การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบไฟล์ภาพประสิทธิภาพสูง (HEIC) เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในแวดวงภาพดิจิทัล โดยให้การบีบอัดที่เหนือกว่าโดยไม่ลดทอนคุณภาพ พัฒนาโดยกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านภาพเคลื่อนไหว (MPEG) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของชุดสื่อ MPEG-H และใช้ประโยชน์จากมาตรฐานการบีบอัดวิดีโอประสิทธิภาพสูง (HEVC) หรือที่รู้จักในชื่อ H.265 HEIC ออกแบบมาพร้อมกับเป้าหมายสองประการคือลดขนาดไฟล์และเพิ่มคุณภาพของภาพ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการจัดเก็บและการแบ่งปันภาพถ่ายและรูปภาพความละเอียดสูงอย่างมีประสิทธิภาพในยุคดิจิทัลของเรา
ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของ HEIC คือความสามารถในการบีบอัดภาพถ่ายได้สูงสุดถึงสองเท่าเมื่อเทียบกับ JPEG ซึ่งเป็นรูปแบบที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ประสิทธิภาพนี้ไม่ได้มาพร้อมกับการลดทอนคุณภาพ รูปภาพ HEIC ยังคงรักษาไว้ซึ่งรายละเอียดและช่วงไดนามิกในระดับสูง ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่การถ่ายภาพระดับมืออาชีพไปจนถึงการใช้งานทั่วไป รูปแบบนี้รองรับสี 16 บิต เมื่อเทียบกับ JPEG ที่รองรับ 8 บิต ช่วยให้แสดงสีได้สมบูรณ์และแม่นยำยิ่งขึ้น
HEIC ยังมีการนำเสนอคุณสมบัติหลายประการที่ทำให้แตกต่างจากรูปแบบภาพอื่นๆ คุณสมบัติหนึ่งคือความสามารถในการจัดเก็บภาพหลายภาพในไฟล์เดียว ซึ่งสามารถใช้สำหรับการสร้างภาพถ่ายแบบรัว ภาพต่อเนื่อง หรือการจัดเก็บภาพถ่ายเวอร์ชันต่างๆ นอกจากนี้ ไฟล์ HEIC ยังสามารถมีข้อมูลเสริม เช่น แผนที่ความลึก ซึ่งมีประโยชน์สำหรับเทคนิคการแก้ไขขั้นสูง เช่น เอฟเฟกต์โบเก้ในภาพถ่ายบุคคล รูปแบบนี้ยังรองรับความโปร่งใส ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับนักออกแบบกราฟิกที่ต้องการคุณสมบัตินี้สำหรับเอฟเฟกต์การซ้อนทับ
กลไกการบีบอัดของ HEIC อิงตามเทคนิคการบีบอัดวิดีโอ HEVC แต่ปรับให้เหมาะสำหรับภาพนิ่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งภาพออกเป็นบล็อกและบีบอัดบล็อกเหล่านี้ผ่านกลยุทธ์การคาดการณ์และการเข้ารหัสขั้นสูง กระบวนการนี้ใช้ทั้งเทคนิคการบีบอัดภายในเฟรม (ภายในภาพเดียวกัน) และระหว่างเฟรม (ในหลายๆ ภาพในไฟล์เดียวกัน) ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้บีบอัดภาพถ่ายแต่ละภาพได้อย่างมีประสิท ธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงลำดับภาพที่ภาพต่อเนื่องมีความแตกต่างเพียงเล็กน้อยด้วย
แม้จะมีข้อได้เปรียบ แต่การนำ HEIC มาใช้ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งคือความเข้ากันได้ เมื่อ HEIC เปิดตัวครั้งแรก การรองรับในระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ยังมีจำกัด แม้ว่าจะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นตามกาลเวลา โดยแพลตฟอร์มหลักๆ เช่น Windows 10 และ macOS High Sierra มีการรองรับแบบดั้งเดิม แต่ยังมีอุปกรณ์และแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ยังไม่รองรับรูปแบบนี้อย่างเต็มรูปแบบ สิ่งนี้ค่อยๆ เปลี่ยนแปลงไปเมื่อประโยชน์ของ HEIC เป็นที่รู้จักอย่างแพร่หลายมากขึ้น และเมื่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์อัปเดตแอปพลิเคชันของตนเพื่อจัดการกับรูปแบบนี้
ความท้าทายอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา เนื่องจาก HEIC อิงตามมาตรฐานการบีบอัด HEVC การใช้งา นจึงต้องเสียค่าธรรมเนียมการอนุญาตที่บริหารโดยกลุ่มสิทธิบัตร HEVC Advance สิ่งนี้ทำให้ผู้ผลิตและผู้ให้บริการซอฟต์แวร์บางรายระมัดระวังในการนำรูปแบบนี้มาใช้ เนื่องจากกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายที่อาจเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม เมื่อ HEVC กลายเป็นที่แพร่หลายและจำเป็นมากขึ้นสำหรับทั้งวิดีโอและภาพนิ่ง แรงกดดันในการรองรับ HEIC แม้จะมีข้อกำหนดในการอนุญาตก็เพิ่มมากขึ้น
สำหรับผู้ใช้ การเปลี่ยนไปใช้ HEIC อาจก่อให้เกิดอุปสรรคในทางปฏิบัติได้เช่นกัน ในขณะที่ไฟล์ HEIC มีขนาดเล็กกว่าและมีคุณภาพสูงกว่า แต่แพลตฟอร์มเว็บและเว็บไซต์โซเชียลมีเดียไม่รองรับการอัปโหลดไฟล์ HEIC โดยตรง สิ่งนี้จำเป็นต้องมีการแปลงเป็นรูปแบบที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย เช่น JPEG ซึ่งอาจลดทอนข้อได้เปรียบบางประการของ HEIC ในแง่ของขนาดไฟล์และคุณภาพ อย่างไรก็ตาม เมื่อการรับรู้และการรองรับรูปแบบนี้เพิ่มขึ้น ก็มีแนวโน้มว่าจะมีการรองรับโดยตรงที่กว้างขึ้น ซึ่งจะลดความจำเป็นในการแปลง
ในแง่ของการรองรับซอฟต์แวร์ มีเครื่องมือและไลบรารีต่างๆ เกิดขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานกับไฟล์ HEIC ซอฟต์แวร์ประมวลผลภาพ เช่น Adobe Photoshop ได้รวมการรองรับ HEIC ไว้แล้ว ซึ่งช่วยให้นักถ่ายภาพมืออาชีพและมือสมัครเล่นสามารถแก้ไขภาพ HEIC ได้โดยตรง นอกจากนี้ ไลบรารีต่างๆ เช่น libheif ยังให้เครื่องมือแก่นักพัฒนาเพื่อเพิ่มการรองรับ HEIC ลงในแอปพลิเคชันของตน เพื่อให้แน่ใจว่าซอฟต์แวร์จำนวนมากขึ้นสามารถจัดการกับรูปแบบนี้ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้แปลงภาพของตน
เมื่อมองไปในอนาคต HEIC มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีการถ่ายภาพ เมื่ออุปกรณ์ต่างๆ จับภาพความละเอียดสูงขึ้นเรื่อยๆ และความต้องการโซลูชันการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น ข้อได้เปรียบของ HEIC จะยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุปกรณ์พกพาที่มีพื้นที่จัดเก็บจำกัด ด้วยการลดขนาดไฟล์ลงอย่างมากในขณะที่รักษาหรือแม้แต่เพิ่มคุณภาพของภาพ HEIC จึงเป็นวิธีจัดการกับภาพดิจิทัลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ยิ่งไปกว่านั้น คุณสมบัติขั้นสูงของ HEIC เช่น ความสามารถในการรวมข้อมูลความลึกและการรองรับลำดับภาพและภาพถ่ายแบบรัว เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการถ่ายภาพที่สร้างสรรค์และการประมวลผลภาพขั้นสูง คุณสมบัติเหล่านี้ เมื่อรวมกับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในความสามารถของอุปกรณ์ มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่แอปพลิเคชันที่สร้างสรรค์ซึ่งใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ HEIC เพื่อให้ผู้ใช้มีวิธีใหม่ๆ ในการจับภาพและโต้ตอบกับภาพ
อย่างไรก็ตาม ศักยภาพเต็มรูปแบบของ HEIC จะเกิดขึ้นได้ก็ต่อเมื่อมีการรองรับที่กว้างขึ้นในระบบนิเวศของอุปกรณ์และแพลตฟอร์มต่างๆ ความเข้ากันได้ที่เพิ่มขึ้นจะไม่เพียงแต่ทำให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันและเพลิดเพลินกับภาพคุณภาพสูงได้ง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการใช้การถ่ายภาพดิจิทัลที่สร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วย ดังนั้น ความพยายามของผู้เล่นในอุตสาหกรรมเพื่อแก้ไขปัญหาความเข้ากันได้และข้อกังวลเกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญาจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดความสำเร็จในอนาคตของรูปแบบ HEIC
สรุปแล้ว HEIC เป็นนวัตกรรมที่สำคัญในการถ่ายภาพดิจิทัล โดยนำเสนอการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างประสิทธิภาพสูงและคุณภาพสูง ข้อได้เปรียบเหนือรูปแบบดั้งเดิม เช่น JPEG นั้นชัดเจน รวมถึงการบีบอัดที่ดีกว่า ภาพคุณภาพสูงกว่า และการรองรับคุณสมบัติขั้นสูง อย่างไรก็ตาม การเดินทางสู่การน ำไปใช้และการเพิ่มศักยภาพให้สูงสุดนั้นเกี่ยวข้องกับการเอาชนะความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความเข้ากันได้ การอนุญาต และพฤติกรรมของผู้ใช้ เมื่อมีการแก้ไขอุปสรรคเหล่านี้ HEIC มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นรูปแบบที่สำคัญมากขึ้นในภูมิทัศน์การถ่ายภาพดิจิทัล ซึ่งจะเปลี่ยนวิธีที่เราคิดและทำงานกับภาพ
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม