การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน- หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ CIN ย่อมาจาก Cineon Image File เป็นชนิดไฟล์เฉพาะที่ใช้เป็นหลักในอุตสาหกรรมภาพยนตร์ พัฒนาโดย Kodak ในช่วงต้นทศวรรษ 1990 เป็นส่วนหนึ่งของระบบฟิล์มดิจิทัล Cineon สร้างขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดเก็บ การจัดการ และการประมวลผลภาพดิจิทัลที่ถ่ายจากฟิล์ม ระบบ Cineon รวมถึงรูปแบบ CIN เป็นความพยายามริเริ่มในกระบวนการระดับกลางแบบดิจิทัล ซึ่งเชื่อมช่องว่างระหว่างการถ่ายภาพยนตร์แบบอะ นาล็อกและการผลิตหลังแบบดิจิทัล
ไฟล์ CIN มีลักษณะเฉพาะคือสามารถจัดเก็บข้อมูลภาพในรูปแบบบันทึก ซึ่งเลียนแบบลักษณะความหนาแน่นของฟิล์ม รูปแบบบันทึกนี้มีบทบาทสำคัญในการรักษาช่วงไดนามิกสูง (HDR) ที่ถ่ายจากฟิล์ม รองรับสเปกตรัมความสว่างที่กว้างกว่ารูปแบบภาพดิจิทัลมาตรฐาน ความสามารถนี้ทำให้ CIN เป็นรูปแบบที่เหมาะสำหรับการรักษาความลึกและรายละเอียดของภาพที่พบในฟิล์ม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดระดับสีที่ซับซ้อนและการประมวลผลเอฟเฟกต์ภาพในการผลิตหลัง
ไฟล์ CIN บรรจุข้อมูลพิกเซลดิบที่ไม่บีบอัด ข้อมูลนี้โดยปกติจะถูกจัดเก็บในพื้นที่บันทึก 10 บิต ซึ่งแสดงถึงสีมากกว่าพันล้านสี ความละเอียดของไฟล์ CIN มีความยืดหยุ่น รองรับรูปแบบฟิล์มต่างๆ ได้สูงสุดถึงความละเอียด 4K ซึ่งเหมาะกับความต้องการที่หลากหลายของการผลิตภาพยนตร์และโทรทัศน์ ความเที่ยงตรงสูงและความแม่นยำของสีของรูปแบบ CIN เป็นผลมาจากลักษณะที่ไม่บีบอัด ซึ่งรับรองว่าคุณภาพของภาพจะคงอยู่โดยไม่สูญเสียซึ่งมาพร้อมกับวิธีการบีบอัดอื่นๆ อีกมากมาย
โครงสร้างของไฟล์ CIN ค่อนข้างตรงไปตรงมาแต่มีประสิทธิภาพ ประกอบด้วยส่วนหัวของไฟล์ ข้อมูลภาพ และเมตาดาต้าเสริม ส่วนหัวของไฟล์มีข้อมูลสำคัญ เช่น ขนาดภาพ ความลึกของบิต โมเดลสี (ปกติคือ RGB) และเวอร์ชันไฟล์ หลังจากส่วนหัวแล้ว ส่วนใหญ่ของไฟล์จะประกอบด้วยข้อมูลภาพ โดยแต่ละเฟรมจะถูกจัดเก็บตามลำดับหากไฟล์แสดงถึงลำดับสุดท้าย เมตาดาต้าภายในไฟล์สามารถรวมข้อมูลต่างๆ เช่น ไทม์โค้ด อัตราเฟรม และการตั้งค่าการแก้ไขสี ซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานที่ราบรื่นในการผลิตหลัง
ไฟล์ CIN ใช้แนวทางที่ไม่ซ้ำกันในการจัดเก็บภาพโดยใช้การเข้ารหัสลอการิทึม วิธีนี ้ตรงกันข้ามกับการแสดงเชิงเส้นที่พบในรูปแบบภาพดิจิทัลส่วนใหญ่ ในรูปแบบเชิงเส้น ความแตกต่างที่เท่ากันในค่าตัวเลขจะสอดคล้องกับความแตกต่างที่เท่ากันในความสว่างที่รับรู้ อย่างไรก็ตาม ฟิล์มตอบสนองต่อแสงในลักษณะลอการิทึม โดยที่การเพิ่มขึ้นทางกายภาพที่เท่ากันของการรับแสงจะส่งผลให้ความหนาแน่นของแสงเพิ่มขึ้นตามสัดส่วน ด้วยการนำการเข้ารหัสลอการิทึมนี้มาใช้ รูปแบบ CIN จึงเลียนแบบการตอบสนองของฟิล์มต่อแสงอย่างใกล้ชิด โดยรักษาลักษณะและความรู้สึกตามธรรมชาติไว้
การนำรูปแบบ CIN มาใช้จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์เฉพาะทางสำหรับการดู การแก้ไข และการแปลงไฟล์เหล่านี้ แพ็กเกจซอฟต์แวร์ระดับกลางและการจัดระดับสีต่างๆ รองรับรูปแบบ CIN โดยตระหนักถึงความสำคัญในภูมิทัศน์การผลิตหลังของภาพยนตร์และโทรทัศน์ นอกจากนี้ ยังมีเครื่องมือ และปลั๊กอินสำหรับการแปลงระหว่าง CIN และรูปแบบดิจิทัลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น ซึ่งช่วยให้มีความเข้ากันได้ที่กว้างขึ้นและอำนวยความสะดวกในการทำงานที่รวมองค์ประกอบแบบดิจิทัลและแบบฟิล์ม
ในขณะที่รูปแบบ CIN มีบทบาทสำคัญในการรักษาความสมบูรณ์ของภาพของโครงการที่ใช้ฟิล์มระหว่างการผลิตหลังแบบดิจิทัล แต่ก็มีข้อท้าทายบางประการด้วยเช่นกัน ความท้าทายหลักคือขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ที่เกิดจากความละเอียดสูงและการขาดการบีบอัด การจัดเก็บและจัดการไฟล์ขนาดใหญ่เหล่านี้ต้องใช้ความจุในการจัดเก็บที่มากและกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ การประมวลผลไฟล์ CIN ต้องใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากการคำนวณที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องในการจัดระดับสีและการใช้เอฟเฟกต์ภาพในพื้นที่บันทึกความลึกของบิตสูง
ยิ่งไปกว่านั้น ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ CIN หมายความว่ารูปแบบนี้มีการใช้งานทั่วไปน้อยกว่ารูปแบบภาพอื่นๆ เช่น JPEG หรือ PNG ข้อจำกัดนี้จำเป็นต้องมีการเรียนรู้และอาจต้องมีการฝึกอบรมเฉพาะทางสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานกับไฟล์เหล่านี้ นอกจากนี้ ในขณะที่รูปแบบ CIN โดดเด่นในการรักษาคุณภาพของภาพสำหรับการผลิตหลัง แต่ขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และสถานการณ์การใช้งานเฉพาะทำให้ไม่เหมาะสำหรับการเผยแพร่แก่ผู้บริโภคปลายทาง ซึ่งรูปแบบต่างๆ เช่น H.264 สำหรับวิดีโอและ JPEG สำหรับภาพนิ่งยังคงโดดเด่น
อย่างไรก็ตาม จุดแข็งของรูปแบบ CIN ในการรักษาช่วงไดนามิกของฟิล์มและอำนวยความสะดวกในการจัดระดับสีและการทำงานด้านเอฟเฟกต์ภาพระดับไฮเอนด์ได้ทำให้รูปแบบนี้มีตำแหน่งที่มั่นคงในเวิร์กโฟลว์การผลิตหลังแบบมืออาชีพ การมีส่วนร่วมในกระบวนการระดับกลางแบบดิจิทัลช่วยให้ผู้สร้างภาพยนตร์สามารถผสมผสานองค์ประกอบแบบดิจิทัลและแบบอะนาล็อกได้อย่างราบรื่น โดยรับรองว่าวิสัยทัศน์ทางศิลปะของผู้กำกับภาพและผู้กำกับจะคงอยู่จนถึงผลลัพธ์ของโครงการขั้นสุดท้าย
อนาคตของรูปแบบ CIN เช่นเดียวกับรูปแบบดิจิทัลเฉพาะทางอื่นๆ อาจได้รับอิทธิพลจากภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงไป เมื่อเทคโนโลยีการถ่ายภาพใหม่ๆ เกิดขึ้น โดยให้ความละเอียดและช่วงไดนามิกที่สูงขึ้น รูปแบบต่างๆ เช่น CIN จะต้องปรับตัวเพื่อให้ยังคงมีความเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ ความก้าวหน้าในเทคนิคการบีบอัดอาจแก้ไขปัญหาขนาดไฟล์ขนาดใหญ่ ทำให้รูปแบบนี้เข้าถึงได้และจัดการได้ง่ายขึ้น การพัฒนาซอฟต์แวร์ที่รองรับ CIN อย่างต่อเนื่อง ซึ่งปรับปรุงการใช้งานและการรวมเข้ากับเครื่องมือสื่อดิจิทัลอื่นๆ จะมีบทบาทสำคัญในอายุการใช้งานที่ยาวนานของรูปแบบนี้ด้วย
รูปแบบ CIN ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างอุตสาหกรรมภาพยนตร์แบบดั้งเดิมและการผลิตหลังแบบดิจิทัลสมัยใหม่ ซึ่งช่วยให้รักษาลักษณะเฉพาะของฟิล์มไว้ในขณะที่ได้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและพลังของเวิร์กโฟลว์แบบดิจิทัล แม้จะมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน แต่ความสามารถของรูปแบบในการสร้างช่วงไดนามิกที่กว้างและการลงสีที่แตกต่างกันของฟิล์มแบบอะนาล็อกได้อย่างซื่อสัตย์ ทำให้รูปแบบนี้เป็นเครื่องมือที่มีค่าในเวทีการผลิตหลังแบบมืออาชีพ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า ความสามารถในการปรับตัวของรูปแบบ CIN จะกำหนดความเกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมที่อยู่บนจุดสูงสุดของความก้าวหน้าทางดิจิทัลครั้งต่อไปอยู่เสมอ
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ CIN เป็นชิ้นส่วนสำคัญของเทคโนโลยีในการพัฒนาการผลิตภาพยนตร์ และโทรทัศน์ การพัฒนาโดย Kodak เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเชื่อมช่องว่างระหว่างอาณาจักรแบบอะนาล็อกและแบบดิจิทัล โดยมอบการควบคุมที่ไม่มีใครเทียบได้แก่ผู้สร้างภาพยนตร์เหนือรูปลักษณ์ของโครงการของตนในการผลิตหลัง แม้จะมีความท้าทาย เช่น ขนาดไฟล์ขนาดใหญ่และความจำเป็นของซอฟต์
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม