การลบพื้นหลัง แยกวัตถุออกจากสภาพแวดล้อมเพื่อให้คุณสามารถวางไว้บน ความโปร่งใส, สลับฉาก, หรือประกอบเข้ากับการออกแบบใหม่. ภายใต้กระโปรงคุณกำลังประเมิน อัลฟ่าแมท—ความทึบต่อพิกเซลจาก 0 ถึง 1—แล้ว การประกอบอัลฟ่า โฟร์กราวด์ поверх สิ่งอื่น. นี่คือคณิตศาสตร์จาก Porter–Duff และสาเหตุของข้อผิดพ ลาดที่คุ้นเคยเช่น “ขอบ” และ อัลฟ่าตรงกับอัลฟ่าที่คูณไว้ล่วงหน้า. สำหรับคำแนะนำเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการคูณล่วงหน้าและสีเชิงเส้น, ดู บันทึก Win2D ของ Microsoft, Søren Sandmann, และ บทความของ Lomont เกี่ยวกับการผสมเชิงเส้น.
หากคุณสามารถควบคุมการจับภาพได้, ทาสีพื้นหลังเป็นสีทึบ (ส่วนใหญ่มักเป็นสีเขียว) และ คีย์ สีนั้นออกไป. มันรวดเร็ว, ผ่านการทดสอบการต่อสู้ในภาพยนตร์และการออกอากาศ, และเหมาะสำหรับวิดีโอ. ข้อแลกเปลี่ยนคือแสงและตู้เสื้อผ้า: แสงสีจะรั่วไหลไปยังขอบ (โดยเฉพาะเส้นผม), ดังนั้นคุณจะใช้เครื่องมือ despill เพื่อทำให้การปนเปื้อนเป็นกลาง. ไพรเมอร์ที่ดี ได้แก่ เอกสารของ Nuke, Mixing Light, และการสาธิต Fusion แบบลงมือปฏิบัติ.
สำหรับภาพเดี่ยวที่มีพื้นหลังรก, อัลกอริทึม แบบโต้ตอบ ต้องการคำใบ้จากผู้ใช้เล็กน้อย—เช่น, สี่เหลี่ยมผืนผ้าหลวมๆ หรือลายเส้นขยุกขยิก—และมาบรรจบกันเป็นหน้ากากที่คมชัด. วิธีการที่เป็นที่ยอมรับคือ GrabCut (บทในหนังสือ), ซึ่งเรียนรู้แบบจำลองสีสำหรับโฟร์กราวด์/พื้นหลัง และใช้การตัดกราฟซ้ำๆ เพื่อแยกพวกมัน. คุณจะเห็นแนวคิดที่คล้ายกันใน การเลือกโฟร์กราวด์ของ GIMP โดยใช้ SIOX (ปลั๊กอิน ImageJ).
การทำแมท แก้ปัญหาความโปร่งใสแบบเศษส่วนที่ขอบเขตที่บอบบาง (ผม, ขน, ควัน, แก้ว). การทำแมทแบบปิดคลาสสิก ใช้ trimap (แน่นอน-หน้า/แน่นอน-หลัง/ไม่ทราบ) และแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นสำหรับอัลฟ่าที่มีความเที่ยงตรงของขอบสูง. การทำแมทภาพแบบลึกสมัยใหม่ ฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียมบนชุดข้อมูล Adobe Composition-1K (เอกสาร MMEditing), และได้รับการประเมินด้วยเมตริกเช่น SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity (คำอธิบายเกณฑ์มาตรฐาน).
งานแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องก็มีประโยชน์เช่นกัน: DeepLabv3+ ปรับปรุงขอบเขตด้วยตัวเข้ารหัส-ตัวถอดรหัสและคอนโวลูชัน atrous (PDF); Mask R-CNN ให้หน้ากากต่ออินสแตนซ์ (PDF); และ SAM (Segment Anything) เป็น โมเดลพื้นฐาน ที่สามารถแจ้งได้ ที่สร้างหน้ากากแบบ zero-shot บนภาพที่ไม่คุ้นเคย.
งานวิชาการรายงานข้อผิดพลาด SAD, MSE, Gradient, และ Connectivity บน Composition-1K. หากคุณกำลังเลือกโมเดล, ให้มองหาเมตริกเหล่านั้น (คำจำกัดความของเมตริก; ส่วนเมตริกของ Background Matting). สำหรับภาพบุคคล/วิดีโอ, MODNet และ Background Matting V2 แข็งแกร่ง; สำหรับภาพ “วัตถุเ ด่น” ทั่วไป, U2-Net เป็นพื้นฐานที่มั่นคง; สำหรับความโปร่งใสที่ยาก, FBA อาจสะอาดกว่า.
รูปแบบการแลกเปลี่ยนกราฟิก (GIF) เป็นรูปแบบภาพบิตแมปที่ใช้กันอย่างแพร่หลายบนอินเทอร์เน็ต รุ่นดั้งเดิมที่รู้จักกันในชื่อ GIF87 ได้รับการเผยแพร่โดย CompuServe ในปี 1987 เพื่อให้รูปแบบภาพสีสำหรับพื้นที่ดาวน์โหลดไฟล์ของตน ซึ่งเป็นการตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นของคอมพิวเตอร์สีและความต้องการรูปแบบภาพมาตรฐานที่สามารถใช้ได้ในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกัน แม้ว่ารูปแบบ GIF87 จะถูกแทนที่ด้วย GIF89a ในปี 1989 แต่ก็วางรากฐานหลักการสำหรับสิ่งที่จะกลายเป็น GIF ความเรียบง่าย การรองรับที่กว้าง และความสามารถในการพกพาทำให้เป็นตัวเลือกที่ยั่งยืนสำหรับกราฟิกบนเว็บ
GIF อิงตามอัลกอริทึมการบีบอัด LZW (Lempel-Ziv-Welch) ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในความนิยมในช่วงแรก อัลกอริทึม LZW เป็นเทคนิคการบีบอัดข้อมูลแบบไม่สูญเสียข้อมูล ซึ ่งหมายความว่าจะลดขนาดไฟล์โดยไม่สูญเสียข้อมูลหรือคุณภาพใดๆ จากภาพต้นฉบับ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่ความเร็วอินเทอร์เน็ตช้ากว่ามาก และการประหยัดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ อัลกอริทึม LZW ทำงานโดยแทนที่ลำดับพิกเซลที่ซ้ำกันด้วยการอ้างอิงเดียว ซึ่งจะลดปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการแสดงภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ลักษณะเฉพาะของรูปแบบ GIF87 คือการรองรับสีที่จัดทำดัชนี ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบที่จัดเก็บข้อมูลสีสำหรับแต่ละพิกเซลโดยตรง GIF87 ใช้จานสีที่มีสีได้สูงสุด 256 สี แต่ละพิกเซลในภาพ GIF87 แสดงด้วยไบต์เดียว ซึ่งอ้างอิงถึงดัชนีในจานสี วิธีการใช้จานสีนี้เป็นการประนีประนอมระหว่างความเที่ยงตรงของสีและขนาดไฟล์ ช่วยให้ได้ภาพที่มีสีสันค่อนข้างมากในขณะที่ยังคงจัดการขนาดข้อมูลได้ แม้จะมีข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานเว็บในช ่วงแรก
นอกเหนือจากโมเดลสีแล้ว รูปแบบ GIF87 ยังมีคุณสมบัติสำคัญอื่นๆ อีกหลายประการ หนึ่งคือความสามารถในการสลับ ซึ่งช่วยให้สามารถโหลดภาพได้ทีละน้อยผ่านการเชื่อมต่อที่ช้า แทนที่จะโหลดภาพจากบนลงล่าง การสลับจะโหลดภาพในหลายๆ รอบ โดยแต่ละรอบจะมีรายละเอียดมากกว่ารอบก่อน ซึ่งหมายความว่าผู้ชมสามารถดูตัวอย่างภาพคร่าวๆ ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ได้อย่างมากในช่วงแรกๆ ของเวิลด์ไวด์เว็บ
โครงสร้างของไฟล์ GIF87 ค่อนข้างตรงไปตรงมา ประกอบด้วยส่วนหัว ตัวอธิบายหน้าจอแบบลอจิคัล ตารางสีทั่วโลก ข้อมูลภาพ และสุดท้ายคือตัวอย่างเพื่อระบุจุดสิ้นสุดของไฟล์ ส่วนหัวมีลายเซ็น ('GIF87a') และข้อมูลเวอร์ชัน ตัวอธิบายหน้าจอแบบลอจิคัลให้รายละเอียดเกี่ยวกับขนาดของภาพและว่ามีการใช้ตารางสีทั่วโลกหรือไม่ ตารางสีทั ่วโลกตามมาด้วยคำจำกัดความของสีที่ใช้ในภาพ ส่วนข้อมูลภาพมีข้อมูลเกี่ยวกับจุดเริ่มต้นและขนาดของภาพ ตามด้วยข้อมูลพิกเซลที่บีบอัดด้วย LZW ในที่สุด ไฟล์จะจบลงด้วยตัวอย่างไบต์เดียว ซึ่งหมายถึงจุดสิ้นสุดของไฟล์
ข้อจำกัดอย่างหนึ่งของรูปแบบ GIF87 คือการขาดการรองรับสำหรับภาพเคลื่อนไหวและความโปร่งใส คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการแนะนำใน GIF89a ซึ่งเป็นรุ่นต่อมา อย่างไรก็ตาม แม้จะไม่มีความสามารถเหล่านี้ GIF87 ก็ยังได้รับการใช้กันอย่างแพร่หลายในเว็บในช่วงแรกสำหรับโลโก้ ไอคอน และกราฟิกที่เรียบง่าย ความสามารถของรูปแบบในการบีบอัดภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพไว้ ทำให้เหมาะสำหรับข้อจำกัดของแบนด์วิดท์ในเวลานั้น
อีกแง่มุมหนึ่งของการออกแบบรูปแบบ GIF87 คือความเรียบง่ายและความง่ายในการใช้งาน รูปแบบนี้ได้รับกา รออกแบบให้สามารถอ่านและเขียนได้ง่าย ทำให้เข้าถึงได้สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ความง่ายในการใช้งานนี้ช่วยให้ GIF กลายเป็นรูปแบบมาตรฐานสำหรับภาพบนเว็บ ซึ่งรองรับโดยซอฟต์แวร์แก้ไขภาพและเว็บเบราว์เซอร์เกือบทั้งหมด การนำ GIF มาใช้กันอย่างแพร่หลายอาจปูทางไปสู่ประสบการณ์มัลติมีเดียที่หลากหลายซึ่งเป็นเรื่องปกติบนเว็บในปัจจุบัน
แม้จะมีข้อดี แต่รูปแบบ GIF87 ก็ไม่ปราศจากข้อโต้แย้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับอัลกอริทึมการบีบอัด LZW Unisys ซึ่งเป็นเจ้าของสิทธิบัตรสำหรับการบีบอัด LZW เริ่มบังคับใช้สิทธิบัตรในช่วงกลางทศวรรษ 1990 การบังคับใช้สิทธิบัตรนี้ส่งผลให้เกิดการวิพากวิจารณ์อย่างกว้างขวางและกระตุ้นให้มีการพัฒนารูปแบบภาพทางเลือกที่ไม่ติดขัดด้วยปัญหาสิทธิบัตร ข้อโต้แย้งนี้เน้นให้เห็นถึงความซับซ้อนของสิทธิบัตรซอฟต์แวร์แ ละผลกระทบต่อการพัฒนาเทคโนโลยีเว็บ ในที่สุด สิทธิบัตรก็หมดอายุ ซึ่งช่วยบรรเทาปัญหาทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ GIF
ผลกระทบของ GIF87 ต่อการพัฒนาเว็บกราฟิกนั้นไม่สามารถประเมินค่าสูงเกินไป การเปิดตัวของ GIF87 เป็นวิธีการแบ่งปันภาพที่มีสีสันและขนาดกะทัดรัดได้อย่างง่ายดายทั่วทั้งอินเทอร์เน็ตที่เพิ่งเกิดใหม่ แม้ว่าเทคโนโลยีจะก้าวหน้าและมีรูปแบบใหม่ๆ เกิดขึ้น แต่หลักการที่กำหนดโดย GIF87 ยังคงมีอิทธิพลต่อวิธีใช้ภาพออนไลน์ ตัวอย่างเช่น การเน้นการบีบอัดโดยไม่สูญเสียคุณภาพอย่างมีนัยสำคัญเป็นรากฐานของมาตรฐานเว็บสมัยใหม่ ในทำนองเดียวกัน แนวคิดของจานสีสามารถพบเห็นได้ในรูปแบบต่างๆ ในรูปแบบใหม่ๆ ที่พยายามเพิ่มประสิทธิภาพขนาดไฟล์เมื่อเทียบกับความสามารถในการแสดงผล
ในหลายทศวรรษนับตั้งแต่เปิดตัว GIF87 ได้ถูกแทนที่ด้วยรูปแบบที่ก้าวหน้ากว่าซึ่งให้ความลึกของสีที่มากขึ้น ขนาดไฟล์ที่เล็กลง และคุณสมบัติต่างๆ เช่น ภาพเคลื่อนไหวและความโปร่งใส PNG (Portable Network Graphics) และ WebP เป็นตัวอย่างสองตัวอย่างที่ให้ทางเลือกด้วยการบีบอัดแบบไม่สูญเสียข้อมูล รวมถึงรองรับสีและความโปร่งใสที่มากขึ้นโดยไม่มีข้อจำกัดของจานสี แม้จะมีสิ่งนี้ GIF (รวมถึงทั้ง GIF87 และ GIF89a) ยังคงเป็นที่นิยมเนื่องจากความเรียบง่าย การรองรับที่กว้าง และความสามารถเฉพาะตัวในการจับภาพจิตวิญญาณทางวัฒนธรรมผ่านมีมและกราฟิกแบบเคลื่อนไหว
เมื่อมองย้อนกลับไปที่การพัฒนาและผลกระทบของ GIF87 จะเห็นได้ชัดว่ามรดกของ GIF87 ไม่ได้อยู่เพียงแค่ในข้อกำหนดทางเทคนิคหรือข้อโต้แย้งที่เกิดขึ้น แต่ยังรวมถึงวิธีที่ GIF87 ช่วยหล่อหลอมภาษาภาพของอินเทอร์เน็ต ข้อจำกัดของรูปแบบมักกลายเป็นความท้าทายทางความคิดสร้างสรรค์ ซ ึ่งนำไปสู่รูปแบบใหม่ๆ ของศิลปะดิจิทัลและการสื่อสาร ขณะที่เรายังคงผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยภาพดิจิทัล การทำความเข้าใจประวัติและพื้นฐานทางเทคนิคของรูปแบบต่างๆ เช่น GIF87 จึงให้บทเรียนอันมีค่าในเรื่องความสมดุลระหว่างนวัตกรรม การทำให้เป็นมาตรฐาน และประสบการณ์ของผู้ใช้
ตัวแปลงนี้ทำงานทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ เมื่อคุณเลือก ไฟล์ มันจะถูกอ่านเ ข้าสู่หน่วยความจำและแปลงเป็นรูปแบบที่เลือก คุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์ที่แปลงแล้วได้.
การแปลงเริ่มทันที และไฟล์ส่วนใหญ่ถูกแปลงใน ภายใต้วินาที ไฟล์ขนาดใหญ่อาจใช้เวลานานขึ้น.
ไฟล์ของคุณไม่เคยถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา พวกเขา ถูกแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ และไฟล์ที่แปลงแล้วจากนั้น ดาวน์โหลด เราไม่เคยเห็นไฟล์ของคุณ.
เราสนับสนุนการแปลงระหว่างทุกรูปแบบภาพ รวมถึง JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, และอื่น ๆ อีกมากมาย.
ตัวแปลงนี้เป็นฟรีและจะเป็นฟรีตลอดไป เนื่องจากมันทำงานในเบราว์เซอร์ของคุ ณ เราไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ เซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นเราไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บค่าใช้จ่ายจากคุณ.
ใช่! คุณสามารถแปลงไฟล์เท่าที่คุณต้องการในครั้งเดียว แค่ เลือกไฟล์หลายไฟล์เมื่อคุณเพิ่มพวกเขา.