การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ PNG00 เป็นตัวแทนของชุดย่อยเฉพาะของรูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ที่กว้างกว่า ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บภาพแรสเตอร์แบบไม่สูญเสียและบีบอัดได้ดี รูปแบบนี้ได้รับการพัฒนาให้เป็นการปรับปรุงและพัฒนา GIF และได้รับความนิยมเนื่องจากคุณสมบัติที่หลากหลาย ซึ่งแตกต่างจาก PNG ทั่วไปที่รองรับความลึกของสีที่หลากหลายและคุณสมบัติเ พิ่มเติม PNG00 หมายถึงรูปแบบที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับเงื่อนไขบางประการโดยเฉพาะ โดยเน้นที่การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพและความเข้ากันได้กับระบบเก่าโดยไม่ลดทอนความสมบูรณ์ของข้อมูลภาพต้นฉบับ
ที่แกนหลัก รูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 ใช้เมธอดการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย ซึ่งหมายความว่า ไม่เหมือนกับ JPEG หรือรูปแบบที่มีการสูญเสียอื่นๆ เมื่อภาพถูกบีบอัดเป็นรูปแบบ PNG00 จะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ และสามารถกู้คืนข้อมูลภาพต้นฉบับทั้งหมดได้อย่างสมบูรณ์แบบ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ความสมบูรณ์ของภาพมีความสำคัญสูงสุด เช่น ในการเผยแพร่บนเดสก์ท็อป ศิลปะดิจิทัล และกราฟิกเว็บบางประเภทที่ความชัดเจนและความแม่นยำมีความสำคัญ
โครงสร้างของไฟล์ PNG00 เช่นเดียวกับไฟล์ PNG ทั้งหมดนั้นใช้แบบแบ่งเป็นส่วน ไฟล์ PNG ประกอบด้วยส่วนต่างๆ มากมาย ซึ่งแต่ละส่วนมีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ส่วนเหล่านี้อาจรวมถึงเมตาเดตา เช่น ช่องสีของภาพ แกมมา และคำอธิบายประกอบข้อความ นอกเหนือจากข้อมูลภาพเอง ส่วนที่สำคัญในไฟล์ PNG ทุกไฟล์คือส่วนส่วนหัว (IHDR) ซึ่งระบุขนาดและความลึกของสีของภาพ ส่วนจานสี (PLTE) สำหรับภาพที่จัดทำดัชนี ส่วนข้อมูลภาพ (IDAT) ซึ่งมีข้อมูลภาพที่บีบอัดจริง และส่วนท้าย (IEND) ซึ่งเป็นสัญญาณว่าไฟล์สิ้นสุดลง
การบีบอัดภายใน PNG00 และ PNG โดยทั่วไปนั้นทำได้โดยการรวมกันของการกรองและอัลกอริทึม DEFLATE การกรองเป็นขั้นตอนก่อนการประมวลผลที่เตรียมข้อมูลภาพสำหรับการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยลดความซับซ้อนของข้อมูลภาพ มีเมธอดการกรองหลายวิธีให้เลือกใช้ และ PNG ใช้เมธอดการกรองที่คาดการณ์สีของพิกเซลโดยอิงจากสีของพิกเซลที่อยู่ติดกัน จึงลดปริมาณข้อมูลที่ต้องบีบอัด หลังจากกา รกรองแล้ว อัลกอริทึมการบีบอัด DEFLATE ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการเข้ารหัส LZ77 และ Huffman จะถูกนำมาใช้เพื่อบีบอัดข้อมูลภาพอย่างมีนัยสำคัญโดยไม่สูญเสีย
คุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของรูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 คือการรองรับช่องอัลฟา ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดระดับความโปร่งใสที่แตกต่างกันในภาพได้ คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการออกแบบเว็บและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งจำเป็นต้องซ้อนภาพบนพื้นหลังที่แตกต่างกัน ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบต่างๆ เช่น GIF ซึ่งรองรับเฉพาะพิกเซลที่โปร่งใสหรือทึบแสงทั้งหมด การรองรับความโปร่งใสแบบ 8 บิตของ PNG ช่วยให้สามารถกำหนดระดับความทึบได้ 256 ระดับ ตั้งแต่โปร่งใสทั้งหมดไปจนถึงทึบแสงทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างการเปลี่ยนภาพและเอฟเฟกต์ที่ราบรื่นได้
การจัดการสีใน PNG และโดยส่วนขยาย PNG00 จะจัดการผ่านการรวมส่วนโปรไฟล์ ICC หรือส่วน sRGB ซึ่งระบุวิธีการตีความสีในภาพโดยอุปกรณ์ต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าไม่ว่าจะดูภาพบนอุปกรณ์ใด สีจะแสดงอย่างแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้มีความสำคัญในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพดิจิทัลและการออกแบบเว็บ ซึ่งความสม่ำเสมอของสีในอุปกรณ์ต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็น
ความเข้ากันได้ของ PNG00 กับแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ต่างๆ มากมายเป็นหนึ่งในจุดแข็งที่สำคัญที่สุด ด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย การรองรับความโปร่งใส และความสามารถในการจัดการสี จึงได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่ ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการ ความเข้ากันได้แบบสากลนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่บันทึกในรูปแบบ PNG00 สามารถดูและแก้ไขได้อย่างน่าเชื่อถือในบริบทต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องแปลงหรือใช้ปลั๊กอินพิเศษ
แม้ จะมีข้อดี แต่รูปแบบ PNG00 ก็มีข้อจำกัด ข้อที่โดดเด่นที่สุดคือขนาดไฟล์ เนื่องจากใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสีย ไฟล์ PNG00 จึงมักมีขนาดใหญ่กว่าไฟล์ JPEG ซึ่งใช้การบีบอัดแบบสูญเสีย สิ่งนี้อาจเป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันเว็บที่เวลาในการโหลดที่รวดเร็วมีความสำคัญ ในสถานการณ์เหล่านี้ นักพัฒนาต้องพิจารณาความสมดุลระหว่างความต้องการคุณภาพของภาพกับความต้องการประสิทธิภาพอย่างรอบคอบ โดยมักใช้วิธีการต่างๆ เช่น สไปรต์ภาพหรือเลือกความลึกของสีที่ต่ำกว่าเพื่อลดขนาดไฟล์เมื่อเป็นไปได้
อีกหนึ่งความท้าทายของ PNG00 มาในรูปแบบของความซับซ้อนเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบที่ง่ายกว่า เช่น JPEG ชุดคุณสมบัติและตัวเลือกที่มีอยู่ใน PNG รวมถึงชนิดส่วนต่างๆ การตั้งค่าการบีบอัด และการจัดการสี อาจทำให้ทำงานได้ยากขึ้นสำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับรูปแบบ ความซับซ้อนนี้อาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่ต่ำและข้อผิดพลาดในการจัดการและแจกจ่ายไฟล์ PNG00 หากไม่มีเครื่องมือและความเชี่ยวชาญที่เหมาะสม
ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่า PNG00 จะมีข้อดี เช่น ความโปร่งใสของอัลฟาและการบีบอัดที่ดีกว่า GIF แต่ก็ไม่เหมาะสำหรับกราฟิกที่เรียบง่ายมากหรือภาพที่มีพื้นที่สีเดียวกันขนาดใหญ่ ในกรณีเหล่านี้ รูปแบบต่างๆ เช่น GIF หรือแม้แต่ WebP ที่ใหม่กว่าอาจให้การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยไม่ลดคุณภาพอย่างเห็นได้ชัด อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีเว็บพัฒนาขึ้นและข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์ลดลง ความสมดุลระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ก็จัดการได้ง่ายขึ้น ซึ่งทำให้ PNG00 มีบทบาทสำคัญในการจัดเก็บและจัดการภาพดิจิทัล
นอกเหนือจากคุณสมบัติมาตรฐานแล้ว ยังสามารถทำการปรับให้เหมาะสมกับไฟล์ PNG00 ได้หลายประการเพ ื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น เครื่องมือและไลบรารีที่จัดการไฟล์ PNG มักมีตัวเลือกในการลบส่วนที่ไม่จำเป็น ปรับจานสีให้เหมาะสมสำหรับภาพที่จัดทำดัชนี หรือปรับกลยุทธ์การกรองให้เหมาะกับเนื้อหาของภาพเฉพาะ การปรับให้เหมาะสมเหล่านี้อาจนำไปสู่การลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพและความเข้ากันได้ของรูปแบบ PNG00
การสร้างและแก้ไขไฟล์ PNG00 ต้องมีความเข้าใจในการปรับให้เหมาะสมเหล่านี้และหลักการพื้นฐานของรูปแบบ PNG ซอฟต์แวร์แก้ไขภาพจำนวนมากรองรับ PNG และให้ตัวเลือกแก่ผู้ใช้ในการปรับระดับการบีบอัด เลือกรูปแบบสีเฉพาะ (เช่น truecolor, grayscale หรือ indexed color) และจัดการการตั้งค่าความโปร่งใส สำหรับนักพัฒนาเว็บและนักออกแบบกราฟิก เครื่องมือเหล่านี้มีความจำเป็นในการสร้างภาพที่ตรงตามข้อกำหนดที่แม่นยำของโปรเจ็กต์ในขณะที่ปรับให้เหมาะ สมสำหรับประสิทธิภาพและความเข้ากันได้
เมื่อมองไปในอนาคต รูปแบบ PNG รวมถึง PNG00 ยังคงพัฒนาต่อไป เมื่อมาตรฐานเว็บก้าวหน้าและรูปแบบภาพใหม่ๆ ปรากฏขึ้น รูปแบบ PNG จะได้รับการขยายและปรับให้เข้ากับความท้าทายใหม่ๆ ความพยายามต่างๆ เช่น การเพิ่มชนิดส่วนใหม่เพื่อรองรับเมตาเดตาที่ดีกว่าหรือการปรับปรุงอัลกอริทึม