การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ CLIP (Coded Layer Image Processing) เป็นแนวทางใหม่ในด้านการถ่ายภาพดิจิทัลที่ออกแบบมาเพื่อให้ทั้งประสิทธิภาพสูงในการเข้ารหัสภาพและความยืดหยุ่นที่เหนือกว่าในการจัดการและแก้ไขภาพ รูปแบบภาพนี้ใช้เทคนิคการบีบอัดขั้นสูงและโครงสร้างแบบเลเยอร์ที่ไม่ซ้ำใครเพื่อลดขนาดไฟล์อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพไว้ การถือกำเนิดของ CLIP เกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มข ึ้นสำหรับรูปแบบภาพที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งสามารถรองรับความซับซ้อนของกราฟิกดิจิทัลสมัยใหม่ รวมถึงความสามารถในการแก้ไขที่กว้างขวางโดยไม่สูญเสียคุณภาพที่มักเกิดขึ้นกับรอบการบีบอัดและการคลายการบีบอัดซ้ำๆ
หลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบภาพ CLIP อยู่ที่การใช้โครงสร้างแบบเลเยอร์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพทั่วไป เช่น JPEG หรือ PNG ซึ่งปฏิบัติต่อภาพเป็นอาร์เรย์พิกเซลแบบแบนเดียว CLIP จัดระเบียบภาพเป็นหลายเลเยอร์ แต่ละเลเยอร์สามารถแสดงองค์ประกอบต่างๆ ของภาพ เช่น พื้นหลัง วัตถุ ข้อความ และเอฟเฟกต์ แนวทางแบบเลเยอร์นี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้สามารถแก้ไขที่ซับซ้อนได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อส่วนอื่นๆ ของภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บีบอัดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากแต่ละเลเยอร์สามารถบีบอัดได้อย่างอิสระตามความซับซ้อนของเนื้อหา
การบีบอัดเป็นหัวใจสำคัญของประสิทธิภาพของรูปแบบ CLIP CLIP ใช้รูปแบบการบีบอัดแบบไฮบริดที่ผสานเทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียและไม่สูญเสียอย่างชาญฉลาด การเลือกการบีบอัดแบบสูญเสียหรือไม่สูญเสียจะทำเป็นเลเยอร์ต่อเลเยอร์ โดยขึ้นอยู่กับลักษณะของเนื้อหาภายในแต่ละเลเยอร์ ตัวอย่างเช่น เลเยอร์ที่มีงานศิลปะโดยละเอียดอาจใช้การบีบอัดแบบไม่สูญเสียเพื่อรักษาคุณภาพ ในขณะที่เลเยอร์ที่มีสีสม่ำเสมออาจเหมาะสำหรับการบีบอัดแบบสูญเสียมากกว่าเพื่อให้ได้อัตราการบีบอัดที่สูงขึ้น แนวทางการเลือกนี้ช่วยให้ไฟล์ CLIP สามารถรักษาภาพที่มีคุณภาพสูงได้ในขนาดไฟล์ที่ลดลงอย่างมาก
นอกเหนือจากโครงสร้างแบบเลเยอร์และอัลกอริทึมการบีบอัดแบบไฮบริดแล้ว รูปแบบภาพ CLIP ยังรวมคุณสมบัติขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความเที่ยงตรงของภาพและความสามารถในการแก้ไข คุณสมบัติหนึ่งดังกล่าวคือการรองรับการถ่ายภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) ซึ่งช่วยให้ภาพ CLIP แสดงช่วงความสว่างและสีที่กว้างกว่าที่เป็นไปได้ด้วยภาพช่วงไดนามิกมาตรฐาน (SDR) การรองรับ HDR ช่วยให้มั่นใจได้ว่าภาพ CLIP สามารถแสดงฉากที่สมจริงและมีชีวิตชีวามากขึ้น ทำให้รูปแบบนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายภาพระดับมืออาชีพ ศิลปะดิจิทัล และแอปพลิเคชันใดๆ ที่ต้องการการแสดงภาพคุณภาพสูง
อีกหนึ่งคุณสมบัติที่โดดเด่นของรูปแบบภาพ CLIP คือการรองรับการแก้ไขแบบไม่ทำลาย ด้วยโครงสร้างแบบเลเยอร์ การแก้ไขที่ทำกับภาพ CLIP สามารถบันทึกเป็นเลเยอร์แยกต่างหากหรือเป็นการปรับเลเยอร์ที่มีอยู่ได้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลภาพต้นฉบับจะยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้อนกลับการเปลี่ยนแปลงหรือใช้การแก้ไขที่แตกต่างกันได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพพื้นฐาน การแก้ไขแบบไม่ทำลายเป็นคุณสมบัติที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบกราฟิก การถ่ายภาพ และศิลปะดิจิทัล ซึ่งความสามารถในการทดลองแก้ไขต่างๆ โดยไม่ทำให้เสื่อมสภาพนั้นมีความจำเป็น
รูปแบบ CLIP ยังออกแบบมาโดยคำนึงถึงความเข้ากันได้และการทำงานร่วมกัน รองรับการรวมเข้ากับซอฟต์แวร์กราฟิกและเครื่องมือแก้ไขหลักๆ ได้อย่างราบรื่น ทำให้ผู้ใช้สามารถนำรูปแบบนี้ไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ รูปแบบนี้ยังรวมการรองรับเมตาข้อมูล ซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับภาพ เช่น รายละเอียดลิขสิทธิ์ การตั้งค่ากล้อง และประวัติการแก้ไข เลเยอร์เมตาข้อมูลนี้ช่วยเพิ่มประโยชน์ใช้สอยของภาพ CLIP สำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ช่วยในการจัดการสินทรัพย์และการประสานงานโครงการ
แ ม้จะมีข้อดีมากมาย แต่การนำรูปแบบภาพ CLIP มาใช้ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย อุปสรรคหลักคือความจำเป็นในการรองรับอย่างกว้างขวางในแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มต่างๆ เพื่อให้ CLIP กลายเป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์แก้ไขภาพ เว็บเบราว์เซอร์ และเครื่องมือออกแบบกราฟิกจะต้องนำการรองรับรูปแบบนี้มาใช้ ซึ่งต้องใช้เวลาและทรัพยากร ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับซอฟต์แวร์ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายและมีฐานผู้ใช้จำนวนมาก นอกจากนี้ ผู้ใช้บางรายอาจต่อต้านการเปลี่ยนไปใช้รูปแบบใหม่ในตอนแรกเนื่องจากความเฉื่อยของนิสัยและความจำเป็นที่อาจเกิดขึ้นในการเรียนรู้เวิร์กโฟลว์ใหม่หรือใช้เครื่องมือใหม่
อีกหนึ่งความท้าทายคือการเพิ่มประสิทธิภาพสมดุลระหว่างประสิทธิภาพการบีบอัดแล ะคุณภาพของภาพ แม้ว่าเทคนิคการบีบอัดแบบไฮบริดของ CLIP จะมีแนวโน้มที่ดี แต่การบรรลุสมดุลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเนื้อหาประเภทต่างๆ ภายในภาพอาจเป็นเรื่องที่ซับซ้อน ต้องใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อวิเคราะห์เนื้อหาของแต่ละเลเยอร์และตัดสินใจเลือกวิธีการบีบอัดที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ ประสิทธิภาพของการบีบอัดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะของเนื้อหาภาพ เช่น พื้นผิว สี และรูปแบบ ซึ่งเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่องสำหรับการปรับปรุงรูปแบบเพิ่มเติม
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่อนาคตของรูปแบบภาพ CLIP ก็ดูสดใส ด้วยการรับรู้ถึงประโยชน์ที่เพิ่มขึ้นและเมื่อผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์นำการรองรับ CLIP มาใช้มากขึ้น เราคาดว่าจะเห็นการนำไปใช้ที่กว้างขึ้น ความสามารถของรูปแบบในการนำเสนอตัวเลือกการแก้ไขที่ยืดหยุ่นและมีคุณภาพ สูงในขณะที่รักษาขนาดไฟล์ให้อยู่ในระดับที่จัดการได้นั้นตอบสนองความต้องการหลักในการถ่ายภาพดิจิทัลในปัจจุบัน ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อกล้องดิจิทัลและจอแสดงผลยังคงพัฒนาต่อไป โดยนำเสนอความละเอียดที่สูงขึ้นและขอบเขตสีที่กว้างขึ้น ความต้องการรูปแบบภาพที่สามารถจัดการกับความก้าวหน้าเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อคุณภาพหรือฟังก์ชันการแก้ไขก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นเท่านั้น
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ CLIP เป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในเทคโนโลยีการถ่ายภาพดิจิทัล โดยนำเสนอโซลูชันใหม่ที่ผสานประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการแก้ไขที่เหนือกว่า และการรองรับที่แข็งแกร่งสำหรับความต้องการด้านการถ่ายภาพสมัยใหม่ โครงสร้างแบบเลเยอร์ วิธีการบีบอัดที่ยืดหยุ่น และการรองรับคุณสมบัติต่างๆ เช่น HDR และการแก้ไขแบบไม่ทำลาย ทำให้รูปแบบนี้เป็นที่น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการถ่ายภาพ การออกแบบกราฟิก และศิลปะดิจิทัล แม้ว่าจะมีความท้าทายในการนำไปใช้ในวงกว้าง แต่การพัฒนาอย่างต่อเนื่องและการสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นจากชุมชนซอฟต์แวร์ก็ชี้ให้เห็นว่า CLIP อาจมีบทบาทสำคัญในอนาคตของภาพดิจิทัล เมื่อภูมิทัศน์ดิจิทัลยังคงพัฒนาต่อไป ความเกี่ยวข้องและประโยชน์ใช้สอยของรูปแบบภาพ CLIP ก็พร้อมที่จะเติบโต โดยทำเครื่องหมายให้เป็นนวัตกรรมที่
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม