การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ EPT2 ซึ่งย่อมาจาก Enhanced Precision Tagged image format เวอร์ชัน 2 เป็นรูปแบบไฟล์ที่ซับซ้อนที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลกราฟิกที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นและความสามารถในการติดแท็ก ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพทั่วไปจำนวนมากที่มุ่งเน้นเฉพาะการแสดงภาพของภาพ EPT2 ครอบคลุมคุณสมบัติที่หลากหลายยิ่งขึ้น รวมถึงการจัดเก็บเมตาข้อมูล การถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) และการรองรับพื้นที่สีอย่างกว้างขวาง การผสมผสานที่ไม่เหมือนใครนี้ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมที่ความแม่นยำและคำอธิบายข้อมูลที่ครอบคลุมมีความสำคัญสูงสุด เช่น การเก็บถาวรแบบดิจิทัล การถ่ายภาพเชิงภูมิศาสตร์ และการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ
ที่แกนกลาง รูปแบบ EPT2 มีโครงสร้างอยู่รอบๆ โมเดลคอนเทนเนอร์ที่ยืดหยุ่นซึ่งช่วยให้สามารถรวมข้อมูลภาพแบบพิกเซลและกราฟิกเวกเตอร์ได้อย่างราบรื่น ลักษณะแบบคู่ทำให้ไม่เพียงแต่การจัดเก็บภาพแรสเตอร์คุณภาพสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการรวมเลเยอร์เวกเตอร์ที่ปรับขนาดได้อีกด้วย เวกเตอร์เหล่านี้อาจแสดงคำอธิบายประกอบ โอเวอร์เลย์กราฟิก หรือองค์ประกอบข้อมูลอื่นๆ ที่เสริมข้อมูลแรสเตอร์ ความสามารถในการรวมข้อมูลแรสเตอร์และเวกเตอร์ไว้ในไฟล์เดียวโดยไม่ก ระทบต่อความสมบูรณ์หรือคุณภาพของข้อมูลใดๆ เป็นเครื่องหมายการค้าของความเก่งกาจของ EPT2
หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ EPT2 คือการรองรับพื้นที่สีที่หลากหลาย รวมถึง sRGB, Adobe RGB, ProPhoto RGB และแม้แต่พื้นที่สีแบบกำหนดเองที่ผู้ใช้กำหนด ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพที่จัดเก็บในรูปแบบ EPT2 สามารถแสดงได้อย่างแม่นยำบนอุปกรณ์และสื่อต่างๆ โดยรักษาภาพต้นฉบับของผู้สร้างไว้ นอกจากนี้ EPT2 ยังรองรับความลึกของสี 16 บิตและ 32 บิตสำหรับทั้งประเภทข้อมูลจำนวนเต็มและจุดลอยตัว ซึ่งช่วยให้สามารถจับภาพช่วงสีและความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนในระดับความสว่างได้อย่างมากมาย ทำให้เหมาะสำหรับเนื้อหา HDR
นอกเหนือจากความสามารถในการแสดงสีและข้อมูลที่เหนือกว่าแล้ว รูปแบบ EPT2 ยังรวมถึงการรองรับเมตาข้อมูลที่แข็งแกร่ง คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับภาพ เช่น การตั้งค่ากล้อง พิกัด GPS และแท็กแบบกำหนดเอง เมตาข้อมูลนี้ไม่เพียงแต่มีค่าสำหรับการจัดระเบียบและการค้นหาภาพในฐานข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังให้บริบทที่สำคัญสำหรับการทำความเข้าใจเงื่อนไขที่ถ่ายภาพ รูปแบบ EPT2 ใช้ XML สำหรับการจัดเก็บเมตาข้อมูล ซึ่งนำเสนอโครงสร้างที่ได้มาตรฐานแต่ยืดหยุ่นสำหรับการรวมข้อมูลประเภทต่างๆ
การบีบอัดเป็นส่วนประกอบที่สำคัญของรูปแบบภาพใดๆ โดยสร้างสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ EPT2 ใช้แนวทางแบบหลายชั้นในการบีบอัด ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกวิธีการบีบอัดแบบไม่สูญเสียหรือแบบสูญเสียได้ตามความต้องการเฉพาะของตน รูปแบบนี้ใช้ขั้นตอนวิธีขั้นสูง เช่น JPEG 2000 สำหรับการบีบอัดแบบสูญเสีย ซึ่งให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการลดขนาดไฟล์ในขณะที่ลดการเสื่อมคุณ ภาพให้น้อยที่สุด สำหรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย EPT2 ใช้ขั้นตอนวิธี LZMA ซึ่งมีชื่อเสียงในเรื่องอัตราการบีบอัดที่สูงและความสามารถในการรักษาค่าพิกเซลที่แน่นอน ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพของภาพต้นฉบับยังคงอยู่
ความก้าวหน้าที่สำคัญอีกประการหนึ่งที่ EPT2 แนะนำคือการรองรับภาพหลายเลเยอร์ ซึ่งช่วยให้การแก้ไขภาพที่ซับซ้อนและเวิร์กโฟลว์การจัดองค์ประกอบ ผู้ใช้สามารถจัดเก็บเลเยอร์ภาพแยกต่างหากภายในไฟล์ EPT2 เดียว โดยแต่ละเลเยอร์มีคุณสมบัติเฉพาะตัว เช่น ความทึบ โหมดผสม และตัวกรอง ฟังก์ชันนี้ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการแก้ไขง่ายขึ้นโดยการเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดไว้ในที่เดียว แต่ยังช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันโดยอนุญาตให้ผู้ใช้หลายคนทำงานในแง่มุมต่างๆ ของภาพพร้อมกัน นอกจากนี้ เลเยอร์ยังสามารถติดแท็กด้วยเมตาข้อมู ล ซึ่งให้บริบทเพิ่มเติมและทำให้โครงสร้างไฟล์อธิบายตัวเองได้มากยิ่งขึ้น
การรวมข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์เป็นหนึ่งในแง่มุมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดของรูปแบบ EPT2 ซึ่งตอบสนองความต้องการของการทำแผนที่ การสำรวจระยะไกล และระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) ไฟล์ EPT2 สามารถรวมการติดแท็กทางภูมิศาสตร์และเมตาข้อมูลเชิงพื้นที่โดยละเอียด ซึ่งช่วยให้สามารถทำแผนที่เนื้อหาภาพไปยังตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ได้อย่างแม่นยำ ความสามารถนี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอ้างอิงทางภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ เช่น การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม การวางแผนเมือง และการจัดการภัยพิบัติ โดยการรองรับระบบพิกัดและโมเดลอ้างอิงต่างๆ EPT2 จึงรับรองความเข้ากันได้อย่างกว้างขวางกับมาตรฐานและเครื่องมือข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ที่มีอยู่
ความสามารถในการปรับขนาดของร ูปแบบ EPT2 เป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติหลักที่ออกแบบมาเพื่อรองรับภาพที่มีขนาดและความละเอียดเกือบทุกขนาด ตั้งแต่ไอคอนขนาดเล็กไปจนถึงแผนที่ขนาดใหญ่หรือภาพทางวิทยาศาสตร์โดยละเอียด EPT2 สามารถจัดการประเภทข้อมูลต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพหรือคุณภาพ ความสามารถในการปรับขนาดนี้ทำได้โดยใช้เทคนิคการแบ่งภาพและการจัดเก็บแบบพีระมิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงและแสดงภาพขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยโหลดเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นสำหรับมุมมองหรือระดับการซูมที่กำหนด สิ่งนี้ทำให้ EPT2 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเว็บและอุปกรณ์มือถือที่แบนด์วิดท์และพลังการประมวลผลอาจมีจำกัด
ความปลอดภัยและการจัดการสิทธิ์เป็นส่วนประกอบสำคัญของรูปแบบ EPT2 ซึ่งตระหนักถึงความสำคัญของการปกป้องทรัพย์ส ินทางปัญญาในยุคดิจิทัล EPT2 รองรับการเข้ารหัสและลายน้ำดิจิทัล ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างเนื้อหาสามารถปกป้องภาพของตนจากการใช้งานหรือการทำซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต นอกจากนี้ รูปแบบนี้ยังช่วยให้สามารถรวมข้อมูลการจัดการสิทธิ์ไว้ในไฟล์โดยตรง โดยระบุสิทธิ์การใช้งาน ข้อมูลใบอนุญาต และรายละเอียดของผู้สร้าง แนวทางที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถแบ่งปันและเผยแพร่ภาพได้ในขณะที่ยังคงควบคุมการใช้งาน
รูปแบบ EPT2 ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการขยาย ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าสามารถพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการในอนาคตได้โดยไม่ต้องเสียความเข้ากันได้แบบย้อนหลัง โครงสร้างแบบแยกส่วนช่วยให้สามารถแนะนำคุณสมบัติใหม่ โครงร่างการบีบอัด และประเภทเมตาข้อมูลผ่านส่วนขยาย ซึ่งสามารถรวมเข้ากับกรอบงานที่มีอยู่ได้อย่างร าบรื่น แนวทางการมองการณ์ไกลนี้รับประกันว่ารูปแบบ EPT2 ยังคงมีความเกี่ยวข้องและปรับเปลี่ยนได้ สามารถรวมเทคโนโลยีและมาตรฐานใหม่ๆ ในการถ่ายภาพและการจัดการข้อมูล
การนำ EPT2 ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เน้นย้ำถึงศักยภาพในการปฏิวัติวิธีการจัดเก็บ แบ่งปัน และใช้ภาพ ในการถ่ายภาพดิจิทัล EPT2 นำเสนอคุณภาพและความยืดหยุ่นที่ไม่มีใครเทียบได้ ซึ่งช่วยให้ช่างภาพสามารถจับภาพและรักษาผลงานของตนด้วยความเที่ยงตรงที่สูงขึ้น ในสาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพเชิงภูมิศาสตร์และการเก็บถาวรแบบดิจิทัล คุณสมบัติขั้นสูงของ EPT2 ช่วยให้การจัดการและวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มมูลค่าและการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ใช้ภาพ
แม้จะมีข้อ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่ง วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพี ยงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม