बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
OTB (ऑन-द-एयर बिटमैप) इमेज फॉर्मेट एक विशेष फाइल फॉर्मेट है जो मुख्य रूप से मोबाइल कंटेंट के लिए उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से मोबाइल फोन और दूरसंचार के संदर्भ में। इसे मोनोक्रोम इमेज को स्टोर करने के लिए एक कॉम्पैक्ट और कुशल तरीका बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ऐसी इमेज होती हैं जिनमें केवल दो रंग होते हैं, आमतौर पर काला और सफेद। यह फॉर्मेट एयर इंटरफेस पर त्वरित ट्रांसमिशन के लिए अनुकूलित है, जो मोबाइल संचार में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां बैंडविड्थ सीमित हो सकती है और ट्रांसमिशन दक्षता महत्वपूर्ण है।
OTB फाइलें अपने छोटे फाइल आकार की विशेषता होती हैं, जो एक सरल लेकिन प्रभावी कंप्रेशन वि धि के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। JPEG या PNG जैसे अधिक जटिल इमेज फॉर्मेट के विपरीत, OTB रंगों की एक विस्तृत श्रृंखला या परिष्कृत कंप्रेशन एल्गोरिदम का समर्थन नहीं करता है। इसके बजाय, यह आवश्यक पिक्सेल जानकारी को इस तरह से देने पर ध्यान केंद्रित करता है जिसे मोबाइल उपकरणों द्वारा आसानी से और जल्दी से डिकोड किया जा सके। यह सरलता ही OTB को मोबाइल एप्लिकेशन में उपयोग किए जाने वाले लोगो, आइकन और अन्य सरल ग्राफिक्स के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है।
OTB फाइल की संरचना अपेक्षाकृत सरल है। यह एक हेडर से शुरू होती है जिसमें इमेज के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि पिक्सेल में इसकी चौड़ाई और ऊंचाई, और संभवतः अन्य मेटाडेटा जैसे कि निर्माता का नाम या निर्माण की तिथि। हेडर के बाद इमेज डेटा होता है, जिसे एक कंप्रेशन फॉर्मेट में स्टोर किया जाता है। कंप्रेशन आमतौर पर रन-लेंथ एन्कोडिंग (RLE) का एक रू प होता है, जो डेटा कंप्रेशन का एक मूल रूप है जहां समान डेटा मान (इस मामले में, एक पिक्सेल रंग) के अनुक्रमों को एकल डेटा मान और गणना के रूप में संग्रहीत किया जाता है।
रन-लेंथ एन्कोडिंग उसी रंग के बड़े क्षेत्रों वाली इमेज के लिए विशेष रूप से प्रभावी है, जो अक्सर मोनोक्रोम इमेज के मामले में होता है। उदाहरण के लिए, यदि किसी इमेज में काले पिक्सेल की एक लंबी क्षैतिज रेखा होती है, तो प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग मान को अलग-अलग स्टोर करने के बजाय, RLE काले रंग और उसके दोहराए जाने की संख्या को स्टोर करेगा। यह प्रत्येक पिक्सेल के लिए रंग की जानकारी को अलग से स्टोर करने की तुलना में फाइल के आकार को काफी कम कर सकता है।
OTB फाइल में वास्तविक इमेज डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित किया जाता है, जो इमेज के पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। प्रत्येक पिक्सेल का रंग उसके बिट मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, मोनोक्रोम इमेज के लिए प्रति पिक्सेल एक बिट। 0 का बिट मान आमतौर पर एक सफेद पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि 1 का बिट मान एक काले पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करता है। यह बिट-स्तरीय प्रतिनिधित्व फॉर्मेट की दक्षता में योगदान देता है, क्योंकि यह प्रत्येक पिक्सेल का प्रतिनिधित्व करने के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा को कम करता है।
मूल इमेज डेटा के अलावा, OTB फाइलों में एक पैलेट सेक्शन भी शामिल हो सकता है। हालांकि OTB इमेज मोनोक्रोम होती हैं, पैलेट सेक्शन यह परिभाषा देता है कि इमेज किन दो रंगों का उपयोग करती है। यह तब उपयोगी हो सकता है जब इमेज को विभिन्न डिस्प्ले क्षमताओं वाले उपकरणों पर प्रदर्शित करने की आवश्यकता हो या जब ब्रांडिंग उद्देश्यों के लिए एक विशिष्ट रंग योजना की आवश्यकता हो। पैलेट सेक्शन, यदि मौजूद है, तो इमेज में उपयोग किए जाने वाले दो रंगों के लिए RGB मान निर्दिष्ट करेगा।
OTB फाइलों में अतिरिक्त मेटाडेटा या अधिक जटिल सुविधाओं का समर्थन करने के लिए वैकल्पिक सेक्शन भी हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, कुछ OTB फाइलों में एनिमेशन के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है यदि इमेज एक एनिमेटेड अनुक्रम का हिस्सा है। इसमें फ्रेम परिवर्तन के लिए समय और अन्य OTB फाइलों के संदर्भ शामिल हो सकते हैं जो एनिमेशन बनाते हैं। हालाँकि, ऐसी विशेषताएँ कम सामान्य हैं और OTB फॉर्मेट के विशिष्ट कार्यान्वयन और उपयोग के मामले पर निर्भर करती हैं।
OTB फॉर्मेट के प्रमुख लाभों में से एक इसकी सरलता है, जो मोबाइल उपकरणों पर तेजी से डिकोडिंग और रेंडरिंग की अनुमति देती है। यह सीमित प्रोसेसिंग पावर और मेमोरी वाले पुराने मोबाइल फोन के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। फॉर्मेट की सरल प्रकृति का मतलब है कि इमेज को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, यह सुनिश्चित करता है कि कम-स्तरीय हार्डवेयर वाले उपकरण भी OTB फाइलों को प्रभावी ढंग से संभाल सकते हैं।
कुछ परिदृश्यों में इसके लाभों के बावजूद, OTB फॉर्मेट की सीमाएँ हैं जो इसे सामान्य-उद्देश्य वाली इमेज स्टोरेज के लिए कम उपयुक्त बनाती हैं। सबसे महत्वपूर्ण सीमा केवल दो रंगों के लिए इसका समर्थन है, जो इसे तस्वीरों या जटिल ग्राफिक्स के लिए अपर्याप्त बनाता है। इसके अतिरिक्त, OTB द्वारा उपयोग की जाने वाली सरल कंप्रेशन विधि बहुत अधिक विवरण या अलग-अलग रंगों वाली इमेज के लिए उतनी प्रभावी नहीं है, जिसे JPEG या PNG जैसे फॉर्मेट में पाए जाने वाले अधिक उन्नत कंप्रेशन एल्गोरिदम द्वारा बेहतर ढंग से परोसा जाएगा।
OTB फॉर्मेट की एक और सीमा व्यापक समर्थन की कमी है। जबकि इसका उपयोग मोबाइल उद्योग के भीतर विशिष्ट क्षेत्रों में किया जा सकता है, यह अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सार्वभौमिक रूप से समर्थित नहीं है। इससे मानक कंप्यूटर या उपकरणों पर OTB फाइलों को देखना या संपादित करना मुश्किल हो सकता है जिनमें फॉर्मेट को संभालने के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर नहीं है। परिणामस्वरूप, OTB फाइलों को अक्सर संपादन या साझा करने के उद्देश्यों के लिए अधिक सामान्य फॉर्मेट में परिवर्तित किया जाता है।
OTB फाइलों के निर्माण और हेरफेर के लिए आमतौर पर विशेष सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है। ऐसे कई टूल उपलब्ध हैं जो OTB इमेज बना सकते हैं, देख सकते हैं और परिवर्तित कर सकते हैं, लेकिन ये टूल अक्सर मालिकाना होते हैं और मोबाइल डिवाइस निर्माताओं या दूरसंचार कंपनियों द्वारा प्रदान किए जा सकते हैं। कुछ ओपन-सोर्स या तृतीय-पक्ष सॉफ़्टवेयर भी OTB फॉर्मेट का समर्थन कर सकते हैं, लेकिन यह समर्थन अन्य इमेज फॉर्मेट की तरह सामान्य नहीं है।
फाइल एक्सटेंशन के संदर्भ में, OTB फाइलों को आमतौर पर '.otb' प्रत्यय द्वारा दर्शाया जाता है। यह ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर को फ़ाइल प्रकार की पहचान करने और इसे उपयुक्त एप्लिकेशन या हैंडलर के साथ जोड़ने में मदद करता है। जब किसी OTB फाइल को किसी डिवाइस पर स्थानांतरित किया जाता है या किसी नेटवर्क पर प्राप्त किया जाता है, तो डिवाइस का सॉफ़्टवेयर फ़ाइल एक्सटेंशन को पहचान लेगा और इमेज को तदनुसार संसाधित करेगा, या तो इसे सीधे प्रदर्शित करेगा या यदि आवश्यक हो तो इसे किसी भिन्न फॉ
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