La eliminación de fondo separa un sujeto de su entorno para que puedas colocarlo sobre transparencia, cambiar la escena o componerlo en un nuevo diseño. Bajo el capó, estás estimando una máscara alfa, una opacidad por píxel de 0 a 1, y luego aplicando composición alfa al primer plano sobre otra cosa. Esta es la matemática de Porter–Duff y la causa de problemas comunes como los “flecos” y alfa recto vs. pre-multiplicado. Para obtener una guía práctica sobre la pre-multiplicación y el color lineal, consulta las notas de Win2D de Microsoft, Søren Sandmann y el artículo de Lomont sobre la mezcla lineal.
Si puedes controlar la captura, pinta el fondo de un color sólido (a menudo verde) y elimina ese tono. Es rápido, de eficacia probada en cine y televisión, e ideal para vídeo. Las desventajas son la iluminación y el vestuario: la luz de color se derrama sobre los bordes (especialmente el pelo), por lo que usarás herramientas de eliminación de derrame de color para neutralizar la contaminación. Algunas buenas introducciones son la documentación de Nuke, Mixing Light y una demostración práctica de Fusion.
Para imágenes individuales con fondos desordenados, los algoritmos interactivos necesitan algunas pistas del usuario, por ejemplo, un rectángulo suelto o garabatos, y generan una máscara nítida. El método canónico es GrabCut (capítulo de libro), que aprende modelos de color para el primer plano/fondo y utiliza cortes de grafo de forma iterativa para separarlos. Verás ideas similares en la Selección de primer plano de GIMP basada en SIOX (plugin de ImageJ).
El Matting resuelve la transparencia fraccional en los límites tenues (pelo, pelaje, humo, vidrio). El matting de forma cerrada clásico toma un trimapa (definitivamente-primer plano/definitivamente-fondo/desconocido) y resuelve un sistema lineal para alfa con una fuerte precisión de borde. El matting de imagen profundo moderno entrena redes neuronales en el conjunto de datos Adobe Composition-1K (documentos de MMEditing), y se evalúa con métricas como SAD, MSE, Gradiente y Conectividad (explicador del benchmark).
El trabajo de segmentación relacionado también es útil: DeepLabv3+ refina los límites con un codificador-decodificador y convoluciones atrous (PDF); Mask R-CNN proporciona máscaras por instancia (PDF); y SAM (Segment Anything) es un modelo de base controlable por prompts que genera máscaras de cero disparos en imágenes no familiares.
El trabajo académico informa de errores de SAD, MSE, Gradiente y Conectividad en Composition-1K. Si estás eligiendo un modelo, busca esas métricas (definiciones de métricas; sección de métricas de Background Matting). Para retratos/vídeo, MODNet y Background Matting V2 son potentes; para imágenes generales de “objetos salientes”, U2-Net es una base sólida; para transparencias difíciles, FBA puede ser más limpio.
El formato de imagen Digital Negative (DNG) es un formato de imagen sin procesar, abierto y libre de regalías desarrollado por Adobe Systems Incorporated. Se introdujo el 27 de septiembre de 2004, con el objetivo principal de proporcionar un formato de archivo universal para datos sin procesar generados por cámaras digitales. A diferencia de muchos formatos sin procesar patentados específicos para fabricantes de cámaras individuales, DNG está diseñado para garantizar que los fotógrafos puedan acceder y archivar sus archivos en el futuro, a pesar de los cambios en la tecnología o las empresas que desarrollan el hardware.
Los archivos sin procesar, como los encapsulados por DNG, contienen datos sin procesar directamente del sensor de una cámara. A diferencia de los JPEG o TIFF, que se han sometido a un procesamiento en la cámara, como el enfoque, el balance de blancos y la mejora del color, los archivos sin procesar son esencialmente negativos digitales que capturan todos los datos detectados por la cámara para su posterior procesamiento. Esto brinda a los fotógrafos el máximo control sobre sus imágenes, lo que permite ajustes en la exposición, el balance de blancos, las curvas de tono y más, sin la pérdida de calidad que proviene de la edición de archivos ya comprimidos.
Una de las características destacadas del formato DNG es su compatibilidad con versiones anteriores. Adobe tenía como objetivo crear un formato que siguiera siendo accesible y utilizable a pesar de los avances en software y hardware. Al adoptar un estándar abierto y documentado, DNG garantiza que los fotógrafos, archiveros y desarrolladores de software tengan la información necesaria para crear software que pueda leer archivos dentro de años o décadas. Esta previsión aborda una preocupación importante en la era digital, donde los formatos patentados pueden volverse ilegibles a medida que la tecnología evoluciona y las empresas eliminan gradualmente el soporte para productos más antiguos.
El formato DNG también incorpora varias características específicamente orientadas al archivo y la protección del futuro. Los metadatos son una parte fundamental de esto, ya que los archivos DNG contienen información extensa sobre la imagen, la cámara, el objetivo y la configuración utilizada para capturar la foto. Estos metadatos, almacenados en un formato estandarizado, pueden ser leídos e interpretados fácilmente por el software, asegurando que el contexto y los ajustes esenciales se conserven junto con los datos de la imagen. Además, los archivos DNG pueden incluir una imagen de vista previa JPEG, lo que facilita la exploración y selección de archivos sin procesar sin la necesidad de un software especializado para interpretar los datos sin procesar.
Para facilitar la adopción universal, Adobe ha puesto la especificación DNG a disposición de cualquier parte interesada sin tarifas de licencia. Este enfoque abierto alienta a los fabricantes de cámaras y desarrolladores de software a admitir DNG de forma nativa, lo que reduce la dependencia de formatos sin procesar patentados. Como resultado, muchos fabricantes de cámaras ofrecen la opción de guardar imágenes directamente en formato DNG, y un número cada vez mayor de aplicaciones de software brindan soporte para importar, editar y catalogar archivos DNG.
El formato DNG también incluye varias características técnicas diseñadas para garantizar la integridad de los datos y mejorar la calidad de la imagen. Una de esas características es el concepto de "tablas de linealización", que ayudan a convertir los datos no lineales del sensor de la cámara en una forma lineal, mejorando la precisión del procesamiento posterior. Además, DNG admite la compresión de datos sin pérdidas, lo que reduce el tamaño del archivo sin sacrificar la calidad de la imagen, lo que es fundamental para administrar los grandes tamaños de archivo asociados con las imágenes sin procesar.
A pesar de sus muchas ventajas, la adopción de DNG en toda la industria ha recibido respuestas mixtas. Algunos fotógrafos y fabricantes de cámaras lo adoptan por su versatilidad y naturaleza a prueba de futuro, mientras que otros prefieren seguir con sus formatos patentados, a menudo citando razones como preservar las características únicas de los sensores de la cámara o mantener la calidad excepcional de sus imágenes. Además, la conversión de archivos sin procesar patentados a formato DNG puede verse como un paso adicional en el flujo de trabajo que algunos pueden desear evitar.
Para aquellos preocupados por la longevidad y accesibilidad de sus archivos fotográficos digitales, el formato DNG ofrece una solución convincente. Sirve no solo como una salvaguarda contra la obsolescencia de los formatos patentados, sino también como un estándar unificador que puede simplificar la gestión de archivos y la compatibilidad del software. Además, para las personas e instituciones que buscan preservar obras fotográficas con fines históricos o culturales, el énfasis de DNG en la documentación y la estandarización lo convierte en una opción atractiva.
El soporte de software para DNG es sólido, con los propios productos de Adobe como Lightroom y Photoshop que ofrecen herramientas integrales para procesar archivos DNG. Más allá del ecosistema de Adobe, una amplia gama de aplicaciones de terceros brinda soporte para DNG, lo que garantiza que los fotógrafos tengan la opción de cómo editar y administrar sus imágenes. Este amplio soporte también beneficia a los desarrolladores de software, quienes pueden confiar en un formato único y bien documentado en lugar de tener que implementar soporte para docenas de formatos patentados.
En cuanto al rendimiento, los archivos DNG a veces son criticados por ser más grandes en tamaño en comparación con algunos formatos sin procesar patentados, lo que puede plantear desafíos para el almacenamiento y la transferencia. Sin embargo, los beneficios de las capacidades de edición no destructivas, donde los cambios en el archivo se almacenan como instrucciones separadas en lugar de alterar los datos originales, superan con creces estas preocupaciones para muchos. La capacidad de volver a los datos de imagen capturados originales en cualquier momento sin pérdida de calidad es una ventaja significativa del procesamiento sin procesar, y DNG conserva esta capacidad al mismo tiempo que ofrece opciones para una compresión eficiente en el espacio.
En el contexto de un panorama digital en constante evolución, DNG representa un paso importante hacia la protección del futuro de la fotografía digital. Al encapsular datos de imagen sin procesar en un formato diseñado para la longevidad y la compatibilidad, DNG ayuda a garantizar que las fotografías de hoy sigan siendo accesibles y editables con el software y el hardware del mañana. A medida que más fotógrafos y organizaciones reconocen la importancia del archivo y la gestión sencilla de archivos, es probable que aumente la adopción de DNG.
El desarrollo de DNG también subraya una tendencia más amplia hacia estándares abiertos e interoperabilidad en la imagen digital. A medida que los usuarios se vuelven más conscientes de los riesgos asociados con los formatos patentados, es decir, el potencial de obsolescencia y pérdida de datos, existe un impulso cada vez mayor hacia formatos que garantizan el acceso y la usabilidad a largo plazo. DNG está a la vanguardia de este movimiento, ofreciendo un formato que equilibra las necesidades técnicas del procesamiento sin procesar de alta calidad con las preocupaciones prácticas del archivo y la compatibilidad del software.
Los críticos de DNG a menudo señalan que el proceso de conversión de formatos sin procesar patentados a DNG a veces puede provocar una ligera pérdida de datos o metadatos de imagen, especialmente cuando se traducen atributos únicos de modelos de cámara específicos. Sin embargo, Adobe ha actualizado continuamente la especificación DNG para adaptarse a las nuevas tecnologías y características de la cámara, esforzándose por minimizar cualquier pérdida potencial. Para la mayoría de los propósitos prácticos, los beneficios de DNG en términos de estabilidad de archivo, compatibilidad de software y accesibilidad superan con creces estas preocupaciones.
De cara al futuro, el papel de DNG en el ecosistema de imágenes digitales está destinado a expandirse. A medida que las prácticas de archivo y la gestión de activos digitales se vuelven cada vez más críticas tanto para profesionales como para entusiastas, DNG ofrece una solución estandarizada que puede adaptarse a los cambios tecnológicos futuros. Si bien es posible que no reemplace todos los formatos patentados, DNG sirve como una alternativa confiable para aquellos que priorizan el almacenamiento a largo plazo, la accesibilidad y la versatilidad en sus flujos de trabajo de imágenes digitales.
En conclusión, el formato Digital Negative (DNG) representa una innovación significativa en la fotografía digital, que aborda las necesidades críticas de estandarización, compatibilidad y protección del futuro en el almacenamiento y la gestión de archivos de imágenes sin procesar. Al proporcionar un estándar gratuito, abierto y bien documentado, Adobe ha sentado las bases para una adopción y un soporte generalizados en toda la industria de la imagen. A medida que la tecnología digital continúa avanzando, el papel de DNG para garantizar el legado de las fotografías digitales de hoy sigue siendo invaluable.
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