การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ PNG32 ซึ่งเป็นส่วนขยายของรูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ที่เป็นที่รู้จักกันดี แสดงถึงโหมดเฉพาะภายในตระกูล PNG ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับความลึกของสีที่ครอบคลุมและการรองรับความโปร่งใส '32' ใน PNG32 สอดคล้องกับจำนวนบิตที่ใช้ต่อพิกเซล โดยรูปแบบนี้จัดสรร 8 บิตให้กับช่องสีแดง สีเขียว สีน้ำเงิน และแอลฟา โครงสร้างนี้ทำให้ PNG32 สามารถแสดงสีได้มากกว่า 16 ล้านสี (24 บิตสำหรับ RGB) และให้การตั้งค่าความโปร่งใสแบบเต็มสเปกตรัม (8 บิตสำหรับแอลฟา) ทำให้เป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับภาพที่มีรายละเอียดซึ่งต้องการการไล่ระดับสีที่ราบรื่นและเอฟเฟกต์ความโปร่งใส
PNG ถูกพัฒนาขึ้นเป็นทางเลือกแบบเปิด โดยมีจุดเริ่มต้นมาจากความจำเป็นในการเอาชนะข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบก่อนหน้า เช่น GIF ซึ่งรองรับเฉพาะ 256 สีและระดับความโปร่งใสเพียงระดับเดียว (เปิดหรือปิด) รูปแบบ PNG รวมถึง PNG32 รองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าขนาดไฟล์จะลดลงในระหว่างการบันทึก แต่ภาพจะไม่สูญเสียรายละเอียดหรือคุณภาพใดๆ ลักษณะนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบกราฟิกและช่างภาพที่ต้องการให้ผลงานดิจิทัลของตนคงความเที่ยงตรงต่อต้นฉบับ
ข้อกำหนดทางเทคนิคของ PNG32 ถูกกำหนดไว้ในข้อกำหนด PNG (Portable Network Graphics) ซึ่งออกแบบขึ้นครั้งแรกในช่วงกลางทศวรรษ 1990 ข้อกำหนดดังกล่าวระบุโครงสร้างไฟล์ รวมถึงส่วนหัว ชังก์ และวิธีการเข้ารหัสข้อมูล ไฟล์ PNG เริ่มต้นด้วยลายเซ็น 8 ไบต์ ตามด้วยชังก์ต่างๆ ในภาพ PNG32 ชังก์ที่สำคัญ ได้แก่ IHDR ซึ่งมีข้อมูลส่วนหัวของภาพ เช่น ความกว้าง ความสูง ความลึกของบิต และประเภทสี PLTE ซึ่งเป็นตัวเลือกและมีจานสี IDAT ซึ่งมีข้อมูลภาพ และ IEND ซึ่งทำเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของไฟล์ PNG
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของรูปแบบ PNG32 คือการรองรับช่องแอลฟา ซึ่งควบคุมความโปร่งใสของแต่ละพิกเซล ซึ่งแตกต่างจากวิธีการความโปร่งใสที่ง่ายกว่าที่อนุญาตให้พิกเซลมีความโปร่งใสหรือทึบแสงได้อย่างสมบูรณ์ ช่องแอลฟาใน PNG32 ให้ระดับความโปร่งใส 256 ระดับ ซึ่งหมายความว่าพิกเซลสามารถมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ ตั้งแต่โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ไปจนถึงทึบแส งอย่างสมบูรณ์ ช่วยให้สามารถสร้างองค์ประกอบและการซ้อนทับที่ซับซ้อนได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพพื้นฐาน
การบีบอัดในภาพ PNG32 ทำได้โดยใช้การรวมกันของตัวกรองและอัลกอริธึมการบีบอัด DEFLATE ก่อนการบีบอัด แต่ละบรรทัดของภาพจะถูกกรองเพื่อลดความซับซ้อน ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะทำให้บีบอัดได้ง่ายขึ้น การเลือกตัวกรองสำหรับแต่ละบรรทัดเป็นแบบไดนามิก โดยอัลกอริธึมจะเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อลดขนาดไฟล์ หลังจากการกรอง ข้อมูลภาพจะถูกบีบอัดโดยใช้ DEFLATE ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูลที่ลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ การรวมกันของการกรองและการบีบอัด DEFLATE ทำให้ไฟล์ PNG32 มีขนาดกะทัดรัดในขณะที่ยังคงความคมชัดและชัดเจนของภาพ
รูปแบบ PNG32 ได้รับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึงการออกแบบเว็บ การถ่ายภาพ และการออกแบบกราฟิก เนื่องจากความยืดหยุ่น คุณภาพ และความสามารถในการรองรับความโปร่งใส ในการออกแบบเว็บ ภาพ PNG32 มักใช้สำหรับโลโก้ ไอคอน และองค์ประกอบอื่นๆ ที่ต้องการรายละเอียดที่คมชัดและขอบความโปร่งใสที่ราบรื่น รูปแบบนี้ยังแพร่หลายในแอปพลิเคชันที่ไม่สามารถลดทอนคุณภาพของภาพได้ เช่น ในการถ่ายภาพดิจิทัลและโครงการออกแบบกราฟิก ความสามารถในการรักษาความเที่ยงตรงของสีและรายละเอียดที่ละเอียดในขณะที่รองรับความโปร่งใส ทำให้ PNG32 เป็นเครื่องมือที่มีค่าในสาขาเหล่านี้
แม้จะมีข้อดี แต่รูปแบบ PNG32 ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง โดยเฉพาะในเรื่องขนาดไฟล์ เนื่องจากความลึกของสีและการรองรับความโปร่งใสที่สูง ไฟล์ PNG32 จึงมีขนาดใหญ่กว่ารูปแบบที่ง่ายกว่า เช่น JPEG หรือรูปแบบ PNG ดั้งเดิมที่ไม่มีความโปร่งใสแบบแอลฟาอย่างมาก สิ ่งนี้อาจทำให้เวลาในการโหลดบนเว็บไซต์นานขึ้นและใช้แบนด์วิดท์สูงขึ้น ดังนั้น ในขณะที่ PNG32 เหมาะสำหรับภาพที่ต้องการความเที่ยงตรงและความโปร่งใสสูง แต่ก็อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่แบนด์วิดท์หรือพื้นที่จัดเก็บมีจำกัด
เพื่อแก้ไขข้อกังวลบางประการที่เกี่ยวข้องกับขนาดไฟล์ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพต่างๆ สามารถนำไปใช้กับภาพ PNG32 เครื่องมือต่างๆ เช่น PNGCrush, OptiPNG และ TinyPNG ใช้กลยุทธ์ต่างๆ เพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่สูญเสียคุณภาพของภาพ เครื่องมือเหล่านี้วิเคราะห์ภาพเพื่อลบเมตาดาต้าที่ไม่จำเป็น ปรับพารามิเตอร์การบีบอัด และแม้แต่ลดความลึกของสีในพื้นที่ที่ไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อคุณภาพของภาพ แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้อาจทำให้ไฟล์ PNG32 จัดการได้ง่ายขึ้น แต่ก็เป ็นสิ่งสำคัญที่จะต้องหาจุดสมดุลระหว่างการลดขนาดไฟล์กับการรักษาความสมบูรณ์ของภาพ
นอกเหนือจากการใช้งานในภาพนิ่งแล้ว ความสามารถในการรองรับความโปร่งใสของ PNG32 ยังทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับงานกราฟิกที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เช่น การสร้างสไปรต์สำหรับวิดีโอเกมหรือองค์ประกอบการซ้อนทับสำหรับการผลิตวิดีโอ การควบคุมความโปร่งใสโดยละเอียดช่วยให้สามารถรวมภาพ PNG32 เข้ากับพื้นหลังและการตั้งค่าต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ช่วยเพิ่มความน่าสนใจของสื่อดิจิทัล ความสามารถในการจัดการกราฟิกที่มีรายละเอียดพร้อมความโปร่งใสที่ราบรื่นยังทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันเว็บขั้นสูงและสื่อแบบโต้ตอบ ซึ่งประสบการณ์ของผู้ใช้และคุณภาพของภาพมีความสำคัญสูงสุด
การรองรับรูปแบบ PNG32 อย่างกว้างขวางในซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มต่างๆ เป็นอีกหนึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญ เว็บเบราว์เซอร์หลัก ซอฟต์แวร์ออกแบบกราฟิก และเครื่องมือแก้ไขภาพ รองรับ PNG32 ได้อย่างง่ายดาย ทำให้เป็นรูปแบบที่หลากหลายและเข้าถึงได้ง่ายสำหรับทั้งมืออาชีพและมือสมัครเล่น การรวมรูปแบบนี้ในซอฟต์แวร์มาตรฐานอุตสาหกรรมรับรองว่า PNG32 ยังคงเป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่กราฟิกเว็บไซต์ที่เรียบง่ายไปจนถึงโครงการศิลปะดิจิทัลที่ซับซ้อน
เมื่อมองไปข้างหน้า การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีเว็บและมาตรฐานการถ่ายภาพดิจิทัลอาจส่งผลต่อบทบาทและการใช้งานของรูปแบบ PNG32 ด้วยการถือกำเนิดของรูปแบบใหม่ๆ เช่น WebP และ AVIF ซึ่งให้คุณภาพที่เทียบเคียงได้กับ PNG32 แต่มีการบีบอัดที่ดีกว่าและขนาดไฟล์ที่เล็กลง อาจมีการเปลี่ยนแปลงความชอบสำหรับกรณีการใช้งานบางอย่าง รูปแบบใหม่เหล่านี้ให้ ทางเลือกที่น่าสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บที่ประสิทธิภาพและเวลาในการโหลดมีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม ความแข็งแกร่ง ความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง และการจัดการความโปร่งใสที่เหนือกว่าของ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม