การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ PICT ซึ่งพัฒนาโดย Apple Inc. ในช่วงทศวรรษ 1980 ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันกราฟิกบนคอมพิวเตอร์ Macintosh ในฐานะส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานด้านกราฟิกของ Mac OS PICT ไม่เพียงทำหน้าที่เป็นรูปแบบภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นระบบที่ซับซ้อนสำหรับการจัดเก็บและจัดการกราฟิกเวกเตอร์ ภาพบิตแมป และแม้แต่ข้อความ ความหลากหลายของรูปแบบ PICT ที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลกราฟิกได้หลากหลายประเภท ทำให้เป็นเครื่องมือพื้นฐานในการพัฒนาและแสดงผลกราฟิกบนแพลตฟอร์ม Macintosh ในยุคแรกๆ
ที่แกนกลาง รูปแบบ PICT มีความโดดเด่นด้วยโครงสร้างที่ซับซ้อน ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งกราฟิกแบบเวกเตอร์และแบบแรสเตอร์ในไฟล์เดียว ความเป็นคู่ของสิ่งนี้ช่วยให้ไฟล์ PICT มีภาพประกอบโดยละเอียดด้วยเวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้ พร้อมกับภาพที่ใช้พิกเซลที่หลากหลาย การผสมผสานดังกล่าวเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักออกแบบกราฟิกและผู้จัดพิมพ์ โดยให้ความยืดหยุ่นในระดับสูงในการสร้างและแก้ไขภาพด้วยความแม่นยำและคุณภาพที่ไม่มีใครเทียบได้ในเวลานั้น
คุณสมบัติหลักของรูปแบบ PICT คือการใช้โอปโค้ดหรือรหัสปฏิบัติการ ซึ่งสั่งให้ระบบกราฟิก Macintosh QuickDraw ทำงานเฉพาะ QuickDraw ซึ่งเป็นเครื่องมือในการแสดงผลภาพใน Mac OS จะแปลโอปโค้ดเหล่านี้เพื่อวาดรูปร่าง เติมรูปแบบ ตั้งค่าคุณสมบัติข้อความ และจัดการองค์ประกอบของบิตแมปและองค์ประกอบเวกเตอร์ภายในภาพ การห่อหุ้มคำสั่งเหล่านี้ไว้ในไฟล์ PICT ช่วยให้สามารถแสดงผลภาพแบบไดนามิกได้ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ล้ำหน้ากว่าเวลา
รูปแบบ PICT รองรับความลึกของสีที่หลากหลาย ตั้งแต่ภาพขาวดำ 1 บิตไปจนถึงภาพสี 32 บิต การรองรับที่กว้างนี้ทำให้ไฟล์ PICT มีความหลากหลายสูงในการใช้งาน โดยรองรับความสามารถในการแสดงผลและความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ การรวมเข้ากับระบบ QuickDraw ของ PICT หมายความว่าสามารถใช้จานสีและเทคนิคการกระจายสีที่มีอยู่ในคอมพิวเตอร์ Macintosh ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงมั่นใจได้ว่าภาพจะดูดีที่สุดบนจอแสดงผลใดก็ได้
การบีบอัดในไฟล์ PICT ทำได้โดยใช้วิธีต่างๆ โดย PackBits เป็นเทคนิคที่ใช้กันทั่วไปในการลดขนาดไฟล์ของภาพบิตแมปโดยไม่สูญเสีย คุณภาพอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ องค์ประกอบเวกเตอร์ภายในไฟล์ PICT โดยเนื้อแท้แล้วต้องใช้พื้นที่จัดเก็บน้อยกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับภาพบิตแมป ซึ่งมีส่วนทำให้รูปแบบนี้มีประสิทธิภาพในการจัดการกราฟิกที่ซับซ้อน คุณสมบัตินี้ของ PICT ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดเก็บและจัดการภาพคุณภาพสูงด้วยขนาดไฟล์ที่จัดการได้
การจัดการข้อความเป็นอีกแง่มุมหนึ่งที่รูปแบบ PICT โดดเด่น โดยช่วยให้สามารถฝังข้อความลงในภาพได้ในขณะที่ยังคงรักษาสไตล์ฟอนต์ ขนาด และข้อกำหนดการจัดตำแหน่งไว้ ความสามารถนี้เกิดขึ้นได้จากการใช้โอปโค้ดที่ซับซ้อนของรูปแบบเพื่อควบคุมการแสดงผลข้อความ ทำให้ไฟล์ PICT เหมาะสำหรับเอกสารที่ต้องการองค์ประกอบกราฟิกและข้อความที่รวมเข้าด้วยกัน ความสามารถในการรวมข้อความและกราฟิกเข้าด้วยกันได้อย่างราบรื่นเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันการเผยแพร่และการออกแบบ
ไฟล์ PICT มักจะเริ่มต้นด้วยส่วนหัวขนาด 512 ไบต์ ซึ่งสงวนไว้สำหรับข้อมูลระบบไฟล์ ตามด้วยข้อมูลภาพจริงซึ่งเริ่มต้นด้วยขนาดและคำจำกัดความของเฟรม เฟรมจะกำหนดขอบเขตของภาพ โดยกำหนดพื้นที่ทำงานที่กราฟิกและข้อความจะแสดงผล หลังจากคำจำกัดความของเฟรม ไฟล์จะแบ่งออกเป็นชุดของโอปโค้ด โดยแต่ละโอปโค้ดตามด้วยข้อมูลเฉพาะของโอปโค้ดนั้น ซึ่งกำหนดองค์ประกอบกราฟิกและการดำเนินการต่างๆ ที่จะดำเนินการ
ในขณะที่รูปแบบ PICT โดดเด่นในด้านความยืดหยุ่นและการทำงาน แต่ลักษณะเฉพาะและวิวัฒนาการของกราฟิกดิจิทัลในที่สุดก็ทำให้รูปแบบนี้เสื่อมลง การถือกำเนิดของรูปแบบที่เปิดกว้างและหลากหลายมากขึ้น ซึ่งสามารถจัดการกราฟิกที่ซับซ้อนด้วยอัลกอริทึมการบีบอัดที่ดี กว่าและความเข้ากันได้ข้ามแพลตฟอร์ม เช่น PNG และ SVG ทำให้ PICT ไม่แพร่หลายอีกต่อไป แม้จะเป็นเช่นนี้ รูปแบบ PICT ยังคงเป็นจุดสำคัญในประวัติศาสตร์ของกราฟิกดิจิทัล โดยเป็นตัวแทนของจิตวิญญาณแห่งนวัตกรรมในยุคนั้นและความพยายามในการรวมกราฟิกแบบเวกเตอร์และบิตแมปเข้าด้วยกันอย่างราบรื่น
หนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุดของรูปแบบ PICT คือการออกแบบที่มองการณ์ไกลในแง่ของการปรับขนาดและการรักษาคุณภาพ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบที่ใช้บิตแมปล้วนๆ ซึ่งจะสูญเสียความคมชัดเมื่อปรับขนาด ส่วนประกอบเวกเตอร์ภายในไฟล์ PICT สามารถปรับขนาดได้โดยไม่ลดทอนคุณภาพ คุณสมบัตินี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับวัสดุที่พิมพ์ ซึ่งความสามารถในการปรับขนาดภาพขึ้นหรือลงเพื่อให้พอดีกับเค้าโครงต่างๆ โดยไม่ทำให้คุณภาพลดลงนั้นมีความสำคัญ
ในแวดวงการศึกษาและวิชาช ีพ ไฟล์ PICT พบช่องทางที่ความสามารถเฉพาะตัวของไฟล์นั้นมีค่าอย่างมาก เช่น ในการเผยแพร่บนเดสก์ท็อปและการออกแบบกราฟิก ซึ่งความแม่นยำและคุณภาพมีความสำคัญสูงสุด PICT เสนอโซลูชันที่รูปแบบอื่นๆ ในเวลานั้นไม่สามารถทำได้ ความสามารถในการจัดการองค์ประกอบที่ซับซ้อนของข้อความ กราฟิก และภาพด้วยความเที่ยงตรงสูง ทำให้เป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่จดหมายข่าวและโบรชัวร์ไปจนถึงการออกแบบกราฟิกที่ซับซ้อน
อย่างไรก็ตาม อุปสรรคทางเทคนิคเน้นย้ำถึงความท้าทายของรูปแบบ PICT ในด้านความเข้ากันได้และการปรับตัวที่กว้างกว่าระบบนิเวศของ Macintosh เมื่อเทคโนโลยีดิจิทัลก้าวหน้า ความต้องการรูปแบบที่เข้ากันได้ในระดับสากลมากขึ้นก็เพิ่มขึ้น ความจำเป็นในการแชร์กราฟิกได้อย่างง่ายดายในแพลตฟอร์มและสภาพแวดล้อมการทำงานที่ แตกต่างกัน นำไปสู่การลดลงของความนิยมของ PICT อย่างค่อยเป็นค่อยไป นอกจากนี้ ความโดดเด่นที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ตและการเผยแพร่บนเว็บยังต้องการรูปแบบภาพที่เหมาะสำหรับเวลาในการโหลดที่รวดเร็วและความเข้ากันได้ที่กว้าง ซึ่งเป็นเกณฑ์ที่รูปแบบต่างๆ เช่น JPEG และ GIF ให้โซลูชันที่ดีกว่า
แม้ว่าในที่สุดจะล้าสมัย แต่รูปแบบ PICT ก็มีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางการพัฒนาของการถ่ายภาพดิจิทัลและการออกแบบกราฟิก แสดงให้เห็นตั้งแต่เนิ่นๆ ถึงความสำคัญของการมีรูปแบบที่หลากหลายซึ่งสามารถจัดการข้อมูลกราฟิกประเภทต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ยิ่งไปกว่านั้น พื้นฐานทางปรัชญาของ PICT โดยเฉพาะการรวมกราฟิกแบบเวกเตอร์และบิตแมป ได้ส่งผลต่อการออกแบบรูปแบบภาพและระบบกราฟิกในเวลาต่อมา ซึ่งเน้นย้ำถึงผลกระทบที่ยั่งยืนในสาขานี้
เมื่อมองย้อนกลับไป แม้ว่ารูปแบบ PICT อาจไม่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายอีกต่อไป แต่ก็ยังคงเป็นมรดกในหลักการที่สนับสนุนและนวัตกรรมที่นำเสนอ การเน้นความหลากหลาย คุณภาพ และการผสมผสานองค์ประกอบกราฟิกที่แตกต่างกันอย่างกลมกลืนภายในไฟล์เดียวได้สร้างบรรทัดฐานที่ยังคงแจ้งวิวัฒนาการของกราฟิกดิจิทัลต่อไป ดังนั้น แม้ว่ารูปแบบใหม่ๆ จะแซงหน้า PICT ในแง่ของความนิยม
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม