การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบ Portable Network Graphics (PNG) ได้กลายมาเป็นเสาหลักในโลกดิจิทัลสำหรับความสามารถในการส่งมอบภาพคุณภาพสูงด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล ในบรรดารูปแบบต่างๆ PNG8 โดดเด่นด้วยการผสมผสานที่ไม่เหมือนใครระหว่างประสิทธิภาพของสีและการลดขนาดไฟล์ การตรวจสอบ PNG8 อย่างละเอียดนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปิดเผยเลเยอร์ต่างๆ ของรูปแบบภาพนี้ โดยสำรวจโครงสร้าง ฟ ังก์ชันการทำงาน และการใช้งานจริง
โดยหลักแล้ว PNG8 เป็นรูปแบบความลึกของบิตของรูปแบบ PNG ที่จำกัดจานสีไว้ที่ 256 สี ข้อจำกัดนี้เป็นกุญแจสำคัญเบื้องหลังความสามารถของ PNG8 ในการลดขนาดไฟล์ได้อย่างมากในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพของภาพต้นฉบับไว้ได้ '8' ใน PNG8 หมายถึง 8 บิตต่อพิกเซล ซึ่งหมายความว่าพิกเซลแต่ละพิกเซลในภาพสามารถเป็นสีใดก็ได้จาก 256 สีในจานสี จานสีนี้ถูกกำหนดไว้ภายในไฟล์ภาพเอง ซึ่งช่วยให้สามารถกำหนดชุดสีที่กำหนดเองให้เหมาะกับภาพเฉพาะได้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของรูปแบบ
โครงสร้างของไฟล์ PNG8 นั้นคล้ายกับรูปแบบ PNG อื่นๆ โดยปฏิบัติตามลายเซ็นไฟล์ PNG และสถาปัตยกรรมแบบแบ่งเป็นส่วนๆ ไฟล์ PNG มักจะเริ่มต้นด้วยลายเซ็น 8 ไบต์ ตามด้วยส่วนต่างๆ ที่มีข้อมูลประเภทต่างๆ (เช่น ข้อมูลส่วนหัว ข้อมูลจานสี ข้อมูลภาพ และข้อมูลเมตา) ใน PNG8 ส่วน PLTE (จานสี) มีบทบาทสำคัญ เนื่องจากจัดเก็บจานสีที่พิกเซลของภาพอ้างอิง จานสีนี้มีสีได้สูงสุด 256 สี ซึ่งกำหนดโดยค่า RGB (แดง เขียว น้ำเงิน)
การบีบอัดใน PNG8 ใช้การผสมผสานระหว่างการกรองและอัลกอริทึม DEFLATE การกรองเป็นวิธีที่ใช้ในการเตรียมข้อมูลภาพสำหรับการบีบอัด ทำให้อัลกอริทึมการบีบอัดลดขนาดไฟล์ได้ง่ายขึ้นโดยไม่สูญเสียข้อมูล หลังจากการกรองแล้ว อัลกอริทึม DEFLATE ซึ่งรวมเทคนิคการเข้ารหัส LZ77 และ Huffman จะถูกนำมาใช้เพื่อบีบอัดข้อมูลภาพอย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการสองขั้นตอนนี้ช่วยให้ภาพ PNG8 บรรลุการบีบอัดในระดับสูง ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานบนเว็บที่ต้องคำนึงถึงแบนด์วิดท์และเวลาในการโหลด
ความโปร่งใสใน PNG8 จะจัดการโดยใช้ส่วน tRNS (ความโปร่งใส) ซึ่งสามารถระบุสีเดียวในจานสีให้โปร่งใสได้อย่างสมบูรณ์ หรือชุดค่าอัลฟาที่สอดคล ้องกับสีของจานสี จึงทำให้สามารถปรับระดับความโปร่งใสได้หลากหลาย คุณสมบัตินี้ช่วยให้ PNG8 มีเอฟเฟกต์ความโปร่งใสที่เรียบง่าย ซึ่งเหมาะสำหรับกราฟิกบนเว็บที่ต้องการพื้นหลังโปร่งใสหรือการซ้อนทับแบบนุ่ม อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าความโปร่งใสใน PNG8 ไม่สามารถบรรลุระดับรายละเอียดเดียวกันกับใน PNG32 ซึ่งรองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบสำหรับแต่ละพิกเซล
การสร้างและการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ PNG8 เกี่ยวข้องกับความสมดุลระหว่างความเที่ยงตรงของสีและขนาดไฟล์ เครื่องมือและซอฟต์แวร์ที่สร้างภาพ PNG8 มักจะรวมอัลกอริทึมสำหรับการแบ่งปริมาณสีและการกระจายสี การแบ่งปริมาณสีจะลดจำนวนสีให้พอดีกับขีดจำกัด 256 สี โดยรักษาความสมบูรณ์ของภาพไว้ในอุดมคติ การกระจายสีช่วยลดผลกระทบทางสายตาของการลดสีโดยการผสมสีที่ระดับพิกเซล สร้างภาพลวงตาของจานสีที่ใหญ่กว่า เทคนิคเหล่านี้มีความสำคัญสำหรับการสร้างภาพ PNG8 ที่น่าสนใจและมีการบีบอัดอย่างมีประสิทธิภาพ
แม้จะมีข้อดี แต่ PNG8 ก็มีข้อจำกัดที่ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานบางอย่าง จานสีที่จำกัดอาจทำให้เกิดการแบ่งแถบในส่วนไล่ระดับสีและการสูญเสียรายละเอียดในภาพที่ซับซ้อน นอกจากนี้ กลไกความโปร่งใสที่เรียบง่ายไม่สามารถรองรับฉากที่มีเงาแบบนุ่มหรือวัตถุกึ่งโปร่งใสได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่ากับรูปแบบที่รองรับความโปร่งใสแบบอัลฟาเต็มรูปแบบ ดังนั้น ในขณะที่ PNG8 นั้นยอดเยี่ยมสำหรับกราฟิกที่เรียบง่าย ไอคอน และโลโก้ที่มีช่วงสีจำกัด แต่ก็อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับภาพถ่ายและพื้นผิวที่ซับซ้อน
การนำ PNG8 มาใช้ในการพัฒนาเว็บและการสร้างสื่อดิจิทัลนั้นขับเคลื่อนโดยความเข้ากันได้ ประสิทธิภาพ และประโยชน์ใช้สอยในบริบทเฉพาะ การรองรับในเว็บเบราว์เซอร์สมัยใหม่และซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพทั้งหมด ทำให้เป็นตัวเลือกที่เชื่อถือได้สำหรับนักออกแบบเว็บที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับสินทรัพย์บนเว็บ สำหรับแอปพลิเคชันที่ความซับซ้อนทางสายตาของเนื้อหานั้นต่ำและมีความจำเป็นในการลดการใช้แบนด์วิดท์สูง PNG8 จึงให้ความสมดุลที่เหมาะสม ยิ่งไปกว่านั้น การรองรับความโปร่งใสยังเพิ่มความหลากหลาย ช่วยให้สามารถแบ่งเลเยอร์และสร้างธีมบนเว็บไซต์ได้อย่างสร้างสรรค์โดยไม่เพิ่มเวลาในการโหลดอย่างมีนัยสำคัญ
โดยสรุปแล้ว PNG8 ยังคงเป็นรูปแบบภาพที่เกี่ยวข้องและมีค่าในระบบนิเวศของภาพดิจิทัล โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับกราฟิกบนเว็บและสื่อดิจิทัลที่ต้องการการจัดเก็บและการส่งที่ประหยัด การออกแบบช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนระหว่างความหลากหลายของสีและประสิทธิภาพของขนาดไฟล์ ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลายที่มีความต้องการเฉพาะ แม้ว่าจะไม่มีข้อจำกัด แต่ตำแหน่งของ PNG8 ในสเปกตรัมของรูปแบบภาพก็ได้รับการรักษาไว้โดยข้อได้เปรียบที่แตกต่างในแง่ของความเรียบง่าย การบีบอัด และความเข้ากันได้อย่างกว้างขวาง ความเข้าใจในแง่มุมเหล่านี้ของ PNG8 เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักออกแบบ นักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อดิจิทัลที่มุ่งมั่นที่จะตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการเลือกใช้รูปแบบภาพเพื่อตอบสนองความต้องการทางเทคนิคและด้านสุนทรียภาพของโครงการ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม