बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
पोर्टेबल फ्लोटमैप (PFM) फाइल फॉर्मेट एक कम-ज्ञात लेकिन महत्वपूर्ण इमेज फॉर्मेट है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां इमेज डेटा में उच्च निष्ठा और परिशुद्धता की आवश्यकता होती है। JPEG या PNG जैसे अधिक सामान्य फॉर्मेट के विपरीत जो सामान्य उपयोग और वेब ग्राफिक्स के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, PFM फॉर्मेट को विशेष रूप से हाई-डायनामिक-रेंज (HDR) इमेज डेटा को स्टोर करने और संभालने के लिए इंजीनियर किया गया है। इसका मतलब यह है कि यह पारंपरिक 8-बिट या 16-बिट इमेज फॉर्मेट की तुलना में ल्यूमिनेंस स्तरों की एक बहुत व्यापक रेंज का प्रतिनिधित्व कर सकता है। PFM फॉर्मेट प्रत्येक पिक्सेल की तीव्रता का प्रतिनिधित्व करने के लिए फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों का उपयोग करके इसे पूरा करता है, जिससे सबसे गहरे छाया से लेकर सबसे चमकीले हाइलाइट तक, चमक मानों की लगभग असीमित रेंज की अनुमति मिलती है।
PFM फाइलें HDR डेटा को स्टोर करने में उनकी सादगी और दक्षता की विशेषता रखती हैं। एक PFM फाइल अनिवार्य रूप से एक बाइनरी फाइल है जिसमें पिक्सेल डेटा के बाद एक हेडर सेक्शन होता है। हेडर ASCII टेक्स्ट है, जो इसे मानव-पठनीय बनाता है, और यह इमेज के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी निर्दिष्ट करता है, जैसे कि इसके आयाम (चौड़ाई और ऊंचाई) और पिक्सेल डेटा ग्रेस्केल या RGB फॉर्मेट में संग्रहीत है या नहीं। हेडर के बाद, पिक्सेल डेटा को बाइनरी फॉर्मेट में संग्रहीत किया जाता है, जिसमें प्रत्येक पिक्सेल के मान को 32-बिट (ग्रेस्केल इमेज के लिए) या 96-बिट (RGB इमेज के लिए) IEEE फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर के रूप में दर्शाया जाता है। यह संरचना HDR इमेजिंग के लिए आवश्यक परिशुद्धता प्रदान करते हुए सॉफ़्टवेयर में फॉर्मेट को लागू करना सरल बनाती है।
PFM फॉर्मेट का एक अनूठा पहलू लिटिल-एंडियन और बिग-एंडियन बाइट ऑर्डरिंग दोनों के लिए इसका समर्थन है। यह लचीलापन सुनिश्चित करता है कि फॉर्मेट को संगतता समस्याओं के बिना विभिन्न कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर उपयोग किया जा सकता है। बाइट ऑर्डर को हेडर में फॉर्मेट आइडेंटिफायर द्वारा इंगित किया जाता है: RGB इमेज के लिए 'PF' और ग्रेस्केल इमेज के लिए 'Pf'। यदि आइडेंटिफायर अपरकेस है, तो इसका मतलब है कि फाइल बिग-एंडियन बाइट ऑर्डर का उपयोग करती है; यदि यह लोअरकेस है, तो फाइल लिटिल-एंडियन का उपयोग करती है। यह तंत्र न केवल सुरुचिपूर्ण है बल्कि फाइलों को विभिन्न बाइट ऑर्डर वाले सिस्टम के बीच साझा किए जाने पर फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा की सटीकता को बनाए रखने के लिए भी महत्वपूर्ण है।
HDR इमेज का प्रतिनिधित्व करने में इसके फायदों के बावजूद, PFM फॉर्मेट का उपयोग उपभोक्ता अनुप्रयोगों या वेब ग्राफिक्स में व् यापक रूप से नहीं किया जाता है क्योंकि प्रत्येक पिक्सेल के लिए फ्लोटिंग-पॉइंट प्रतिनिधित्व का उपयोग करने से बड़े फाइल आकार होते हैं। इसके अलावा, अधिकांश डिस्प्ले डिवाइस और सॉफ़्टवेयर को PFM फाइलों द्वारा प्रदान की जाने वाली उच्च गतिशील रेंज और परिशुद्धता को संभालने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। परिणामस्वरूप, PFM फाइलों का उपयोग मुख्य रूप से कंप्यूटर ग्राफिक्स अनुसंधान, दृश्य प्रभाव उत्पादन और वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन जैसे पेशेवर क्षेत्रों में किया जाता है, जहां अत्यधिक इमेज गुणवत्ता और निष्ठा की आवश्यकता होती है।
PFM फाइलों के प्रसंस्करण के लिए विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है जो फ्लोटिंग-पॉइंट डेटा को सटीक रूप से पढ़ और लिख सकता है। फॉर्मेट के सीमित अपनाने के कारण, ऐसा सॉफ़्टवेयर अधिक प्रचलित इमेज फॉर्मेट के लिए टूल की तुलना में कम सामान्य है। फिर भी, कई पेशेवर-ग्रेड इमेज एडिटिंग और प्रोसेसिंग एप्लिकेशन PFM फाइलों का समर्थन करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता HDR कंटेंट के साथ काम कर सकते हैं। ये टूल अक्सर न केवल देखने और संपादन के लिए बल्कि PFM फाइलों को अधिक पारंपरिक फॉर्मेट में परिवर्तित करने के लिए भी सुविधाएँ प्रदान करते हैं, जबकि टोन मैपिंग और अन्य तकनीकों के माध्यम से यथासंभव गतिशील रेंज को संरक्षित करने का प्रयास करते हैं।
PFM फाइलों के साथ काम करने में सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक उपभोक्ता हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर में HDR कंटेंट के लिए व्यापक समर्थन की कमी है। जबकि हाल के वर्षों में HDR समर्थन में धीरे-धीरे वृद्धि हुई है, कुछ नए डिस्प्ले और टीवी ल्यूमिनेंस स्तरों की एक व्यापक रेंज दिखाने में सक्षम हैं, पारिस्थितिकी तंत्र अभी भी पकड़ रहा है। इस स्थिति में अक्सर PFM फाइलों को ऐसे फॉर्मेट में परिवर्तित करने की आवश्यकता होती है जो अधिक व्यापक रूप से संगत हों, यद्यपि कुछ गतिशील रेंज और परिशुद्धता की कीमत पर जो PFM फॉर्मेट को पेशेवर उपयोग के लिए इतना मूल्यवान बनाता है।
HDR इमेज को स्टोर करने में अपनी प्राथमिक भूमिका के अलावा, PFM फॉर्मेट अपनी सादगी के लिए भी उल्लेखनीय है, जो इसे कंप्यूटर ग्राफिक्स और इमेज प्रोसेसिंग में शैक्षिक उद्देश्यों और प्रायोगिक परियोजनाओं के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है। इसकी सीधी संरचना छात्रों और शोधकर्ताओं को जटिल फाइल फॉर्मेट विनिर्देशों में फंसे बिना HDR डेटा को आसानी से समझने और हेरफेर करने की अनुमति देती है। उपयोग में आसानी, फॉर्मेट की परिशुद्धता और लचीलेपन के साथ मिलकर, PFM को शैक्षणिक और शोध सेटिंग्स में एक अमूल्य उपकरण बनाता है।
PFM फॉर्मेट की एक और तकनीकी विशेषता IEEE फ्लोटिंग-पॉइंट प्रतिनिधित्व के उपयोग के लिए अनंत और सबनॉर्मल संख्याओं के लिए इसका समर्थन है। यह क्षमता वैज्ञानिक विज़ ुअलाइज़ेशन और कुछ प्रकार के कंप्यूटर ग्राफिक्स कार्य में विशेष रूप से उपयोगी है, जहां डेटा में चरम मानों या बहुत महीन ग्रेडेशन का प्रतिनिधित्व करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, भौतिक घटनाओं के सिमुलेशन में या असाधारण रूप से उज्ज्वल प्रकाश स्रोतों के साथ दृश्यों को प्रस्तुत करने में, बहुत उच्च या बहुत कम तीव्रता मानों का सटीक रूप से प्रतिनिधित्व करने की क्षमता महत्वपूर्ण हो सकती है।
हालाँकि, PFM फॉर्मेट की फ्लोटिंग-पॉइंट परिशुद्धता के लाभ इन फाइलों को संसाधित करते समय बढ़ी हुई कम्प्यूटेशनल मांगों के साथ आते हैं, खासकर बड़ी इमेज के लिए। चूंकि प्रत्येक पिक्सेल का मान एक फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर होता है, इसलिए इमेज स्केलिंग, फ़िल्टरिंग या टोन मैपिंग जैसे संचालन पारंपरिक पूर्णांक-आधारित इमेज फॉर्मेट की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल रूप से गहन हो सकते हैं। प्रोसे
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