JPS पृष्ठभूमि हटाएँ
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बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
लोग बैकग्राउंड हटाने के मुख्य तरीके
1) क्रोमा की (“हरा/नीला स्क्रीन”)
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
2) इंटरैक्टिव सेगमेंटेशन (क्लासिक सीवी)
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
3) इमेज मैटिंग (फाइन-ग्रेन्ड अल्फ़ा)
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारदर्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
4) डीप लर्निंग कटआउट (कोई ट्राइमैप नहीं)
- U2-Net (मुख्य-वस्तु का पता लगाना) एक मजबूत सामान्य "बैकग्राउंड हटाएं" इंजन है (रेपो)।
- MODNet रीयल-टाइम पोर्ट्रेट मैटिंग को लक्षित करता है (PDF)।
- F, B, अल्फा (FBA) मैटिंग रंग प्रभामंडल को कम करने के लिए संयुक्त रूप से अग्रभूमि, पृष्ठभूमि और अल्फा की भविष्यवाणी करता है (रेपो)।
- बैकग्राउंड मैटिंग V2 एक बैकग्राउंड प्लेट मानता है और 4K/30fps तक रीयल टाइम में स्ट्रैंड-लेवल मैट्स देता है (प्रोजेक्ट पेज, रेपो)।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
लोकप्रिय उपकरण क्या करते हैं
- फोटोशॉप: बैकग्राउंड हटाएं त्वरित कार्रवाई हुड के तहत "विषय चुनें → परत मुखौटा" चलाती है (यहां पुष्टि की गई; ट्यूटोरियल)।
- GIMP: फोरग्राउंड सेलेक्ट (SIOX)।
- Canva: छवियों और छोटे वीडियो के लिए 1-क्लिक बैकग्राउंड रिमूवर।
- remove.bg: स्वचालन के लिए वेब ऐप + API।
- Apple डिवाइस: फ़ोटो/सफारी/क्विक लुक में सिस्टम-स्तरीय “विषय उठाएं” (iOS पर कटआउट)।
क्लीनर कटआउट के लिए वर्कफ़्लो टिप्स
- स्मार्ट शूट करें। अच्छी रोशनी और मजबूत विषय-पृष्ठभूमि कंट्रास्ट हर विधि में मदद करता है। हरे/नीले स्क्रीन के साथ, डीस्पिल की योजना बनाएं (गाइड)।
- व्यापक शुरू करें, संकीर्ण को परिष्कृत करें। एक स्वचालित चयन चलाएँ (विषय चुनें, U2-Net, SAM), फिर ब्रश या मैटिंग (जैसे, क्लोज्ड-फॉर्म) के साथ किनारों को परिष्कृत करें।
- अर्ध-पारदर्शिता का ध्यान रखें। कांच, घूंघट, मोशन ब्लर, उड़ते बालों को असली अल्फा की जरूरत होती है (सिर्फ एक हार्ड मास्क नहीं)। वे विधियाँ जो F/B/α को भी पुनर्प्राप्त करती हैं, प्रभामंडल को कम करती हैं।
- अपने अल्फा को जानें। स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अलग-अलग किनारे का व्यवहार उत्पन्न करते हैं; लगातार निर्यात/कंपोजिट करें (देखें अवलोकन, हारग्रीव्स)।
- सही आउटपुट चुनें। "कोई पृष्ठभूमि नहीं" के लिए, एक साफ अल्फा (जैसे, PNG/WebP) के साथ एक रेखापुंज वितरित करें या यदि आगे के संपादन की उम्मीद है तो मास्क के साथ स्तरित फाइलें रखें। कुंजी आपके द्वारा गणना की गई अल्फा की गुणवत्ता है - पोर्टर-डफ में निहित है।
गुणवत्ता और मूल्यांकन
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
आम किनारे के मामले (और सुधार)
- बाल और फर: मैटिंग (ट्राइमैप या MODNet जैसे पोर्ट्रेट मैटिंग) का पक्ष लें और एक चेकरबोर्ड पर निरीक्षण करें।
- ठीक संरचनाएं (बाइक स्पोक्स, मछली पकड़ने की रेखा): उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट और मैटिंग से पहले एक पूर्व-चरण के रूप में DeepLabv3+ जैसे सीमा-जागरूक विभाजक का उपयोग करें।
- पारदर्शी सामान (धुआं, कांच): आपको भिन्नात्मक अल्फा और अक्सर अग्रभूमि रंग अनुमान की आवश्यकता होती है (FBA)।
- वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग: यदि आप एक साफ प्लेट कैप्चर कर सकते हैं, तो बैकग्राउंड मैटिंग V2 भोले "वर्चुअल बैकग्राउंड" टॉगल की तुलना में अधिक स्वाभाविक दिखता है।
यह वास्तविक दुनिया में कहाँ दिखाई देता है
- ई-कॉमर्स: मार्केटप्लेस (जैसे, अमेज़ॅन) को अक्सर शुद्ध सफेद मुख्य छवि पृष्ठभूमि की आवश्यकता होती है; देखें उत्पाद छवि गाइड (RGB 255,255,255)।
- डिज़ाइन टूल: Canva का बैकग्राउंड रिमूवर और फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं त्वरित कटआउट को सुव्यवस्थित करता है।
- ऑन-डिवाइस सुविधा: iOS/macOS “विषय उठाएं” आकस्मिक साझाकरण के लिए बहुत अच्छा है।
कटआउट कभी-कभी नकली क्यों दिखते हैं (और सुधार)
- रंग फैलना: हरा/नीला प्रकाश विषय पर लिपट जाता है— डीस्पिल नियंत्रण या लक्षित रंग प्रतिस्थापन का उपयोग करें।
- प्रभामंडल/फ्रिंज: आमतौर पर एक अल्फा-व्याख्या बेमेल (स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड) या पुराने पृष्ठभूमि से दूषित किनारे पिक्सेल; सही ढंग से कनवर्ट/व्याख्या करें (अवलोकन, विवरण)।
- गलत धुंधला/अनाज: एक नरम पृष्ठभूमि में एक रेजर-नुकीला विषय चिपकाएँ और यह पॉप हो जाता है; कंपोज़िटिंग के बाद लेंस ब्लर और ग्रेन का मिलान करें (देखें पोर्टर-डफ मूल बातें)।
TL;DR प्लेबुक
- यदि आप कैप्चर को नियंत्रित करते हैं: क्रोमा कुंजी का उपयोग करें; समान रूप से प्रकाश करें; डीस्पिल की योजना बनाएं।
- यदि यह एक बार की तस्वीर है: फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं, Canva का रिमूवर, या remove.bg आज़माएँ; बालों के लिए ब्रश/मैटिंग से परिष्कृत करें।
- यदि आपको उत्पादन-ग्रेड किनारों की आवश्यकता है: मैटिंग ( क्लोज्ड-फॉर्म या डीप) का उपयोग करें और पारदर्शिता पर अल्फा की जांच करें; अल्फा व्याख्या का ध्यान रखें।
- पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए: MODNet या बैकग्राउंड मैटिंग V2 पर विचार करें; क्लिक-निर्देशित विभाजन के लिए, SAM एक शक्तिशाली फ्रंट-एंड है।
JPS प्रारूप क्या है?
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप
JPEG 2000 छवि प्रारूप, जिसे अक्सर JP2 के रूप में संक्षिप्त किया जाता है, एक छवि एन्कोडिंग सिस्टम है जिसे मूल JPEG मानक के उत्तराधिकारी के रूप में बनाया गया था। इसे 2000 के दशक की शुरुआत में संयुक्त फोटोग्राफिक विशेषज्ञ समूह समिति द्वारा एक नए छवि प्रारूप को प्रदान करने के इरादे से विकसित किया गया था जो पारंपरिक JPEG प्रारूप की कुछ सीमाओं को दूर कर सके। JPEG 2000 को मानक JPEG प्रारूप के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए, जो .jpg या .jpeg फ़ाइल एक्सटेंशन का उपयोग करता है। JPEG 2000 अपनी फ़ाइलों के लिए .jp2 एक्सटेंशन का उपयोग करता है और अपने पूर्ववर्ती पर कई महत्वपूर्ण सुधार प्रदान करता है, जिसमें उच्च संपीड़न अनुपात पर बेहतर छवि गुणवत्ता, उच्च बिट गहराई के लिए समर्थन और अल्फा चैनलों के माध्यम से पारदर्शिता की बेहतर हैंडलिंग शामिल है।
JPEG 2000 की प्रमुख विशेषताओं में से एक मूल JPEG प्रारूप में उपयोग किए जाने वाले असतत कोसाइन ट्रांसफॉर्म (DCT) के विपरीत, वेवलेट संपीड़न का उपयोग है। वेवलेट संपीड़न डेटा संपीड़न का एक रूप है जो छवि संपीड़न के लिए उपयुक्त है, जहां गुणवत्ता का त्याग किए बिना फ़ाइल का आकार कम हो जाता है। यह छवि को एक वेवलेट डोमेन में बदलकर प्राप्त किया जाता है जहां छवि जानकारी को इस तरह से संग्रहीत किया जाता है जो विस्तार के विभिन्न स्तरों की अनुमति देता है। इसका मतलब यह है कि JPEG 2000 एक ही फ़ाइल प्रारूप के भीतर दोषरहित और दोषपूर्ण दोनों तरह के संपीड़न की पेशकश कर सकता है, जो उपयोगकर्ता की ज़रूरतों के आधार पर लचीलापन प्रदान करता है।
JPEG 2000 का एक और महत्वपूर्ण लाभ प्रगतिशील डिकोडिंग के लिए इसका समर्थन है। यह सुविधा फ़ाइल के डाउनलोड होने पर भी छवि के निम्न-रिज़ॉल्यूशन संस्करण को प्रदर्शित करने की अनुमति देती है, जो विशेष रूप से वेब छवियों के लिए उपयोगी हो सकती है। जैसे-जैसे अधिक डेटा प्राप्त होता है, छवि गुणवत्ता उत्तरोत्तर बेहतर होती जाती है जब तक कि पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन छवि प्रदर्शित नहीं हो जाती। यह मानक JPEG प्रारूप के विपरीत है, जहां पूरी फ़ाइल डाउनलोड होने के बाद ही छवि प्रदर्शित की जा सकती है।
JPEG 2000 रुचि के क्षेत्रों (ROI) की अवधारणा भी प्रस्तुत करता है। यह किसी छवि के विभिन्न भागों को विभिन्न गुणवत्ता स्तरों पर संपीड़ित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, किसी व्यक्ति की तस्वीर में, व्यक्ति के चेहरे को पृष्ठभूमि की तुलना में उच्च गुणवत्ता के साथ एन्कोड किया जा सकता है। यह चयनात्मक गुणवत्ता नियंत्रण उन अनुप्रयोगों में बहुत उपयोगी हो सकता है जहां किसी छवि के कुछ हिस्से दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होते हैं।
JPEG 2000 प्रारूप भी अत्यधिक स्केलेबल है। यह छवि रिज़ॉल्यूशन, रंग गहराई और छवि घटकों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है। यह स्केलेबिलिटी स्थानिक और गुणवत्ता दोनों आयामों तक फैली हुई है, जिसका अर्थ है कि एक एकल JPEG 2000 फ़ाइल कई रिज़ॉल्यूशन और गुणवत्ता स्तरों को संग्रहीत कर सकती है, जिन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों या उपकरणों के लिए आवश्यकतानुसार निकाला जा सकता है। यह JPEG 2000 को डिजिटल सिनेमा से लेकर मेडिकल इमेजिंग तक विभिन्न प्रकार के उपयोगों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है, जहां विभिन्न उपयोगकर्ताओं को विभिन्न छवि विशेषताओं की आवश्यकता हो सकती है।
रंग सटीकता के संदर्भ में, JPEG 2000 मानक JPEG में प्रति चैनल 8 बिट की तुलना में प्रति रंग चैनल 16 बिट तक का समर्थन करता है। यह बढ़ी हुई बिट गहराई रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला और उनके बीच अधिक सूक्ष्म उन्नयन की अनुमति देती है, जो विशेष रूप से उच्च-स्तरीय फोटो संपादन और मुद्रण के लिए महत्वपूर्ण है जहां रंग निष्ठा महत्वपूर्ण है।
JPEG 2000 में मजबूत त्रुटि लचीलापन विशेषताएं भी शामिल हैं, जो इसे वायरलेस नेटवर्क या इंटरनेट जैसे डेटा भ्रष्टाचार के उच्च जोखिम वाले नेटवर्क पर छवियों को प्रसारित करने के लिए अधिक उपयुक्त बनाती हैं। प्रारूप में यह सुनिश्चित करने के लिए चेकसम और अन्य डेटा अखंडता जांच शामिल हो सकती है कि छवि को फिर से बनाया जा सकता है भले ही कुछ डेटा पैकेट ट्रांसमिशन के दौरान खो गए हों।
अपने कई फायदों के बावजूद, JPEG 2000 को मूल JPEG प्रारूप की तुलना में व्यापक रूप से अपनाया नहीं गया है। इसका एक कारण JPEG 2000 संपीड़न एल्गोरिथम की जटिलता है, जिसके लिए छवियों को एन्कोड और डिकोड करने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। इसने इसे उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स और वेब प्लेटफॉर्म के लिए कम आकर्षक बना दिया है, जो अक्सर गति और सरलता को प्राथमिकता देते हैं। इसके अतिरिक्त, मूल JPEG प्रारूप उद्योग में गहराई से उलझा हुआ है और इसमें सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर समर्थन का एक विशाल पारिस्थितिकी तंत्र है, जिससे एक नए प्रारूप के लिए पैर जमाना मुश्किल हो जाता है।
एक अन्य कारक जिसने JPEG 2000 को अपनाने को सीमित कर दिया है, वह पेटेंट का मुद्दा है। JPEG 2000 मानक में ऐसी प्रौद्योगिकियां शामिल हैं जिन्हें विभिन्न संस्थाओं द्वारा पेटेंट कराया गया था, और इससे लाइसेंसिंग शुल्क और कानूनी बाधाओं के बारे में चिंताएं पैदा हुई हैं। हालाँकि इनमें से कई पेटेंट समाप्त हो चुके हैं या उचित और गैर-भेदभावपूर्ण शर्तों पर उपलब्ध कराए गए हैं, लेकिन प्रारंभिक अनिश्चितता ने कुछ संगठनों की प्रारूप को अपनाने की अनिच्छा में योगदान दिया।
इन चुनौतियों के बावजूद, JPEG 2000 ने कुछ पेशेवर क्षेत्रों में एक जगह बनाई है जहां इसकी उन्नत विशेषताएं विशेष रूप से मूल्यवान हैं। उदाहरण के लिए, डिजिटल सिनेमा में, JPEG 2000 का उपयोग फिल्मों के वितरण और प्रक्षेपण के लिए डिजिटल सिनेमा पहल (DCI) विनिर्देश के हिस्से के रूप में किया जाता है। इसका उच्च-गुणवत्ता वाला छवि प्रतिनिधित्व और स्केलेबिलिटी इसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली मूवी स्क्रीन की मांगों के लिए उपयुक्त बनाता है।
संग्रह और डिजिटल संरक्षण के क्षेत्र में, JPEG 2000 को इसकी दोषरहित संपीड़न क्षमताओं और छवियों को इस तरह से संग्रहीत करने की क्षमता के लिए भी पसंद किया जाता है जो कुशल और दीर्घकालिक संरक्षण के लिए अनुकूल दोनों है। पुस्तकालय, संग्रहालय और अन्य संस्थान जिन्हें अपने संग्रह की उच्च-गुणवत्ता वाली डिजिटल प्रतियां की आवश्यकता होती है, अक्सर इन कारणों से JPEG 2000 चुनते हैं।
मेडिकल इमेजिंग उद्योग एक और क्षेत्र है जहां JPEG 2000 को सफलतापूर्वक लागू किया गया है। उच्च बिट गहराई और दोषरहित संपीड़न के लिए प्रारूप का समर्थन यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि चिकित्सा छवियां, जैसे कि एक्स-रे और एमआरआई स्कैन, सटीक निदान और विश्लेषण के लिए सभी आवश्यक विवरण बनाए रखें। इसके अतिरिक्त, बहुत बड़ी छवि फ़ाइलों
समर्थित प्रारूप
AVIF.avif
AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप
BMP.bmp
माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि
CIN.cin
सिनियन छवि फ़ाइल
CLIP.clip
छवि क्लिप मास्क
DCX.dcx
ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश
DDS.dds
माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस
DPX.dpx
SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि
DXT1.dxt1
माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस
EXR.exr
उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि
FF.ff
Farbfeld
FITS.fits
लचीला छवि परिवहन प्रणाली
GIF.gif
कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप
HDR.hdr
उच्च डायनेमिक रेंज छवि
HEIC.heic
उच्च दक्षता छवि कंटेनर
J2C.j2c
JPEG-2000 codestream
J2K.j2k
JPEG-2000 codestream
JNG.jng
JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स
JP2.jp2
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JPE.jpe
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPEG.jpeg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPG.jpg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
JPM.jpm
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JPS.jps
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप
JPT.jpt
JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स
JXL.jxl
JPEG XL छवि
MAT.mat
MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप
PAM.pam
सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप
PBM.pbm
पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)
PCD.pcd
फ़ोटो सीडी
PCX.pcx
ZSoft IBM PC पेंटब्रश
PDB.pdb
पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप
PFM.pfm
पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप
PGM.pgm
पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)
PGX.pgx
JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप
PJPEG.pjpeg
ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप
PNG.png
पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स
PNG00.png00
PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस
PNG24.png24
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)
PNG32.png32
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA
PNG48.png48
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB
PNG64.png64
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA
PNG8.png8
अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध
PNM.pnm
पोर्टेबल एनीमैप
PPM.ppm
पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)
PSB.psb
एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप
PSD.psd
एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप
SUN.sun
सन रास्टरफ़ाइल
TIFF.tiff
टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप
VIPS.vips
VIPS इमेज
WEBP.webp
WebP इमेज प्रारूप
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
यह कैसे काम करता है?
यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।
मेरी फ़ाइलों का क्या होता है?
आपकी फाइलें कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में परिवर्तित हो जाती हैं, और फिर परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड हो जाती है। हम आपकी फाइलें कभी नहीं देखते हैं।
इसका कितना मूल्य है?
यह कनवर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हमें आपसे शुल्क लेने की आवश्यकता नहीं है।