बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
पोर्टेबल ग्रेमैप फॉर्मेट (PGM) एक व्यापक रूप से स्वीकृत और उपयोग किया जाने वाला फॉर्मेट है जो इमेज प्रोसेसिंग और कंप्यूटर ग्राफिक्स में ग्रेस्केल इमेज को एक सरल, बिना किसी अलंकरण वाले फॉर्मेट में दर्शाने के लिए उपयोग किया जाता है। इसका महत्व केवल इसकी सरलता में ही नहीं है, बल्कि विभिन्न कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म और सॉफ़्टवेयर इकोसिस्टम में इसके लचीलेपन और पोर्टेबिलिटी में भी है। PGM फॉर्मेट के संदर्भ में एक ग्रेस्केल इमेज में ग्रे के विभिन्न शेड होते हैं, जहां प्रत्येक पिक्सेल काले से सफेद तक की एक तीव्रता मान दर्शाता है। PGM मानक का निर्माण मुख्य रूप से कम से कम कम्प्यूटेशनल ओवरहेड के साथ इमेज को पार्स करने और हेरफेर करने में आसानी के लिए किया गया था, इस प्रकार यह त्वरित इमेज प्रोसेसिंग कार्यों और शैक्षिक उद्देश्यों के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है।
एक PGM फ़ाइल की संरचना सीधी होती है, जिसमें एक हेडर होता है जिसके बाद इमेज डेटा होता है। हेडर को स्वयं चार भागों में विभाजित किया गया है: मैजिक नंबर, जो फ़ाइल को PGM के रूप में पहचानता है और इंगित करता है कि यह बाइनरी या ASCII फॉर्मेट में है; पिक्सेल में चौड़ाई और ऊंचाई द्वारा निर्दिष्ट इमेज के आयाम; अधिकतम ग्रे मान, जो प्रत्येक पिक्सेल के लिए संभावित तीव्रता मानों की सीमा निर्धारित करता है; और अंत में, टिप्पणियाँ, जो वैकल्पिक हैं और इमेज के बारे में अतिरिक्त जानकारी प्रदान करने के लिए शामिल की जा सकती हैं। मैजिक नंबर 'P2' एक ASCII PGM को इंगित करता है, जबकि 'P5' एक बाइनरी PGM को दर्शाता है। यह भेद मानवीय पठनीयता और संग्रहण दक्षता के बीच संतुलन को समायोजित करता है।
हेडर के बाद, इमेज डेटा को हेडर में निर्दिष्ट पिक्सेल आयामों के अनुरूप ग्रिड फॉर्मेट में रेखांकित किया गया है। एक ASCII PGM (P2) में, प्रत्येक पिक्सेल का तीव्रता मान सादे पाठ में सूचीबद्ध होता है, जो इमेज के ऊपरी-बाएँ कोने से निचले-दाएँ कोने तक क्रमबद्ध होता है, और व्हाइटस्पेस द्वारा अलग किया जाता है। मान 0 से लेकर, जो काले रंग का प्रतिनिधित्व करता है, अधिकतम ग्रे मान (हेडर में निर्दिष्ट) तक होता है, जो सफेद रंग का प्रतिनिधित्व करता है। इस फॉर्मेट की पठनीयता आसान संपादन और डिबगिंग की सुविधा प्रदान करती है लेकिन इसके बाइनरी समकक्ष की तुलना में फ़ाइल आकार और पार्सिंग गति के मामले में कम कुशल है।
दूसरी ओर, बाइनरी PGM फ़ाइलें (P5) तीव्रता मानों के लिए बाइनरी प्रतिनिधित्व का उपयोग करके इमेज डेटा को अधिक कॉम्पैक्ट रूप में एन्कोड करती हैं। यह फॉर्मेट फ़ाइल आकार को काफी कम कर देता है और तेज़ रीड/रा इट ऑपरेशन की अनुमति देता है, जो उन अनुप्रयोगों के लिए फायदेमंद है जो बड़ी मात्रा में इमेज को संभालते हैं या उच्च प्रदर्शन की आवश्यकता होती है। हालाँकि, ट्रेड-ऑफ़ यह है कि बाइनरी फ़ाइलें मानव-पठनीय नहीं होती हैं और देखने और संपादन के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। बाइनरी PGM को प्रोसेस करते समय, बाइनरी डेटा को सही ढंग से संभालना महत्वपूर्ण है, फ़ाइल की एन्कोडिंग और सिस्टम की आर्किटेक्चर को ध्यान में रखते हुए, विशेष रूप से एंडियननेस के संबंध में।
PGM फॉर्मेट का लचीलापन हेडर में इसके अधिकतम ग्रे मान पैरामीटर द्वारा प्रदर्शित किया जाता है। यह मान इमेज की बिट गहराई को निर्धारित करता है, जो बदले में ग्रेस्केल तीव्रता की सीमा निर्धारित करता है जिसे दर्शाया जा सकता है। एक सामान्य विकल्प 255 है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक पिक्सेल 0 और 255 के बीच कोई भी मान ले सकता है, जिससे 8-बिट इमेज में ग्रे के 256 अलग-अलग शेड की अनुमति मिलती है। यह सेटिंग अधिकांश अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त है; हालाँकि, PGM फॉर्मेट अधिकतम ग्रे मान को बढ़ाकर उच्च बिट गहराई को समायोजित कर सकता है, जैसे कि प्रति पिक्सेल 16 बिट। यह सुविधा तीव्रता के महीन उन्नयन के साथ इमेज के प्रतिनिधित्व को सक्षम बनाती है, जो उच्च-गतिशील-रेंज इमेजिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
PGM फॉर्मेट की सरलता इसके हेरफेर और प्रोसेसिंग तक भी फैली हुई है। चूंकि फॉर्मेट अच्छी तरह से प्रलेखित है और अधिक परिष्कृत इमेज फॉर्मेट में पाई जाने वाली जटिल विशेषताओं का अभाव है, PGM इमेज को पार्स करने, संशोधित करने और उत्पन्न करने के लिए प्रोग्राम लिखना बुनियादी प्रोग्रामिंग कौशल के साथ पूरा किया जा सकता है। यह पहुंच इमेज प्रोसेसिंग में प्रयोग और सीखने की सुविधा प्रदान करती है, जिससे PGM शैक्षणिक सेटिंग्स और शौकीनों के बीच एक लोकप्रिय विकल्प बन जाता है। इसके अलावा, फॉर्मेट की सरल प्रकृति फ़िल्टरिंग, एज डिटेक्शन और कंट्रास्ट एडजस्टमेंट जैसे कार्यों के लिए एल्गोरिदम के कुशल कार्यान्वयन की अनुमति देती है, जो अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोगों दोनों में इसके निरंतर उपयोग में योगदान करती है।
अपनी खूबियों के बावजूद, PGM फॉर्मेट की सीमाएँ भी हैं। सबसे उल्लेखनीय रंगीन इमेज के लिए समर्थन की कमी है, क्योंकि यह स्वाभाविक रूप से ग्रेस्केल के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि यह उन अनुप्रयोगों के लिए कोई कमी नहीं है जो विशेष रूप से मोनोक्रोमैटिक इमेज से निपटते हैं, रंगीन जानकारी की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, किसी को नेटपीबीएम फॉर्मेट परिवार में इसके भाई-बहनों की ओर रुख करना चाहिए, जैसे कि रंगीन इमेज के लिए पोर्टेबल पिक्समैप फॉर्मेट (PPM)। इसके अतिरिक्त, PGM फॉर्मेट की सादगी का मतलब है कि यह आधुनिक सुविधाओं का समर्थन नहीं करता है जैसे कि संपीड़न, मेटाडेटा संग्रहण (मूल टिप्पणियों से परे), या परतें, जो JPEG या PNG जैसे अधिक जटिल फॉर्मेट में उपलब्ध हैं। यह सीमा उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज के लिए बड़े फ़ाइल आकार का कारण बन सकती है और संभावित रूप से कुछ अनुप्रयोगों में इसके उपयोग को प्रतिबंधित कर सकती है।
PGM फॉर्मेट की संगतता और अन्य फॉर्मेट के साथ रूपांतरण में आसानी इसके उल्लेखनीय लाभों में से हैं। चूंकि यह इमेज डेटा को एक सरल और प्रलेखित तरीके से एन्कोड करता है, इसलिए PGM इमेज को अन्य फॉर्मेट में बदलना - या इसके विपरीत - अपेक्षाकृत सरल है। यह क्षमता इसे इमेज प्रोसेसिंग पाइपलाइन के लिए एक उत्कृष्ट मध्यवर्ती फॉर्मेट बनाती है, जहां इमेज विभिन्न फॉर्मेट से प्राप्त की जा सकती है, सादगी के लिए PGM में प्रोसेस की जा सकती है, और फिर वितरण या संग्रहण के लिए उपयुक्त अंतिम फॉर्मेट में परिवर्तित की जा सकती है। विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कई उपयोगिताएँ और
यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।
रूपांतरण तुरंत शुरू हो जाते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर परिवर्तित हो जाती हैं। बड़ी फ़ाइलों में अधिक समय लग सकता है।
आपकी फाइलें कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में परिवर्तित हो जाती हैं, और फिर परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड हो जाती है। हम आपकी फाइलें कभी नहीं देखते हैं।
हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।
यह कनवर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हमें आपसे शुल्क लेने की आवश्यकता नहीं है।
हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उतनी फाइलें परिवर्तित कर सकते हैं। बस उन्हें जोड़ते समय कई फाइलों का चयन करें।