बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
PSB (फ़ोटोशॉप बिग) इमेज फ़ॉर्मेट एक फ़ाइल फ़ॉर्मेट है जिसका उपयोग विशेष रूप से Adobe Photoshop में उन इमेज के लिए किया जाता है जो मानक PSD (फ़ोटोशॉप डॉक्यूमेंट) फ़ॉर्मेट की आकार सीमाओं से अधिक होती हैं। जबकि PSD फ़ॉर्मेट को व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है और इसका उपयोग डिजिटल इमेजरी के जटिल विवरणों जैसे लेयर, टेक्स्ट, मास्क और रंग प्रोफ़ाइल को संरक्षित करने की क्षमता के लिए किया जाता है, इसकी सीमा इसके आकार की बाध्यता में निहित है। PSD फ़ाइलों की अधिकतम ऊँचाई और चौड़ाई 30,000 पिक्सेल होती है और फ़ाइल का आकार 2GB तक सीमित होता है, जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटोग्राफ़ी, डिजिटल पेंटिंग और विस्तृत ग्राफ़िक डिज़ाइन के क्षेत्र में कभी-कभी प्रतिबंधात्मक हो सकता है। PSB फ़ॉर्मेट को बड़ी इमेज फ़ाइलों की आवश्यकता को समायोजित करने के लिए पेश किया गया था, जो किसी भी दिशा में 300,000 पिक्सेल तक के आयामों का समर्थन करता है और एक फ़ाइल आकार के साथ जो 4 एक्साबाइट से अधिक हो सकता है, जो क्षमता में एक महत्वपूर्ण छलांग प्रदान करता है।
PSB फ़ॉर्मेट के महत्व और उपयोगिता को समझने के लिए, तकनीकी विशिष्टताओं में तल्लीन होना आवश्यक है जो इसे अपने पूर्ववर्ती, PSD फ़ॉर्मेट से अलग करते हैं। मुख्य अंतरों में से एक फ़ाइल संरचना में निहित है, विशेष रूप से इमेज डेटा को कैसे संग्रहीत और प्रबंधित किया जाता है। PSB एक समान लेयर-आधारित रचना प्रणाली को नियोजित करता है, जिससे उपयोगकर्ता अन्य लेयर के अंतर्निहित पिक्सेल को बदले बिना किसी इमेज के अलग-अलग घटकों में हेरफेर कर सकते हैं। हालाँकि, काफी बड़े फ़ाइल आकार और बढ़ी हुई डेटा मात्रा को प्रबंधित करने के लिए, PSB PSD की फ़ाइल संरचना के एक संशोधित संस्करण का उपयोग करता है, अधिक कुशल डेटा संपीड़न विधियों और अनुकूलित संग्रहण एल्गोरिदम को लागू करता है जो पर्याप्त मात्रा में जानकारी को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
PSB फ़ॉर्मेट का एक अन्य तकनीकी पहलू Adobe पारिस्थितिकी तंत्र और उसके बाहर इसकी संगतता और अंतर-संचालन क्षमता है। जबकि स्वाभाविक रूप से फ़ोटोशॉप में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, PSB फ़ाइलों को Adobe Illustrator और Adobe InDesign जैसे अन्य Adobe अनुप्रयोगों में साझा किया जा सकता है और खोला जा सकता है, हालाँकि कुछ सीमाओं के साथ जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी को संसाधित करने की विशिष्ट एप्लिकेशन की क्षमता पर आधारित हैं। इंटरऑपरेबिलिटी तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर तक भी फैली हुई है, जिसमें कई लोकप्रिय ग्राफ़िक डिज़ाइन और फ़ोटो संपादन टूल PSB फ़ाइलों के लिए अलग-अलग स्तर का समर्थन प्रदान करते हैं। यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता एक सॉफ़्टवेयर वातावरण तक ही सीमित नहीं हैं और व्यापक रचनात्मक वर्कफ़्लो में PSB फ़ाइलों को एकीकृत कर सकते हैं।
फ़ाइल अखंडता और डेटा गुणवत्ता का संरक्षण डिजिटल इमेजरी में सर्वोपरि है, खासकर जब पेशेवर उपयोग के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन फ़ाइलों से निपटना हो। PSB फ़ॉर्मेट को मजबूत तंत्र के साथ डिज़ाइन किया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि फ़ाइलों को सहेजे जाने, बंद किए जाने, फिर से खोले जाने या साझा किए जाने पर लेयर, रंग प्रोफ़ाइल और मेटाडेटा जैसे विवरण सटीक रूप से बनाए रखे जाएं। यह सावधानीपूर्वक डेटा सत्यापन प्रक्रियाओं और त्रुटि-जांच एल्गोरिदम के माध्यम से प्राप्त किया जाता है जो फ़ाइल संचालन के दौरान चलते हैं, डेटा भ्रष्टाचार और इमेज निष्ठा के नुकसान से सुरक्षा करते हैं। ऐसी विशेषताएं उन पेशेवरों के लिए महत्वपूर्ण हैं जो अपने काम में उच्चतम स्तर की सटीकता की मांग करते हैं।
वर्कफ़्लो दक्षता के लिए PSB फ़ॉर्मेट के निहितार्थों पर चर्चा करते समय, बड़ी फ़ाइलों को संभालने से जुड़े प्र दर्शन विचारों को ध्यान में रखना आवश्यक है। बढ़ा हुआ फ़ाइल आकार संग्रहण आवश्यकताओं और सिस्टम प्रदर्शन के संदर्भ में चुनौतियाँ पैदा कर सकता है। PSB फ़ाइलों को खोलने, सहेजने या संपादित करने जैसे परिचालन कार्यों के लिए पर्याप्त कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, जिसमें RAM और CPU शक्ति शामिल है। नतीजतन, हार्डवेयर विनिर्देशों को अनुकूलित करना और प्रदर्शन के लिए सॉफ़्टवेयर सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करना उन पेशेवरों के लिए महत्वपूर्ण कदम हैं जो अपने वर्कफ़्लो में PSB फ़ाइलों को मूल रूप से शामिल करना चाहते हैं।
PSB फ़ॉर्मेट का आगमन अल्ट्रा-हाई-रिज़ॉल्यूशन मीडिया के निर्माण और उपभोग की दिशा में एक व्यापक उद्योग प्रवृत्ति को भी दर्शाता है। जैसे-जैसे दृश्य मीडिया की गुणवत्ता, विवरण और आयामीता बढ़ती जा रही है, PSB जैसे प्रारूप यह सुनिश्चित करते हैं कि सॉफ़्टवेयर क्षमताएँ फ़ोटोग्राफ़ ी, ग्राफ़िक डिज़ाइन, डिजिटल कला और संबंधित क्षेत्रों में पेशेवरों की मांगों के साथ तालमेल बिठाती रहें। यह प्रवृत्ति कुशल डेटा हैंडलिंग और संग्रहण समाधान विकसित करने के महत्व को रेखांकित करती है जो गति या पहुँच की गुणवत्ता से समझौता किए बिना बढ़ते फ़ाइल आकार को समायोजित कर सकते हैं।
सुरक्षा और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ डिजिटल फ़ाइलों को संभालने में निहित हैं, विशेष रूप से वे जिनमें संवेदनशील जानकारी या मालिकाना रचनात्मक सामग्री होती है। PSB फ़ॉर्मेट इन चिंताओं को दूर करने के लिए कई सुरक्षा सुविधाओं को शामिल करता है, जिसमें फ़ाइल एन्क्रिप्शन, एक्सेस नियंत्रण और डिजिटल वॉटरमार्किंग के विकल्प शामिल हैं। ये उपाय अनधिकृत पहुँच, प्रतिलिपि बनाने या फ़ाइलों में परिवर्तन के विरुद्ध सुरक्षा की परतें जोड़ते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को उनके काम की सुरक्षा के बारे में मन की शांति मि लती है।
PSB फ़ॉर्मेट का एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू उन्नत इमेजिंग सुविधाओं और कार्यक्षमताओं के लिए इसका समर्थन है। इनमें उच्च गतिशील रेंज (HDR) इमेजरी, व्यापक गहराई वाले मानचित्र और व्यापक रंग प्रबंधन प्रणालियाँ शामिल हैं जो विभिन्न उपकरणों में सटीक रंग प्रजनन प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। इसके अलावा, PSB फ़ॉर्मेट विस्तृत 3D मॉडल और बनावट को संग्रहीत कर सकता है, जो इसे 3D डिज़ाइन और एनीमेशन में काम करने वाले पेशेवरों के लिए एक अनिवार्य उपकरण बनाता है। समर्थित सुविधाओं की यह विस्तृत श्रृंखला PSB फ़ॉर्मेट को न केवल बड़ी इमेज के लिए एक समाधान बनाती है बल्कि विभिन्न जटिल और विस्तृत परियोजनाओं के लिए एक बहुमुखी उपकरण भी बनाती है।
अपने कई लाभों के बावजूद, PSB फ़ॉर्मेट कुछ चुनौतियाँ भी प्रस्तुत करता है, विशेष रूप से फ़ाइल प्रबंधन और सहयोग के संबंध में। विशाल फ़ाइल आकार PSB फ़ाइलों को साझ ा करना बोझिल बना सकते हैं, जिसके लिए विशेष फ़ाइल स्थानांतरण सेवाओं या क्लाउड संग्रहण समा
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