FITS ตัวลบพื้นหลัง

ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี

ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก

ส่วนตัวและปลอดภัย

ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา

การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.

วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง

1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)

หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.

2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)

สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).

3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)

การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).

4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)

  • U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
  • MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
  • Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).

งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.

เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง

เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น

  1. ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
  2. เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
  3. ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
  4. รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
  5. เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.

คุณภาพและการประเมินผล

งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.

กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)

  • ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
  • โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
  • สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
  • การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.

สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน

ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)

  • การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
  • รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
  • การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).

คู่มือ TL;DR

  1. หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
  2. หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
  3. หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
  4. สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.

รูปแบบ FITS คืออะไร?

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

รูปแบบ Flexible Image Transport System (FITS) เป็นมาตรฐานแบบเปิดที่กำหนดรูปแบบไฟล์ดิจิทัลที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดเก็บ การส่ง และการประมวลผลของภาพทางวิทยาศาสตร์และภาพอื่นๆ FITS เป็นรูปแบบไฟล์ดิจิทัลที่ใช้กันมากที่สุดในดาราศาสตร์ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพจำนวนมากที่ออกแบบมาสำหรับประเภทของภาพหรืออุปกรณ์เฉพาะ FITS จึงออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ได้หลายประเภท รวมถึงภาพ สเปกตรัม และตารางในไฟล์เดียว ความหลากหลายนี้ทำให้ FITS ไม่เพียงแต่เป็นรูปแบบภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่แข็งแกร่งอีกด้วย

เดิมทีพัฒนาขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1970 โดยนักดาราศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการรูปแบบข้อมูลมาตรฐานสำหรับการแลกเปลี่ยนและจัดเก็บข้อมูล FITS จึงออกแบบมาให้สามารถจัดทำเอกสารเองได้ ไม่ขึ้นกับเครื่อง และสามารถขยายได้ง่ายเพื่อรองรับความต้องการในอนาคต หลักการพื้นฐานเหล่านี้ทำให้ FITS สามารถปรับตัวได้ตลอดหลายทศวรรษของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในขณะที่ยังคงเข้ากันได้กับรุ่นก่อนๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบ FITS เมื่อหลายสิบปีก่อนยังคงสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ในปัจจุบัน

ไฟล์ FITS ประกอบด้วย 'หน่วยข้อมูลส่วนหัว' (HDU) หนึ่งหน่วยขึ้นไป โดยแต่ละ HDU ประกอบด้วยส่วนหัวและส่วนข้อมูล ส่วนหัวประกอบด้วยชุดบรรทัดข้อความ ASCII ที่อ่านได้โดยมนุษย์ ซึ่งแต่ละบรรทัดจะอธิบายลักษณะของข้อมูลในส่วนถัดไป เช่น รูปแบบ ขนาด และข้อมูลบริบทอื่นๆ คุณสมบัติการจัดทำเอกสารด้วยตนเองนี้เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของรูปแบบ FITS เนื่องจากฝังบริบทของข้อมูลโดยตรงพร้อมกับข้อมูลนั้นเอง ทำให้ไฟล์ FITS เข้าใจและใช้งานได้ง่ายขึ้น

ส่วนข้อมูลของ HDU สามารถมีประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงอาร์เรย์ (เช่น ภาพ) ตาราง และโครงสร้างที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น FITS รองรับประเภทข้อมูลหลายประเภท เช่น จำนวนเต็มและจำนวนจุดลอยตัว โดยมีความแม่นยำในระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลการสังเกตแบบดิบที่มีความลึกของบิตสูง ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์และการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลตลอดขั้นตอนการประมวลผลและการวิเคราะห์

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ FITS คือการรองรับอาร์เรย์หลายมิติ ในขณะที่อาร์เรย์สองมิติ (2D) มักใช้สำหรับข้อมูลภาพ FITS สามารถรองรับอาร์เรย์ของมิติใดก็ได้ ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายนอกเหนือจากภาพง่ายๆ ตัวอย่างเช่น ไฟล์ FITS สามมิติ (3D) อาจจัดเก็บชุดภาพ 2D ที่เกี่ยวข้องเป็นระนาบต่างๆ ในมิติที่สาม หรืออาจจัดเก็บข้อมูลปริมาตรโดยตรง

FITS ยังโดดเด่นในความสามารถในการจัดเก็บเมตาดาต้าอย่างกว้างขวาง ส่วนหัวของ HDU แต่ละส่วนสามารถมี 'คำหลัก' ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดของข้อมูล รวมถึงเวลาและวันที่ของการสังเกต ข้อกำหนดของเครื่องมือสังเกต ประวัติการประมวลผลข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย ความสามารถของเมตาดาต้าที่กว้างขวางนี้ทำให้ไฟล์ FITS ไม่เพียงแต่เป็นภาชนะบรรจุข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นบันทึกที่ครอบคลุมของการสังเกตทางวิทยาศาสตร์และกระบวนการที่สร้างข้อมูลเหล่านั้น

มาตรฐาน FITS รวมถึงข้อตกลงและส่วนขยายเฉพาะสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น ส่วนขยาย 'ตารางไบนารี' ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในไฟล์ FITS รวมถึงแถวของประเภทข้อมูลที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน ส่วนขยายที่สำคัญอีกส่วนหนึ่งคือ 'ระบบพิกัดโลก' (WCS) ซึ่งให้วิธีมาตรฐานในการกำหนดพิกัดเชิงพื้นที่ (และบางครั้งก็เป็นเวลา) ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลดาราศาสตร์ คำหลัก WCS ในส่วนหัว FITS ช่วยให้สามารถแมปพิกเซลภาพไปยังพิกัดบนท้องฟ้าได้อย่างแม่นยำ ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิจัยทางดาราศาสตร์

เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถทำงานร่วมกันได้และความสมบูรณ์ของข้อมูล มาตรฐาน FITS จึงอยู่ภายใต้คำจำกัดความอย่างเป็นทางการและได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องโดย FITS Working Group ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติในด้านดาราศาสตร์ การคำนวณ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล มาตรฐานนี้ดูแลโดยสหพันธ์ดาราศาสตร์สากล (IAU) เพื่อให้แน่ใจว่า FITS ยังคงเป็นมาตรฐานสากลสำหรับข้อมูลดาราศาสตร์

ในขณะที่ FITS ออกแบบมาให้สามารถจัดทำเอกสารเองได้และสามารถขยายได้ แต่ก็มีความซับซ้อนอยู่ไม่น้อย โครงสร้างที่ยืดหยุ่นของไฟล์ FITS หมายความว่าซอฟต์แวร์ที่อ่านหรือเขียนข้อมูล FITS จะต้องสามารถจัดการกับรูปแบบและประเภทข้อมูลที่หลากหลายได้ นอกจากนี้ เมตาดาต้าที่เป็นไปได้จำนวนมากและข้อตกลงที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานอาจสร้างเส้นการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มทำงานกับไฟล์ FITS

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่การนำรูปแบบ FITS มาใช้ในวงกว้างและการมีไลบรารีและเครื่องมือมากมายในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ทำให้การทำงานกับข้อมูล FITS สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้คนจำนวนมาก ไลบรารีต่างๆ เช่น CFITSIO (ใน C) และ Astropy (ใน Python) ให้ฟังก์ชันการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการอ่าน การเขียน และการจัดการไฟล์ FITS ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้รูปแบบนี้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิจัย

การใช้ FITS อย่างแพร่หลายและไลบรารีและเครื่องมือที่มีอยู่มากมายได้ส่งเสริมให้เกิดชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาที่มีชีวิตชีวา ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการปรับปรุงและการอัปเดตมาตรฐาน FITS และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง การพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้ช่วยให้แน่ใจว่า FITS ยังคงมีความเกี่ยวข้องและสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์

หนึ่งในการใช้งานที่สร้างสรรค์มากขึ้นของรูปแบบ FITS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอยู่ในด้านการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ภายในดาราศาสตร์ เมื่อกล้องโทรทรรศน์และเซ็นเซอร์มีความสามารถมากขึ้น ปริมาณข้อมูลดาราศาสตร์ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก FITS ได้รับการปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โดยมีเครื่องมือและไลบรารีใหม่ๆ ที่พัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เป็นส่วนประกอบสำคัญในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของการสำรวจทางดาราศาสตร์ที่สำคัญ

ความสามารถของรูปแบบ FITS ในการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลหลายมิติที่ซับซ้อนพร้อมเมตาดาต้าที่กว้างขวางยังพบว่ามีการใช้งานนอกเหนือจากดาราศาสตร์อีกด้วย สาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์ ภูมิศาสตร์ และแม้แต่การเก็บรักษาข้อมูลแบบดิจิทัลได้นำ FITS มาใช้สำหรับความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลต่างๆ โดยได้รับประโยชน์จากความแข็งแกร่ง ความยืดหยุ่น และลักษณะการจัดทำเอกสารด้วยตนเอง การใช้งานที่หลากหลายนี้แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของหลักการพื้นฐานของรูปแบบ

เมื่อมองไปข้างหน้า การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของรูปแบบ FITS น่าจะได้รับอิทธิพลจากความต้องการของสาขาวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ และการระเบิดของข้อมูลดิจิทัลที่กำลังดำเนินอยู่ การปรับปรุงในด้านต่างๆ เช่น การบีบอัดข้อมูล การรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนที่ดียิ่งขึ้น และความสามารถของเมตาดาต้าขั้นสูงยิ่งขึ้นอาจขยายประโยชน์ใช้สอยของ FITS ได้ต่อไป ลักษณะที่เปิดกว

รูปแบบที่รองรับ

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HEIC.heic

คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

SUN.sun

Sun Rasterfile

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

คำถามที่พบบ่อย

ทำงานอย่างไร

ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้

จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน

ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ

ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ