การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบ Flexible Image Transport System (FITS) เป็นมาตรฐานแบบเปิดที่กำหนดรูปแบบไฟล์ดิจิทัลที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดเก็บ การส่ง และการประมวลผลของภาพทางวิทยาศาสตร์และภาพอื่นๆ FITS เป็นรูปแบบไฟล์ดิจิทัลที่ใช้กันมากที่สุดในดาราศาสตร์ ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบภาพจำนวนมากที่ออกแบบมาสำหรับประเภทของภาพหรืออุปกรณ์เฉพาะ FITS จึงออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่น ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้ อมูลทางวิทยาศาสตร์ได้หลายประเภท รวมถึงภาพ สเปกตรัม และตารางในไฟล์เดียว ความหลากหลายนี้ทำให้ FITS ไม่เพียงแต่เป็นรูปแบบภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่แข็งแกร่งอีกด้วย
เดิมทีพัฒนาขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1970 โดยนักดาราศาสตร์และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการรูปแบบข้อมูลมาตรฐานสำหรับการแลกเปลี่ยนและจัดเก็บข้อมูล FITS จึงออกแบบมาให้สามารถจัดทำเอกสารเองได้ ไม่ขึ้นกับเครื่อง และสามารถขยายได้ง่ายเพื่อรองรับความต้องการในอนาคต หลักการพื้นฐานเหล่านี้ทำให้ FITS สามารถปรับตัวได้ตลอดหลายทศวรรษของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในขณะที่ยังคงเข้ากันได้กับรุ่นก่อนๆ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บในรูปแบบ FITS เมื่อหลายสิบปีก่อนยังคงสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้ในปัจจุบัน
ไฟล์ FITS ประกอบด้วย 'หน ่วยข้อมูลส่วนหัว' (HDU) หนึ่งหน่วยขึ้นไป โดยแต่ละ HDU ประกอบด้วยส่วนหัวและส่วนข้อมูล ส่วนหัวประกอบด้วยชุดบรรทัดข้อความ ASCII ที่อ่านได้โดยมนุษย์ ซึ่งแต่ละบรรทัดจะอธิบายลักษณะของข้อมูลในส่วนถัดไป เช่น รูปแบบ ขนาด และข้อมูลบริบทอื่นๆ คุณสมบัติการจัดทำเอกสารด้วยตนเองนี้เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของรูปแบบ FITS เนื่องจากฝังบริบทของข้อมูลโดยตรงพร้อมกับข้อมูลนั้นเอง ทำให้ไฟล์ FITS เข้าใจและใช้งานได้ง่ายขึ้น
ส่วนข้อมูลของ HDU สามารถมีประเภทข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงอาร์เรย์ (เช่น ภาพ) ตาราง และโครงสร้างที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น FITS รองรับประเภทข้อมูลหลายประเภท เช่น จำนวนเต็มและจำนวนจุดลอยตัว โดยมีความแม่นยำในระดับต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลการสังเกตแบบดิบที่มีความลึกของบิตสูง ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์แล ะการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลตลอดขั้นตอนการประมวลผลและการวิเคราะห์
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ FITS คือการรองรับอาร์เรย์หลายมิติ ในขณะที่อาร์เรย์สองมิติ (2D) มักใช้สำหรับข้อมูลภาพ FITS สามารถรองรับอาร์เรย์ของมิติใดก็ได้ ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่หลากหลายนอกเหนือจากภาพง่ายๆ ตัวอย่างเช่น ไฟล์ FITS สามมิติ (3D) อาจจัดเก็บชุดภาพ 2D ที่เกี่ยวข้องเป็นระนาบต่างๆ ในมิติที่สาม หรืออาจจัดเก็บข้อมูลปริมาตรโดยตรง
FITS ยังโดดเด่นในความสามารถในการจัดเก็บเมตาดาต้าอย่างกว้างขวาง ส่วนหัวของ HDU แต่ละส่วนสามารถมี 'คำหลัก' ซึ่งให้คำอธิบายโดยละเอียดของข้อมูล รวมถึงเวลาและวันที่ของการสังเกต ข้อกำหนดของเครื่องมือสังเกต ประวัติการประมวลผลข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย ความสามารถของเมตาดาต้าที่กว้างขวางนี้ทำให้ไฟล์ FITS ไม่เพียงแต่ เป็นภาชนะบรรจุข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเป็นบันทึกที่ครอบคลุมของการสังเกตทางวิทยาศาสตร์และกระบวนการที่สร้างข้อมูลเหล่านั้น
มาตรฐาน FITS รวมถึงข้อตกลงและส่วนขยายเฉพาะสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น ส่วนขยาย 'ตารางไบนารี' ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพภายในไฟล์ FITS รวมถึงแถวของประเภทข้อมูลที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกัน ส่วนขยายที่สำคัญอีกส่วนหนึ่งคือ 'ระบบพิกัดโลก' (WCS) ซึ่งให้วิธีมาตรฐานในการกำหนดพิกัดเชิงพื้นที่ (และบางครั้งก็เป็นเวลา) ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลดาราศาสตร์ คำหลัก WCS ในส่วนหัว FITS ช่วยให้สามารถแมปพิกเซลภาพไปยังพิกัดบนท้องฟ้าได้อย่างแม่นยำ ซึ่งมีความสำคัญต่อการวิจัยทางดาราศาสตร์
เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถทำงานร่วมกันได้และความสมบูรณ์ของข้อมูล มาตรฐาน FITS จึงอยู่ภายใต้คำจำกัด ความอย่างเป็นทางการและได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องโดย FITS Working Group ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติในด้านดาราศาสตร์ การคำนวณ และวิทยาศาสตร์ข้อมูล มาตรฐานนี้ดูแลโดยสหพันธ์ดาราศาสตร์สากล (IAU) เพื่อให้แน่ใจว่า FITS ยังคงเป็นมาตรฐานสากลสำหรับข้อมูลดาราศาสตร์
ในขณะที่ FITS ออกแบบมาให้สามารถจัดทำเอกสารเองได้และสามารถขยายได้ แต่ก็มีความซับซ้อนอยู่ไม่น้อย โครงสร้างที่ยืดหยุ่นของไฟล์ FITS หมายความว่าซอฟต์แวร์ที่อ่านหรือเขียนข้อมูล FITS จะต้องสามารถจัดการกับรูปแบบและประเภทข้อมูลที่หลากหลายได้ นอกจากนี้ เมตาดาต้าที่เป็นไปได้จำนวนมากและข้อตกลงที่ซับซ้อนสำหรับการใช้งานอาจสร้างเส้นการเรียนรู้ที่สูงชันสำหรับผู้ที่เพิ่งเริ่มทำงานกับไฟล์ FITS
แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่การนำรูปแบบ FITS มาใช้ในวงกว้างและการมีไลบรารีแล ะเครื่องมือมากมายในภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ ทำให้การทำงานกับข้อมูล FITS สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้คนจำนวนมาก ไลบรารีต่างๆ เช่น CFITSIO (ใน C) และ Astropy (ใน Python) ให้ฟังก์ชันการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการอ่าน การเขียน และการจัดการไฟล์ FITS ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้รูปแบบนี้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิจัย
การใช้ FITS อย่างแพร่หลายและไลบรารีและเครื่องมือที่มีอยู่มากมายได้ส่งเสริมให้เกิดชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาที่มีชีวิตชีวา ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดการปรับปรุงและการอัปเดตมาตรฐาน FITS และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องอย่างต่อเนื่อง การพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนนี้ช่วยให้แน่ใจว่า FITS ยังคงมีความเกี่ยวข้องและสามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
หนึ่งในการใช้งานที่สร้างสรรค์มากขึ้นของรูปแบบ FITS ในช่วงไม ่กี่ปีที่ผ่านมาอยู่ในด้านการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ภายในดาราศาสตร์ เมื่อกล้องโทรทรรศน์และเซ็นเซอร์มีความสามารถมากขึ้น ปริมาณข้อมูลดาราศาสตร์ก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก FITS ได้รับการปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ โดยมีเครื่องมือและไลบรารีใหม่ๆ ที่พัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้เป็นส่วนประกอบสำคัญในกระบวนการประมวลผลข้อมูลของการสำรวจทางดาราศาสตร์ที่สำคัญ
ความสามารถของรูปแบบ FITS ในการจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลหลายมิติที่ซับซ้อนพร้อมเมตาดาต้าที่กว้างขวางยังพบว่ามีการใช้งานนอกเหนือจากดาราศาสตร์อีกด้วย สาขาต่างๆ เช่น การถ่ายภาพทางการแพทย์ ภูมิศาสตร์ และแม้แต่การเก็บรักษาข้อมูลแบบดิจิทัลได้นำ FITS มาใช้สำหรับความต้องการในการจัดเก็บข ้อมูลต่างๆ โดยได้รับประโยชน์จากความแข็งแกร่ง ความยืดหยุ่น และลักษณะการจัดทำเอกสารด้วยตนเอง การใช้งานที่หลากหลายนี้แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของหลักการพื้นฐานของรูปแบบ
เมื่อมองไปข้างหน้า การพัฒนาอย่างต่อเนื่องของรูปแบบ FITS น่าจะได้รับอิทธิพลจากความต้องการของสาขาวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ และการระเบิดของข้อมูลดิจิทัลที่กำลังดำเนินอยู่ การปรับปรุงในด้านต่างๆ เช่น การบีบอัดข้อมูล การรองรับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนที่ดียิ่งขึ้น และความสามารถของเมตาดาต้าขั้นสูงยิ่งขึ้นอาจขยายประโยชน์ใช้สอยของ FITS ได้ต่อไป ลักษณะที่เปิดกว
ตัวแปลงนี้ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือกไฟล์ ไฟล์จะถูกอ่านเข้าไปในหน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก จากนั้นคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้
การแปลงจะเริ่มขึ้นทันที และไฟล์ส่วนใหญ่จะถูกแปลงภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานกว่านั้น
ไฟล์ของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา ไฟล์เหล่านั้นจะถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ จากนั้นไฟล์ที่แปลงแล้วจะถูกดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ
เรารองรับการแปลงระหว่างรูปแบบภาพทั้งหมด รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF และอื่นๆ
ตัวแปลงนี้ฟรีโดยสมบูรณ์ และจะฟรีตลอดไป เนื่องจากทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ เราจึงไม่ต้องจ่ายค่าเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราจึงไม่เรียกเก็บเงินจากคุณ
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์ได้มากเท่าที่คุณต้องการในคราวเดียว เพียงเลือกหลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่ม