SVG Eliminar fondo

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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.


Las principales formas en que la gente elimina los fondos

1) Croma (“pantalla verde/azul”)

Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.

2) Segmentación interactiva (CV clásica)

Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).

3) Matting de imagen (alfa de grano fino)

El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).

4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)

El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.


Qué hacen las herramientas populares


Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios

  1. Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
  2. Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
  3. Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
  4. Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
  5. Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.

Calidad y evaluación

El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.


Casos extremos comunes (y soluciones)

  • Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
  • Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
  • Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
  • Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.

Dónde aparece esto en el mundo real

  • Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
  • Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
  • Comodidad en el dispositivo:Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.

Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)

  • Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
  • Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
  • Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).

Manual TL;DR

  1. Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
  2. Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
  3. Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
  4. Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.

¿Qué es el formato SVG?

Gráficos vectoriales escalables

Los gráficos vectoriales escalables (SVG) son un lenguaje de marcado ampliamente utilizado para describir gráficos bidimensionales en XML. A diferencia de los formatos de gráficos rasterizados como JPEG, PNG o GIF, que almacenan imágenes como una colección de píxeles individuales, SVG funciona definiendo formas, líneas y colores a través de fórmulas matemáticas. Esta diferencia fundamental permite que los archivos SVG se escalen a cualquier tamaño sin perder calidad, lo que los hace ideales para el diseño web adaptable, ilustraciones complejas y logotipos que necesitan mantener la nitidez en una variedad de dispositivos y resoluciones.

Los gráficos SVG están compuestos por formas vectoriales como círculos, rectángulos, polígonos y rutas descritas por puntos en un espacio 2D, junto con trazos, rellenos y otras propiedades visuales definidas mediante el lenguaje de marcado de SVG. Cada elemento y atributo dentro de un archivo SVG corresponde directamente a una parte del modelo de renderizado SVG, lo que permite un control preciso sobre la apariencia del gráfico. Los archivos SVG se pueden crear y editar con cualquier editor de texto, ya que son archivos de texto sin formato, y también se pueden generar y manipular mediante programación utilizando varias bibliotecas de software.

Una de las características clave de SVG es su interfaz DOM. Las imágenes SVG se pueden incrustar directamente en documentos HTML y, debido a que se convierten en parte del Modelo de Objeto de Documento (DOM), se puede interactuar con ellas como con los elementos HTML. Esta integración permite cambios dinámicos en las propiedades de una imagen SVG a través de JavaScript y CSS, lo que permite animaciones, interactividad y actualizaciones en vivo del gráfico. Por ejemplo, el color, el tamaño o la posición de un elemento SVG se pueden modificar en respuesta a las interacciones del usuario, como movimientos o clics del mouse, o cambios en los datos que representa el gráfico.

SVG admite una amplia gama de efectos gráficos, incluidos degradados, patrones, rutas de recorte y máscaras, que brindan amplias opciones para crear presentaciones visuales complejas. SVG también incluye efectos de filtro, como desenfoque, manipulación de color y sombreado, que se definen de manera similar a los filtros CSS pero están diseñados específicamente para gráficos vectoriales. Estos efectos permiten a los desarrolladores y diseñadores aplicar mejoras visuales sofisticadas directamente dentro del marcado SVG, lo que hace posible lograr ilustraciones detalladas y acabados texturizados sin recurrir a imágenes rasterizadas.

La interactividad y la animación se encuentran entre los usos más convincentes de SVG. Con los elementos <animate>, <set> y <animateTransform>, SVG proporciona una sintaxis declarativa para animar atributos y propiedades de gráficos a lo largo del tiempo. Además, la integración de SVG con JavaScript amplía sus capacidades de animación, lo que permite animaciones más complejas e interactivas que reaccionan a la entrada del usuario u otros eventos dinámicos. Esta combinación de capacidades permite la creación de aplicaciones web atractivas, visualizaciones de datos e infografías interactivas que pueden aprovechar todo el poder de las tecnologías web.

La accesibilidad es otra ventaja significativa de SVG. El texto dentro de las imágenes SVG es seleccionable y se puede buscar, en contraste con las imágenes rasterizadas donde el texto se aplana. Esta característica no solo mejora la experiencia del usuario al permitir la selección de texto, sino que también mejora la accesibilidad de los documentos, ya que los lectores de pantalla pueden interpretar y leer en voz alta el texto contenido en los gráficos SVG. Además, SVG admite agrupaciones semánticas de elementos y etiquetas descriptivas, que ayudan a transmitir la estructura y el propósito del gráfico a las tecnologías de asistencia.

La optimización y la compresión son cruciales para el rendimiento web, y los archivos SVG ofrecen varias ventajas en esta área. Al estar basados en texto, los gráficos SVG se pueden comprimir significativamente usando GZIP, lo que puede reducir en gran medida su tamaño de archivo para tiempos de carga más rápidos. Además, debido a que SVG está basado en vectores, a menudo requiere menos almacenamiento que las imágenes rasterizadas de alta resolución, especialmente para gráficos o íconos simples. Sin embargo, la verbosidad de XML y el potencial de gráficos demasiado complejos o codificados de manera ineficiente pueden generar archivos SVG que son más grandes de lo necesario. Por lo tanto, las herramientas como SVGO (Optimizador SVG) se utilizan comúnmente para limpiar y optimizar los archivos SVG, eliminando datos y formatos innecesarios para que los archivos sean lo más compactos posible.

SVG también juega un papel fundamental en el diseño web adaptable. Dada su escalabilidad, los gráficos SVG pueden adaptarse fácilmente a diferentes tamaños de pantalla, resoluciones y orientaciones sin pérdida de calidad o problemas de pixelación. Los diseñadores pueden controlar la capacidad de respuesta de las imágenes SVG a través de atributos y CSS, asegurando que los gráficos se vean nítidos y claros en todos los dispositivos, desde monitores de escritorio hasta teléfonos inteligentes. Esta escalabilidad inherente hace que SVG sea una excelente opción para logotipos, íconos y otros gráficos que necesitan mantener la integridad visual en varios contextos de visualización.

A pesar de sus muchas ventajas, SVG no está exento de desafíos y limitaciones. Por ejemplo, si bien SVG sobresale en la representación de elementos gráficos como formas, líneas y texto, no es adecuado para imágenes complejas con miles de colores y degradados, como fotografías. En estos casos, los formatos rasterizados como JPEG o PNG son más apropiados. Además, el rendimiento de SVG puede verse afectado cuando se trata de gráficos extremadamente complejos o que contienen una gran cantidad de elementos, ya que cada uno debe renderizarse y potencialmente animarse o interactuar con él.

Además, la compatibilidad entre navegadores ha sido históricamente un desafío para SVG. Si bien los navegadores web modernos han mejorado su soporte para SVG, aún pueden existir inconsistencias en la forma en que los diferentes navegadores interpretan y muestran el contenido SVG. Es posible que los desarrolladores necesiten implementar soluciones alternativas o alternativas para garantizar que sus gráficos se muestren correctamente en todas las plataformas. Las funciones de accesibilidad, aunque sólidas, requieren una implementación cuidadosa para beneficiarse completamente de las capacidades de SVG, incluido el etiquetado y la estructuración adecuados de los gráficos para las tecnologías de asistencia.

La integración de SVG con otros estándares web abre una amplia gama de posibilidades para diseñadores y desarrolladores web. SVG se puede diseñar con CSS, lo que brinda a los diseñadores la capacidad de aplicar propiedades de estilo familiares a gráficos vectoriales. Se puede manipular a través de JavaScript, lo que permite cambios dinámicos e interacciones. Además, debido a que SVG está basado en XML, se puede utilizar junto con otras tecnologías XML y formatos de datos, como fuentes RSS o bases de datos XML. Esta integración convierte a SVG en una herramienta poderosa para la visualización de datos, lo que permite la generación de gráficos dinámicos basados en datos que se actualizan en tiempo real.

De cara al futuro, es probable que el papel de SVG en el desarrollo web siga creciendo. Los avances en las tecnologías web y la creciente demanda de gráficos interactivos, receptivos y de alta calidad impulsarán una mayor adopción e innovación en el uso de SVG. Es probable que se desarrollen nuevas funciones y capacidades, como una sintaxis de animación mejorada, mejores funciones de accesibilidad y optimizaciones de rendimiento mejoradas, lo que convierte a SVG en un elemento aún más esencial del diseño web moderno.

En conclusión, SVG ofrece un rico conjunto de funciones para crear y manipular gráficos vectoriales escalables en la web. Su capacidad para escalar sin pérdida de calidad, combinada con el soporte para interactividad, animación y accesibilidad, lo convierte en una herramienta versátil para diseñadores y desarrolladores. A pesar de algunos desafíos, como la compatibilidad entre navegadores y las consideraciones de rendimiento, los beneficios de SVG en términos de escalabilidad, capacidad de respuesta e integración con tecnologías web lo convierten en un activo invaluable para crear experiencias en línea dinámicas y visualmente atractivas.

Formatos de archivo compatibles

AAI.aai

Imagen Dune AAI

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

Formato de archivo de imagen AV1

BAYER.bayer

Imagen Bayer en bruto

BMP.bmp

Imagen bitmap de Microsoft Windows

CIN.cin

Archivo de imagen Cineon

CLIP.clip

Máscara de clip de imagen

CMYK.cmyk

Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto

CUR.cur

Icono de Microsoft

DCX.dcx

ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina

DDS.dds

Superficie DirectDraw de Microsoft

DPX.dpx

Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)

DXT1.dxt1

Superficie DirectDraw de Microsoft

EPDF.epdf

Formato de documento portátil encapsulado

EPI.epi

Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe

EPS.eps

PostScript encapsulado de Adobe

EPSF.epsf

PostScript encapsulado de Adobe

EPSI.epsi

Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe

EPT.ept

PostScript encapsulado con vista previa TIFF

EPT2.ept2

PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF

EXR.exr

Imagen de alto rango dinámico (HDR)

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Sistema de Transporte de Imagen Flexible

GIF.gif

Formato de intercambio de gráficos CompuServe

HDR.hdr

Imagen de alto rango dinámico

HEIC.heic

Contenedor de imagen de alta eficiencia

HRZ.hrz

Televisión de barrido lento

ICO.ico

Icono de Microsoft

ICON.icon

Icono de Microsoft

J2C.j2c

Flujo JPEG-2000

J2K.j2k

Flujo JPEG-2000

JNG.jng

Gráficos JPEG Network

JP2.jp2

Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000

JPE.jpe

Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía

JPEG.jpeg

Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía

JPG.jpg

Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía

JPM.jpm

Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000

JPS.jps

Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía

JPT.jpt

Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000

JXL.jxl

Imagen JPEG XL

MAP.map

Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)

MAT.mat

Formato de imagen MATLAB nivel 5

PAL.pal

Mapa de pixeles Palm

PALM.palm

Mapa de pixeles Palm

PAM.pam

Formato común de mapa de bits 2-dimensional

PBM.pbm

Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)

PCD.pcd

Photo CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Formato Palm Database ImageViewer

PDF.pdf

Formato de Documento Portátil

PDFA.pdfa

Formato de Archivo de Documento Portátil

PFM.pfm

Formato flotante portable

PGM.pgm

Formato de mapa de grises portable (escala de grises)

PGX.pgx

Formato sin comprimir JPEG 2000

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía

PNG.png

Gráficos de red portátiles

PNG00.png00

PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original

PNG24.png24

RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

RGBA opaco o transparente binario de 32 bits

PNG48.png48

RGB opaco o transparente binario de 48 bits

PNG64.png64

RGBA opaco o transparente binario de 64 bits

PNG8.png8

Índice opaco o transparente binario de 8 bits

PNM.pnm

Anymap portable

PPM.ppm

Formato de mapa de bits portable (color)

PS.ps

Archivo PostScript de Adobe

PSB.psb

Formato de documento grande de Adobe

PSD.psd

Mapa de bits Photoshop de Adobe

RGB.rgb

Muestras de rojo, verde y azul en bruto

RGBA.rgba

Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto

RGBO.rgbo

Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto

SIX.six

Formato de gráficos DEC SIXEL

SUN.sun

Formato Rasterfile de Sun

SVG.svg

Gráficos vectoriales escalables

TIFF.tiff

Formato de archivo de imagen etiquetado

VDA.vda

Imagen Truevision Targa

VIPS.vips

Imagen VIPS

WBMP.wbmp

Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)

WEBP.webp

Formato de imagen WebP

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2

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