JP2 ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ JP2 คืออะไร?
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
รูปแบบไฟล์ JP2 หรือ JPEG 2000 ส่วนที่ 1 เป็นระบบการเข้ารหัสภาพที่สร้างขึ้นเพื่อเป็นตัวสืบทอดมาตรฐาน JPEG เดิมโดย Joint Photographic Experts Group ซึ่งเปิดตัวในปี 2000 และเป็นที่รู้จักอย่างเป็นทางการในชื่อ ISO/IEC 15444-1 ซึ่งแตกต่างจากรุ่นก่อน JPEG 2000 ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เทคนิคการบีบอัดภาพที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งสามารถแก้ไขข้อจำกัดบางประการของรูปแบบ JPEG เดิมได้ JPEG 2000 ใช้การบีบอัดแบบเวฟเล็ต ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสียได้ในไฟล์เดียวกัน โดยให้ความสามารถในการปรับขนาดและความเที่ยงตรงของภาพในระดับที่สูงขึ้น
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของรูปแบบ JPEG 2000 คือการใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบไม่ต่อเนื่อง (DWT) ซึ่งตรงกันข้ามกับการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) ที่ใช้ในรูปแบบ JPEG เดิม DWT มีข้อได้เปรียบหลายประการเหนือ DCT รวมถึงประสิทธิภาพการบีบอัดที่ดีกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพความละเอียดสูง และลดสิ่งประดิษฐ์แบบบล็อก เนื่องจากการแปลงเวฟเล็ตสามารถแสดงภาพที่มีระดับรายละเอียดที่แตกต่างกัน ซึ่งสามารถปรับได้ตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันหรือการตั้งค่าของผู้ใช้
รูปแบบ JP2 รองรับพื้นที่สีที่หลากหลาย รวมถึงเฉดสีเทา RGB YCbCr และอื่นๆ รวมถึงความลึกของบิตต่างๆ ตั้งแต่ภาพไบนารีสูงสุด 16 บิตต่อช่อง ความยืดหยุ่นนี้ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่การถ่ายภาพดิจิทัลไปจนถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์และการสำรวจระยะไกล นอกจากนี้ JPEG 2000 ยังรองรับความโปร่งใสผ่านการใช้ช่องอัลฟา ซึ่งไม่สามารถทำได้ในรูปแบบ JPEG มาตรฐาน
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ JPEG 2000 คือการรองรับการถอดรหัสแบบก้าวหน้า ซึ่งหมายความว่าสามารถถอดรหัสและแสดงภาพที่ความละเอียดและระดับคุณภาพต่ำกว่าได้ก่อนที่จะดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมด ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บ เมื่อมีข้อมูลมากขึ้น คุณภาพของภาพจะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง คุณสมบัตินี้ซึ่งเรียกว่า 'เลเยอร์คุณภาพ' ช่วยให้ใช้แบนด์วิดท์ได้อย่างมีประสิทธิภาพและมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีกว่าในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์
JPEG 2000 ยังนำเสนอแนวคิดเรื่อง 'พื้นที่ที่น่าสนใจ' (ROI) ด้วย ROI บางส่วนของภาพสามารถเข้ารหัสด้วยคุณภาพที่สูงกว่าส่วนอื่นๆ ของภาพได้ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจำเป็นต้องดึงดูดความสนใจไปยังพื้นที่เฉพาะภายในภาพ เช่น ในการเฝ้าระวังหรือการวินิจฉัยทางการแพทย์ ซึ่งอาจมุ่งเน้นไปที่ความผิดปกติหรือคุณสมบัติเฉพาะภายในภาพ
รูปแบบ JP2 มีความสามารถในการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง สามารถจัดเก็บข้อมูลเมตาดาต้าที่หลากหลาย เช่น เมตาดาต้าของ International Press Telecommunications Council (IPTC) ข้อมูล Exif ข้อมูล XML และแม้แต่ข้อมูลทรัพย์สินทางปัญญา การรองรับเมตาดาต้าที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้จัดทำแคตตาล็อกและจัดเก็บภาพได้ดียิ่งขึ้น และช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับภาพจะได้รับการเก็บรักษาไว้และสามารถเข้าถึงได้ง่าย
ความยืดหยุ่นต่อข้อผิดพลาดเป็นอีกคุณสมบัติหนึ่งของ JPEG 2000 ที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานผ่านเครือข่ายที่อาจเกิดการสูญหายของข้อมูล เช่น การสื่อสารไร้สายหรือผ่านดาวเทียม รูปแบบนี้มีกลไกสำหรับการตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาด ซึ่งสามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะถอดรหัสได้อย่างถูกต้องแม้ว่าข้อมูลบางส่วนจะเสียหายระหว่างการส่งก็ตาม
ไฟล์ JPEG 2000 โดยทั่วไปจะมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG เมื่อเข้ารหัสที่ระดับคุณภาพที่คล้ายกัน ซึ่งเป็นหนึ่งในอุปสรรคต่อการนำไปใช้ในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณภาพของภาพมีความสำคัญสูงสุดและขนาดไฟล์ที่เพิ่มขึ้นไม่ใช่ปัญหาสำคัญ JPEG 2000 จึงมีข้อได้เปรียบที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังควรสังเกตว่าประสิทธิภาพการบีบอัดที่เหนือกว่าของรูปแบบนี้สามารถส่งผลให้ขนาดไฟล์เล็กลงที่ระดับคุณภาพที่สูงขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับ JPEG โดยเฉพาะสำหรับภาพความละเอียดสูง
รูปแบบ JP2 นั้นสามารถขยายได้และได้รับการออกแบบมาให้เป็นส่วนหนึ่งของชุดมาตรฐานที่ใหญ่กว่าที่เรียกว่า JPEG 2000 ชุดนี้ประกอบด้วยส่วนต่างๆ ที่ขยายความสามารถของรูปแบบพื้นฐาน เช่น การรองรับภาพเคลื่อนไหว (JPEG 2000 ส่วนที่ 2) การส่งภาพที่ปลอดภัย (JPEG 2000 ส่วนที่ 8) และโปรโตคอลแบบโต้ตอบ (JPEG 2000 ส่วนที่ 9) ความสามารถในการขยายนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบสามารถพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันมัลติมีเดียในอนาคต
ในแง่ของโครงสร้างไฟล์ ไฟล์ JP2 ประกอบด้วยลำดับของกล่อง ซึ่งแต่ละกล่องมีข้อมูลประเภทเฉพาะ กล่องต่างๆ ได้แก่ กล่องลายเซ็นไฟล์ ซึ่งระบุไฟล์ว่าเป็น JPEG 2000 codestream กล่องประเภทไฟล์ ซึ่งระบุประเภทสื่อและความเข้ากันได้ และกล่องส่วนหัว ซึ่งมีคุณสมบัติของภาพ เช่น ความกว้าง ความสูง พื้นที่สี และความลึกของบิต กล่องเพิ่มเติมสามารถมีข้อมูลข้อกำหนดสี ข้อมูลจานสีสำหรับภาพสีที่จัดทำดัชนี ข้อมูลความละเอียด และข้อมูลสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา
ข้อมูลภาพจริงในไฟล์ JP2 อยู่ในกล่อง 'codestream ที่ต่อเนื่อง' ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดและข้อมูลสไตล์การเข้ารหัสใดๆ Codestream จัดเป็น 'ไทล์' ซึ่งเป็นส่วนของภาพที่เข้ารหัสแยกกัน คุณสมบัติการปูกระเบื้องนี้ช่วยให้สามารถเข้าถึงส่วนต่างๆ ของภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องถอดรหัสภาพทั้งหมด ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับภาพขนาดใหญ่หรือเมื่อต้องการเพียงส่วนหนึ่งของภาพ
กระบวนการบีบอัดใน JPEG 2000 เกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน ขั้นแรกคือการประมวลผลภาพล่วงหน้า ซึ่งอาจรวมถึงการปูกระเบื้อง การแปลงสี และการลดการสุ่มตัวอย่าง จากนั้นใช้ DWT เพื่อแปลงข้อมูลภาพเป็นชุดค่าสัมประสิทธิ์แบบลำดับชั้นที่แสดงภาพที่ความละเอียดและระดับคุณภาพต่างกัน จากนั้นค่าสัมประสิทธิ์เหล่านี้จะถูกทำให้มีปริมาณ ซึ่งสามารถทำได้แบบไม่สูญเสียหรือแบบสูญเสีย และค่าที่มีปริมาณจะถูกเข้ารหัสเอนโทรปีโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเข้ารหัสเลขคณิตหรือการเข้ารหัสแบบไบนารีทรี
หนึ่งในความท้าทายในการนำ JPEG 2000 มาใช้คือความซับซ้อนในการคำนวณของกระบวนการเข้ารหัสและถอดรหัส ซึ่งใช้ทรัพยากรมากกว่ามาตรฐาน JPEG เดิม สิ่งนี้จำกัดการใช้งานในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์หรือใช้พลังงานต่ำบางอย่าง อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าในพลังการประมวลผลและการพัฒนาอัลกอริทึมและตัวเร่งฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมยิ่งขึ้นได้ทำให้ JPEG 2000 เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้น
แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่ JPEG 2000 ก็ไม่ได้แทนที่รูปแบบ JPEG เดิมในแอปพลิเคชันกระแสหลักส่วนใหญ่ ความเรียบง่าย การรองรับอย่างกว้างขวาง และความเฉื่อยของโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของ JPEG ทำให้ยังคงครองความเป็นใหญ่ต่อไป อย่างไรก็ตาม JPEG 2000 ได้พบช่องทางในสาขาอาชีพที่คุณสมบัติขั้นสูง เช่น ช่วงไดนามิกที่สูงกว่า การบีบอัดแบบไม่สูญ
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ