রূপান্তর করুন JPGগুলি থেকে JPEGগুলি তে

JPEG 2000 ইমেজ ফরম্যাট, যা প্রায়শই JP2 হিসাবে সংক্ষিপ্ত করা হয়, একটি ইমেজ এনকোডিং সিস্টেম যা মূল JPEG স্ট্যান্ডার্ডের উত্তরসূরি হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল। এটি 2000 এর দশকের গোড়ার দিকে জয়েন্ট ফটোগ্রাফিক এক্সপার্টস গ্রুপ কমিটি দ্বারা তৈরি করা হয়েছিল, একটি নতুন ইমেজ ফরম্যাট সরবরাহ করার উদ্দেশ্যে যা ঐতিহ্যবাহী JPEG ফরম্যাটের কিছু সীমাবদ্ধতা কাটিয়ে উঠতে পারে। JPEG 2000 কে স্ট্যান্ডার্ড JPEG ফরম্যাটের সাথে বিভ্রান্ত করা উচিত নয়, যা .jpg বা .jpeg ফাইল এক্সটেনশন ব্যবহার করে। JPEG 2000 তার ফাইলের জন্য .jp2 এক্সটেনশন ব্যবহার করে এবং তার পূর্বসূরির তুলনায় বেশ কয়েকটি উল্লেখযোগ্য উন্নতি প্রদান করে, যার মধ্যে রয়েছে উচ্চতর কম্প্রেশন অনুপাতে উন্নত ইমেজ গুণমান, উচ্চতর বিট গভীরতার জন্য সমর্থন এবং আলফা চ্যানেলের মাধ্যমে স্বচ্ছতার উন্নত পরিচালনা।

JPEG 2000 এর মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল ওয়েভলেট কম্প্রেশন ব্যবহার, মূল JPEG ফরম্যাটে ব্যবহৃত ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) এর বিপরীতে। ওয়েভলেট কম্প্রেশন হল ডেটা কম্প্রেশনের একটি ফর্ম যা ইমেজ কম্প্রেশনের জন্য উপযুক্ত, যেখানে গুণমানের বলি না দিয়ে ফাইলের আকার হ্রাস করা হয়। এটি ইমেজকে একটি ওয়েভলেট ডোমেনে রূপান্তরিত করে অর্জন করা হয় যেখানে ইমেজ তথ্য এমনভাবে সংরক্ষণ করা হয় যা বিভিন্ন স্তরের বিশদ বিবরণের অনুমতি দেয়। এর অর্থ হল JPEG 2000 একই ফাইল ফরম্যাটের মধ্যে লসলেস এবং লসি কম্প্রেশন উভয়ই অফার করতে পারে, ব্যবহারকারীর প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে নমনীয়তা প্রদান করে।

JPEG 2000 এর আরেকটি উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল প্রগতিশীল ডিকোডিংয়ের জন্য এর সমর্থন। এই বৈশিষ্ট্যটি ফাইলটি এখনও ডাউনলোড হওয়ার সময় ইমেজের একটি নিম্ন-রেজোলিউশন সংস্করণ প্রদর্শন করার অনুমতি দেয়, যা বিশেষ করে ওয়েব ইমেজের জন্য উপকারী হতে পারে। আরও ডেটা পাওয়া গেলে, পূর্ণ-রেজোলিউশন ইমেজ প্রদর্শিত না হওয়া পর্যন্ত ইমেজের গুণমান ক্রমাগত উন্নত হয়। এটি স্ট্যান্ডার্ড JPEG ফরম্যাটের বিপরীতে, যেখানে পুরো ফাইলটি ডাউনলোড হওয়ার পরে ইমেজটি প্রদর্শিত হতে পারে।

JPEG 2000 আগ্রহের অঞ্চল (ROI) এর ধারণাও উপস্থাপন করে। এটি একটি ইমেজের বিভিন্ন অংশকে বিভিন্ন গুণমানের স্তরে কম্প্রেস করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, কোনও ব্যক্তির একটি ছবিতে, ব্যক্তির মুখটি ব্যাকগ্রাউন্ডের চেয়ে উচ্চতর গুণমানে এনকোড করা যেতে পারে। এই নির্বাচনী গুণমান নিয়ন্ত্রণ এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে খুব উপকারী হতে পারে যেখানে একটি ইমেজের নির্দিষ্ট অংশগুলি অন্যগুলির চেয়ে আরও গুরুত্বপূর্ণ।

JPEG 2000 ফরম্যাটটিও অত্যন্ত স্কেলেবল। এটি বিস্তৃত পরিসরের ইমেজ রেজোলিউশন, রঙের গভীরতা এবং ইমেজ উপাদানগুলিকে সমর্থন করে। এই স্কেলেবিলিটি স্থানিক এবং গুণমান উভয় মাত্রায় প্রসারিত হয়, যার অর্থ হল একটি একক JPEG 2000 ফাইল একাধিক রেজোলিউশন এবং গুণমানের স্তর সংরক্ষণ করতে পারে, যা বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন বা ডিভাইসের জন্য প্রয়োজন অনুসারে বের করা যেতে পারে। এটি JPEG 2000 কে ডিজিটাল সিনেমা থেকে মেডিকেল ইমেজিং পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবহারের জন্য একটি দুর্দান্ত পছন্দ করে তোলে, যেখানে বিভিন্ন ব্যবহারকারীর বিভিন্ন ইমেজ অ্যাট্রিবিউটের প্রয়োজন হতে পারে।

রঙের সঠিকতার ক্ষেত্রে, JPEG 2000 স্ট্যান্ডার্ড JPEG-এ প্রতি চ্যানেলে 8 বিটের তুলনায় প্রতি রঙের চ্যানেলে 16 বিট পর্যন্ত সমর্থন করে। এই বর্ধিত বিট গভীরতা রঙের একটি অনেক বিস্তৃত পরিসর এবং তাদের মধ্যে আরও সূক্ষ্ম গ্রেডেশন অনুমতি দেয়, যা বিশেষ করে উচ্চ-শেষ ফটো এডিটিং এবং প্রিন্টিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেখানে রঙের নির্ভুলতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

JPEG 2000 এ রোবাস্ট ত্রুটি সহনশীলতা বৈশিষ্ট্যও রয়েছে, যা এটিকে ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক বা ইন্টারনেটের মতো ডেটা দূষণের উচ্চ ঝুঁকি সহ নেটওয়ার্কের উপর ইমেজ প্রেরণের জন্য আরও উপযুক্ত করে তোলে। ফরম্যাটটিতে চেকসাম এবং অন্যান্য ডেটা অখণ্ডতা পরীক্ষা অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে ট্রান্সমিশনের সময় কিছু ডেটা প্যাকেট হারিয়ে গেলেও ইমেজটি পুনর্গঠন করা যেতে পারে।

এর অনেক সুবিধা সত্ত্বেও, JPEG 2000 মূল JPEG ফরম্যাটের তুলনায় ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়নি। এর একটি কারণ হল JPEG 2000 কম্প্রেশন অ্যালগরিদমের জটিলতা, যা ইমেজ এনকোড এবং ডিকোড করার জন্য আরও কম্পিউটেশনাল শক্তি প্রয়োজন। এটি ভোক্তা ইলেকট্রনিক্স এবং ওয়েব প্ল্যাটফর্মের জন্য এটিকে কম আকর্ষণীয় করে তুলেছে, যা প্রায়শই গতি এবং সরলতাকে অগ্রাধিকার দেয়। উপরন্তু, মূল JPEG ফরম

JPEG, যা Joint Photographic Experts Group এর জন্য দাঁড়িয়েছে, ডিজিটাল ইমেজের জন্য লসি কম্প্রেশনের একটি সাধারণত ব্যবহৃত পদ্ধতি, বিশেষ করে ডিজিটাল ফটোগ্রাফি দ্বারা উত্পাদিত সেই ইমেজগুলির জন্য। কম্প্রেশনের ডিগ্রিটি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে, স্টোরেজের আকার এবং ইমেজের গুণমানের মধ্যে একটি নির্বাচনযোগ্য ট্রেডঅফের অনুমতি দেয়। JPEG সাধারণত ইমেজের গুণমানে সামান্য অনুধাবনযোগ্য ক্ষতির সাথে 10:1 কম্প্রেশন অর্জন করে।

JPEG কম্প্রেশন অ্যালগরিদমটি JPEG স্ট্যান্ডার্ডের মূল অংশে রয়েছে। প্রক্রিয়াটি একটি ডিজিটাল ইমেজ দিয়ে শুরু হয় যা তার সাধারণ RGB রঙের স্থান থেকে YCbCr নামে পরিচিত একটি ভিন্ন রঙের স্থানে রূপান্তরিত হয়। YCbCr রঙের স্থানটি ইমেজটিকে লুমিন্যান্স (Y) এ বিভক্ত করে, যা উজ্জ্বলতার স্তরকে উপস্থাপন করে, এবং ক্রোমিন্যান্স (Cb এবং Cr), যা রঙের তথ্য উপস্থাপন করে। এই বিচ্ছেদটি উপকারী কারণ মানুষের চোখ রঙের চেয়ে উজ্জ্বলতার তারতম্যের প্রতি বেশি সংবেদনশীল, কম্প্রেশনকে লুমিন্যান্সের চেয়ে রঙের তথ্যকে আরও বেশি কম্প্রেস করে এর সুযোগ নিতে দেয়।

ইমেজটি YCbCr রঙের স্থানে থাকার পরে, JPEG কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার পরবর্তী ধাপটি ক্রোমিন্যান্স চ্যানেলগুলিকে ডাউনস্যাম্পল করা। ডাউনস্যাম্পলিং ক্রোমিন্যান্স তথ্যের রেজোলিউশন হ্রাস করে, যা সাধারণত ইমেজের অনুধাবনযোগ্য গুণমানকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে না, কারণ মানুষের চোখ রঙের বিশদে কম সংবেদনশীল। এই ধাপটি ঐচ্ছিক এবং ইমেজের গুণমান এবং ফাইলের আকারের মধ্যে পছন্দসই ভারসাম্যের উপর নির্ভর করে এটি সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

ডাউনস্যাম্পলিংয়ের পরে, ইমেজটিকে ব্লকগুলিতে বিভক্ত করা হয়, সাধারণত আকারে 8x8 পিক্সেল। প্রতিটি ব্লক তারপর আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করা হয়। প্রতিটি ব্লক প্রক্রিয়াকরণের প্রথম ধাপটি হল ডিসক্রিট কোসাইন ট্রান্সফর্ম (DCT) প্রয়োগ করা। DCT একটি গাণিতিক অপারেশন যা স্পেসিয়াল ডোমেন ডেটা (পিক্সেলের মান) ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেনে রূপান্তরিত করে। ফলাফলটি ফ্রিকোয়েন্সি সহগের একটি ম্যাট্রিক্স যা স্পেসিয়াল ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির ক্ষেত্রে ইমেজ ব্লকের ডেটা উপস্থাপন করে।

DCT থেকে প্রাপ্ত ফ্রিকোয়েন্সি সহগগুলি তারপর পরিমাণিত হয়। পরিমাণকরণ হল ইনপুট মানগুলির একটি বড় সেটকে একটি ছোট সেটে ম্যাপ করার প্রক্রিয়া - JPEG এর ক্ষেত্রে, এর অর্থ ফ্রিকোয়েন্সি সহগগুলির নির্ভুলতা হ্রাস করা। এখানেই কম্প্রেশনের লসি অংশটি ঘটে, কারণ কিছু ইমেজের তথ্য বাদ দেওয়া হয়। পরিমাণকরণ ধাপটি একটি পরিমাণকরণ টেবিল দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়, যা নির্ধারণ করে যে প্রতিটি ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানে কতটা কম্প্রেশন প্রয়োগ করা হবে। পরিমাণকরণ টেবিলগুলি উচ্চতর ইমেজের গুণমান (কম কম্প্রেশন) বা ছোট ফাইলের আকার (বেশি কম্প্রেশন) এর পক্ষে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

পরিমাণকরণের পরে, সহগগুলি একটি জিগজ্যাগ অর্ডারে সাজানো হয়, উপরের-বাম কোণ থেকে শুরু করে এবং একটি প্যাটার্ন অনুসরণ করে যা উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সিগুলির উপর নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলিকে অগ্রাধিকার দেয়। কারণ নিম্ন ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলি (যা ইমেজের আরও অভিন্ন অংশগুলিকে উপস্থাপন করে) উচ্চতর ফ্রিকোয়েন্সি উপাদানগুলির (যা সূক্ষ্ম বিশদ এবং প্রান্তগুলি উপস্থাপন করে) চেয়ে সামগ্রিক চেহারার জন্য আরও গুরুত্বপূর্ণ।

JPEG কম্প্রেশন প্রক্রিয়ার পরবর্তী ধাপটি এনট্রপি কোডিং, যা লসলেস কম্প্রেশনের একটি পদ্ধতি। JPEG-তে ব্যবহৃত এনট্রপি কোডিংয়ের সবচেয়ে সাধারণ রূপ হল হাফম্যান কোডিং, যদিও অ্যারিথমেটিক কোডিংও একটি বিকল্প। হাফম্যান কোডিং আরও ঘন ঘন ঘটনার জন্য ছোট কোড এবং কম ঘন ঘন ঘটনার জন্য দীর্ঘ কোড বরাদ্দ করে কাজ করে। যেহেতু জিগজ্যাগ অর্ডারিং একই রকম ফ্রিকোয়েন্সি সহগগুলিকে একসাথে গ্রুপ করে, তাই এটি হাফম্যান কোডিংয়ের দক্ষতা বাড়ায়।

এনট্রপি কোডিং সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, কম্প্রেসড ডেটাটি একটি ফাইল ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হয় যা JPEG স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। এই ফাইল ফর্ম্যাটে একটি হেডার রয়েছে যা ইমেজ সম্পর্কে তথ্য ধারণ করে, যেমন এর মাত্রা এবং ব্যবহৃত পরিমাণকরণ টেবিল, তারপরে হাফম্যান-কোডেড ইমেজ ডেটা। ফাইল ফর্ম্যাটটি মেটাডেটার অন্তর্ভুক্তিকেও সমর্থন করে, যেমন EXIF ডেটা, যা ফটোগ্রাফ তোলার জন্য ব্যবহৃত ক্যামেরার সেটিংস, এটি তোলা তারিখ এবং সময় এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক বিশদ সম্পর্কে তথ্য ধারণ করতে পারে।

যখন একটি JPEG ইমেজ খোলা হয়, ডিকম্প্রেশন প্রক্রিয়াটি মূলত কম্প্রেশন ধাপগুলিকে বিপরীত করে। হাফম্যান-কোডেড ডেটা ডিকোড করা হয়, পরিমাণিত ফ্রিকোয়েন্সি সহগগুলি একই পরিমাণকরণ টে