึ้นบนพื้นฐานของตัวแปลงสัญญาณภาพสองตัวก่อนหน้า ได้แก่ PIK ของ Google และ FUIF (Free Universal Image Format) ของ Cloudinary ตัวแปลงสัญญาณเหล่านี้ได้นำเสนอนวัตกรรมต่างๆ ในการบีบอัดภาพ ซึ่งได้รับการปรับปรุงและรวมเข้ากับ JPEG XL รูปแบบนี้ได้รับการออกแบบให้ปลอดค่าลิขสิทธิ์ ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการโซลูชันที่คุ้มค่าสำหรับการจัดเก็บและเผยแพร่ภาพ
หัวใจสำคัญของประสิทธิภาพการบีบอัดของ JPEG XL คือการใช้เทคนิคการเข้ารหัสเอนโทรปีสมัยใหม่ที่เรียกว่าระบบตัวเลขที่ไม่สมมาตร (ANS) ANS เป็นรูปแบบหนึ่งของการเข้ารหัสเลขคณิตที่ให้อัตราส่วนการบีบอัดที่ใกล้เคียงกับค่าที่เหมาะสมที่สุดโดยการเข้ารหัสการแจกแจงทางสถิติของข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้ JPEG XL บีบอัดได้ดีกว่าวิธีการแบบดั้งเดิม เช่น การเข้ารหัส Huffman ซึ่งใช้ในรูปแบบ JPEG เดิม
JPEG XL ยังนำเสนอพื้นที่สีใหม่ที่เรียกว่า XYB (eXtra Y, Blue-yellow) ซึ่งออกแบบมาให้สอดคล้องกับการรับรู้ภาพของมนุษย์ได้ดีกว่า พื้นที่สี XYB ช่วยให้บีบอัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยให้ความสำคัญกับส่วนประกอบของภาพที่สำคัญต่อดวงตามากกว่า ซึ่งส่งผลให้ได้ภาพที่มีขนาดไฟล์เล็กลงและมีสิ่งประดิษฐ์จากการบีบอัดน้อยลง โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนแปลงของสีที่ละเอียดอ่อน
อีกหนึ่งคุณสมบัติหลักของ JPEG XL คือการรองรับภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) และช่วงสีที่กว้าง (WCG) เมื่อเทคโนโลยีการแสดงผลพัฒนาขึ้น ก็มีความต้องการรูปแบบภาพที่สามารถจัดการกับช่วงความสว่างและสีที่ขยายออกไปซึ่งจอแสดงผลใหม่เหล่านี้สามารถสร้างได้ การรองรับ HDR และ WCG ของ JPEG XL ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะดูสดใสและสมจริงบนหน้าจอล่าสุด โดยไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมหรือไฟล์ sidecar
JPEG XL ยังออกแบบมาโดยคำนึงถึงการถอดรหัสแบบก้าวหน้า ซึ่งหมายความว่าสามารถแสดงภาพได้ที่คุณภาพต่ำกว่าในขณะที่ยังดาวน์โหลดอยู่ และคุณภาพสามารถปรับปรุงได้อย่างต่อเนื่องเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการท่องเว็บ ซึ่งผู้ใช้จะมีความเร็วอินเทอร์เน็ตที่แตกต่างกันไป ช่วยให้ประสบการณ์การใช้งานดีขึ้นโดยการแสดงตัวอย่างภาพโดยไม่ต้องรอให้ดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมด
ในแง่ของความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง JPEG XL มีคุณสมบัติพิเศษที่เรียกว่า 'การบีบอัด JPEG ใหม่' ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดภาพ JPEG ที่มีอยู่ใหม่เป็นรูปแบบ JPEG XL ได้โดยไม่สูญเสียคุณภาพเพิ่มเติม ภาพที่บีบอัดใหม่ไม่เพียงแต่มีขนาดเล็กลงเท่านั้น แต่ยังคงข้อมูล JPEG ต้นฉบับทั้งหมดไว้ด้วย ซึ่งหมายความว่าสามารถแปลงกลับเป็นรูปแบบ JPEG ต้นฉบับได้หากจำเป็น สิ่งนี้ทำให้ JPEG XL เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับการเก็บถาวรคอลเลกชันภาพ JPEG ขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถลดความต้องการพื้นที่จัดเก็บได้อย่างมากในขณะที่ยังคงความสามารถในการย้อนกลับไปยังไฟล์ต้นฉบับ
JPEG XL ยังตอบสนองความต้องการของภาพที่ตอบสนองได้บนเว็บ ด้วยความสามารถในการจัดเก็บความละเอียดต่างๆ ของภาพภายในไฟล์เดียว นักพัฒนาเว็บสามารถให้บริการขนาดภาพที่เหมาะสมที่สุดตามอุปกรณ์และความละเอียดหน้าจอของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการใช้ไฟล์ภาพแยกต่างหากสำหรับความละเอียดที่แตกต่างกัน และทำให้กระบวนการสร้างเว็บไซต์ที่ตอบสนองได้ง่ายขึ้น
สำหรับช่างภาพมืออาชีพและนักออกแบบกราฟิก JPEG XL รองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลภาพต้นฉบับทุกบิตจะได้รับการเก็บรักษาไว้ สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ความสมบูรณ์ของภาพมีความสำคัญสูงสุด เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์ การเก็บถาวรแบบดิจิทัล และการแก้ไขภาพระดับมืออาชีพ โหมดไม่สูญเสียข้อมูลของ JPEG XL ยังมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งมักจะส่งผลให้ขนาดไฟล์เล็กลงเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบไม่สูญเสียข้อมูลอื่นๆ เช่น PNG หรือ TIFF
ชุดคุณสมบัติของ JPEG XL ขยายไปถึงการรองรับแอนิเมชัน ซึ่งคล้ายกับรูปแบบ GIF และ WebP แต่มีการบีบอัดและคุณภาพที่ดีกว่ามาก ซึ่งทำให้เป็นตัวแทนที่เหมาะสมสำหรับ GIF บนเว็บ โดยให้แอนิเมชันที่ราบรื่นกว่าด้วยจานสีที่กว้างกว่าและไม่มีข้อจำกัดของ GIF ที่จำกัดไว้ที่ 256 สี
รูปแบบนี้ยังรวมถึงการรองรับข้อมูลเมตาที่แข็งแกร่ง รวมถึงโปรไฟล์ EXIF, XMP และ ICC เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพจะได้รับการเก็บรักษาไว้ในระหว่างการบีบอัด ข้อมูลเมตานี้สามารถรวมรายละเอียดต่างๆ เช่น การตั้งค่ากล้อง ข้อมูลลิขสิทธิ์ และข้อมูลการจัดการสี ซึ่งมีความจำเป็นทั้งสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพและการเก็บรักษาสมบัติทางดิจิทัล
การออกแบบ JPEG XL ยังคำนึงถึงความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว รูปแบบนี้ไม่อนุญาตให้มีการรวมโค้ดที่สามารถเรียกใช้งานได้ ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงของช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ผ่านภาพ นอกจากนี้ JPEG XL ยังรองรับการลบข้อมูลเมตาที่ละเอียดอ่อน ซึ่งสามารถช่วยปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้เมื่อแชร์ภาพออนไลน์
JPEG XL ออกแบบมาให้รองรับอนาคตได้ โดยมีรูปแบบคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถขยายได้เพื่อรองรับคุณสมบัติและเทคโนโลยีใหม่ๆ เมื่อมีการพัฒนาขึ้น ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบนี้สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปและยังคงทำหน้าที่เป็นรูปแบบภาพสากลได้ในอีกหลายปีข้างหน้า
ในแง่ของการนำไปใช้ JPEG XL ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โดยมีการดำเนินการอย่างต่อเนื่องเพื่อรวมการรองรับลงในเว็บเบราว์เซอร์ ระบบปฏิบัติการ และซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ เมื่อมีแพลตฟอร์มต่างๆ นำรูปแบบนี้ไปใช้มากขึ้น คาดว่าจะได้รับความนิยมมากขึ้นในฐานะตัวแทนของรูปแบบภาพเก่าๆ โดยนำเสนอการผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพ คุณภาพ และคุณสมบัติที่ดียิ่งขึ้น
สรุปแล้ว JPEG XL เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในเทคโนโลยีการบีบอัดภาพ การผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพการบีบอัดสูง การรองรับคุณสมบัติการถ่ายภาพสมัยใหม่ และความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง ทำให้เป็นตัวเลือกที่แข็งแกร่งที่จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดเก็บและส่งภาพ เมื่อรูปแบบนี้ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้น ก็มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราสร้าง แ
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ