การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน- หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก (GIF) เป็นรูปแบบภาพแบบบิตแมปที่พัฒนาโดยทีมงานที่ผู้ให้บริการบริการออนไลน์ CompuServe นำโดยนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอเมริกัน Steve Wilhite เมื่อวันที่ 15 มิถุนายน 1987 เป็นที่น่าสังเกตว่ามีการใช้กันอย่างแพร่หลายบนเวิลด์ไวด์เว็บเนื่องจากได้รับการสนับสนุนและความสามารถในการพกพาอย่างกว้างขวาง รูปแบบนี้รองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งช่วยให้ภาพเดียวสามารถอ้างอิงจานสีที่มีสีที่แตกต่างกันได้สูงสุด 256 สีที่เลือกจากพื้นที่สี RGB 24 บิต นอกจากนี้ยังรองรับแอนิเมชันและอนุญาตให้มีจานสีแยกต่างหากที่มีสีได้สูงสุด 256 สีสำหรับแต่ละเฟรม
รูปแบบ GIF สร้างขึ้นในตอนแรกเพื่อเอาชนะข้อจำกัดของรูปแบบไฟล์ที่มีอยู่ ซึ่งไม่สามารถจัดเก็บภาพสีแบบบิตแมปหลายภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต จึงมีความต้องการรูปแบบที่สามารถรองรับภาพคุณภาพสูงที่มีขนาดไฟล์เล็กพอสำหรับการดาวน์โหลดผ่านการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้า GIF ใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดที่เรียกว่า LZW (Lempel-Ziv-Welch) เพื่อลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนคุณภาพของภาพ ขั้นตอนวิธีการนี้เป็นรูปแบบหนึ่งของการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ GIF
โครงสร้างของไฟล์ GIF ปร ะกอบด้วยบล็อกหลายบล็อก ซึ่งสามารถจำแนกออกเป็นสามประเภทโดยทั่วไป ได้แก่ บล็อกส่วนหัว ซึ่งรวมถึงลายเซ็นและเวอร์ชัน บล็อกตัวอธิบายหน้าจอเชิงตรรกะ ซึ่งมีข้อมูลเกี่ยวกับหน้าจอที่ภาพจะแสดง รวมถึงความกว้าง ความสูง และความละเอียดสี และชุดของบล็อกที่อธิบายภาพเองหรือลำดับแอนิเมชัน บล็อกหลังเหล่านี้รวมถึงตารางสีทั่วโลก ตารางสีท้องถิ่น ตัวอธิบายภาพ และบล็อกส่วนขยายการควบคุม
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ GIF คือความสามารถในการรวมภาพหลายภาพไว้ในไฟล์เดียว ซึ่งแสดงตามลำดับเพื่อสร้างเอฟเฟกต์แอนิเมชัน สิ่งนี้ทำได้โดยใช้บล็อกส่วนขยายการควบคุมกราฟิก ซึ่งช่วยให้สามารถระบุเวลาหน่วงระหว่างเฟรมได้ ซึ่งช่วยให้ควบคุมความเร็วของแอนิเมชันได้ นอกจากนี้ บล็อกเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุความโปร่งใสโดยการกำหนดให้หนึ่งในสีในตารางสีเป็นแบบโปร่งใส ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างแอนิเมชันที่มีระดับความทึบแสงที่แตกต่างกันได้
ในขณะที่ GIF ได้รับการยกย่องในเรื่องความเรียบง่ายและความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง แต่รูปแบบนี้ก็มีข้อจำกัดบางประการที่กระตุ้นให้มีการพัฒนาและนำรูปแบบอื่นมาใช้ ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดคือจานสี 256 สี ซึ่งอาจส่งผลให้ความเที่ยงตรงของสีลดลงอย่างเห็นได้ชัดสำหรับภาพที่มีสีมากกว่า 256 สี ข้อจำกัดนี้ทำให้ GIF ไม่เหมาะสำหรับการสร้างภาพถ่ายสีและภาพอื่นๆ ที่มีการไล่ระดับสี ซึ่งรูปแบบต่างๆ เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งรองรับสีนับล้านสีเป็นที่นิยมมากกว่า
แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ GIF ก็ยังคงแพร่หลายเนื่องจากคุณสมบัติเฉพาะตัวที่ไม่สามารถจำลองได้ง่ายๆ ด้วยรูปแบบอื่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการรองรับแอนิเมชัน ก่อนการถือกำเนิดของเทคโนโลยี เว็บที่ทันสมัยกว่า เช่น แอนิเมชัน CSS และ JavaScript GIF เป็นหนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างเนื้อหาแอนิเมชันสำหรับเว็บ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขายังคงมีกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับนักออกแบบเว็บ นักการตลาด และผู้ใช้โซเชียลมีเดียที่ต้องการแอนิเมชันง่ายๆ เพื่อถ่ายทอดข้อมูลหรือดึงดูดความสนใจ
มาตรฐานสำหรับไฟล์ GIF ได้พัฒนาไปตามกาลเวลา โดยเวอร์ชันดั้งเดิม GIF87a ถูกแทนที่ด้วย GIF89a ในปี 1989 เวอร์ชันหลังนี้ได้นำการปรับปรุงหลายประการมาใช้ รวมถึงความสามารถในการระบุสีพื้นหลังและการนำส่วนขยายการควบคุมกราฟิกมาใช้ ซึ่งทำให้สามารถสร้างแอนิเมชันแบบวนซ้ำได้ แม้จะมีการปรับปรุงเหล่านี้ แต่แกนหลักของรูปแบบ รวมถึงการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW และการรองรับได้สูงสุด 8 บิตต่อพิกเซล ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง
แง่มุมที่ถกเถียงกันประการหนึ่งของรูปแบบ GIF ค ือสิทธิบัตรของขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ในปี 1987 สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าแห่งสหรัฐอเมริกาได้ออกสิทธิบัตรสำหรับขั้นตอนวิธีการ LZW ให้กับ Unisys และ IBM สิ่งนี้นำไปสู่ข้อโต้แย้งทางกฎหมายในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อ Unisys และ CompuServe ประกาศแผนที่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมใบอนุญาตสำหรับซอฟต์แวร์ที่สร้างไฟล์ GIF สถานการณ์ดังกล่าวทำให้เกิดการวิพากวิจารณ์อย่างกว้างขวางจากชุมชนออนไลน์และในที่สุดก็มีการพัฒนา Portable Network Graphics (PNG) ซึ่งออกแบบมาให้เป็นทางเลือกฟรีและเปิดสำหรับ GIF ที่ไม่ได้ใช้การบีบอัด LZW
นอกจากแอนิเมชันแล้ว รูปแบบ GIF มักใช้เพื่อสร้างภาพขนาดเล็กและมีรายละเอียดสำหรับเว็บไซต์ เช่น โลโก้ ไอคอน และปุ่ม การบีบอัดแบบไม่สูญเสียช่วยให้ภาพเหล่านี้คงความคมชัดและชัดเจนไว้ได้ ทำให้ GIF เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกเว็บที่ต้องก ารการควบคุมพิกเซลที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม สำหรับภาพถ่ายความละเอียดสูงหรือภาพที่มีสีหลากหลาย รูปแบบ JPEG ซึ่งรองรับการบีบอัดแบบสูญเสีย มักใช้กันทั่วไปมากกว่าเนื่องจากสามารถลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพในระดับที่ยอมรับได้
แม้จะมีการเกิดขึ้นของเทคโนโลยีและรูปแบบเว็บขั้นสูง แต่ GIF ก็ได้รับความนิยมอีกครั้งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย มีการใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับมีม ภาพปฏิกิริยา และวิดีโอแบบวนซ้ำสั้นๆ การกลับมาได้รับความนิยมนี้อาจเกิดจากหลายปัจจัย รวมถึงความง่ายในการสร้างและแชร์ GIF ความคิดถึงที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ และความสามารถในการถ่ายทอดอารมณ์หรือปฏิกิริยาในรูปแบบที่กระชับและย่อยง่าย
การทำงานทางเทคนิคของรูปแบบ GIF นั้นค่อนข้างตรงไปตรงมา ทำให้ผ ู้เขียนโปรแกรมและผู้ที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สามารถเข้าถึงได้ ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับรูปแบบนี้เกี่ยวข้องกับความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างบล็อก วิธีที่เข้ารหัสสีผ่านจานสี และการใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัด LZW ความเรียบง่ายนี้ทำให้ GIF ไม่เพียงแต่สร้างและจัดการได้ง่ายด้วยเครื่องมือซอฟต์แวร์ต่างๆ แต่ยังมีส่วนทำให้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางและยังคงมีความเกี่ยวข้องในภูมิทัศน์ดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว
เมื่อมองไปข้างหน้า เป็นที่ชัดเจนว่า GIF จะยังคงมีบทบาทในระบบนิเวศดิจิทัลต่อไป แม้จะมีข้อจำกัดทางเทคนิค มาตรฐานและเทคโนโลยีเว็บใหม่ๆ เช่น HTML5 และวิดีโอ WebM นำเสนอทางเลือกสำหรับการสร้างแอนิเมชันที่ซับซ้อนและเนื้อหาวิดีโอที่มีความลึกและความเที่ยงตรงของสีที่มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การสนับสนุน GIF ที่แพร่หลายในแพลตฟอร์มเว็บต่างๆ รวมกับความสวยงามและความสำคัญทางวัฒนธรรมที่เป็นเอกลักษณ์ของรูปแบบนี้ ช่วยให้มั่นใจได้ว่ารูปแบบนี้ยังคงเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการแสดงออกถึงความคิดสร้างสรรค์และอ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่าง สมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม