बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा- कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/प ृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारदर्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडो ब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिव िटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
PALM इमेज फॉर्मेट, जिसे पाम बिटमैप के नाम से भी जाना जाता है, पाम OS डिवाइस से जुड़ा एक रेस्टर ग्राफिक्स फाइल फॉर्मेट है। इसे पाम OS PDA (पर्सनल डिजिटल असिस्टेंट) पर इमेज स्टोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, जो 1990 के दशक के अंत और 2000 के दशक की शुरुआत में लोकप्रिय थे। यह फॉर्मेट विशेष रूप से इन हैंडहेल्ड डिवाइस की डिस्प्ले और मेमोरी सीमाओं के अनुरूप है, यही कारण है कि इसे कम-रिज़ॉल्यूशन, इंडेक्स्ड-कलर इमेज के लिए अनुकूलित किया गया है जिसे डिवाइस की स्क्रीन पर जल्दी से रेंडर किया जा सकता है।
PALM इमेज अपनी सादगी और दक्षता से पहचाने जाते हैं। यह फॉर्मेट एक सीमित कलर पैलेट को सपोर्ट करता है, आमतौर पर 256 कलर तक, जो PDA की छोटी स्क्रीन के लिए पर्याप्त है। इस इंडेक्स्ड कलर दृष्टिकोण का मतलब है कि इमेज में प्रत्येक पिक्सेल को उसके अपने कलर वैल्यू द्वारा नहीं बल्कि एक कलर टेबल के इंडेक्स द्वारा दर्शाया जाता है जिसमें वास्तविक RGB (लाल, हरा, नीला) वैल्यू होती है। कलर प्रतिनिधित्व की यह विधि बहुत मेमोरी-कुशल है, जो सीमित RAM और स्टोरेज क्षमता वाले डिवाइस के लिए महत्वपूर्ण है।
PALM इमेज फ़ाइल की मूल संरचना में ए क हेडर, एक कलर पैलेट (यदि इमेज मोनोक्रोम नहीं है), बिटमैप डेटा और संभवतः पारदर्शिता जानकारी होती है। हेडर में इमेज के बारे में मेटाडेटा होता है, जैसे कि पिक्सेल में इसकी चौड़ाई और ऊंचाई, बिट डेप्थ (जो कलर की संख्या निर्धारित करता है), और फ्लैग जो इंगित करते हैं कि इमेज में पारदर्शिता इंडेक्स है या संकुचित है।
संपीड़न PALM इमेज फॉर्मेट की एक और विशेषता है। और भी अधिक स्थान बचाने के लिए, PALM इमेज को रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) एल्गोरिथम का उपयोग करके संकुचित किया जा सकता है। RLE लॉसलेस डेटा संपीड़न का एक रूप है जहां समान डेटा वैल्यू (रन) के अनुक्रम को एकल डेटा वैल्यू और एक गणना के रूप में संग्रहीत किया जाता है। यह विशेष रूप से एक समान कलर के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए प्रभावी है, जो PDA में उपयोग किए जाने वाले आइकन और यूजर इंटरफेस तत्वों में आम है।
PALM इमेज में पारदर्शिता को पारदर्शिता इंडेक्स के माध्यम से नियंत्रित किया जाता है। यह इंडेक्स पैलेट में एक कलर की ओर इशारा करता है जिसे पारदर्शक के रूप में नामित किया गया है, जिससे इमेज के चारों ओर एक ब्लॉकी, अपारदर्शी आयत के बिना विभिन्न पृष्ठभूमि पर इमेज के ओवरले की अनुमति मिलती है। यह एक सहज यूजर इंटरफेस बनाने के लिए आवश्यक है जहां आइकन और अन्य ग्राफिक्स को उनकी पृष्ठभूमि के साथ मिश्रित करने की आवश्यकता होती है।
PALM इमेज में कलर पैलेट एक महत्वपूर्ण घटक है, क्योंकि यह इमेज में उपयोग किए जाने वाले कलर के सेट को परिभाषित करता है। पैलेट कलर प्रविष्टियों की एक सरणी है, जहां प्रत्येक प्रविष्टि आमतौर पर एक 16-बिट वैल्यू होती है जो एक RGB कलर का प्रतिनिधित्व करती है। इमेज की बिट डेप्थ पैलेट में कलर की अधिकतम संख्या निर्धारित करती है। उदाहरण के लिए, 1-बिट डेप्थ इमेज में 2-कलर पैलेट (आमतौर पर काला और सफेद) होगा, जबकि 8-बिट डेप्थ इमेज में 256 कलर तक हो सकते हैं।
PALM इमेज फ़ाइल में बिटमैप डेटा इमेज का पिक्सेल-दर-पिक्सेल प्रतिनिधित्व है। प्रत्येक पिक्सेल को कलर पैलेट में एक इंडेक्स के रूप में संग्रहीत किया जाता है। इस डेटा का भंडारण कच्चे, असम्पीडित प्रारूप में या RLE का उपयोग करके संकुचित किया जा सकता है। असम्पीडित प्रारूप में, बिटमैप डेटा केवल इंडेक्स का एक अनुक्रम है, प्रत्येक पिक्सेल के लिए एक, ऊपर से नीचे और बाएं से दाएं कॉलम में पंक्तियों में व्यवस्थित।
PALM इमेज फॉर्मेट के अनूठे पहलुओं में से एक एक ही इमेज के भीतर कई बिट डेप्थ के लिए इसका समर्थन है। इसका मतलब है कि एक इमेज में विभिन्न कलर रिज़ॉल्यूशन वाले क्षेत्र हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक PALM इमेज में कम-कलर-डेप्थ सजावटी तत्व (1-बिट) के साथ एक उच्च-कलर-डेप्थ आइकन (8-बिट) हो सकता है। यह लचीलापन केवल इमेज की दृश्य गुणवत्ता के लिए आवश्यक होने पर उच्च बिट डेप्थ का उपयोग करके मेमोरी के कुशल उपयोग की अनुमति देता है।
PALM इमेज फॉर्मेट में कस्टम आइकन और मेनू ग्राफिक्स के लिए भी समर्थन शामिल है, जो पाम OS एप्लिकेशन के यूजर इंटरफेस के लिए आवश्यक हैं। इन इमेज को एप्लिकेशन कोड में एकीकृत किया जा सकता है और पाम OS API (एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस) का उपयोग करके डिवाइस पर प्रदर्शित किया जा सकता है। API PALM इमेज को लोड करने, प्रदर्शित करने और हेरफेर करने के लिए कार्य प्रदान करता है, जिससे डेवलपर्स के लिए अपने एप्लिकेशन में ग्राफिक्स को शामिल करना आसान हो जाता है।
पाम OS डिवाइस के संदर्भ में इसकी दक्षता और उपयोगिता के बावजूद, अधिक आधुनिक इमेज फॉर्मेट की तुलना में PALM इमेज फॉर्मेट की कई सीमाएँ हैं। उदाहरण के लिए, यह ट्रू कलर इमेज (24-बिट या उच्चतर) का समर्थन नहीं करता है, जो उन एप्लिकेशन में इसके उपयोग को सीमित करता है जिनके लिए उच्च-निष्ठा ग्राफिक्स की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, यह फॉर्मेट उन्नत सुविधाओं जैसे लेयर, अल्फा चैनल (सरल पारदर्शिता से परे), या EXIF (एक्सचेंजेबल इमेज फाइल फॉर्मेट) जैसे मेटाडेटा का समर्थन नहीं करता है जो आमतौर पर JPEG या PNG जैसे फॉर्मेट में पाए जाते हैं।
PALM इमेज फॉर्मेट का व्यापक रूप से पाम OS डिवाइस और एप्लिकेशन के बाहर उपयोग नहीं किया जाता है। पाम OS PDA की गिरावट और अधिक उन्नत ऑपरेटिंग सिस्टम और ग्राफिक्स क्षमताओं वाले स्मार्टफोन और अन्य मोबाइल डिवाइस के उदय के साथ, PALM फॉर्मेट काफी हद तक अप्रचलित हो गया है। आधुनिक मोबाइल डिवाइस JPEG, PNG और GIF सहित इमेज फॉर्मेट की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करते हैं, जो PALM फॉर्मेट की तुलना में अधिक कलर डेप्थ, बेहतर संपीड़न और अधिक सुविधाएँ प्रदान करते हैं।
ऐतिहासिक और अभिलेखीय उद्देश्यों के लिए, PALM इमेज को अधिक समकालीन फॉर्मेट में बदलना आवश्यक हो सकता है। यह विशेष सॉफ़्टवेयर टूल का उपयोग करके किया जा सकता है जो PALM फॉर्मेट को पढ़ सकते हैं और इसे PNG या JPEG जैसे फॉर्मेट में बदल सकते हैं। ये टूल आमतौर पर PALM फ़ाइल संरचना को पार्स करते हैं, बिटमैप डेटा और कलर पैलेट को निक
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