MAT ตัวลบพื้นหลัง

ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี

ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก

ส่วนตัวและปลอดภัย

ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา

การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.

วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง

1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)

หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.

2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)

สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).

3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)

การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).

4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)

  • U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
  • MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
  • Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).

งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.

เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง

เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น

  1. ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
  2. เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
  3. ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
  4. รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
  5. เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.

คุณภาพและการประเมินผล

งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.

กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)

  • ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
  • โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
  • สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
  • การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.

สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน

ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)

  • การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
  • รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
  • การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).

คู่มือ TL;DR

  1. หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
  2. หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
  3. หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
  4. สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.

รูปแบบ MAT คืออะไร?

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

รูปแบบภาพ MAT ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับ MATLAB ภาษาขั้นสูงและสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบที่พัฒนาโดย MathWorks ไม่ใช่รูปแบบภาพทั่วไปอย่าง JPEG หรือ PNG แต่เป็นรูปแบบไฟล์สำหรับจัดเก็บเมทริกซ์ ตัวแปร และชนิดข้อมูลอื่นๆ ที่มักใช้ใน MATLAB รูปแบบ MAT เป็นตัวย่อของไฟล์ MATLAB MAT รูปแบบไฟล์นี้มีความสำคัญสำหรับผู้ใช้ MATLAB เนื่องจากช่วยให้จัดเก็บและจัดการข้อมูลเซสชัน ซึ่งอาจรวมถึงตัวแปร ฟังก์ชัน อาร์เรย์ และแม้แต่ภาพในรูปแบบที่สามารถโหลดกลับเข้าไปในพื้นที่ทำงาน MATLAB เพื่อวิเคราะห์หรือประมวลผลเพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย

ไฟล์ MAT เป็นคอนเทนเนอร์ข้อมูลไบนารีที่สามารถเก็บตัวแปรต่างๆ ได้หลายตัว รวมถึงอาร์เรย์หลายมิติและข้อมูลสเกลาร์ เมื่อพูดถึงภาพ MATLAB จะจัดการภาพเหล่านั้นเป็นเมทริกซ์ โดยแต่ละค่าพิกเซลจะถูกจัดเก็บเป็นองค์ประกอบในเมทริกซ์ สำหรับภาพขาวดำ นี่คือเมทริกซ์สองมิติ ในขณะที่สำหรับภาพสี นี่คือเมทริกซ์สามมิติที่มีเลเยอร์แยกต่างหากสำหรับส่วนประกอบสีแดง เขียว และน้ำเงิน รูปแบบ MAT มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลภาพดังกล่าว เนื่องจากรักษาความแม่นยำทางตัวเลขและโครงสร้างที่แน่นอนของข้อมูล ซึ่งมีความสำคัญสำหรับการใช้งานทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม

รูปแบบไฟล์ MAT ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา โดยมีการเผยแพร่เวอร์ชันต่างๆ เมื่อมีการอัปเดต MATLAB เวอร์ชันที่พบมากที่สุดคือไฟล์ MAT เวอร์ชัน 4, 5 และ 7 โดยเวอร์ชัน 7.3 เป็นเวอร์ชันล่าสุดตามที่ฉันทราบในปี 2023 แต่ละเวอร์ชันได้นำการปรับปรุงในแง่ของความจุข้อมูล การบีบอัด และความเข้ากันได้กับ HDF5 (รูปแบบข้อมูลลำดับชั้นเวอร์ชัน 5) ซึ่งเป็นโมเดลข้อมูล ไลบรารี และรูปแบบไฟล์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน

ไฟล์ MAT เวอร์ชัน 4 เป็นรูปแบบที่ง่ายที่สุดและเก่าที่สุด ซึ่งไม่รองรับการบีบอัดข้อมูลหรือโครงสร้างลำดับชั้นที่ซับซ้อน ใช้เป็นหลักเพื่อความเข้ากันได้กับ MATLAB เวอร์ชันเก่ากว่า เวอร์ชัน 5 เป็นรูปแบบขั้นสูงกว่าที่นำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การบีบอัดข้อมูล การเข้ารหัสอักขระ Unicode และการรองรับตัวเลขและวัตถุที่ซับซ้อน เวอร์ชัน 7 เพิ่มการปรับปรุงเพิ่มเติม รวมถึงการบีบอัดที่ดีขึ้นและความสามารถในการจัดเก็บอาร์เรย์ขนาดใหญ่ขึ้น เวอร์ชัน 7.3 ผสานรวมกับมาตรฐาน HDF5 อย่างสมบูรณ์ ช่วยให้ไฟล์ MAT สามารถใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์ขั้นสูงของ HDF5 เช่น การจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ขึ้นและการจัดระเบียบข้อมูลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

เมื่อจัดการกับไฟล์ MAT โดยเฉพาะสำหรับข้อมูลภาพ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีที่ MATLAB จัดการกับภาพ MATLAB แสดงภาพเป็นอาร์เรย์ของตัวเลข โดยแต่ละตัวเลขสอดคล้องกับความเข้มของพิกเซลในภาพขาวดำหรือรหัสสีในภาพ RGB ตัวอย่างเช่น ภาพขาวดำ 8 บิตจะถูกจัดเก็บเป็นเมทริกซ์ที่มีค่าตั้งแต่ 0 ถึง 255 โดย 0 แทนสีดำ 255 แทนสีขาว และค่าระหว่างนั้นแทนเฉดสีเทา ในกรณีของภาพสี MATLAB ใช้เมทริกซ์สามมิติ โดยสองมิติแรกสอดคล้องกับตำแหน่งพิกเซล และมิติที่สามสอดคล้องกับช่องสี

ในการสร้างไฟล์ MAT ใน MATLAB สามารถใช้ฟังก์ชัน 'save' ฟังก์ชันนี้ช่วยให้ผู้ใช้ระบุชื่อไฟล์และตัวแปรที่ต้องการบันทึก ตัวอย่างเช่น ในการบันทึกเมทริกซ์ภาพที่มีชื่อว่า 'img' ลงในไฟล์ MAT ที่ชื่อว่า 'imageData.mat' ให้ใช้คำสั่ง 'save('imageData.mat', 'img')' คำสั่งนี้จะสร้างไฟล์ MAT ที่มีข้อมูลภาพซึ่งสามารถโหลดกลับเข้าไปใน MATLAB ได้ในภายหลังโดยใช้ฟังก์ชัน 'load'

การโหลดไฟล์ MAT เป็นเรื่องง่ายใน MATLAB ฟังก์ชัน 'load' ใช้เพื่ออ่านข้อมูลจากไฟล์และนำเข้าไปในพื้นที่ทำงาน MATLAB ตัวอย่างเช่น การใช้ 'load('imageData.mat')' จะโหลดเนื้อหาของ 'imageData.mat' ลงในพื้นที่ทำงาน ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลภาพที่จัดเก็บไว้ได้ คำสั่ง 'whos' สามารถใช้หลังจากโหลดเพื่อแสดงข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่โหลดมา รวมถึงขนาด รูปร่าง และชนิดข้อมูล

หนึ่งในประโยชน์หลักของรูปแบบ MAT คือความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลได้อย่างกระชับและมีประสิทธิภาพ เมื่อบันทึกข้อมูลลงในไฟล์ MAT MATLAB สามารถใช้การบีบอัดเพื่อลดขนาดไฟล์ได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับข้อมูลภาพซึ่งอาจมีขนาดค่อนข้างใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับภาพความละเอียดสูงหรือชุดข้อมูลภาพขนาดใหญ่ การบีบอัดที่ใช้ในไฟล์ MAT นั้นไม่มีการสูญเสียข้อมูล ซึ่งหมายความว่าเมื่อโหลดข้อมูลกลับเข้าไปใน MATLAB ข้อมูลนั้นจะเหมือนกับข้อมูลต้นฉบับโดยไม่มีการสูญเสียความแม่นยำหรือคุณภาพ

ไฟล์ MAT ยังรองรับการจัดเก็บเมตาข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับที่มาของข้อมูล วันที่สร้าง เวอร์ชัน MATLAB ที่ใช้ และรายละเอียดอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เมตาข้อมูลนี้อาจมีค่าอย่างมากเมื่อแชร์ข้อมูลกับผู้อื่นหรือเมื่อเก็บถาวรข้อมูลเพื่อใช้ในอนาคต เนื่องจากให้บริบทและรับรองว่าข้อมูลสามารถตีความและทำซ้ำได้อย่างถูกต้อง

นอกจากอาร์เรย์ตัวเลขและข้อมูลภาพแล้ว ไฟล์ MAT ยังสามารถจัดเก็บชนิดข้อมูลอื่นๆ ได้อีกมากมาย เช่น โครงสร้าง อาร์เรย์เซลล์ ตาราง และวัตถุ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ไฟล์ MAT เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับผู้ใช้ MATLAB เนื่องจากสามารถรวมชนิดข้อมูลและโครงสร้างที่หลากหลายไว้ในไฟล์เดียวได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลหลายประเภท เนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถบันทึกได้ในลักษณะที่สอดคล้องและเป็นระเบียบ

สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการโต้ตอบกับไฟล์ MAT นอก MATLAB MathWorks มีไลบรารี I/O ไฟล์ MAT ซึ่งช่วยให้โปรแกรมที่เขียนใน C, C++ และ Fortran สามารถอ่านและเขียนไฟล์ MAT ได้ ไลบรารีนี้มีประโยชน์สำหรับการรวมข้อมูล MATLAB กับแอปพลิเคชันอื่นๆ หรือสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบกำหนดเองที่ต้องเข้าถึงข้อมูลไฟล์ MAT นอกจากนี้ ยังมีไลบรารีและเครื่องมือของบุคคลที่สามสำหรับภาษาโปรแกรมอื่นๆ เช่น Python ซึ่งช่วยให้แอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้นสามารถทำงานกับไฟล์ MAT ได้

การรวมไฟล์ MAT เข้ากับมาตรฐาน HDF5 ในเวอร์ชัน 7.3 ได้ขยายความสามารถของรูปแบบนี้ไปอย่างมาก HDF5 ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลจำนวนมาก และด้วยการนำมาตรฐานนี้มาใช้ ไฟล์ MAT จึงสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่กว่าเดิมได้มาก สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับสาขาต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง การขุดข้อมูล และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งข้อมูลปริมาณมากเป็นเรื่องปกติ การรวม HDF5 ยังหมายความว่าสามารถเข้าถึงไฟล์ MAT ได้โดยใช้เครื่องมือที่รองรับ HDF5 ซึ่งช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันกับระบบและซอฟต์แวร์อื่นๆ

แม้จะมีข้อดีมากมายของรูปแบบ MAT แต่ก็มีข้อควรพิจารณาบางประการ ประการหนึ่งคือปัญหาความเข้ากันได้ของเวอร์ชัน เมื่อ MATLAB พัฒนาขึ้น รูปแบบไฟล์ MAT ก็พัฒนาขึ้นด้วย และไฟล์ที่บันทึกในเวอร์ชันใหม่กว่าอาจไม่เข้ากันได้กับ MATLAB เวอร์ชันเก่ากว่า ผู้ใช้จำเป็นต้องทราบเวอร์ชันของ MATLAB ที่ตนใช้และเวอร์ชันของไฟล์ MAT ที่ตนพยายามโหลด MATLAB มีฟังก์ชันสำหรับตรวจสอบและระบุเวอร์ชันของไฟล์ MAT เมื่อบันทึก ซึ่งสามารถช่วยรักษาความเข้ากันได้ระหว่าง MATLAB รุ่นต่างๆ

อีกประการหนึ่งที่ต้องพิจาร

รูปแบบที่รองรับ

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HEIC.heic

คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

SUN.sun

Sun Rasterfile

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

คำถามที่พบบ่อย

ทำงานอย่างไร

ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้

จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน

ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ

ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ