การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบภาพ WEBP ที่พัฒนาโดย Google ได้สร้างตัวเองให้เป็นรูปแบบภาพสมัยใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้การบีบอัดที่เหนือกว่าสำหรับภาพบนเว็บ ช่วยให้หน้าเว็บโหลดได้เร็วขึ้นในขณะที่ยังคงภาพที่มีคุณภาพสูง ซึ่งทำได้โดยใช้ทั้งเทคนิคการบีบอัดแบบสูญเสียและแบบไม่สูญเสีย การบีบอัดแบบสูญเสียจะลดขนาดไฟล์โดยการลบข้อมูลภาพบางส่วนออกอย่างถาวร โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ดวงตาของมนุษย์ไม ่น่าจะตรวจพบความแตกต่าง ในขณะที่การบีบอัดแบบไม่สูญเสียจะลดขนาดไฟล์โดยไม่ลดทอนรายละเอียดของภาพใดๆ โดยใช้ขั้นตอนวิธีการบีบอัดข้อมูลเพื่อกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน
ข้อได้เปรียบหลักอย่างหนึ่งของรูปแบบ WEBP คือความสามารถในการลดขนาดไฟล์ของภาพได้อย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับรูปแบบดั้งเดิม เช่น JPEG และ PNG โดยไม่สูญเสียคุณภาพอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเว็บและผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพของไซต์และเวลาในการโหลด ซึ่งสามารถส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอันดับ SEO นอกจากนี้ ไฟล์ภาพขนาดเล็กลงหมายถึงการใช้แบนด์วิดท์ที่ลดลง ซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายในการโฮสต์และเพิ่มการเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่มีแผนข้อมูลจำกัดหรือการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่ช้ากว่า
พื้นฐานทางเทคนิคของ WEBP นั้ นอิงตามตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ VP8 ซึ่งบีบอัดส่วนประกอบ RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) ของภาพโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การทำนาย การแปลง และการหาปริมาณ การทำนายใช้เพื่อคาดเดาค่าของพิกเซลโดยอิงจากพิกเซลข้างเคียง การแปลงจะแปลงข้อมูลภาพเป็นรูปแบบที่บีบอัดได้ง่ายขึ้น และการหาปริมาณจะลดความแม่นยำของสีของภาพเพื่อลดขนาดไฟล์ สำหรับการบีบอัดแบบไม่สูญเสีย WEBP ใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น การทำนายเชิงพื้นที่เพื่อเข้ารหัสข้อมูลภาพโดยไม่สูญเสียรายละเอียดใดๆ
WEBP รองรับคุณสมบัติมากมายที่ทำให้ใช้งานได้หลากหลายสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ คุณสมบัติที่โดดเด่นอย่างหนึ่งคือการรองรับความโปร่งใส ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าแชนเนลอัลฟา ซึ่งช่วยให้ภาพมีความทึบแสงที่แปรผันได้และพื้นหลังโปร่งใส คุณสมบัตินี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการออกแบบเว็บและองค์ประกอบส่วนติดต่อผู้ใช้ ซึ่งภาพจำเป็นต้องผสานเข้ากับพื้นหลังที่แตกต่างกันได้อย่างลงตัว นอกจากนี้ WEBP ยังรองรับแอนิเมชัน ซึ่งช่วยให้สามารถใช้เป็นทางเลือกแทน GIF แบบเคลื่อนไหวได้ด้วยการบีบอัดและคุณภาพที่ดีกว่า ซึ่งทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการสร้างเนื้อหาแอนิเมชันที่มีน้ำหนักเบาและมีคุณภาพสูงสำหรับเว็บ
อีกแง่มุมที่สำคัญของรูปแบบ WEBP คือความเข้ากันได้และการรองรับบนแพลตฟอร์มและเบราว์เซอร์ต่างๆ ณ การอัปเดตล่าสุดของฉัน เบราว์เซอร์เว็บที่ทันสมัยส่วนใหญ่ รวมถึง Google Chrome, Firefox และ Microsoft Edge รองรับ WEBP โดยตรง ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงภาพ WEBP ได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์หรือปลั๊กอินเพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม เบราว์เซอร์รุ่นเก่าบางรุ่นและสภาพแวดล้อมบางอย่างอาจไม่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งทำให้ผู้พัฒนาต้องใช้โซลูชันสำรอง เช่น กา รแสดงภาพในรูปแบบ JPEG หรือ PNG สำหรับเบราว์เซอร์ที่ไม่รองรับ WEBP
การใช้ WEBP สำหรับโปรเจ็กต์เว็บเกี่ยวข้องกับการพิจารณาบางประการเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์และความเข้ากันได้ เมื่อแปลงภาพเป็น WEBP สิ่งสำคัญคือต้องรักษาไฟล์ต้นฉบับไว้ในรูปแบบดั้งเดิมเพื่อวัตถุประสงค์ในการเก็บถาวรหรือสถานการณ์ที่ WEBP อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด นักพัฒนาสามารถทำให้กระบวนการแปลงเป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้เครื่องมือและไลบรารีต่างๆ ที่มีให้สำหรับภาษาและสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน การทำให้เป็นแบบอัตโนมัตินี้มีความสำคัญต่อการรักษาเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโปรเจ็กต์ที่มีภาพจำนวนมาก
การตั้งค่าคุณภาพการแปลงเมื่อเปลี่ยนภาพเป็นรูปแบบ WEBP มีความสำคัญในการสร้างสมดุลระหว่างขนาดไฟล์และความเที่ยงตรงของภาพ การตั้งค่าเหล่านี้สามารถปรับได้ให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโปรเจ็กต์ ไม่ว่าจะเป็นการให้ความสำคัญกับขนาดไฟล์ที่เล็กลงเพื่อให้โหลดได้เร็วขึ้นหรือภาพที่มีคุณภาพสูงขึ้นเพื่อให้เกิดผลกระทบทางสายตา นอกจากนี้ ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องทดสอบคุณภาพของภาพและประสิทธิภาพการโหลดบนอุปกรณ์และสภาพเครือข่ายที่แตกต่างกัน เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ WEBP จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้โดยไม่ก่อให้เกิดปัญหาที่ไม่พึงประสงค์
แม้จะมีข้อได้เปรียบมากมาย แต่รูปแบบ WEBP ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทายและคำวิจารณ์ ผู้เชี่ยวชาญบางคนในด้านการออกแบบกราฟิกและการถ่ายภาพชอบรูปแบบที่ให้ความลึกของสีและขอบเขตสีที่กว้างกว่า เช่น TIFF หรือ RAW สำหรับแอปพลิเคชันบางอย่าง นอกจากนี้ กระบวนการแปลงไลบรารีภาพที่มีอยู่เป็น WEBP อาจใช้เวลานานและอาจ ไม่ส่งผลให้ขนาดไฟล์หรือคุณภาพดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของภาพต้นฉบับและการตั้งค่าที่ใช้ในการแปลง
อนาคตของรูปแบบ WEBP และการนำไปใช้ขึ้นอยู่กับการรองรับที่กว้างขึ้นบนแพลตฟอร์มทั้งหมดและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในขั้นตอนวิธีการบีบอัด เมื่อเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตพัฒนาขึ้น ความต้องการรูปแบบที่สามารถให้ภาพที่มีคุณภาพสูงด้วยขนาดไฟล์ที่น้อยที่สุดจะยังคงเติบโตต่อไป การนำรูปแบบใหม่ๆ มาใช้และการปรับปรุงรูปแบบที่มีอยู่ รวมถึง WEBP เป็นสิ่งจำเป็นในการตอบสนองความต้องการเหล่านี้ ความพยายามในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องสัญญาว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพการบีบอัด คุณภาพ และการรวมคุณสมบัติใหม่ๆ เช่น การรองรับภาพช่วงไดนามิกสูง (HDR) และพื้นที่สีที่ขยายออกไป
สรุปแล้ว รูปแบบภาพ WEBP เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการ เพิ่มประสิทธิภาพภาพบนเว็บ โดยให้ความสมดุลระหว่างการลดขนาดไฟล์และคุณภาพของภาพ ความหลากหลาย รวมถึงการรองรับความโปร่งใสและแอนิเมชัน ทำให้เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับแอปพลิเคชันเว็บสมัยใหม่ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้ WEBP ต้องพิจารณาความเข้ากันได้ เวิร์กโฟลว์ และความต้องการเฉพาะของแต่ละโปรเจ็กต์อย่างรอบคอบ เมื่อเว็บยังคงพัฒนาต่อไป รูปแบบต่างๆ เช่น WEBP มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของสื่อออนไลน์ โดยขับเคลื่อนประสิทธิภาพที่ดีขึ้น คุณภาพที่ดียิ่งขึ้น และประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้น
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร ์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม