J2K ตัวลบพื้นหลัง

ลบภาพพื้นหลังจาก ภาพใด ๆ ในเบราว์เซอร์ของคุณ ฟรีตลอดไป

ส่วนตัวและปลอดภัย

ทุกอย่างเกิดขึ้นในเบราว์เซอร์ของคุณ ไฟล์ของคุณไม่เคยสัมผัสเซิร์ฟเวอร์ของเรา

เร็วสุดขีด

ไม่มีการอัปโหลด ไม่ต้องรอ แปลงทันทีที่คุณวางไฟล์

ฟรีจริงๆ

ไม่ต้องใช้บัญชี ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง ไม่มีลูกเล่นขนาดไฟล์

การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.


วิธีหลักที่คนใช้ลบพื้นหลัง

1) คีย์โครมา (“หน้าจอเขียว/น้ำเงิน”)

หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.

2) การแบ่งส่วนแบบโต้ตอบ (CV แบบคลาสสิก)

สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).

3) การทำแมทภาพ (อัลฟ่าแบบละเอียด)

การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).

4) การตัดภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก (ไม่มี trimap)

  • U2-Net (การตรวจจับวัตถุเด่น) เป็นเครื่องมือ “ลบพื้นหลัง” ทั่วไปที่แข็งแกร่ง (repo).
  • MODNet มุ่งเป้าไปที่การทำแมทภาพบุคคลแบบเรียลไทม์ (PDF).
  • F, B, Alpha (FBA) Matting ร่วมกันทำนาย передний план, พื้นหลัง, และอัลฟ่าเพื่อลดรัศมีสี (repo).
  • Background Matting V2 สมมติว่ามีแผ่นพื้นหลังและให้ผลลัพธ์เป็นแมทระดับเส้นผมแบบเรียลไทม์ที่ความละเอียดสูงสุด 4K/30fps (หน้าโครงการ, repo).

งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.


เครื่องมือยอดนิยมทำอะไรได้บ้าง


เคล็ดลับเวิร์กโฟลว์สำหรับการตัดภาพที่สะอาดขึ้น

  1. ถ่ายภาพอย่างชาญฉลาด. แสงที่ดีและความคมชัดของวัตถุ-พื้นหลังที่แข็งแกร่งช่วยได้ทุกวิธี. ด้วยหน้าจอเขียว/น้ำเงิน, วางแผนสำหรับ despill (คู่มือ).
  2. เริ่มกว้าง, ปรับแต่งให้แคบ. เรียกใช้การเลือกอัตโนมัติ (เลือกวัตถุ, U2-Net, SAM), จากนั้นปรับแต่งขอบด้วยพู่กันหรือการทำแมท (เช่น, แบบปิด).
  3. ใส่ใจกับความโปร่งแสง. แก้ว, ผ้าคลุมหน้า, การเบลอจากการเคลื่อนไหว, ผมที่ปลิวไสวต้องการอัลฟ่าที่แท้จริง (ไม่ใช่แค่หน้ากากแข็ง). วิธีการที่กู้คืน F/B/α ยังช่วยลดรัศมี.
  4. รู้จักอัลฟ่าของคุณ. ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า สร้างพฤติกรรมขอบที่แตกต่างกัน; ส่งออก/ประกอบอย่างสม่ำเสมอ (ดู ภาพรวม, Hargreaves).
  5. เลือกเอาต์พุตที่เหมาะสม. สำหรับ “ไม่มีพื้นหลัง” ให้ส่งแรสเตอร์ที่มีอัลฟ่าที่สะอาด (เช่น, PNG/WebP) หรือเก็บไฟล์เลเยอร์ที่มีหน้ากากไว้หากคาดว่าจะมีการแก้ไขเพิ่มเติม. กุญแจสำคัญคือ คุณภาพของอัลฟ่า ที่คุณคำนวณ—มีรากฐานมาจาก Porter–Duff.

คุณภาพและการประเมินผล

งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.


กรณีขอบทั่วไป (และวิธีแก้ไข)

  • ผมและขน: ชอบการทำแมท (trimap หรือการทำแมทภาพบุคคลเช่น MODNet) และตรวจสอบบนกระดานหมากรุก.
  • โครงสร้างละเอียด (ซี่ล้อจักรยาน, สายเบ็ด): ใช้อินพุตความละเอียดสูงและตัวแบ่งส่วนที่รับรู้ขอบเขตเช่น DeepLabv3+ เป็นขั้นตอนก่อนการทำแมท.
  • สิ่งที่มองทะลุได้ (ควัน, แก้ว): คุณต้องใช้อัลฟ่าแบบเศษส่วนและมักจะต้องมีการประมาณสี передний план (FBA).
  • การประชุมทางวิดีโอ: หากคุณสามารถจับภาพแผ่นที่สะอาดได้, Background Matting V2 ดูเป็นธรรมชาติมากกว่าการสลับ “พื้นหลังเสมือน” แบบง่ายๆ.

สิ่งนี้ปรากฏในโลกแห่งความเป็นจริงที่ไหน


ทำไมการตัดภาพบางครั้งดูปลอม (และวิธีแก้ไข)

  • การรั่วไหลของสี: แสงสีเขียว/น้ำเงินล้อมรอบวัตถุ—ใช้ การควบคุม despill หรือการเปลี่ยนสีเป้าหมาย.
  • รัศมี/ขอบ: โดยปกติแล้วเป็นการตีความอัลฟ่าที่ไม่ตรงกัน (ตรงกับที่คูณไว้ล่วงหน้า) หรือพิกเซลขอบที่ปนเปื้อนจากพื้นหลังเก่า; แปลง/ตีความให้ถูกต้อง (ภาพรวม, รายละเอียด).
  • การเบลอ/เกรนที่ไม่ถูกต้อง: วางวัตถุที่คมกริบลงบนพื้นหลังที่นุ่มนวลแล้วมันจะโดดเด่น; จับคู่การเบลอของเลนส์และเกรนหลังการประกอบ (ดู พื้นฐาน Porter–Duff).

คู่มือ TL;DR

  1. หากคุณควบคุมการจับภาพ: ใช้คีย์โครมา; ให้แสงสว่างสม่ำเสมอ; วางแผน despill.
  2. หากเป็นภาพถ่ายครั้งเดียว: ลองใช้ ลบพื้นหลัง ของ Photoshop, ตัวลบ ของ Canva, หรือ remove.bg; ปรับแต่งด้วยพู่กัน/การทำแมทสำหรับผม.
  3. หากคุณต้องการขอบระดับโปร덕ชั่น: ใช้การทำแมท ( แบบปิด หรือแบบลึก) และตรวจสอบอัลฟ่าบนความโปร่งใส; ระวัง การตีความอัลฟ่า.
  4. สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ: พิจารณา MODNet หรือ Background Matting V2; สำหรับการแบ่งส่วนที่แนะนำด้วยการคลิก, SAM เป็นส่วนหน้าที่ทรงพลัง.

รูปแบบ J2K คืออะไร?

codestream JPEG-2000

JPEG 2000 หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า J2K เป็นมาตรฐานการบีบอัดภาพและระบบการเข้ารหัสที่สร้างขึ้นโดยคณะกรรมการ Joint Photographic Experts Group ในปี 2000 โดยมีจุดประสงค์เพื่อแทนที่มาตรฐาน JPEG เดิม มาตรฐานนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขข้อจำกัดบางประการของมาตรฐาน JPEG เดิมและเพื่อให้ชุดคุณสมบัติใหม่ที่เพิ่มมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ JPEG 2000 ไม่ใช่เพียงมาตรฐานเดียว แต่เป็นชุดมาตรฐานที่ครอบคลุมภายใต้ตระกูล JPEG 2000 (ISO/IEC 15444)

ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของ JPEG 2000 เหนือรูปแบบ JPEG เดิมคือการใช้การแปลงเวฟเล็ตแทนการแปลงโคไซน์แบบไม่ต่อเนื่อง (DCT) การแปลงเวฟเล็ตช่วยให้มีอัตราการบีบอัดที่สูงขึ้นโดยไม่มีสิ่งประดิษฐ์ที่มองเห็นได้ในระดับเดียวกับที่อาจปรากฏในภาพ JPEG ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันภาพความละเอียดสูงและคุณภาพสูง เช่น ภาพจากดาวเทียม การถ่ายภาพทางการแพทย์ ภาพยนตร์ดิจิทัล และการจัดเก็บถาวร ซึ่งคุณภาพของภาพมีความสำคัญสูงสุด

JPEG 2000 รองรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสียและแบบสูญเสียภายในสถาปัตยกรรมการบีบอัดเดียว การบีบอัดแบบไม่สูญเสียทำได้โดยใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบกลับได้ ซึ่งรับรองว่าข้อมูลภาพต้นฉบับสามารถสร้างขึ้นใหม่ได้อย่างสมบูรณ์แบบจากภาพที่บีบอัด ในทางกลับกัน การบีบอัดแบบสูญเสียใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบไม่สามารถย้อนกลับได้เพื่อให้ได้อัตราการบีบอัดที่สูงขึ้นโดยการละทิ้งข้อมูลบางส่วนที่ไม่สำคัญในภาพ

อีกหนึ่งคุณสมบัติที่สำคัญของ JPEG 2000 คือการรองรับการส่งภาพแบบก้าวหน้า ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าการถอดรหัสแบบก้าวหน้า ซึ่งหมายความว่าสามารถถอดรหัสและแสดงภาพที่ความละเอียดต่ำกว่าได้ และค่อยๆ เพิ่มเป็นความละเอียดเต็มรูปแบบเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีแบนด์วิดท์จำกัด เช่น การท่องเว็บหรือแอปพลิเคชันบนมือถือ ซึ่งเป็นประโยชน์ในการแสดงภาพเวอร์ชันคุณภาพต่ำได้อย่างรวดเร็วและปรับปรุงคุณภาพเมื่อได้รับข้อมูลเพิ่มเติม

JPEG 2000 ยังนำเสนอแนวคิดเรื่องพื้นที่ที่สนใจ (ROI) ซึ่งช่วยให้สามารถบีบอัดส่วนต่างๆ ของภาพด้วยระดับคุณภาพที่แตกต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การถ่ายภาพทางการแพทย์ พื้นที่ที่มีคุณสมบัติในการวินิจฉัยอาจถูกบีบอัดแบบไม่สูญเสียหรือมีคุณภาพสูงกว่าพื้นที่โดยรอบ การควบคุมคุณภาพแบบเลือกนี้มีความสำคัญอย่างมากในสาขาที่ส่วนใดส่วนหนึ่งของภาพมีความสำคัญมากกว่าส่วนอื่นๆ

รูปแบบไฟล์สำหรับภาพ JPEG 2000 คือ JP2 ซึ่งเป็นรูปแบบมาตรฐานและสามารถขยายได้ ซึ่งรวมทั้งข้อมูลภาพและข้อมูลเมตา รูปแบบ JP2 ใช้ส่วนขยายไฟล์ .jp2 และสามารถมีข้อมูลได้หลากหลาย รวมถึงข้อมูลพื้นที่สี ระดับความละเอียด และข้อมูลทรัพย์สินทางปัญญา นอกจากนี้ JPEG 2000 ยังรองรับรูปแบบ JPM (สำหรับภาพประกอบ เช่น เอกสารที่มีทั้งข้อความและรูปภาพ) และรูปแบบ MJ2 สำหรับลำดับการเคลื่อนไหว ซึ่งคล้ายกับไฟล์วิดีโอ

JPEG 2000 ใช้รูปแบบการเข้ารหัสที่ซับซ้อนที่เรียกว่า EBCOT (การเข้ารหัสบล็อกแบบฝังด้วยการตัดทอนที่เหมาะสมที่สุด) EBCOT ให้ข้อได้เปรียบหลายประการ รวมถึงความยืดหยุ่นต่อข้อผิดพลาดที่ดียิ่งขึ้นและความสามารถในการปรับแต่งการบีบอัดเพื่อให้ได้สมดุลที่ต้องการระหว่างคุณภาพของภาพและขนาดไฟล์ อัลกอริทึม EBCOT แบ่งภาพออกเป็นบล็อกเล็กๆ ที่เรียกว่าบล็อกรหัส และเข้ารหัสแต่ละบล็อกแยกกัน ซึ่งช่วยให้สามารถจำกัดข้อผิดพลาดในพื้นที่ได้ในกรณีที่ข้อมูลเสียหาย และช่วยให้สามารถส่งภาพแบบก้าวหน้าได้

การจัดการพื้นที่สีใน JPEG 2000 มีความยืดหยุ่นมากกว่าในมาตรฐาน JPEG เดิม JPEG 2000 รองรับพื้นที่สีที่หลากหลาย รวมถึงสีเทา RGB YCbCr และอื่นๆ รวมถึงความลึกของบิตต่างๆ ตั้งแต่ภาพไบนารีสูงสุด 16 บิตต่อส่วนประกอบหรือสูงกว่า ความยืดหยุ่นนี้ทำให้ JPEG 2000 เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลายและรับรองว่าสามารถจัดการกับความต้องการของเทคโนโลยีการถ่ายภาพที่แตกต่างกันได้

JPEG 2000 ยังมีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง เช่น ความสามารถในการรวมการเข้ารหัสและการฝังลายน้ำดิจิทัลไว้ในไฟล์ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่การปกป้องลิขสิทธิ์หรือการรับรองเนื้อหาเป็นสิ่งที่น่ากังวล ส่วน JPSEC (JPEG 2000 Security) ของมาตรฐานระบุคุณสมบัติด้านความปลอดภัยเหล่านี้ โดยให้กรอบการทำงานสำหรับการแจกจ่ายภาพที่ปลอดภัย

หนึ่งในความท้าทายของ JPEG 2000 คือการใช้คอมพิวเตอร์มากขึ้นกว่ามาตรฐาน JPEG เดิม ความซับซ้อนของการแปลงเวฟเล็ตและรูปแบบการเข้ารหัส EBCOT หมายความว่าการเข้ารหัสและถอดรหัสภาพ JPEG 2000 ต้องใช้พลังในการประมวลผลมากขึ้น ซึ่งในอดีตได้จำกัดการนำไปใช้ในเครื่องใช้ไฟฟ้าสำหรับผู้บริโภคและแอปพลิเคชันบนเว็บ ซึ่งค่าใช้จ่ายในการประมวลผลอาจเป็นปัจจัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม เมื่อพลังในการประมวลผลเพิ่มขึ้นและการรองรับฮาร์ดแวร์เฉพาะทางกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ข้อจำกัดนี้ก็กลายเป็นปัญหาน้อยลง

แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่ JPEG 2000 ก็ยังไม่ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายเมื่อเทียบกับรูปแบบ JPEG เดิม ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งเนื่องจากความแพร่หลายของรูปแบบ JPEG และระบบนิเวศที่กว้างใหญ่ของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่รองรับ นอกจากนี้ ปัญหาเรื่องการออกใบอนุญาตและสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับ JPEG 2000 ยังขัดขวางการนำไปใช้ เทคโนโลยีบางอย่างที่ใช้ใน JPEG 2000 ได้รับการจดสิทธิบัตร และความจำเป็นในการจัดการใบอนุญาตสำหรับสิทธิบัตรเหล่านี้ทำให้ไม่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจบางราย

ในแง่ของขนาดไฟล์ ไฟล์ JPEG 2000 มักมีขนาดเล็กกว่าไฟล์ JPEG ที่มีคุณภาพเท่ากัน ซึ่งเป็นผลมาจากอัลกอริทึมการบีบอัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นที่ใช้ใน JPEG 2000 ซึ่งสามารถลดความซ้ำซ้อนและความไม่เกี่ยวข้องในข้อมูลภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างของขนาดไฟล์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเนื้อหาของภาพและการตั้งค่าที่ใช้สำหรับการบีบอัด สำหรับภาพที่มีรายละเอียดปลีกย่อยจำนวนมากหรือระดับสัญญาณรบกวนสูง การบีบอัดที่เหนือกว่าของ JPEG 2000 อาจส่งผลให้ได้ไฟล์ที่มีขนาดเล็กกว่าอย่างมาก

JPEG 2000 ยังรองรับการปูกระเบื้อง ซึ่งแบ่งภาพออกเป็นกระเบื้องที่เข้ารหัสแยกกันและมีขนาดเล็กกว่า ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับภาพขนาดใหญ่มาก เช่น ภาพที่ใช้ในการถ่ายภาพจากดาวเทียมหรือแอปพลิเคชันการทำแผนที่ เนื่องจากช่วยให้สามารถเข้ารหัส ถอดรหัส และจัดการภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและถอดรหัสกระเบื้องแต่ละรายการได้โดยไม่ต้องประมวลผลภาพทั้งหมด ซึ่งสามารถประหยัดหน่วยความจำและความต้องการในการประมวลผล

การทำให้เป็นมาตรฐานของ JPEG 2000 ยังรวมถึงบทบัญญัติสำหรับการจัดการข้อมูลเมตา ซึ่งเป็น

รูปแบบที่รองรับ

AAI.aai

ภาพ AAI Dune

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

รูปแบบไฟล์ภาพ AV1

BAYER.bayer

ภาพ Bayer ดิบ

BMP.bmp

ภาพ bitmap ของ Microsoft Windows

CIN.cin

ไฟล์ภาพ Cineon

CLIP.clip

Image Clip Mask

CMYK.cmyk

ตัวอย่างสีฟ้า, สีแม่จัน, สีเหลือง, และสีดำดิบ

CUR.cur

ไอคอนของ Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC multi-page Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Surface

DPX.dpx

ภาพ SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Surface

EPDF.epdf

รูปแบบเอกสารพกพาที่มีการหุ้มห่อ

EPI.epi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

รูปแบบการแลกเปลี่ยน PostScript ที่มีการหุ้มห่อของ Adobe

EPT.ept

PostScript ที่มีการหุ้มห่อพร้อมตัวอย่าง TIFF

EPT2.ept2

ระดับ PostScript ที่มีการหุ้มห่อ II พร้อมตัวอย่าง TIFF

EXR.exr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

ระบบการขนส่งภาพที่ยืดหยุ่น

GIF.gif

รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิกของ CompuServe

HDR.hdr

ภาพที่มีช่วงไดนามิกสูง

HEIC.heic

คอนเทนเนอร์ภาพประสิทธิภาพสูง

HRZ.hrz

Slow Scan TeleVision

ICO.ico

ไอคอนของ Microsoft

ICON.icon

ไอคอนของ Microsoft

J2C.j2c

codestream JPEG-2000

J2K.j2k

codestream JPEG-2000

JNG.jng

กราฟิกเครือข่าย JPEG

JP2.jp2

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPE.jpe

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPEG.jpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPG.jpg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPM.jpm

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JPS.jps

รูปแบบ JPS ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพร่วม

JPT.jpt

รูปแบบไฟล์ JPEG-2000

JXL.jxl

ภาพ JPEG XL

MAP.map

ฐานข้อมูลภาพที่ไม่มีรอยต่อและมีความละเอียดหลายระดับ (MrSID)

MAT.mat

รูปแบบภาพ MATLAB level 5

PAL.pal

พิกซ์แมป Palm

PALM.palm

พิกซ์แมป Palm

PAM.pam

รูปแบบบิตแมป 2 มิติทั่วไป

PBM.pbm

รูปแบบบิตแมปพกพา (ขาวและดำ)

PCD.pcd

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

รูปแบบ ImageViewer ฐานข้อมูล Palm

PDF.pdf

รูปแบบเอกสารพกพา

PDFA.pdfa

รูปแบบเอกสารเก็บถาวร

PFM.pfm

รูปแบบลอยพกพา

PGM.pgm

รูปแบบกรายแมปพกพา (สเกลเทา)

PGX.pgx

รูปแบบไม่บีบอัด JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

รูปแบบ JFIF ของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพถ่ายร่วม

PNG.png

กราฟิกเครือข่ายพกพา

PNG00.png00

PNG สืบทอดความลึกบิต, ประเภทสีจากรูปภาพเดิม

PNG24.png24

RGB 24 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA 32 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG48.png48

RGB 48 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG64.png64

RGBA 64 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNG8.png8

8 บิตที่ไม่โปร่งใสหรือโปร่งใสแบบไบนารี

PNM.pnm

anymap พกพา

PPM.ppm

รูปแบบพิกซ์แมปพกพา (สี)

PS.ps

ไฟล์ Adobe PostScript

PSB.psb

รูปแบบเอกสารขนาดใหญ่ของ Adobe

PSD.psd

บิตแมป Adobe Photoshop

RGB.rgb

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, และสีน้ำเงินดิบ

RGBA.rgba

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และสีอัลฟาดิบ

RGBO.rgbo

ตัวอย่างสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน, และความทึบดิบ

SIX.six

รูปแบบกราฟิก DEC SIXEL

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

กราฟิกเวกเตอร์ขนาดยืดหยุ่น

TIFF.tiff

รูปแบบไฟล์ภาพที่มีแท็ก

VDA.vda

ภาพ Truevision Targa

VIPS.vips

ภาพ VIPS

WBMP.wbmp

ภาพ Bitmap ไร้สาย (ระดับ 0)

WEBP.webp

รูปแบบภาพ WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 หรือ 4:2:2

คำถามที่ถามบ่อย

ทำงานอย่างไร

ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้

การแปลงไฟล์ใช้เวลานานเท่าใด

การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น

จะเกิดอะไรขึ้นกับไฟล์ของฉัน

ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ

ฉันสามารถแปลงไฟล์ประเภทใดได้บ้าง

เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ

ค่าใช้จ่ายเท่าไหร่

ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ

ฉันสามารถแปลงหลายไฟล์พร้อมกันได้หรือไม่

ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม