CIN ตัวลบพื้นหลัง
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ CIN คืออะไร?
ไฟล์ภาพ Cineon
รูปแบบภาพ CIN ย่อมาจาก Cineon Image File เป็นชนิดไฟล์เฉพาะที่ใช้เป็นหลักในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ พัฒนาโดย Kodak ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 เป็นส่วนหนึ่งของระบบฟิล์มดิจิทัล Cineon สร้างขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บ การจัดการ และการประมวลผลภาพดิจิทัลที่ถ่ายจากฟิล์ม ระบบ Cineon รวมถึงรูปแบบ CIN เป็นความพยายามริเริ่มในกระบวนการระดับกลางแบบดิจิทัล ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการถ่ายภาพยนตร์แบบอะนาล็อกและการผลิตหลังแบบดิจิทัล
ไฟล์ CIN มีลักษณะเฉพาะคือสามารถจัดเก็บข้อมูลภาพในรูปแบบบันทึก ซึ่งเลียนแบบลักษณะความหนาแน่นของฟิล์ม รูปแบบบันทึกนี้มีบทบาทสำคัญในการรักษาช่วงไดนามิกสูง (HDR) ที่ถ่ายจากฟิล์ม รองรับสเปกตรัมความสว่างที่กว้างกว่ารูปแบบภาพดิจิทัลมาตรฐาน ความสามารถนี้ทำให้ CIN เป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับการรักษาความลึกและรายละเอียดของภาพที่พบในฟิล์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดระดับสีที่ซับซ้อนและการประมวลผลเอฟเฟกต์ภาพในการผลิตหลัง
ไฟล์ CIN บรรจุข้อมูลพิกเซลดิบที่ไม่บีบอัด ข้อมูลนี้โดยปกติจะถูกจัดเก็บในพื้นที่บันทึก 10 บิต ซึ่งแสดงถึงสีมากกว่าพันล้านสี ความละเอียดของไฟล์ CIN มีความยืดหยุ่น รองรับรูปแบบฟิล์มต่างๆ ได้สูงสุดถึงความละเอียด 4K ซึ่งเหมาะกับความต้องการที่หลากหลายของการผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ ความเที่ยงตรงสูงและความแม่นยำของสีของรูปแบบ CIN เป็นผลมาจากลักษณะที่ไม่บีบอัด ซึ่งรับรองว่าคุณภาพของภาพจะคงอยู่โดยไม่สูญเสียซึ่งมาพร้อมกับวิธีการบีบอัดอื่นๆ อีกมากมาย
โครงสร้างของไฟล์ CIN ค่อนข้างตรงไปตรงมาแต่มีประสิทธิภาพ ประกอบด้วยส่วนหัวของไฟล์ ข้อมูลภาพ และเมตาดาต้าเสริม ส่วนหัวของไฟล์มีข้อมูลสำคัญ เช่น ขนาดภาพ ความลึกของบิต โมเดลสี (ปกติคือ RGB) และเวอร์ชันไฟล์ หลังจากส่วนหัวแล้ว ส่วนใหญ่ของไฟล์จะประกอบด้วยข้อมูลภาพ โดยแต่ละเฟรมจะถูกจัดเก็บตามลำดับหากไฟล์แสดงถึงลำดับสุดท้าย เมตาดาต้าภายในไฟล์สามารถรวมข้อมูลต่างๆ เช่น ไทม์โค้ด อัตราเฟรม และการตั้งค่าการแก้ไขสี ซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานที่ราบรื่นในการผลิตหลัง
ไฟล์ CIN ใช้แนวทางที่ไม่ซ้ำกันในการจัดเก็บภาพโดยใช้การเข้ารหัสลอการิทึม วิธีนี้ตรงกันข้ามกับการแสดงเชิงเส้นที่พบในรูปแบบภาพดิจิทัลส่วนใหญ่ ในรูปแบบเชิงเส้น ความแตกต่างที่เท่ากันในค่าตัวเลขจะสอดคล้องกับความแตกต่างที่เท่ากันในความสว่างที่รับรู้ อย่างไรก็ตาม ฟิล์มตอบสนองต่อแสงในลักษณะลอการิทึม โดยที่การเพิ่มขึ้นทางกายภาพที่เท่ากันของการรับแสงจะส่งผลให้ความหนาแน่นของแสงเพิ่มขึ้นตามสัดส่วน ด้วยการนำการเข้ารหัสลอการิทึมนี้มาใช้ รูปแบบ CIN จึงเลียนแบบการตอบสนองของฟิล์มต่อแสงอย่างใกล้ชิด โดยรักษาลักษณะและความรู้สึกตามธรรมชาติไว้
การนำรูปแบบ CIN มาใช้จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับการดู การแก้ไข และการแปลงไฟล์เหล่านี้ แพ็กเกจซอฟต์แวร์ระดับกลางและการจัดระดับสีต่างๆ รองรับรูปแบบ CIN โดยตระหนักถึงความสำคัญในภูมิทัศน์การผลิตหลังของภาพยนตร์และโทรทัศน์ นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมือและปลั๊กอินสำหรับการแปลงระหว่าง CIN และรูปแบบดิจิทัลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น ซึ่งช่วยให้มีความเข้ากันได้ที่กว้างขึ้นและอำนวยความสะดวกในการทำงานที่รวมองค์ประกอบแบบดิจิทัลและแบบฟิล์ม
ในขณะที่รูปแบบ CIN มีบทบาทสำคัญในการรักษาความสมบูรณ์ของภาพของโครงการที่ใช้ฟิล์มระหว่างการผลิตหลังแบบดิจิทัล แต่ก็มีข้อท้าทายบางประการด้วยเช่นกัน ความท้าทายหลักคือขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ที่เกิดจากความละเอียดสูงและการขาดการบีบอัด การจัดเก็บและจัดการไฟล์ขนาดใหญ่เหล่านี้ต้องใช้ความจุในการจัดเก็บที่มากและกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ การประมวลผลไฟล์ CIN ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากการคำนวณที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องในการจัดระดับสีและการใช้เอฟเฟกต์ภาพในพื้นที่บันทึกความลึกของบิตสูง
ยิ่งไปกว่านั้น ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ CIN หมายความว่ารูปแบบนี้มีการใช้งานทั่วไปน้อยกว่ารูปแบบภาพอื่นๆ เช่น JPEG หรือ PNG ข้อจำกัดนี้จำเป็นต้องมีการเรียนรู้และอาจต้องมีการฝึกอบรมเฉพาะทางสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานกับไฟล์เหล่านี้ นอกจากนี้ ในขณะที่รูปแบบ CIN โดดเด่นในการรักษาคุณภาพของภาพสำหรับการผลิตหลัง แต่ขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และสถานการณ์การใช้งานเฉพาะทำให้ไม่เหมาะสำหรับการเผยแพร่แก่ผู้บริโภคปลายทาง ซึ่งรูปแบบต่างๆ เช่น H.264 สำหรับวิดีโอและ JPEG สำหรับภาพนิ่งยังคงโดดเด่น
อย่างไรก็ตาม จุดแข็งของรูปแบบ CIN ในการรักษาช่วงไดนามิกของฟิล์มและอำนวยความสะดวกในการจัดระดับสีและการทำงานด้านเอฟเฟกต์ภาพระดับไฮเอนด์ได้ทำให้รูปแบบนี้มีตำแหน่งที่มั่นคงในเวิร์กโฟลว์การผลิตหลังแบบมืออาชีพ การมีส่วนร่วมในกระบวนการระดับกลางแบบดิจิทัลช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์สามารถผสมผสานองค์ประกอบแบบดิจิทัลและแบบอะนาล็อกได้อย่างราบรื่น โดยรับรองว่าวิสัยทัศน์ทางศิลปะของผู้กำกับภาพและผู้กำกับจะคงอยู่จนถึงผลลัพธ์ของโครงการขั้นสุดท้าย
อนาคตของรูปแบบ CIN เช่นเดียวกับรูปแบบดิจิทัลเฉพาะทางอื่นๆ อาจได้รับอิทธิพลจากภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ๆ เกิดขึ้น โดยให้ความละเอียดและช่วงไดนามิกที่สูงขึ้น รูปแบบต่างๆ เช่น CIN จะต้องปรับตัวเพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในเทคนิคการบีบอัดอาจแก้ไขปัญหาขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ ทำให้รูปแบบนี้เข้าถึงได้และจัดการได้ง่ายขึ้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รองรับ CIN อย่างต่อเนื่อง ซึ่งปรับปรุงการใช้งานและการรวมเข้ากับเครื่องมือสื่อดิจิทัลอื่นๆ จะมีบทบาทสำคัญในอายุการใช้งานที่ยาวนานของรูปแบบนี้ด้วย
รูปแบบ CIN ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างอุตสาหกรรมภาพยนตร์แบบดั้งเดิมและการผลิตหลังแบบดิจิทัลสมัยใหม่ ซึ่งช่วยให้รักษาลักษณะเฉพาะของฟิล์มไว้ในขณะที่ได้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและพลังของเวิร์กโฟลว์แบบดิจิทัล แม้จะมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน แต่ความสามารถของรูปแบบในการสร้างช่วงไดนามิกที่กว้างและการลงสีที่แตกต่างกันของฟิล์มแบบอะนาล็อกได้อย่างซื่อสัตย์ ทำให้รูปแบบนี้เป็นเครื่องมือที่มีค่าในเวทีการผลิตหลังแบบมืออาชีพ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความสามารถในการปรับตัวของรูปแบบ CIN จะกำหนดความเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมที่อยู่บนจุดสูงสุดของความก้าวหน้าทางดิจิทัลครั้งต่อไปอยู่เสมอ
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ CIN เป็นชิ้นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีในการพัฒนาการผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ การพัฒนาโดย Kodak เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเชื่อมช่องว่างระหว่างอาณาจักรแบบอะนาล็อกและแบบดิจิทัล โดยมอบการควบคุมที่ไม่มีใครเทียบได้แก่ผู้สร้างภาพยนตร์เหนือรูปลักษณ์ของโครงการของตนในการผลิตหลัง แม้จะมีความท้าทาย เช่น ขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และความจำเป็นของซอฟต์
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ