La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
El formato de imagen WBMP (Wireless Bitmap) es un formato de archivo de gráficos monocromos optimizado para dispositivos móviles con capacidades gráficas y computacionales limitadas, como los primeros teléfonos móviles y PDA (Asistentes Digitales Personales). Introducido a finales de la década de 1990, fue diseñado para proporcionar un medio eficiente de transmitir información gráfica a través de redes inalámbricas, que en ese momento eran significativamente más lentas y menos confiables que las conexiones móviles a Internet de hoy en día. WBMP es parte del WAP (Wireless Application Protocol), un conjunto de protocolos que permite a los dispositivos móviles acceder al contenido web.
Una imagen WBMP está compuesta enteramente de píxeles blanco y negro, sin soporte para escala de grises o color. Esta limitación extrema fue una decisión práctica, que refleja la capacidad de visualización limitada de los primeros dispositivos móviles y la necesidad de conservar el ancho de banda. Cada píxel en una imagen WBMP solo puede estar en uno de dos estados: negro o blanco. Esta naturaleza binaria simplifica la estructura de datos de la imagen, haciéndola más compacta y más fácil de procesar en dispositivos con recursos limitados.
El formato WBMP sigue una estructura relativamente sencilla, lo que lo hace fácil de analizar y representar en una amplia gama de dispositivos. Un archivo WBMP comienza con un campo de tipo, que indica el tipo de imagen codificada. Para los archivos WBMP estándar, este campo de tipo se establece en 0, especificando una imagen monocroma básica. Después del campo de tipo, dos campos de entero de longitud variable especifican el ancho y alto de la imagen, respectivamente. Estos se codifican utilizando un formato de longitud variable, que usa conservadoramente el ancho de banda al consumir solo los bytes necesarios para representar las dimensiones.
Después de la sección del encabezado, el cuerpo de un archivo WBMP contiene los datos de los píxeles. Cada píxel se representa mediante un solo bit: 0 para blanco y 1 para negro. Debido a esto, ocho píxeles se pueden empaquetar en un solo byte, lo que hace que los archivos WBMP sean excepcionalmente compactos, especialmente en comparación con formatos más comunes como JPEG o PNG. Esta eficiencia fue crucial para los dispositivos y redes de la era móvil para la que se diseñó WBMP, que a menudo tenían limitaciones estrictas en el almacenamiento de datos y las velocidades de transmisión.
Una de las principales fortalezas del formato WBMP es su sencillez. El enfoque minimalista del formato lo hace muy eficiente para el tipo de imágenes básicas y similar a iconos que se usaba típicamente para transmitir, como logotipos, gráficos simples y texto estilizado. Esta eficiencia se extiende al procesamiento requerido para mostrar las imágenes. Dado que los archivos son pequeños y el formato es sencillo, la decodificación y el renderizado se pueden realizar rápidamente, incluso en hardware con potencia de cálculo muy limitada. Esto hizo que WBMP fuera una opción ideal para las primeras generaciones de dispositivos móviles, que a menudo tenían dificultades con formatos de imagen más complejos o con un mayor consumo de datos.
A pesar de sus ventajas para su uso en entornos limitados, el formato WBMP tiene limitaciones significativas. La más obvia es su restricción a imágenes monocromas, lo que limita inherentemente el alcance del contenido gráfico que se puede representar de manera efectiva. A medida que las pantallas de los dispositivos móviles evolucionaron para admitir imágenes a todo color y las expectativas de los usuarios para un contenido multimedia más rico crecieron, se hizo evidente la necesidad de formatos de imagen más versátiles. Además, la naturaleza binaria de las imágenes WBMP significa que carecen de la matización y el detalle posible con imágenes en escala de grises o a color, haciéndolas inadecuadas para gráficos o fotografías más detallados.
Con el avance de la tecnología móvil y la infraestructura de red, la relevancia del formato WBMP ha disminuido. Los teléfonos inteligentes modernos tienen procesadores potentes y pantallas a color de alta resolución, muy alejados de los dispositivos para los que se diseñó originalmente el formato WBMP. De manera similar, las redes móviles de hoy ofrecen velocidades de transmisión de datos significativamente más altas, lo que hace viable la transmisión de formatos de imagen más complejos y con mayor consumo de datos como JPEG o PNG, incluso para contenido web en tiempo real. En consecuencia, el uso de WBMP se ha eliminado en gran medida en favor de estos formatos más capaces.
Además, el desarrollo de estándares y protocolos web también ha contribuido a la obsolescencia de WBMP. La proliferación de HTML5 y CSS3 permite que se entregue un contenido web mucho más sofisticado a los dispositivos móviles, incluidos gráficos vectoriales e imágenes en formatos con mayor calidad y fidelidad de color de lo que WBMP podría ofrecer. Con estas tecnologías, los desarrolladores web pueden crear contenido detallado y altamente interactivo que se adapta a una amplia gama de dispositivos y tamaños de pantalla, lo que reduce aún más la practicidad de usar un formato tan limitado como WBMP.
A pesar de su obsolescencia, comprender el formato WBMP ofrece valiosas ideas sobre la evolución de la computación móvil y la forma en que las limitaciones tecnológicas dan forma al diseño de software y protocolos. El formato WBMP es un claro ejemplo de cómo los diseñadores e ingenieros trabajaron dentro de las limitaciones de su época para crear soluciones funcionales. Su sencillez y eficiencia reflejan un período en el que el ancho de banda, la potencia de procesamiento y el almacenamiento eran un premio, lo que requería enfoques innovadores para la compresión y optimización de datos.
En conclusión, el formato de imagen WBMP desempeñó un papel crucial durante un período formativo en el desarrollo de la computación móvil, ofreciendo una solución práctica para transmitir y mostrar contenido gráfico sencillo en los primeros dispositivos móviles. Si bien en gran medida ha sido reemplazado por formatos de imagen más versátiles y capaces, sigue siendo una parte importante de la historia de la tecnología móvil. Sirve como un recordatorio de la constante evolución de la tecnología, adaptándose a las capacidades cambiantes y a las necesidades de los usuarios, e ilustra la importancia de las consideraciones de diseño en el desarrollo de protocolos y formatos que sean eficientes y adaptables.
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