WBMP · รูปแบบข้อมูลเข้า
ประมวลผลในเบราว์เซอร์ครั้งละหนึ่งภาพหรือเฟรม ไม่เก็บภาพเคลื่อนไหว เวกเตอร์ที่แก้ไขได้ หรือเลเยอร์ การใช้ครั้งแรกต้องดาวน์โหลดเอนจิน ไฟล์ใหญ่อาจใช้หน่วยความจำเกินที่มี
ลากและวาง หรือ คลิก เพื่อเลือก
ส่วนตัวและปลอดภัย
ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา
การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ทับ สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง
1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)
- U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
- MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนายโฟร์กราวด์, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
- Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง
- Photoshop: การดำเนินการด่วน ลบพื้นหลัง ทำงาน “เลือกวัตถุ → หน้ากากเลเยอร์” ภายใต้กระโปรง (ยืนยันที่นี่; บทช่วยสอน).
- GIMP: การเลือกโฟร์กราวด์ (SIOX).
- Canva: 1-คลิก ตัวลบพื้นหลัง สำหรับภาพและวิดีโอสั้น.
- remove.bg: เว็บแอป + API สำหรับระบบอัตโนมัติ.
- อุปกรณ์ Apple: “ยกวัตถุ” ระดับระบบใน Photos/Safari/Quick Look (การตัดภาพบน iOS).
เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น
- ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
- เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
- ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
- รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
- เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.
คุณภาพและการประเมินผล
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)
- ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
- โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
- สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสีโฟร์กราวด์ (FBA).
- การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.
สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน
- อีคอมเมิร์ซ: ตลาด (เช่น, Amazon) มักต้องการพื้นหลังภาพหลัก สีขาวบริสุทธิ์; ดู คู่มือภาพผลิตภัณฑ์ (RGB 255,255,255).
- เครื่องมือออกแบบ: ตัวลบพื้นหลัง ของ Canva และ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop ทำให้การตัดภาพทำได้ง่ายขึ้น.
- ความสะดวกสบายบนอุปกรณ์: “ยกวัตถุ” ของ iOS/macOS เหมาะสำหรับการแชร์แบบสบายๆ.
ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)
- การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
- รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
- การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).
คู่มือ TL;DR
- หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
- หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
- หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
- สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.
รูปแบบ WBMP คืออะไร?
ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)
รูปแบบภาพ VST (Versatile STorage) แม้จะไม่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางเท่ากับรูปแบบอย่าง JPEG หรือ PNG แต่ก็เป็นนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่สำคัญในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล รูปแบบ VST ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อมอบภาพคุณภาพสูงพร้อมการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพ โดยออกแบบมาเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความเที่ยงตรงของภาพ ประสิทธิภาพการบีบอัด และความหลากหลายในการใช้งานบนแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ การอธิบายโดยละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อคลี่คลายความซับซ้อนทางเทคนิค ข้อดี และการใช้งานที่เป็นไปได้ของรูปแบบภาพ VST ซึ่งจะช่วยให้เข้าใจบทบาทและศักยภาพของรูปแบบนี้ในภูมิทัศน์การถ่ายภาพดิจิทัลได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
รากฐานของรูปแบบภาพ VST อยู่ที่แนวทางการบีบอัดที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งใช้ทั้งเทคนิคแบบไม่สูญเสียข้อมูลและแบบสูญเสียข้อมูลภายในกรอบเดียวกัน ซึ่งต่างจากรูปแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลหรือแบบสูญเสียข้อมูลโดยเฉพาะ VST จะปรับวิธีการบีบอัดแบบไดนามิกตามเนื้อหาของภาพและการกำหนดค่าของผู้ใช้ ความสามารถในการปรับตัวนี้ช่วยให้สามารถรักษาความเที่ยงตรงของรายละเอียดภาพที่สำคัญได้ในขณะเดียวกันก็ลดขนาดไฟล์ได้อย่างมาก ซึ่งเป็นการสร้างสมดุลที่เป็นหัวใจสำคัญของความหลากหลายและความน่าดึงดูด
แนวคิดของ 'การแบ่งส่วนแบบปรับตัว' เป็นหัวใจสำคัญของอัลกอริทึมการบีบอัดของ VST ภาพจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ ตามความคล้ายคลึงกันในด้านสีและพื้นผิว โดยแต่ละส่วนจะผ่านกระบวนการบีบอัดที่ปรับแต่งมา ส่วนที่ประกอบด้วยข้อมูลที่มีรายละเอียดสูง เช่น ข้อความหรือลวดลายที่ละเอียด จะได้รับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลเพื่อรักษาความคมชัด ในทางตรงกันข้าม พื้นที่ที่มีการไล่ระดับสีที่ราบรื่นกว่าหรือมีรายละเอียดน้อยกว่าอาจถูกบีบอัดแบบสูญเสียข้อมูล ซึ่งจะช่วยลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากโดยมีผลกระทบต่อคุณภาพของภาพที่รับรู้ได้น้อยที่สุด กระบวนการแบ่งส่วนนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมแบบไดนามิกสำหรับแต่ละภาพ เพื่อให้แน่ใจว่าการบีบอัดมีประสิทธิภาพโดยไม่ใช้วิธีการแบบเหมารวม
อีกหนึ่งจุดเด่นของรูปแบบ VST คือการรองรับการถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัลและการแสดงผลพัฒนาขึ้น ความต้องการช่วงสีที่กว้างขึ้นและช่วงความสว่างที่มากขึ้นก็เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ VST ตอบสนองความต้องการนี้โดยรองรับเนื้อหา HDR โดยเนื้อแท้ ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงสีได้ในสเปกตรัมที่กว้างขึ้นและคอนทราสต์ที่คมชัดขึ้น คุณสมบัตินี้ทำให้ VST เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ การถ่ายภาพยนตร์ และการใช้งานใดๆ ที่ความแม่นยำของสีและรายละเอียดมีความสำคัญสูงสุด
นอกเหนือจากการบีบอัดที่ยอดเยี่ยมและการรองรับ HDR แล้ว รูปแบบ VST ยังได้รับการออกแบบมาพร้อมกับความสามารถในการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากควบคู่ไปกับข้อมูลภาพ รวมถึงข้อมูลลิขสิทธิ์ การตั้งค่ากล้อง การติดแท็กทางภูมิศาสตร์ และแม้แต่โครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะ เช่น ความจริงเสริม การรองรับเมตาดาต้าที่ครอบคลุมนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยและความสามารถในการจัดการภาพ VST เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการใช้งานในสื่อดิจิทัลต่างๆ อีกด้วย
ความสามารถในการทำงานร่วมกันและความง่ายในการใช้งานก็เป็นปัจจัยสำคัญที่กำหนดการพัฒนาของรูปแบบภาพ VST ในโลกที่เข้าถึงเนื้อหาดิจิทัลได้จากอุปกรณ์และแพลตฟอร์มต่างๆ ความต้องการรูปแบบภาพที่เข้ากันได้อย่างสากลจึงไม่เคยมาก่อน ผู้พัฒนา VST ให้ความสำคัญกับข้อกำหนดนี้ โดยมั่นใจว่ารูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนโดยระบบปฏิบัติการหลัก เว็บบราวเซอร์ และซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ ความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางนี้เกิดขึ้นได้จากมาตรฐานแบบเปิดและการจัดเตรียมไลบรารีซอฟต์แวร์โดเมนสาธารณะที่อำนวยความสะดวกในการรวมความสามารถในการจัดการ VST เข้ากับระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่มีอยู่
ยิ่งไปกว่านั้น รูปแบบภาพ VST ยังรวมคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การโหลดแบบก้าวหน้าและการรองรับความละเอียดหลายระดับ การโหลดแบบก้าวหน้าช่วยให้สามารถแสดงภาพในระดับรายละเอียดที่เพิ่มขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่แบนด์วิดท์อาจจำกัด ในทางกลับกัน การรองรับความละเอียดหลายระดับช่วยให้สามารถจัดเก็บภาพหลายเวอร์ชันที่ความละเอียดต่างกันได้ในไฟล์เดียว คุณสมบัตินี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่กำหนดเป้าหมายความละเอียดการแสดงผลที่หลากหลาย ตั้งแต่จอภาพความละเอียดสูงไปจนถึงหน้าจอโทรศัพท์มือถือ เพื่อให้แน่ใจว่าได้ประสบการณ์การรับชมที่ดีที่สุดในทุกแพลตฟอร์ม
ในแง่ของความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูล รูปแบบ VST มีมาตรการหลายประการเพื่อปกป้องข้อมูลภาพและเมตาดาต้าที่เกี่ยวข้อง เทคนิคการเข้ารหัสสามารถนำมาใช้เพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ในขณะที่ checksum และลายเซ็นดิจิทัลช่วยรับรองความสมบูรณ์และความถูกต้องของเนื้อหาภาพ คุณสมบัติด้านความปลอดภัยเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ความลับและการปกป้องข้อมูลมีความสำคัญสูงสุด เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์หรือการส่งเอกสารที่ปลอดภัย
ความท้าทายในการนำไปใช้และการเข้าสู่ตลาดเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาสำหรับรูปแบบภาพ VST แม้จะมีข้อดีทางเทคนิค แต่ความสำเร็จของรูปแบบดิจิทัลใดๆ ก็ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้โดยทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ใช้ปลายทาง ความท้าทายแรกเริ่มอยู่ที่การสนับสนุนให้นักพัฒนาผสานรวมการรองรับ VST เข้ากับแอปพลิเคชันของตน ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการเอาชนะความเฉื่อยและการครอบงำของรูปแบบที่จัดตั้งขึ้น สำหรับผู้ใช้ปลายทาง ประโยชน์ของ VST จะต้องได้รับการสื่อสารและสาธิตอย่างชัดเจน โดยเน้นการบีบอัดที่เหนือกว่า ความสามารถ HDR และความหลากหลายในการใช้งานที่แตกต่างกัน
เมื่อมองไปในอนาคต การพัฒนาของรูปแบบภาพ VST ดูมีแนวโน้มดี โดยมีความก้าวหน้าที่เป็นไปได้ในอัลกอริทึมการบีบอัด การรวมปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแม้แต่การรองรับเมตาดาต้าที่กว้างขึ้น การปรับปรุงการบีบอัดอาจช่วยลดขนาดไฟล์ได้มากขึ้นโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ทำให้ VST เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจยิ่งขึ้นสำหรับการจัดเก็บปริมาณมากและแอปพลิเคชันเว็บ การรวม AI อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ ทำให้สามารถตัดสินใจแบ่งส่วนและบีบอัดได้อย่างชาญฉลาดมากขึ้นโดยอิงจากการจดจำเนื้อหา การขยายความสามารถของเมตาดาต้าอาจช่วยให้สามารถติดแท็กและจัดหมวดหมู่ได้อย่างซับซ้อนยิ่งขึ้น ซึ่งจะช่วยให้การค้นหาขั้นสูงและคุณสมบัติการจัดระเบียบ
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ VST เป็นก้าวสำคัญในด้านการถ่ายภาพดิจิทัล โดยผสานการแสดงภาพคุณภาพสูงเข้ากับการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพ ความหลากหลาย และคุณสมบัติที่มองการณ์ไกล เช่น การรองรับ HDR และการจัดการเมตาดาต้าที่แข็งแกร่ง แม้ว่าความท้าทายในการนำไปใช้อย่างแพร่หลายยังคงมีอยู่ แต่ประโยชน์และการใช้งานที่เป็นไปได้ของ VST นั้นมีมาก
รูปแบบที่รองรับ
AVIF.avif
รูปแบบไฟล์ภาพ AV1
BMP.bmp
ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows
CIN.cin
ไฟล์ภาพ Cineon
CLIP.clip
Image Clip Mask
DCX.dcx
ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush
DDS.dds
Microsoft DirectDraw Surface
DPX.dpx
ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Microsoft DirectDraw Surface
EXR.exr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น
GIF.gif
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe
HDR.hdr
ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง
HEIC.heic
คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง
J2C.j2c
codestream JPEG-2000
J2K.j2k
codestream JPEG-2000
JNG.jng
กราฟิกเครือข่าย JPEG
JP2.jp2
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPE.jpe
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPEG.jpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPG.jpg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPM.jpm
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JPS.jps
รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม
JPT.jpt
รูปแบบไฟล์ JPEG-2000
JXL.jxl
ภาพ JPEG XL
MAT.mat
รูปแบบภาพ MATLAB level 5
PAM.pam
รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป
PBM.pbm
รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)
PCD.pcd
Photo CD
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm
PFM.pfm
รูปแบบลอยพกพา
PGM.pgm
รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)
PGX.pgx
รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000
PJPEG.pjpeg
รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม
PNG.png
กราฟิกเครือข่ายพกพา
PNG00.png00
PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม
PNG24.png24
RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG48.png48
RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG64.png64
RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNG8.png8
8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี
PNM.pnm
anymap พกพา
PPM.ppm
รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)
PSB.psb
รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe
PSD.psd
บิตแมป Adobe Photoshop
SUN.sun
Sun Rasterfile
TIFF.tiff
รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก
VIPS.vips
ภาพ VIPS
WEBP.webp
รูปแบบภาพ WebP
คำถามที่พบบ่อย
ทำงานอย่างไร
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ