การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน- หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
PNG ซึ่งย่อมาจาก Portable Network Graphics เป็นรูปแบบไฟล์กราฟิกแบบแรสเตอร์ที่รองรับการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนที่ได้รับการปรับปรุงและไม่มีสิทธิบัตรสำหรับ Graphics Interchange Format (GIF) PNG ออกแบบมาเพื่อถ่ายโอนภาพบนอินเทอร์เน็ต ไม่เพียงแต่สำหรับกราฟิกคุณภาพระดับมืออาชีพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภาพถ่ายและภาพดิจิทัลประเภทอื่นๆ ด้วย หนึ่งในคุณสมบัติที่โดด เด่นที่สุดของ PNG คือการรองรับความโปร่งใสในแอปพลิเคชันบนเบราว์เซอร์ ซึ่งทำให้เป็นรูปแบบที่สำคัญในการออกแบบและพัฒนาเว็บ
จุดเริ่มต้นของ PNG สามารถสืบย้อนกลับไปได้ถึงปี 1995 หลังจากปัญหาสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคการบีบอัดที่ใช้ในรูปแบบ GIF มีการเรียกร้องให้สร้างรูปแบบกราฟิกใหม่บนกลุ่มข่าว comp.graphics ซึ่งนำไปสู่การพัฒนา PNG วัตถุประสงค์หลักของรูปแบบใหม่นี้คือการปรับปรุงและเอาชนะข้อจำกัดของ GIF เป้าหมายประการหนึ่งคือการรองรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี รวมแชนเนลอัลฟาสำหรับความโปร่งใส ให้ตัวเลือกสำหรับการสาน และเพื่อให้แน่ใจว่ารูปแบบนั้นไม่มีสิทธิบัตรและเหมาะสำหรับการพัฒนาโอเพนซอร์ส
ไฟล์ PNG โดดเด่นในด้านคุณภาพของการเก็บรักษาภาพ โดยรองรับความลึกของสีในช่วงต่างๆ ตั้งแต่ขาวดำ 1 บิตไปจนถึง 16 บิตต่อแชนเนลสำหรับสีแดง เขีย ว และน้ำเงิน (RGB) การรองรับสีในช่วงกว้างนี้ทำให้ PNG เหมาะสำหรับการจัดเก็บภาพวาดเส้น ข้อความ และกราฟิกแบบไอคอนิกในขนาดไฟล์ที่เล็ก นอกจากนี้ การรองรับแชนเนลอัลฟาของ PNG ยังช่วยให้มีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงเอฟเฟกต์ที่ซับซ้อน เช่น เงา แสงเรือง และวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างแม่นยำในภาพดิจิทัล
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ PNG คืออัลกอริทึมการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ่งกำหนดโดยใช้วิธี DEFLATE อัลกอริทึมนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ประสิทธิภาพของการบีบอัดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ถูกบีบอัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพที่มีพื้นที่ขนาดใหญ่ที่มีสีเดียวหรือรูปแบบที่ซ้ำกัน แม้ว่าการบีบอัดจะไม่สูญเสียข้อมูล แต่ก็ควรทราบว่า PNG อาจไม่ส่งผลให้ได้ขนาดไฟล์ ที่เล็กที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาพถ่ายที่ซับซ้อน
โครงสร้างของไฟล์ PNG อิงตามชิ้นส่วน โดยที่แต่ละชิ้นส่วนแสดงถึงข้อมูลหรือเมตาดาต้าบางประเภทเกี่ยวกับภาพ มีชิ้นส่วนหลักสี่ประเภทในไฟล์ PNG ได้แก่ IHDR (ส่วนหัวของภาพ) ซึ่งมีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับภาพ PLTE (จานสี) ซึ่งแสดงรายการสีทั้งหมดที่ใช้ในภาพสีที่จัดทำดัชนี IDAT (ข้อมูลภาพ) ซึ่งมีข้อมูลภาพจริงที่บีบอัดด้วยอัลกอริทึม DEFLATE และ IEND (ส่วนท้ายของภาพ) ซึ่งทำเครื่องหมายจุดสิ้นสุดของไฟล์ PNG ชิ้นส่วนเสริมเพิ่มเติมสามารถให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาพ เช่น คำอธิบายประกอบข้อความและค่าแกมมา
PNG ยังรวมคุณสมบัติต่างๆ ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงการแสดงและการถ่ายโอนภาพผ่านอินเทอร์เน็ต การสาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้อัลกอริทึม Adam7 ช่วยให ้สามารถโหลดภาพได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อดูภาพผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่า เทคนิคนี้จะแสดงภาพคุณภาพต่ำของภาพทั้งหมดก่อน จากนั้นจะเพิ่มคุณภาพขึ้นเรื่อยๆ เมื่อดาวน์โหลดข้อมูลเพิ่มเติม คุณสมบัตินี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังให้ข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติสำหรับการใช้งานเว็บอีกด้วย
ความโปร่งใสในไฟล์ PNG ได้รับการจัดการในลักษณะที่ซับซ้อนกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ GIF ในขณะที่ GIF รองรับความโปร่งใสแบบไบนารีง่ายๆ ซึ่งพิกเซลจะโปร่งใสหรือทึบแสงทั้งหมด PNG ได้นำแนวคิดเรื่องความโปร่งใสของอัลฟามาใช้ ซึ่งช่วยให้พิกเซลมีความโปร่งใสในระดับต่างๆ ได้ ตั้งแต่ทึบแสงทั้งหมดไปจนถึงโปร่งใสทั้งหมด ซึ่งช่วยให้สามารถผสมผสานและเปลี่ยนผ่านระหว่างภาพและพื้นหลังได้อย่างราบรื่น คุณสมบัตินี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบเว็บที่จำเป็นต้องซ้อนภาพบนพื้นหลังที่มีสีและรูปแบบต่างๆ
แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ PNG ก็มีข้อจำกัดบางประการ เช่น ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บภาพถ่ายดิจิทัลในแง่ของประสิทธิภาพขนาดไฟล์ ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูลของ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการสูญเสียคุณภาพ แต่ก็อาจส่งผลให้ขนาดไฟล์ใหญ่กว่าเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบที่มีการสูญเสียข้อมูล เช่น JPEG ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการบีบอัดภาพถ่าย สิ่งนี้ทำให้ PNG ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่แบนด์วิดท์หรือความจุในการจัดเก็บมีจำกัด นอกจากนี้ PNG ยังไม่รองรับภาพเคลื่อนไหวโดยตรง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่รูปแบบต่างๆ เช่น GIF และ WebP มีให้
สามารถใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพกับไฟล์ PNG เพื่อลดขนาดไฟล ์สำหรับการใช้งานบนเว็บโดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ เครื่องมือต่างๆ เช่น PNGCRUSH และ OptiPNG ใช้กลยุทธ์ต่างๆ รวมถึงการเลือกพารามิเตอร์การบีบอัดที่มีประสิทธิภาพที่สุดและการลดความลึกของสีให้เหมาะสมที่สุดสำหรับภาพ เครื่องมือเหล่านี้สามารถลดขนาดของไฟล์ PNG ได้อย่างมาก ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการใช้งานบนเว็บ ซึ่งเวลาในการโหลดและการใช้แบนด์วิดท์เป็นสิ่งที่สำคัญ
ยิ่งไปกว่านั้น การรวมข้อมูลการแก้ไขแกมมาไว้ในไฟล์ PNG ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพจะแสดงอย่างสม่ำเสมอมากขึ้นบนอุปกรณ์ต่างๆ การแก้ไขแกมมาช่วยปรับระดับความสว่างของภาพตามลักษณะของอุปกรณ์แสดงผล คุณสมบัตินี้มีค่าอย่างยิ่งในบริบทของกราฟิกบนเว็บ ซึ่งภาพอาจปรากฏบนอุปกรณ์ที่หลากหลายที่มีคุณสมบัติการแสดงผลที่แตกต่างกัน
สถานะทางกฎหมายของ PNG มีส่วนทำให้ได้รับการยอ มรับและนำไปใช้อย่างกว้างขวาง เนื่องจากไม่มีสิทธิบัตร PNG จึงหลีกเลี่ยงความซับซ้อนทางกฎหมายและค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบภาพอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับโครงการและแอปพลิเคชันโอเพนซอร์สที่ต้นทุนและอิสรภาพทางกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ รูปแบบนี้ได้รับการสนับสนุนจากซอฟต์แวร์ที่หลากหลาย รวมถึงเว็บเบราว์เซอร์ โปรแกรมแก้ไขภาพ และระบบปฏิบัติการ ซึ่งช่วยให้สามารถรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ดิจิทัลต่างๆ ได้
การเข้าถึงและความเข้ากันได้ยังเป็นจุดแข็งหลักของรูปแบบ PNG ด้วยการรองรับสีตั้งแต่ขาวดำไปจนถึงสีจริงพร้อมความโปร่งใสของอัลฟา ไฟล์ PNG จึงสามารถใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่กราฟิกเว็บแบบง่ายๆ ไปจนถึงวัสดุสิ่งพิมพ์คุณภาพสูง ความสามารถในการทำงานร่วมกันได้บนแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร ์ต่างๆ ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่บันทึกในรูปแบบ PNG สามารถแชร์และดูได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับปัญหาความเข้ากันได้
ความก้าวหน้าทางเทคนิคและการมีส่วนร่วมของชุมชนยังคงช่วยยกระดับรูปแบบ PNG นวัตกรรมต่างๆ เช่น APNG (Animated Portable Network Graphics) แนะนำการรองรับภาพเคลื่อนไหวในขณะที่ยังคงความเข้ากันได้แบบย้อนหลังกับโปรแกรมดู PNG มาตรฐาน วิวัฒนาการนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวของรูปแบบและความพยายามของชุมชนที่กระตือรือ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้น ไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม