PNM ตัวลบพื้นหลัง

ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี

ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก

ส่วนตัวและปลอดภัย

ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา

การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.

วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง

1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)

หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.

2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)

สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).

3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)

การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).

4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)

  • U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
  • MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
  • Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).

งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.

เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง

เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น

  1. ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
  2. เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
  3. ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
  4. รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
  5. เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.

คุณภาพและการประเมินผล

งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.

กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)

  • ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
  • โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
  • สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
  • การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.

สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน

ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)

  • การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
  • รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
  • การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).

คู่มือ TL;DR

  1. หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
  2. หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
  3. หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
  4. สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.

รูปแบบ PNM คืออะไร?

anymap พกพา

รูปแบบ Portable Any Map (PNM) เป็นรูปแบบไฟล์ภาพที่เรียบง่าย ออกแบบมาเพื่อให้แลกเปลี่ยนข้อมูลภาพระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ง่ายขึ้น เป็นคำศัพท์รวมที่อ้างถึงกลุ่มรูปแบบภายใต้ร่มของ Netpbm (Portable BitMap, Portable GrayMap, Portable PixMap) ซึ่งแต่ละรูปแบบออกแบบมาสำหรับประเภทของภาพที่เฉพาะเจาะจง ความงามของรูปแบบ PNM อยู่ที่ความเรียบง่ายและการแสดงภาพที่ตรงไปตรงมา โดยใช้ข้อมูล ASCII หรือไบนารีเพื่อจัดเก็บพิกเซลของภาพ ทำให้สามารถอ่านและเขียนโปรแกรมได้ง่ายอย่างน่าทึ่งโดยไม่ต้องใช้ไลบรารีหรือเครื่องมือการแยกวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

ไฟล์ PNM แบ่งออกเป็นสองประเภทหลักตามการเข้ารหัส: รูปแบบ ASCII (Plain) ซึ่งกำหนดโดยตัวเลขวิเศษ 'P1', 'P2' และ 'P3' สำหรับบิตแมป, เกรย์แมป และพิกซ์แมปตามลำดับ และรูปแบบไบนารี (Raw) ซึ่งแสดงโดยตัวเลขวิเศษ 'P4', 'P5' และ 'P6' รูปแบบ ASCII อ่านได้ง่ายกว่ามนุษย์และแยกวิเคราะห์ได้ง่ายกว่า แต่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าในแง่ของขนาดไฟล์และความเร็วในการประมวลผลเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบไบนารี ซึ่งเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความจริงที่ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในการจัดเก็บมีความสำคัญ

ไฟล์ PNM แต่ละไฟล์เริ่มต้นด้วยส่วนหัวที่มีตัวเลขวิเศษที่ระบุประเภทของภาพ (PBM, PGM, PPM) ตามด้วยช่องว่าง ขนาดของภาพ (ความกว้างและความสูง) คั่นด้วยช่องว่าง และสำหรับไฟล์ PGM และ PPM ค่าสีสูงสุด (ตามด้วยช่องว่างอีกครั้ง) ซึ่งระบุความลึกของสี ส่วนหัวนั้นเรียบง่าย แต่มีข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการตีความส่วนที่เหลือของไฟล์ ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลพิกเซล

ข้อมูลพิกเซลในไฟล์ PNM จะถูกจัดเก็บแตกต่างกันไปตามประเภท สำหรับไฟล์ PBM แต่ละพิกเซลจะแสดงเป็นค่าไบนารี (0 หรือ 1) ซึ่งระบุสีดำหรือสีขาว ไฟล์ PGM จัดเก็บแต่ละพิกเซลเป็นค่าเฉดสีเทา โดยปกติจะอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 (สีดำ) ถึงค่าสูงสุดที่ระบุ (สีขาว) ไฟล์ PPM เป็นภาพสี จัดเก็บแต่ละพิกเซลเป็นค่าแยกกันสามค่า (แดง เขียว และน้ำเงิน) โดยแต่ละค่าอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึงค่าสูงสุดที่ระบุ ในรูปแบบ ASCII ค่าเหล่านี้จะแสดงเป็นตัวเลข ASCII ที่คั่นด้วยช่องว่าง ในขณะที่ในรูปแบบไบนารี ค่าเหล่านี้จะถูกจัดเก็บเป็นตัวเลขไบนารี ซึ่งช่วยให้แสดงได้กระชับยิ่งขึ้น

หนึ่งในลักษณะเฉพาะที่ไม่เหมือนใครของรูปแบบ PNM คือความสามารถในการขยายและแก้ไขได้ง่าย เนื่องจากโครงสร้างที่ตรงไปตรงมา จึงค่อนข้างง่ายสำหรับนักพัฒนาในการสร้างโปรแกรมที่จัดการไฟล์ PNM ตัวอย่างเช่น การแปลงระหว่างรูปแบบ PNM ต่างๆ การเปลี่ยนแปลงขนาดของภาพ หรือการเปลี่ยนความลึกของสีสามารถทำได้ด้วยเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ง่ายดาย สิ่งนี้ทำให้รูปแบบ PNM เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับวัตถุประสงค์ทางการศึกษา ซึ่งต้องการความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการถ่ายภาพดิจิทัลและการเขียนโปรแกรม

แม้จะมีข้อดีในเรื่องความเรียบง่ายและความสามารถในการขยายได้ แต่รูปแบบ PNM ก็มีข้อจำกัดที่สำคัญ การขาดการสนับสนุนสำหรับเมตาดาต้า เช่น ข้อมูล EXIF (Exchangeable Image File Format) ซึ่งมีการตั้งค่าจากกล้อง เช่น รูรับแสง เวลาเปิดรับแสง และความเร็ว ISO ทำให้ประโยชน์ใช้สอยของ PNM ในการถ่ายภาพระดับมืออาชีพและแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่พึ่งพาเมตาดาต้าอย่างมาก นอกจากนี้ การไม่มีกลไกการบีบอัดในไฟล์ PNM ทำให้ขนาดไฟล์ใหญ่กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งใช้ขั้นตอนวิธีที่ซับซ้อนเพื่อจัดเก็บข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ

เพื่อลดข้อบกพร่องเหล่านี้ จึงได้มีการพัฒนารูปแบบระดับสูงที่ได้มาจากกลุ่ม Netpbm เช่น Portable Arbitrary Map (PAM) PAM ออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและทันสมัยกว่า PNM โดยรองรับความลึกของสีและช่องสัญญาณที่หลากหลายยิ่งขึ้น รวมถึงความโปร่งใส ไฟล์ PAM ใช้ตัวเลขวิเศษ 'P7' และเพิ่มฟิลด์ส่วนหัวเพิ่มเติมเพื่อรองรับคุณสมบัติที่ได้รับการปรับปรุงเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ รูปแบบ PAM และ PNM ก็ยังมีการใช้งานที่จำกัดนอกเหนือจากการศึกษาและแอปพลิเคชันเฉพาะบางอย่าง

ความสำคัญของรูปแบบ PNM แม้จะมีข้อจำกัด แต่ก็ไม่สามารถมองข้ามได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการศึกษาและการพัฒนาซอฟต์แวร์ สำหรับผู้เริ่มต้น รูปแบบนี้ทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นที่เข้าถึงได้ในโลกของการถ่ายภาพดิจิทัล ซึ่งความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานมีความสำคัญก่อนที่จะก้าวไปสู่หัวข้อที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น รูปแบบนี้ให้แนวทางปฏิบัติในการเรียนรู้เกี่ยวกับพิกเซล การประมวลผลภาพ และพื้นฐานของรูปแบบไฟล์โดยไม่ต้องติดหล่มอยู่กับความซับซ้อนของขั้นตอนวิธีการบีบอัดและการจัดการเมตาดาต้าที่พบในรูปแบบขั้นสูงกว่า

จากมุมมองการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไฟล์ PNM ทำหน้าที่เป็นรูปแบบตัวกลางที่ยอดเยี่ยมในกระบวนการประมวลผลภาพ เนื่องจากความเรียบง่าย การแปลงภาพจากและไปยัง PNM จึงเป็นงานที่ตรงไปตรงมา ทำให้เหมาะสำหรับขั้นตอนเริ่มต้นของการประมวลผลที่ไม่จำเป็นต้องใช้การดำเนินการที่ซับซ้อน ความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้ยังช่วยในการทดสอบและดีบักขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพ เนื่องจากนักพัฒนาสามารถตรวจสอบและแก้ไขไฟล์ PNM ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง

ที่น่าสนใจคือ รูปแบบ PNM ยังพบช่องทางในโดเมนทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยบางอย่างที่การควบคุมพิกเซลแต่ละพิกเซลมีความสำคัญ และค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อนนั้นไม่เป็นที่ยอมรับ สิ่งนี้เป็นจริงโดยเฉพาะในด้านต่างๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิทัศน์ การจดจำรูปแบบ และการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเน้นที่การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลภาพมากกว่าประสิทธิภาพในการจัดเก็บหรือแสดงภาพ ในสาขานี้ การแสดงพิกเซลที่ตรงไปตรงมาในไฟล์ PNM สามารถลดความซับซ้อนของการพัฒนาและการทดสอบขั้นตอนวิธีได้อย่างมาก

ยิ่งไปกว่านั้น ความเปิดกว้างและความเรียบง่ายของรูปแบบ PNM ได้สร้างแรงบันดาลใจให้มีการพัฒนาโปรแกรมและเครื่องมือขนาดเล็กเฉพาะทางมากมายภายในชุมชนโอเพนซอร์ส เครื่องมือเหล่านี้ตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย ตั้งแต่การแปลงภาพที่ง่ายไปจนถึงงานเฉพาะทางมากขึ้น เช่น การวิเคราะห์ภาพ การกรอง และการแปลง ความสามารถในการขยายและปรับแต่งเครื่องมือเหล่านี้ได้ง่ายๆ ช่วยให้รูปแบบ PNM ยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประโยชน์ในบริบทเฉพาะ แม้ว่ารูปแบบภาพที่ซับซ้อนกว่าจะแพร่หลายสำหรับการใช้งานทั่วไป

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าเมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัลก้าวหน้า ความเกี่ยวข้องของรูปแบบ PNM ในแอปพลิเคชันกระแสหลักก็ลดลงอย่างต่อเนื่อง ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับภาพความละเอียดสูง การจัดการสีที่ซับซ้อน และการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพเพื่อประหยัดพื้นที่จัดเก็บและเวลาในการถ่ายโอน หมายความว่ารูปแบบต่างๆ เช่น JPEG, PNG และ WebP มักเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมกว่าสำหรับนักพัฒนาเว็บ ช่างภาพ และผู้ใช้ทั่วไป อย่างไรก็ตาม มรดกของรูปแบบ PNM โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเน้นความเรียบง่ายและการเข้าถึงได้ ยังคงมีอิทธิพลต่อการพัฒนาของรูปแบบภาพใหม่และเครื่องมือการประมวลผล

ในขณะที่รูปแบบ PNM อาจไม่ใช่ตัวเลือกแรกสำหรับแอปพลิเคชัน

รูปแบบที่รองรับ

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HEIC.heic

คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

SUN.sun

Sun Rasterfile

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

คำถามที่พบบ่อย

ทำงานอย่างไร

ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้

จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน

ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ

ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ