JNG Eliminar fondo
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La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Las principales formas en que la gente elimina los fondos
1) Croma (“pantalla verde/azul”)
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
2) Segmentación interactiva (CV clásica)
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
3) Matting de imagen (alfa de grano fino)
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
4) Recortes de aprendizaje profundo (sin trimapa)
- U2-Net (detección de objetos salientes) es un potente motor general de “eliminación de fondo” (repositorio).
- MODNet se dirige al matting de retratos en tiempo real (PDF).
- F, B, Alpha (FBA) Matting predice conjuntamente el primer plano, el fondo y el alfa para reducir los halos de color (repositorio).
- Background Matting V2 asume una placa de fondo y produce mates a nivel de hebra en tiempo real hasta 4K/30fps (página del proyecto, repositorio).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
Qué hacen las herramientas populares
- Photoshop: la acción rápida Eliminar fondo ejecuta “Seleccionar sujeto → máscara de capa” bajo el capó (confirmado aquí; tutorial).
- GIMP: Selección de primer plano (SIOX).
- Canva: Eliminador de fondo de 1 clic para imágenes y vídeos cortos.
- remove.bg: aplicación web + API para automatización.
- Dispositivos Apple: “Levantar sujeto” a nivel de sistema en Fotos/Safari/Vista rápida (recortes en iOS).
Consejos de flujo de trabajo para recortes más limpios
- Dispara de forma inteligente. Una buena iluminación y un fuerte contraste entre el sujeto y el fondo ayudan a todos los métodos. Con pantallas verdes/azules, planifica la eliminación del derrame de color (guía).
- Empieza con una selección amplia y luego refina los detalles. Ejecuta una selección automática (Seleccionar sujeto, U2-Net, SAM), luego refina los bordes con pinceles o matting (p. ej., de forma cerrada).
- Ten en cuenta la semitransparencia. El vidrio, los velos, el desenfoque de movimiento, el pelo alborotado necesitan un alfa real (no solo una máscara dura). Los métodos que también recuperan F/B/α minimizan los halos.
- Conoce tu alfa. Recto vs. pre-multiplicado producen un comportamiento de borde diferente; exporta/compón de forma coherente (ver descripción general, Hargreaves).
- Elige la salida correcta. Para “sin fondo”, entrega un ráster con un alfa limpio (p. ej., PNG/WebP) o conserva los archivos en capas con máscaras si se esperan más ediciones. La clave es la calidad del alfa que calculaste, arraigada en Porter–Duff.
Calidad y evaluación
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
Casos extremos comunes (y soluciones)
- Pelo y pelaje: prefiere el matting (trimapa o matting de retratos como MODNet) e inspecciona sobre un fondo de tablero de ajedrez.
- Estructuras finas (radios de bicicleta, hilo de pescar): utiliza entradas de alta resolución y un segmentador consciente de los límites como DeepLabv3+ como paso previo al matting.
- Cosas transparentes (humo, vidrio): necesitas alfa fraccional y, a menudo, estimación del color del primer plano (FBA).
- Videoconferencias: si puedes capturar una placa limpia, Background Matting V2 parece más natural que las ingenuas opciones de “fondo virtual”.
Dónde aparece esto en el mundo real
- Comercio electrónico: los mercados (p. ej., Amazon) a menudo requieren un fondo de imagen principal blanco puro; consulta la Guía de imágenes de productos (RGB 255,255,255).
- Herramientas de diseño: el Eliminador de fondo de Canva y Eliminar fondo de Photoshop agilizan los recortes rápidos.
- Comodidad en el dispositivo: “Levantar sujeto” de iOS/macOS es ideal para compartir de forma casual.
Por qué los recortes a veces parecen falsos (y soluciones)
- Derrame de color: la luz verde/azul envuelve al sujeto; utiliza controles de eliminación de derrame de color o reemplazo de color específico.
- Halo/flecos: generalmente una falta de coincidencia en la interpretación alfa (recto vs. pre-multiplicado) o píxeles de borde contaminados por el fondo antiguo; convierte/interpreta correctamente (descripción general, detalles).
- Desenfoque/grano incorrectos: pega un sujeto nítido en un fondo suave y resaltará; iguala el desenfoque de la lente y el grano después de la composición (ver conceptos básicos de Porter–Duff).
Manual TL;DR
- Si controlas la captura: usa croma; ilumina de manera uniforme; planifica la eliminación del derrame de color.
- Si es una foto única: prueba Eliminar fondo de Photoshop, el eliminador de fondos de Canva o remove.bg; refina los bordes con pinceles o técnicas de matting para el pelo.
- Si necesitas bordes de calidad de producción: usa matting ( de forma cerrada o profundo) y comprueba el alfa en la transparencia; ten en cuenta la interpretación del canal alfa.
- Para retratos/vídeo: considera MODNet o Background Matting V2; para la segmentación guiada por clics, SAM es un potente front-end.
¿Qué es el formato JNG?
Gráficos JPEG Network
El formato JNG (JPEG Network Graphics) es un formato de archivo de imagen que fue diseñado como un subformato del formato MNG (Multiple-image Network Graphics) más conocido. Se desarrolló principalmente para proporcionar una solución para la compresión con y sin pérdida dentro de un único formato de imagen, lo que no era posible con otros formatos comunes como JPEG o PNG en el momento de su creación. Los archivos JNG se utilizan normalmente para imágenes que requieren tanto una representación fotográfica de alta calidad como un canal alfa opcional para la transparencia, que no es compatible con las imágenes JPEG estándar.
JNG no es un formato independiente, sino que forma parte de la suite de formatos de archivo MNG, que fue diseñada para ser la versión animada de PNG. La suite MNG incluye los formatos MNG y JNG, siendo MNG compatible con animaciones y JNG un formato de imagen única. El formato JNG fue creado por el mismo equipo que desarrolló el formato PNG, y estaba destinado a complementar PNG añadiendo datos de color comprimidos en JPEG mientras se mantenía la posibilidad de un canal alfa separado, que es una característica que PNG admite pero JPEG no.
La estructura de un archivo JNG es similar a la de un archivo MNG, pero es más simple ya que está pensado solo para imágenes individuales. Un archivo JNG consta de una serie de fragmentos, cada uno de los cuales contiene un tipo específico de datos. Los fragmentos más importantes de un archivo JNG son el fragmento JHDR, que contiene la información del encabezado; el fragmento JDAT, que contiene los datos de imagen comprimidos en JPEG; el fragmento JSEP, que puede estar presente para indicar el final del flujo de datos JPEG; y los fragmentos del canal alfa, que son opcionales y pueden ser fragmentos IDAT (que contienen datos alfa comprimidos en PNG) o fragmentos JDAA (que contienen datos alfa comprimidos en JPEG).
El fragmento JHDR es el primer fragmento de un archivo JNG y es fundamental, ya que define las propiedades de la imagen. Incluye información como el ancho y el alto de la imagen, la profundidad del color, si hay un canal alfa, el espacio de color utilizado y el método de compresión para el canal alfa. Este fragmento permite a los decodificadores comprender cómo procesar los datos posteriores dentro del archivo.
El fragmento JDAT contiene los datos de imagen reales, que se comprimen utilizando las técnicas de compresión estándar JPEG. Esta compresión permite un almacenamiento eficiente de imágenes fotográficas, que a menudo contienen complejos gradientes de color y sutiles variaciones de tono. La compresión JPEG dentro de JNG es idéntica a la utilizada en archivos JPEG independientes, lo que hace posible que los decodificadores JPEG estándar lean los datos de imagen de un archivo JNG sin necesidad de comprender todo el formato JNG.
Si hay un canal alfa presente en la imagen JNG, se almacena en fragmentos IDAT o JDAA. Los fragmentos IDAT son los mismos que se utilizan en los archivos PNG y contienen datos alfa comprimidos en PNG. Esto permite una compresión sin pérdida del canal alfa, asegurando que la información de transparencia se conserve sin pérdida de calidad. Los fragmentos JDAA, por otro lado, contienen datos alfa comprimidos en JPEG, lo que permite tamaños de archivo más pequeños a costa de posibles artefactos de compresión con pérdida en el canal alfa.
El fragmento JSEP es un fragmento opcional que señala el final del flujo de datos JPEG. Es útil en casos en los que el archivo JNG se transmite a través de una red y el decodificador necesita saber cuándo dejar de leer datos JPEG y comenzar a buscar datos del canal alfa. Este fragmento no es necesario si el archivo se lee desde un medio de almacenamiento local donde el final de los datos JPEG se puede determinar a partir de la estructura del archivo en sí.
JNG también admite la corrección de color al incluir un fragmento ICCP, que contiene un perfil de color ICC incrustado. Este perfil permite una representación precisa del color en diferentes dispositivos y es particularmente importante para imágenes que se verán en una variedad de pantallas o impresas. La inclusión de capacidades de gestión del color es una ventaja significativa del formato JNG sobre los archivos JPEG independientes, que no admiten inherentemente perfiles de color incrustados.
A pesar de sus capacidades, el formato JNG no ha tenido una adopción generalizada. Esto se debe en parte al dominio del formato JPEG para imágenes fotográficas y del formato PNG para imágenes que requieren transparencia. Además, el auge de formatos como WebP y HEIF, que también admiten compresión con y sin pérdida, así como transparencia, ha reducido aún más la necesidad de un formato separado como JNG. Sin embargo, JNG sigue siendo una opción viable para casos de uso específicos donde se requiere su combinación única de características.
Una de las razones de la falta de adopción generalizada de JNG es la complejidad de la suite de formatos de archivo MNG. Si bien JNG en sí es relativamente simple, es parte de un conjunto de especificaciones más grande y complejo que no se implementó ampliamente. Muchos desarrolladores de software optaron por admitir los formatos JPEG y PNG más simples y populares, que satisfacían las necesidades de la mayoría de los usuarios sin la complejidad adicional de MNG y JNG.
Otro factor que ha limitado la adopción de JNG es la falta de soporte en software de edición y visualización de imágenes populares. Si bien algunos programas especializados pueden admitir JNG, muchos de los programas más utilizados no lo hacen. Esta falta de soporte significa que es menos probable que los usuarios y desarrolladores encuentren o utilicen archivos JNG, lo que disminuye aún más su presencia en el mercado.
A pesar de estos desafíos, JNG tiene sus defensores, particularmente entre aquellos que aprecian sus capacidades técnicas. Por ejemplo, JNG puede ser útil en aplicaciones donde un solo archivo necesita contener tanto una imagen fotográfica de alta calidad como un canal alfa separado para la transparencia. Esto puede ser importante en diseño gráfico, desarrollo de juegos y otros campos donde las imágenes deben componerse sobre varios fondos.
El diseño técnico de JNG también permite posibles optimizaciones en el tamaño y la calidad del archivo. Por ejemplo, al separar los datos de color y alfa, es posible aplicar diferentes niveles de compresión a cada uno, optimizando para el mejor equilibrio entre el tamaño del archivo y la calidad de la imagen. Esto puede resultar en archivos más pequeños que si se aplicara un único método de compresión a toda la imagen, como es el caso de formatos como PNG.
En conclusión, el formato de imagen JNG es un formato de archivo especializado que ofrece una combinación única de características, que incluyen soporte para compresión con y sin pérdida, un canal alfa opcional para transparencia y capacidades de gestión del color. Si bien no ha logrado una adopción generalizada, sigue siendo un formato técnicamente capaz que puede ser adecuado para aplicaciones específicas. Su relevancia futura probablemente dependerá de si hay un interés renovado en sus capacidades y si el soporte de software para el formato se expande. Por ahora, JNG se erige como un testimonio de la evolución continua de los formatos de imagen y la búsqueda del equilibrio perfecto entre compresión, calidad y funcionalidad.
Formatos de archivo compatibles
AAI.aai
Imagen Dune AAI
AI.ai
Adobe Illustrator CS2
AVIF.avif
Formato de archivo de imagen AV1
BAYER.bayer
Imagen Bayer en bruto
BMP.bmp
Imagen bitmap de Microsoft Windows
CIN.cin
Archivo de imagen Cineon
CLIP.clip
Máscara de clip de imagen
CMYK.cmyk
Muestras de cian, magenta, amarillo y negro en bruto
CUR.cur
Icono de Microsoft
DCX.dcx
ZSoft IBM PC Paintbrush multipágina
DDS.dds
Superficie DirectDraw de Microsoft
DPX.dpx
Imagen SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0)
DXT1.dxt1
Superficie DirectDraw de Microsoft
EPDF.epdf
Formato de documento portátil encapsulado
EPI.epi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPS.eps
PostScript encapsulado de Adobe
EPSF.epsf
PostScript encapsulado de Adobe
EPSI.epsi
Formato de intercambio PostScript encapsulado de Adobe
EPT.ept
PostScript encapsulado con vista previa TIFF
EPT2.ept2
PostScript encapsulado Nivel II con vista previa TIFF
EXR.exr
Imagen de alto rango dinámico (HDR)
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
Sistema de Transporte de Imagen Flexible
GIF.gif
Formato de intercambio de gráficos CompuServe
HDR.hdr
Imagen de alto rango dinámico
HEIC.heic
Contenedor de imagen de alta eficiencia
HRZ.hrz
Televisión de barrido lento
ICO.ico
Icono de Microsoft
ICON.icon
Icono de Microsoft
J2C.j2c
Flujo JPEG-2000
J2K.j2k
Flujo JPEG-2000
JNG.jng
Gráficos JPEG Network
JP2.jp2
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPE.jpe
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPEG.jpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPG.jpg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPM.jpm
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JPS.jps
Formato JPS del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
JPT.jpt
Sintaxis de formato de archivo JPEG-2000
JXL.jxl
Imagen JPEG XL
MAP.map
Base de datos de imágenes sin costuras multiresolución (MrSID)
MAT.mat
Formato de imagen MATLAB nivel 5
PAL.pal
Mapa de pixeles Palm
PALM.palm
Mapa de pixeles Palm
PAM.pam
Formato común de mapa de bits 2-dimensional
PBM.pbm
Formato de mapa de bits portable (blanco y negro)
PCD.pcd
Photo CD
PCT.pct
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PCX.pcx
ZSoft IBM PC Paintbrush
PDB.pdb
Formato Palm Database ImageViewer
PDF.pdf
Formato de Documento Portátil
PDFA.pdfa
Formato de Archivo de Documento Portátil
PFM.pfm
Formato flotante portable
PGM.pgm
Formato de mapa de grises portable (escala de grises)
PGX.pgx
Formato sin comprimir JPEG 2000
PICT.pict
Apple Macintosh QuickDraw/PICT
PJPEG.pjpeg
Formato JFIF del Grupo Conjunto de Expertos en Fotografía
PNG.png
Gráficos de red portátiles
PNG00.png00
PNG que hereda profundidad de bits, tipo de color de la imagen original
PNG24.png24
RGB opaco o transparente binario de 24 bits (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
RGBA opaco o transparente binario de 32 bits
PNG48.png48
RGB opaco o transparente binario de 48 bits
PNG64.png64
RGBA opaco o transparente binario de 64 bits
PNG8.png8
Índice opaco o transparente binario de 8 bits
PNM.pnm
Anymap portable
PPM.ppm
Formato de mapa de bits portable (color)
PS.ps
Archivo PostScript de Adobe
PSB.psb
Formato de documento grande de Adobe
PSD.psd
Mapa de bits Photoshop de Adobe
RGB.rgb
Muestras de rojo, verde y azul en bruto
RGBA.rgba
Muestras de rojo, verde, azul y alfa en bruto
RGBO.rgbo
Muestras de rojo, verde, azul y opacidad en bruto
SIX.six
Formato de gráficos DEC SIXEL
SUN.sun
Formato Rasterfile de Sun
SVG.svg
Gráficos vectoriales escalables
TIFF.tiff
Formato de archivo de imagen etiquetado
VDA.vda
Imagen Truevision Targa
VIPS.vips
Imagen VIPS
WBMP.wbmp
Imagen inalámbrica Bitmap (nivel 0)
WEBP.webp
Formato de imagen WebP
YUV.yuv
CCIR 601 4:1:1 o 4:2:2
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