बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
PNG, जो पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स के लिए है, एक रेस्टर ग्राफिक्स फ़ाइल प्रारूप है जो दोषरहित डेटा संपीड़न का समर्थन करता है। ग्राफ़िक्स इंटरचेंज प्रारूप (GIF) के लिए एक बेहतर, गैर-पेटेंट प्रतिस्थापन के रूप में विकसित, PNG को इंटरनेट पर छवियों को स्थानांतरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, न केवल पेशेवर-गुणवत्ता वाले ग्राफ़िक्स के लिए बल्कि फ़ोटोग्राफ़ और अन्य प्रकार की डिजिटल छवियों के लिए भी। PNG की सबसे उल्लेखनीय विशेषताओं में से एक ब्राउज़र-आधारित अनुप्रयोगों में पारदर्शिता के लिए इसका समर्थन है, जो इसे वेब डिज़ाइन और विकास में एक महत्वपूर्ण प्रारूप बनाता है।
PNG की स्थापना का पता 1995 में लगाया जा सकता है, GIF प्रारूप में उपयोग की जाने वाली संपीड़न तकनीक के आसपास के पेटेंट मुद्दों के बाद। एक नए ग्राफिक प्रारूप के निर्माण के लिए comp.graphics न्यूज़ग्रुप पर कॉल किया गया, जिससे PNG का विकास हुआ। इस नए प्रारूप के लिए मुख्य उद्देश्य GIF की सीमाओं में सुधार करना और उन्हें दूर करना था। इसके लक्ष्यों में 256 से अधिक रंगों वाली छवियों का समर्थन करना, पारदर्शिता के लिए एक अल्फा चैनल शामिल करना, इंटरलेसिंग के लिए विकल्प प्रदान करना और यह सुनिश्चित करना था कि प्रारूप पेटेंट-मुक्त और ओपन-सोर्स विकास के लिए उपयुक्त था।
PNG फ़ाइलें छवि संरक्षण की गुणवत्ता में उत्कृष्ट हैं, रंग गहराई की एक श्रृंखला का समर्थन करती हैं, 1-बिट ब्लैक एंड व्हाइट से लेकर लाल, हरे और नीले (RGB) के लिए 16-बिट प्रति चैनल तक। रंग समर्थन की यह विस्तृत श्रृंखला PNG को छोटे फ़ाइल आकार में रेखा चित्र, पाठ और प्रतिष्ठित ग ्राफ़िक्स संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त बनाती है। इसके अतिरिक्त, अल्फा चैनल के लिए PNG का समर्थन पारदर्शिता की अलग-अलग डिग्री की अनुमति देता है, जिससे डिजिटल छवियों में छाया, चमक और अर्ध-पारदर्शी वस्तुओं जैसे जटिल प्रभावों को सटीकता के साथ प्रस्तुत किया जा सकता है।
PNG की विशिष्ट विशेषताओं में से एक इसकी दोषरहित संपीड़न एल्गोरिथम है, जिसे DEFLATE पद्धति का उपयोग करके परिभाषित किया गया है। यह एल्गोरिथम किसी भी छवि गुणवत्ता का त्याग किए बिना फ़ाइल आकार को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संपीड़ित किए जा रहे डेटा के प्रकार के आधार पर संपीड़न की दक्षता भिन्न होती है; यह एक समान रंग या दोहराए गए पैटर्न के बड़े क्षेत्रों वाली छवियों के लिए विशेष रूप से प्रभावी है। संपीड़न की दोषरहित प्रकृति के बावजूद, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि PNG हमेशा JPEG जैसे प्रारूपों की तुलना में सबसे छोटे संभव फ़ाइल आकार का परिणाम नहीं दे सकता है, विशेष रूप से जटिल तस्वीरों के लिए।
PNG फ़ाइल की संरचना खंडों पर आधारित होती है, जहाँ प्रत्येक खंड छवि के बारे में एक निश्चित प्रकार के डेटा या मेटाडेटा का प्रतिनिधित्व करता है। PNG फ़ाइल में चार मुख्य प्रकार के खंड होते हैं: IHDR (छवि शीर्षलेख), जिसमें छवि के बारे में बुनियादी जानकारी होती है; PLTE (पैलेट), जो अनुक्रमित रंग छवियों में उपयोग किए जाने वाले सभी रंगों को सूचीबद्ध करता है; IDAT (छवि डेटा), जिसमें DEFLATE एल्गोरिथम के साथ संपीड़ित वास्तविक छवि डेटा होता है; और IEND (छवि ट्रेलर), जो PNG फ़ाइल के अंत को चिह्नित करता है। अतिरिक्त सहायक खंड छवि के बारे में अधिक विवरण प्रदान कर सकते हैं, जैसे टेक्स्ट एनोटेशन और गामा मान।
PNG इंटरनेट पर छवियों के प्रदर्शन और हस्तांतरण को बेहतर बनाने के उद्देश्य से कई विशेषताओं को भी शामिल करता है। इंटरलेसिंग, विशेष रूप से Adam7 एल्गोरि थम का उपयोग करके, एक छवि को उत्तरोत्तर लोड करने की अनुमति देता है, जो धीमे इंटरनेट कनेक्शन पर छवियों को देखते समय विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। यह तकनीक पहले पूरी छवि का निम्न-गुणवत्ता वाला संस्करण प्रदर्शित करती है, जो अधिक डेटा डाउनलोड होने पर धीरे-धीरे गुणवत्ता में बढ़ता जाता है। यह सुविधा न केवल उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाती है बल्कि वेब उपयोग के लिए एक व्यावहारिक लाभ भी प्रदान करती है।
GIF की तुलना में PNG फ़ाइलों में पारदर्शिता को अधिक परिष्कृत तरीके से नियंत्रित किया जाता है। जबकि GIF सरल बाइनरी पारदर्शिता का समर्थन करता है - एक पिक्सेल या तो पूरी तरह से पारदर्शी होता है या पूरी तरह से अपारदर्शी - PNG अल्फा पारदर्शिता की अवधारणा का परिचय देता है। यह पिक्सेल को पूरी तरह से अपारदर्शी से पूरी तरह से पारदर्शी तक पारदर्शिता के विभिन्न स्तर रखने की अनुमति देता है, जिससे छवि और पृष्ठभू मि के बीच सहज मिश्रण और संक्रमण सक्षम होता है। यह सुविधा विशेष रूप से वेब डिज़ाइनरों के लिए महत्वपूर्ण है जिन्हें अलग-अलग रंगों और पैटर्न की पृष्ठभूमि पर छवियों को ओवरले करने की आवश्यकता होती है।
अपने कई लाभों के बावजूद, PNG की कुछ सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, फ़ाइल आकार दक्षता के मामले में डिजिटल तस्वीरों को संग्रहीत करने के लिए यह सबसे अच्छा विकल्प नहीं है। जबकि PNG का दोषरहित संपीड़न गुणवत्ता की कोई हानि सुनिश्चित नहीं करता है, इसके परिणामस्वरूप JPEG जैसे हानिपूर्ण प्रारूपों की तुलना में बड़े फ़ाइल आकार हो सकते हैं, जो विशेष रूप से तस्वीरों को संपीड़ित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह PNG को उन अनुप्रयोगों के लिए कम उपयुक्त बनाता है जहां बैंडविड्थ या संग्रहण क्षमता सीमित है। इसके अतिरिक्त, PNG मूल रूप से एनिमेटेड छवियों का समर्थन नहीं करता है, एक विशेषता जो GIF और WebP जैसे प्रारूप प्रद ान करते हैं।
वेब उपयोग के लिए छवि गुणवत्ता से समझौता किए बिना उनके फ़ाइल आकार को कम करने के लिए PNG फ़ाइलों पर अनुकूलन तकनीक लागू की जा सकती है। PNGCRUSH और OptiPNG जैसे उपकरण विभिन्न रणनीतियों को नियोजित करते हैं, जिसमें सबसे कुशल संपीड़न पैरामीटर चुनना और छवि के लिए सबसे उपयुक्त स्तर तक रंग की गहराई को कम करना शामिल है। ये उपकरण PNG फ़ाइलों के आकार को काफी कम कर सकते हैं, जिससे वे वेब उपयोग के लिए अधिक कुशल बन जाते हैं, जहाँ लोडिंग समय और बैंडविड्थ उपयोग महत्वपूर्ण चिंताएँ हैं।
इसके अलावा, PNG फ़ाइलों के भीतर गामा सुधार जानकारी को शामिल करने से यह सुनिश्चित होता है कि छवियों को विभिन्न उपकरणों पर अधिक लगातार प्रदर्शित किया जाता है। गामा सुधार डिस्प्ले डिवाइस की विशेषताओं के अनुसार छवि के चमक स्तर को समायोजित करने में मदद करता है। यह सुविधा विशेष रूप से वेब ग्राफिक्स के संदर्भ में मूल्यवान है, जहां छवियों को विभिन्न प्रकार के उपकरणों पर अलग-अलग प्रदर्शन गुणों के साथ देखा जा सकता है।
PNG की कानूनी स्थिति ने इसकी व्यापक स्वीकृति और अपनाने में योगदान दिया है। पेटेंट से मुक्त होने के कारण, PNG कुछ अन्य छवि प्रारूपों से जुड़ी कानूनी जटिलताओं और लाइसेंसिंग शुल्क से बचता है। इसने इसे ओपन-सोर्स परियोजनाओं और अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से आकर्षक बना दिया है जहां लागत और कानूनी स्वतंत्रता महत्वपूर्ण विचार हैं। प्रारूप को वेब ब्राउज़र, छवि सं
यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।
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हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।
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