बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
JPEG 2000 (JP2) एक छवि संपीड़न मानक और कोडिंग प्रणाली है जिसे संयुक्त फोटोग्राफिक विशेषज्ञ समूह (JPEG) समिति द्वारा 2000 में मूल JPEG मानक को हटाने के इरादे से बनाया गया था। JPEG 2000 को फ़ाइल नाम एक्सटेंशन .jp2 से भी जाना जाता है। इसे मूल JPEG प्रारूप की कुछ सीमाओं को संबोधित करने के लिए जमीन से विकसित किया गया था, जबकि बेहतर छवि गुणवत्ता और लचीलापन प्रदान किया गया था। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि JPC को अक्सर JPEG 2000 कोड स्ट्रीम को संदर्भित करने के लिए एक शब्द के रूप में उपयोग किया जाता है, जो बाइट्स की वास्तविक धारा है जो संपीड़ित छवि डेटा का प्रतिनिधित्व करती है, जो आमतौर पर JP2 फ़ाइलों या अन्य कंटेनर प्रारूपों जैसे कि मोशन JPEG 2000 अनुक्रमों के लिए MJ2 में पाई जाती है।
JPEG 2000 मूल JPEG प्रारूप में उपयोग किए जाने वाले असतत कोसाइन ट्रांसफॉर्म (DCT) के विपरीत, वेवलेट-आधारित संपीड़न का उपयोग करता है। वेवलेट संपीड़न कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें बेहतर संपीड़न दक्षता, विशेष रूप से उच्च रिज़ॉल्यूशन वाली छवियों के लिए, और उच्च संपीड़न अनुपात पर बेहतर छवि गुणवत्ता शामिल है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वेवलेट 'ब्लॉकी' कलाकृतियों से ग्रस्त नहीं होते हैं जो डीसीटी द्वारा पेश किए जा सकते हैं जब छवियों को अत्यधिक संकुचित किया जाता है। इसके बजाय, वेवलेट संपीड़न के परिणामस्वरूप छवि गुणवत्ता में अधिक प्राकृतिक गिरावट आ सकती है, जो अक्सर मानवीय आंखों के लिए कम ध्यान देने योग्य होती है।
JPEG 2000 की प्रमुख विशेषताओं में से एक एक ही फ़ाइल स्वरूप के भीतर दोषरहित और दोषपूर्ण संपीड़न दोनों के लिए इसका समर्थन है। इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ता बिना किसी गुणवत्ता हानि के किसी छवि को संपीड़ित करना चुन सकते हैं, या वे छोटे फ़ाइल आकार प्राप्त करने के लिए दोषपूर्ण संपीड़न का विकल्प चुन सकते हैं। JPEG 2000 का दोषरहित मोड उन अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जहां छवि अखंडता महत्वपूर्ण है, जैसे कि चिकित्सा इमेजिंग, डिजिटल अभिलेखागार और पेशेवर फोटोग्राफी।
JPEG 2000 की एक और महत्वपूर्ण विशेषता प्रगतिशील डिकोडिंग के लिए इसका समर्थन है। यह एक छवि को डेटा प्राप्त होने पर वृद्धिशील रूप से डिकोड और प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, जो वेब अनुप्रयोगों या उन स्थितियों के लिए बहुत उपयोगी हो सकता है जहां बैंडविड्थ सीमित है। प्रगतिशील डिकोडिंग के साथ, संपूर्ण छवि का निम्न-गुणवत्ता वाला संस्करण पहले प्रदर्शित किया जा सकता है, इसके बाद क्रमिक परिशोधन जो छवि गुणवत्ता में सुधार करते हैं क्योंकि अधिक डेटा उपलब्ध हो जाता है। यह मूल JPEG प्रारूप के विपरीत है, जो आमतौर पर एक छ वि को ऊपर से नीचे तक लोड करता है।
JPEG 2000 अतिरिक्त सुविधाओं का एक समृद्ध सेट भी प्रदान करता है, जिसमें रुचि क्षेत्र (ROI) कोडिंग शामिल है, जो किसी छवि के विभिन्न हिस्सों को विभिन्न गुणवत्ता स्तरों पर संपीड़ित करने की अनुमति देता है। यह विशेष रूप से उपयोगी होता है जब किसी छवि के कुछ क्षेत्र दूसरों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण होते हैं और उन्हें उच्च निष्ठा के साथ संरक्षित करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, एक उपग्रह छवि में, रुचि का क्षेत्र दोषरहित रूप से संकुचित किया जा सकता है, जबकि आसपास के क्षेत्रों को स्थान बचाने के लिए दोषपूर्ण रूप से संकुचित किया जाता है।
JPEG 2000 मानक ग्रेस्केल, RGB, YCbCr और अन्य सहित रंगीन स्थानों की एक विस्तृत श्रृंखला का भी समर्थन करता है, साथ ही दोषरहित और दोषपूर्ण दोनों मोड में प्रति घटक 1 बिट (बाइनरी) से 16 बिट तक की रंग गहराई का समर्थन करता है। यह लचीलापन इसे व िभिन्न प्रकार के इमेजिंग अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है, सरल वेब ग्राफिक्स से लेकर जटिल चिकित्सा इमेजिंग तक जिसमें उच्च गतिशील रेंज और सटीक रंग प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है।
फ़ाइल संरचना के संदर्भ में, एक JPEG 2000 फ़ाइल बक्से की एक श्रृंखला से बनी होती है, जिसमें फ़ाइल के बारे में जानकारी के विभिन्न भाग होते हैं। मुख्य बॉक्स JP2 हेडर बॉक्स है, जिसमें फ़ाइल प्रकार, छवि आकार, बिट गहराई और रंग स्थान जैसे गुण शामिल हैं। हेडर के बाद, अतिरिक्त बॉक्स होते हैं जिनमें मेटाडेटा, रंग प्रोफ़ाइल जानकारी और वास्तविक संपीड़ित छवि डेटा (कोडस्ट्रीम) हो सकता है।
कोडस्ट्रीम स्वयं मार्करों और खंडों की एक श्रृंखला से बना होता है जो परिभाषित करते हैं कि छवि डेटा कैसे संपीड़ित किया जाता है और इसे कैसे डिकोड किया जाना चाहिए। कोडस्ट्रीम SOC (स्टार्ट ऑफ कोडस्ट्रीम) मार्कर से शुरू होता है और EOC (एंड ऑफ कोडस्ट्रीम) मार्कर के साथ समाप्त होता है। इन मार्करों के बीच, कई महत्वपूर्ण खंड होते हैं, जिनमें SIZ (छवि और टाइल आकार) खंड शामिल है, जो छवि और टाइलों के आयामों को परिभाषित करता है, और COD (कोडिंग शैली डिफ़ॉल्ट) खंड, जो संपीड़न के लिए उपयोग किए जाने वाले वेवलेट परिवर्तन और परिमाणीकरण मापदंडों को निर्दिष्ट करता है।
JPEG 2000 की त्रुटि लचीलापन एक और विशेषता है जो इसे अपने पूर्ववर्ती से अलग करती है। कोडस्ट्रीम में त्रुटि सुधार जानकारी शामिल हो सकती है जो डिकोडर को उन त्रुटियों का पता लगाने और उन्हें ठीक करने की अनुमति देती है जो संचरण के दौरान हुई होंगी। यह JPEG 2000 को शोर वाले चैनलों पर छवियों को प्रसारित करने या छवियों को इस तरह से संग्रहीत करने के लिए एक अच्छा विकल्प बनाता है जो डेटा भ्रष्टाचार के जोखिम को कम करता है।
अपने कई लाभों के बावजूद, JPEG 2000 ने मूल JPEG प्रारूप की तुलना में व्यापक रूप से अपनाया नहीं है। यह आंशिक रूप से वेवलेट-आधारित संपीड़न और विघटन की अधिक कम्प्यूटेशनल जटिलता के कारण है, जिसके लिए अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता हो सकती है और यह DCT-आधारित विधियों की तुलना में धीमा हो सकता है। इसके अतिरिक्त, मूल JPEG प्रारूप इमेजिंग उद्योग में गहराई से उलझा हुआ है और सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर में व्यापक समर्थन है, जो इसे कई अनुप्रयोगों के लिए एक डिफ़ॉल्ट विकल्प बनाता है।
हालाँकि, JPEG 2000 ने कुछ क्षेत्रों में एक जगह बनाई है जहाँ इसकी उन्नत विशेषताएँ विशेष रूप से फायदेमंद हैं। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग फिल्मों के वितरण के लिए डिजिटल सिनेमा में किया जाता है, जहाँ इसकी उच्च-गुणवत्ता वाली छवि प्रतिनिधित्व और विभिन्न पहलू अनुपात और फ्रेम दरों के लिए समर्थन महत्वपूर्ण हैं। इसका उपयोग भौगोलिक सूचना प्रणालियों (GIS) और रिमोट सेंसिंग में भी किया जाता है, जहाँ बहुत बड़ी छवियों को संभालने और ROI कोडिंग के लिए समर्थन मूल्यवान हैं।
JPEG 2000 के साथ काम करने वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों के लिए, कई लाइब्रेरी और टूल उपलब्ध हैं जो JP2 फ़ाइलों को एन्कोडिंग और डिकोडिंग के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। सबसे प्र
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