La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
El formato de archivo de mapa de bits (BMP), un elemento básico en el ámbito de las imágenes digitales, sirve como un método sencillo pero versátil para almacenar imágenes digitales bidimensionales, tanto monocromas como en color. Desde su inicio junto con Windows 3.0 a finales de la década de 1980, el formato BMP se ha vuelto ampliamente reconocido por su simplicidad y amplia compatibilidad, siendo compatible con prácticamente todos los entornos de Windows y muchas aplicaciones que no son de Windows. Este formato de imagen se destaca particularmente por su falta de compresión en sus formas más básicas, lo que, si bien da como resultado tamaños de archivo más grandes en comparación con otros formatos como JPEG o PNG, facilita el acceso rápido y la manipulación de los datos de la imagen.
Un archivo BMP consta de un encabezado, una tabla de colores (para imágenes de color indexado) y los datos de mapa de bits en sí. El encabezado, un componente clave del formato BMP, contiene metadatos sobre la imagen de mapa de bits, como su ancho, alto, profundidad de color y el tipo de compresión utilizada, si corresponde. La tabla de colores, presente solo en imágenes con una profundidad de color de 8 bits por píxel (bpp) o menos, contiene una paleta de colores utilizados en la imagen. Los datos del mapa de bits representan los valores de píxel reales que componen la imagen, donde cada píxel puede definirse directamente por su valor de color o hacer referencia a un color en la tabla.
El encabezado del archivo BMP se divide en tres secciones principales: el encabezado del archivo de mapa de bits, el encabezado de información de mapa de bits (o encabezado DIB) y, en ciertos casos, una sección de máscaras de bits opcional para definir el formato de píxel. El encabezado del archivo de mapa de bits comienza con un identificador de 2 bytes ('BM'), que es seguido por el tamaño del archivo, los campos reservados (generalmente establecidos en cero) y el desplazamiento al inicio de los datos de píxel. Esto asegura que el sistema que lee el archivo sepa cómo acceder a los datos de la imagen real de inmediato, independientemente del tamaño del encabezado.
Después del encabezado del archivo de mapa de bits se encuentra el encabezado de información de mapa de bits, que proporciona información detallada sobre la imagen. Esta sección incluye el tamaño del encabezado, el ancho y alto de la imagen en píxeles, el número de planos (siempre establecido en 1 en archivos BMP), los bits por píxel (que indican la profundidad de color de la imagen), el método de compresión utilizado, el tamaño de los datos sin procesar de la imagen y la resolución horizontal y vertical en píxeles por metro. Esta gran cantidad de datos garantiza que la imagen se pueda reproducir con precisión en cualquier dispositivo o software capaz de leer archivos BMP.
La compresión en archivos BMP puede tomar varias formas, aunque el formato se asocia más comúnmente con imágenes sin comprimir. Para imágenes de 16 y 32 bits, están disponibles métodos de compresión como BI_RGB (sin comprimir), BI_BITFIELDS (que utiliza máscaras de color para definir el formato de color) y BI_ALPHABITFIELDS (que agrega soporte para un canal de transparencia alfa). Estos métodos permiten el almacenamiento eficiente de imágenes de alta profundidad de color sin una pérdida significativa de calidad, aunque se utilizan con menos frecuencia que el formato sin comprimir más típico.
La tabla de colores en los archivos BMP juega un papel fundamental cuando se trata de imágenes de 8 bpp o menos. Permite que estas imágenes muestren una amplia gama de colores mientras mantienen un tamaño de archivo pequeño mediante el uso de colores indexados. Cada entrada en la tabla de colores define un solo color, y los datos de mapa de bits para la imagen simplemente se refieren a estas entradas en lugar de almacenar valores de color completos para cada píxel. Este método es altamente eficiente para imágenes que no requieren el espectro completo de colores, como iconos o gráficos simples.
Sin embargo, aunque los archivos BMP son apreciados por su simplicidad y la calidad de las imágenes que conservan, también presentan inconvenientes notables. La falta de compresión efectiva para muchas de sus variantes significa que los archivos BMP pueden volverse rápidamente difíciles de manejar en tamaño, especialmente cuando se trata de imágenes de alta resolución o profundidad de color. Esto puede hacerlos poco prácticos para uso web o cualquier aplicación donde el almacenamiento o el ancho de banda sean una preocupación. Además, el formato BMP no admite de forma nativa la transparencia (con la excepción de la compresión BI_ALPHABITFIELDS menos utilizada) o las capas, lo que limita su utilidad en proyectos de diseño gráfico más complejos.
Además de las características estándar del formato BMP, existen varias variantes y extensiones que se han desarrollado a lo largo de los años para mejorar sus capacidades. Una extensión notable es la compresión de 4 bits por píxel (4bpp) y 8bpp, que permite una compresión rudimentaria de la tabla de colores para reducir el tamaño del archivo de imágenes de color indexado. Otra extensión significativa es la capacidad de almacenar metadatos dentro de archivos BMP, utilizando el Bloque específico de la aplicación (ASB) del encabezado del archivo. Esta función permite la inclusión de información adicional arbitraria, como autoría, derechos de autor y datos de creación de imágenes, lo que proporciona una mayor flexibilidad en el uso de archivos BMP para fines de gestión y archivo digitales.
Las consideraciones técnicas para los desarrolladores de software que trabajan con archivos BMP implican comprender los matices de la estructura del formato de archivo y manejar adecuadamente varias profundidades de bits y tipos de compresión. Por ejemplo, leer y escribir archivos BMP requiere analizar los encabezados correctamente para determinar las dimensiones de la imagen, la profundidad de color y el método de compresión. Los desarrolladores también deben administrar la tabla de colores de manera efectiva cuando se trata de imágenes de color indexado para garantizar que los colores se representen con precisión. Además, se debe considerar el orden de bytes del sistema, ya que el formato BMP especifica el orden de bytes little-endian, lo que puede requerir conversión en sistemas big-endian.
La optimización de archivos BMP para aplicaciones específicas puede implicar elegir la profundidad de color y el método de compresión adecuados para el uso previsto de la imagen. Para gráficos de impresión de alta calidad, puede ser preferible utilizar una mayor profundidad de color sin compresión para preservar la máxima calidad de imagen. Por el contrario, para iconos o gráficos donde el tamaño del archivo es una preocupación más importante, utilizar colores indexados y una menor profundidad de color puede reducir drásticamente el tamaño del archivo y, al mismo tiempo, mantener una calidad de imagen aceptable. Además, los desarrolladores de software pueden implementar algoritmos de compresión personalizados o utilizar bibliotecas externas para reducir aún más el tamaño de archivo de las imágenes BMP para aplicaciones específicas.
A pesar de la aparición de formatos de archivo más avanzados como JPEG, PNG y GIF, que ofrecen una compresión superior y características adicionales como transparencia y animaciones, el formato BMP conserva su relevancia debido a su simplicidad y la facilidad con la que se puede manipular mediante programación. Su amplio soporte en diferentes plataformas y software también garantiza que los archivos BMP sigan siendo una opción común para tareas de imágenes simples y para aplicaciones donde se requiere la reproducción de imágenes de mayor fidelidad.
En conclusión, el formato de archivo BMP, con su rica historia y utilidad continua, representa una piedra angular de las imágenes digitales. Su estructura, que admite datos de color comprimidos y sin comprimir por igual, garantiza la compatibilidad y la facilidad de acceso. Aunque los formatos más nuevos han eclipsado a BMP en términos de compresión y funciones avanzadas, la simplicidad, universalidad y falta de restricciones de patente del formato BMP lo mantienen relevante en varios contextos. Para cualquier persona involucrada en imágenes digitales, ya sea un desarrollador de software, diseñador gráfico o entusiasta, comprender el formato BMP es esencial para navegar las complejidades de la gestión y manipulación de imágenes digitales.
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