RGBO · รูปแบบข้อมูลเข้า
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ RGBO คืออะไร?
ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ
รูปแบบภาพ RGBO เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญแต่ยังเป็นช่องทางเฉพาะในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล โดยผสมผสานการแสดงสีแบบดั้งเดิมเข้ากับการเน้นคุณสมบัติทางแสง รูปแบบนี้เพิ่มช่อง 'ความทึบแสง' เข้าไปในโมเดลสี RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) ทั่วไป ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงภาพความโปร่งแสงและการโต้ตอบของแสงได้อย่างละเอียดอ่อนยิ่งขึ้น นอกเหนือจากการแสดงสีแบบคงที่แล้ว RGBO ยังช่วยให้ภาพจำลองพฤติกรรมแสงในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มทั้งความสมจริงและคุณสมบัติที่ดื่มด่ำของภาพดิจิทัล
เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบ RGBO ก่อนอื่นต้องเข้าใจหลักการพื้นฐานของโมเดลสี RGB RGB ซึ่งย่อมาจาก Red, Green และ Blue เป็นพื้นที่สีที่ใช้ในจอแสดงผลดิจิทัลและรูปแบบภาพต่างๆ ใช้การผสมสีแบบเติมแต่ง ซึ่งสีจะถูกสร้างขึ้นโดยการรวมความเข้มของแสงสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินที่แตกต่างกัน โมเดลนี้ใช้การรับรู้สีของมนุษย์ ซึ่งสีทั้งสามนี้สอดคล้องกับตัวรับสีหลักในดวงตาของมนุษย์ ทำให้ RGB เหมาะสำหรับจอแสดงผลอิเล็กทรอนิกส์โดยธรรมชาติ
การเพิ่มช่อง 'ความทึบแสง' ใน RGBO ช่วยขยายช่วงของเอฟเฟกต์ภาพที่สามารถทำได้ในรูปแบบดิจิทัลได้อย่างมาก ความทึบแสงในบริบทนี้หมายถึงระดับความโปร่งแสงของภาพ ซึ่งช่วยให้สามารถจำลองวัสดุต่างๆ เช่น แก้ว หมอก หรือควันได้ ช่องนี้ซึ่งมักแสดงด้วยช่องอัลฟาในรูปแบบอื่นๆ จะกำหนดระดับความโปร่งใสของแต่ละพิกเซล ตั้งแต่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ไปจนถึงทึบแสงอย่างสมบูรณ์ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดองค์ประกอบดิจิทัลแบบเลเยอร์ ซึ่งการโต้ตอบระหว่างเลเยอร์ต่างๆ จะช่วยเพิ่มความลึกและความสมจริงโดยรวมของภาพ
ทางเทคนิคแล้ว รูปแบบ RGBO จะจัดเก็บข้อมูลในสี่ช่อง ได้แก่ แดง เขียว น้ำเงิน และความทึบแสง โดยปกติแล้วแต่ละช่องจะสงวนไว้ 8 บิต ซึ่งส่งผลให้มีความลึกของสี 32 บิตต่อพิกเซล การกำหนดค่านี้ช่วยให้มีการเปลี่ยนสีได้มากกว่า 16 ล้านสี (256 ระดับต่อช่องสำหรับ RGB) และระดับความทึบแสง 256 ระดับ ซึ่งให้ความแม่นยำในระดับสูงทั้งในการแสดงสีและความโปร่งใส ยิ่งความลึกของบิตต่อช่องมากเท่าใด ภาพก็จะยิ่งละเอียดและมีมิติมากขึ้น โดยเฉพาะในแง่ของการเปลี่ยนผ่านระหว่างระดับความโปร่งใสอย่างค่อยเป็นค่อยไป
การใช้งานจริงของรูปแบบ RGBO นั้นกว้างไกล ครอบคลุมอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่งานศิลปะดิจิทัลและการออกแบบกราฟิกไปจนถึงเกมและความเป็นจริงเสมือน สำหรับศิลปินและนักออกแบบ RGBO นำเสนอกรอบการทำงานที่ใช้งานง่ายสำหรับการสร้างภาพที่มีเลเยอร์และพื้นผิวที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงภาพแสงและเงาได้อย่างสมจริงยิ่งขึ้น ในแวดวงเกมและ VR การจัดการความทึบแสงและการโต้ตอบของแสงที่มีความละเอียดอ่อนของรูปแบบนี้มีบทบาทสำคัญในการสร้างสภาพแวดล้อมที่ดื่มด่ำ ซึ่งช่วยเพิ่มความรู้สึกมีตัวตนของผู้เล่นภายในโลกเสมือน
แม้จะมีข้อดี แต่รูปแบบ RGBO ก็ยังมีข้อท้าทายบางประการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของขนาดไฟล์และพลังการประมวลผล การเพิ่มช่องความทึบแสงเพิ่มเติมจะเพิ่มข้อมูลที่จำเป็นในการอธิบายแต่ละพิกเซล ซึ่งนำไปสู่ขนาดไฟล์ที่ใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับรูปแบบ RGB แบบดั้งเดิม การเพิ่มขึ้นนี้อาจมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในภาพความละเอียดสูง ซึ่งส่งผลต่อความต้องการพื้นที่จัดเก็บและความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูล นอกจากนี้ การเรนเดอร์ภาพ RGBO ยังต้องการพลังการประมวลผลมากขึ้น เนื่องจากต้องคำนวณระดับความทึบแสงของแต่ละพิกเซลร่วมกับสี ซึ่งเป็นกระบวนการที่อาจทำให้การโหลดและการจัดการภาพช้าลง โดยเฉพาะในอุปกรณ์ที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่า
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จึงได้มีการพัฒนาเทคนิคการบีบอัดต่างๆ ขึ้นมา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อลดขนาดไฟล์ของภาพ RGBO โดยไม่ลดทอนคุณภาพ วิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล เช่น PNG จะรักษาข้อมูลทั้งหมดของภาพไว้ ซึ่งรับรองได้ว่าจะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ ในทางกลับกัน เทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG จะลดขนาดไฟล์โดยการลดความซับซ้อนของข้อมูล ซึ่งอาจทำให้สูญเสียรายละเอียดบางส่วน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีการเปลี่ยนผ่านความทึบแสงที่ละเอียดอ่อน การเลือกวิธีการบีบอัดขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ โดยพิจารณาความสมดุลระหว่างคุณภาพกับขนาดไฟล์และความต้องการด้านประสิทธิภาพ
การนำรูปแบบ RGBO ไปใช้จำเป็นต้องพิจารณาแนวทางการจัดการสีอย่างรอบคอบ เพื่อให้แน่ใจว่าการสร้างสีซ้ำได้อย่างสม่ำเสมอและแม่นยำบนอุปกรณ์ต่างๆ การจัดการสีเกี่ยวข้องกับการใช้โปรไฟล์สี ซึ่งอธิบายลักษณะสีของอุปกรณ์อินพุตและเอาต์พุต เช่น กล้อง จอภาพ และเครื่องพิมพ์ โดยการใช้โปรไฟล์เหล่านี้ จึงสามารถทำให้สีที่แสดงบนหน้าจอใกล้เคียงกับสีในงานพิมพ์ขั้นสุดท้ายหรือจอแสดงผลอื่นๆ ได้มากที่สุด สิ่งนี้มีความสำคัญในสภาพแวดล้อมระดับมืออาชีพ ซึ่งความแม่นยำของสีและความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญที่สุด
การพัฒนาเว็บมาตรฐานและเฟรมเวิร์กได้ช่วยให้สามารถใช้ RGBO ในเนื้อหาออนไลน์ได้ง่ายขึ้น โดยขยายการเข้าถึงจากภาพแบบสแตนด์อโลนไปยังองค์ประกอบและอินเทอร์เฟซเว็บแบบไดนามิก ตัวอย่างเช่น CSS รองรับค่า RGBA (เทียบเท่ากับ RGBO โดยที่ 'A' ย่อมาจากความทึบแสงของอัลฟา) ในการจัดรูปแบบองค์ประกอบเว็บ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถสร้างเลเยอร์และเอฟเฟกต์แบบโปร่งแสงได้โดยตรงภายในเว็บเพจ ซึ่งช่วยเพิ่มความสมบูรณ์ทางภาพและประสบการณ์การใช้งานของแอปพลิเคชันเว็บโดยไม่จำเป็นต้องมีการแก้ไขภาพที่ซับซ้อนหรือรูปแบบไฟล์เพิ่มเติม
เมื่อมองไปในอนาคต รูปแบบ RGBO มีแนวโน้มที่จะก้าวหน้าอย่างมากในเทคโนโลยีความจริงเสริม (AR) และความจริงผสม (MR) การแสดงความทึบแสงและแสงอย่างละเอียดของรูปแบบนี้มีบทบาทสำคัญในการผสมผสานเนื้อหาดิจิทัลเข้ากับโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างราบรื่น ซึ่งเป็นความท้าทายพื้นฐานในการพัฒนา AR/MR โดยการจำลองอย่างแม่นยำว่าวัตถุเสมือนโต้ตอบกับแสงและความโปร่งใสในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร ภาพ RGBO จึงสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและการผสานรวมขององค์ประกอบดิจิทัลภายในสภาพแวดล้อมทางกายภาพของเราได้
ยิ่งไปกว่านั้น การพัฒนาเทคโนโลยีการแสดงผลอย่างต่อเนื่อง เช่น จอแสดงผล OLED และจอแสดงผลจุดควอนตัม ยิ่งเน้นให้เห็นถึงความสำคัญของรูปแบบ RGBO เทคโนโลยีเหล่านี้ซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องสีสันที่สดใสและสีดำที่ลึก สามารถได้รับประโยชน์อย่างมากจากการแสดงสีและความโปร่งใสอย่างละเอียดที่ RGBO มอบให้ ความสามารถในการควบคุมความทึบแสงของพิกเซลบนจอแสดงผลเหล่านี้เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการนำเสนอเนื้อหาแบบไดนามิกและประสิทธิภาพด้านพลังงาน เนื่องจากพิกเซลที่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์จะไม่กินไฟ
การนำ RGBO เข้าสู่เวิร์กโฟลว์ของสินทรัพย์ดิจิทัลจำเป็นต้องมีการปรับตัวและการศึกษา เนื่องจากรูปแบบนี้เพิ่มความซับซ้อนที่ไม่มีในภาพ RGB แบบดั้งเดิม ศิลปิน นักออกแบบ และนักพัฒนาต้องคุ้นเคยกับการจัดการความ
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ