IPL पृष्ठभूमि हटाएँ

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इमेज बैकग्राउंड रिमूवल से अभिप्रेत विषय को बनाए रखते हुए एक इमेज के पृष्ठभूमि को हटाने या संशोधित करने की प्रक्रिया का संदर्भ दिया जाता है। यह तकनीक विषय की प्रमुखता को संवेदनशील ढंग से बढ़ा सकती है और उपयोगकर्ता इसे फोटोग्राफी, ग्राफिक डिजाइन, ई-कॉमर्स और विपणन में अक्सर लागू करते हैं।

बैकग्राउंड रिमूवल एक प्रभावशाली तकनीक है जिसका उपयोग एक फोटो के विषय को अधिक प्रभावी ढंग से हाइलाइट करने के लिए किया जाता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों ने इसका अक्सर उपयोग किया होता है उत्पाद छवियों से अनचाहे या गन्दे बैकग्राउंड को हटाने के लिए, जिससे उत्पाद ही दर्शक का मुख्य ध्यान बन जाता है। इसी प्रकार, ग्राफिक डिजाइनर इस विधि का उपयोग करते हैं विषयों को अलग करने के लिए कम्पोज़िट डिजाइन्स, कोलाज, या विभिन्न अन्य बैकग्राउंड्स के साथ।

बैकग्राउंड रिमूवल के लिए कई तरीके हैं, जो इमेज की जटिलता और उपयोगकर्ता के पास उपलब्ध कौशल और उपकरणों पर निर्भर करते हैं। सबसे आम मेथड्स में सॉफ्टवेयर उपकरणों का उपयोग शामिल है जैसे कि Photoshop, GIMP, या विशेषगीत बैकग्राउंड हटाने वाला सॉफ्टवेयर। सबसे आम तकनिकों में मैजिक वांड टूल, क्विक सिलेक्शन टूल, या पेन टूल का उपयोग मैनुअल आउटलाइनिंग के लिए शामिल है। जटिल इमेजेस के लिए, टूल्स जैसे कि चैनल मास्क्स या बैकग्राउंड इरेजर का उपयोग किया जा सकता है।

AI और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में होने वाले अद्वैतिकार को देखते हुए, स्वचालित बैकग्राउंड रिमूवल बेहद कुशल और सटीक हो गया है। उन्नत एल्गोरिदम यहाँ तक कि जटिल इमेज में विषयों को बैकग्राउंड से सही तरीके से अलग कर सकते हैं, और मानव हस्तक्षेप के बिना पृष्ठभूमि को हटा सकते हैं। यह क्षमता केवल एक महत्वपूर्ण समय-बचाव नहीं है, बल्कि ग्राफिक संपादन सॉफ्टवेयर में उन्नत कौशलों के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए संभावनाओं को खोलती है।

निष्कर्ष में, इमेज बैकग्राउंड रिमूवल अब सिर्फ पेशेवरों के लिए एक जटिल और समय खर्च करने वाली कार्य ही नहीं है। यह दर्शक के ध्यान को निर्देशित करने, स्वच्छ और पेशेवर छवियां बनाने, और ढेर सारे रचनात्मक संभावनाओं को सुविधा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। AI की निरंतर विस्तारण की संभावनाओं के साथ, यह स्थान नवोन्वेषणों के लिए रोमांचक संभावनाएं प्रदान करता है।

IPL प्रारूप क्या है?

IP2 स्थान छवि

INLINE इमेज फॉर्मेट एक अपेक्षाकृत नया और अभिनव तरीका है जिससे किसी वेबपेज या एप्लीकेशन के कोड में सीधे इमेज को एम्बेड किया जा सकता है, बिना किसी बाहरी इमेज फाइल की जरूरत के। यह फॉर्मेट छोटी इमेज के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जैसे आइकन, लोगो और UI एलिमेंट, जो किसी वेबसाइट या ऐप के प्रदर्शन और सौंदर्य के लिए महत्वपूर्ण हैं। INLINE इमेज को टेक्स्ट-आधारित फॉर्मेट में एन्कोड किया जाता है, जिससे उन्हें HTML, CSS या यहाँ तक कि JavaScript फाइल में आसानी से शामिल किया जा सकता है, इस प्रकार HTTP अनुरोधों की संख्या कम हो जाती है जिन्हें ब्राउज़र को बनाने की जरूरत होती है, पेज लोड को तेज करता है और यूजर अनुभव को बेहतर बनाता है।

INLINE इमेज फॉर्मेट डेटा URI (यूनिफॉर्म रिसोर्स आइडेंटिफायर) की अवधारणा पर आधारित है, जो डेटा को एक यूनिफॉर्म रिसोर्स आइडेंटिफायर स्ट्रिंग में एन्कोड करने की एक योजना है। डेटा URI एक बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग है जो बाइनरी डेटा का प्रतिनिधित्व करती है, इस मामले में, एक इमेज फाइल। बेस64 एन्कोडिंग बाइनरी डेटा को ASCII कैरेक्टर की एक स्ट्रिंग में बदलने की एक विधि है, जिसे URL या HTML दस्तावेज़ों में शामिल करना सुरक्षित है। परिणामी स्ट्रिंग बहुत लंबी हो सकती है, इमेज के आकार के आधार पर, लेकिन छोटी इमेज के लिए, कम HTTP अनुरोधों के लाभ अक्सर बढ़े हुए HTML आकार की लागत से अधिक होते हैं।

किसी वेबपेज में INLINE इमेज को शामिल करने के लिए, इमेज डेटा को पहले बेस64 में एन्कोड किया जाना चाहिए। यह विभिन्न टूल या प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी का उपयोग करके किया जा सकता है जो बेस64 एन्कोडिंग को हैंडल करते हैं। एक बार इमेज एन्कोड हो जाने के बाद, इसे 'data:image/[MIME-type];base64,' से पहले रखा जाता है, जहाँ [MIME-type] को इमेज के लिए उपयुक्त MIME प्रकार से बदल दिया जाता है, जैसे 'image/png' या 'image/jpeg'। इस स्ट्रिंग को तब HTML में एक इमेज टैग के स्रोत के रूप में, CSS में बैकग्राउंड इमेज के रूप में या JavaScript के माध्यम से हेरफेर किया जा सकता है।

INLINE इमेज फॉर्मेट के प्राथमिक लाभों में से एक HTTP अनुरोधों की संख्या में कमी है। परंपरागत रूप से, वेबपेज पर प्रत्येक इमेज को फाइल को पुनः प्राप्त करने के लिए सर्वर पर एक अलग HTTP अनुरोध की आवश्यकता होती है। इमेज डेटा को सीधे HTML या CSS में एम्बेड करके, INLINE इमेज इन अतिरिक्त अनुरोधों को समाप्त कर देते हैं, जो लोडिंग समय में काफी सुधार कर सकते हैं, विशेष रूप से कई छोटी इमेज वाले पेज पर। यह मोबाइल यूजर के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जो धीमे या कम विश्वसनीय कनेक्शन पर हो सकते हैं।

INLINE इमेज का एक और लाभ रखरखाव और परिनियोजन में आसानी है। चूंकि इमेज कोड का हिस्सा हैं, इसलिए सर्वर पर अलग इमेज फाइल को प्रबंधित करने की कोई आवश्यकता नहीं है। यह परिनियोजन प्रक्रिया को सरल कर सकता है, क्योंकि स्थानांतरित करने के लिए केवल एक फाइल है, और यह वेबसाइट या एप्लीकेशन को बनाए रखना भी आसान बना सकता है, क्योंकि सभी संसाधन कोडबेस के भीतर निहित हैं। इसके अतिरिक्त, INLINE इमेज को सर्वर-साइड स्क्रिप्ट या क्लाइंट-साइड JavaScript का उपयोग करके गतिशील रूप से उत्पन्न किया जा सकता है, जिससे अधिक लचीले और इंटरैक्टिव डिज़ाइन की अनुमति मिलती है।

हालाँकि, INLINE इमेज का उपयोग करने में कुछ कमियाँ भी हैं। सबसे महत्वपूर्ण HTML या CSS फाइल के आकार में वृद्धि है। क्योंकि बेस64-एन्कोडेड स्ट्रिंग इमेज के बाइनरी प्रतिनिधित्व से बड़ी होती है, INLINE इमेज उन फाइल को काफी बड़ा बना सकती हैं जिनमें वे एम्बेडेड हैं। इससे लोड समय बढ़ सकता है यदि फाइल के आकार में वृद्धि कम HTTP अनुरोधों से होने वाले प्रदर्शन लाभ से अधिक हो जाती है। इसलिए, INLINE इमेज का विवेकपूर्ण ढंग से और केवल छोटी इमेज के लिए उपयोग करना महत्वपूर्ण है जहाँ लाभ सबसे स्पष्ट हैं।

INLINE इमेज के साथ एक और संभावित समस्या कैशिंग है। जब इमेज को अलग फाइल के रूप में परोसा जाता है, तो ब्राउज़र इन फाइल को कैश कर सकता है और बाद के पेज लोड पर उनका पुन: उपयोग कर सकता है, जिससे प्रदर्शन में काफी सुधार हो सकता है। हालाँकि, जब इमेज को सीधे HTML या CSS में एम्बेड किया जाता है, तो उन्हें अलग से कैश नहीं किया जाता है। इसके बजाय, पूरी HTML या CSS फाइल को कैश किया जाना चाहिए। यदि ये फाइल बार-बार बदलती हैं, तो यह कैशिंग लाभ को नकार सकता है, क्योंकि ब्राउज़र को पूरी फाइल को फिर से डाउनलोड करना होगा, भले ही उसका केवल एक छोटा सा हिस्सा बदल गया हो।

इन कमियों के बावजूद, INLINE इमेज का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और सभी आधुनिक ब्राउज़र द्वारा समर्थित है। वे विशेष रूप से वेब डेवलपमेंट फ्रेमवर्क और लाइब्रेरी में उपयोग के लिए लोकप्रिय हैं जो विकास प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और प्रदर्शन में सुधार करने का लक्ष्य रखते हैं। इनमें से कई फ्रेमवर्क में बिल्ड प्रक्रिया के दौरान इमेज को स्वचालित रूप से INLINE फॉर्मेट में बदलने के लिए टूल शामिल हैं, जिससे डेवलपर्स के लिए प्रत्येक इमेज को मैन्युअल रूप से एन्कोड किए बिना इस तकनीक का लाभ उठाना आसान हो जाता है।

वेब डेवलपमेंट में उपयोग किए जाने के अलावा, INLINE इमेज का उपयोग अन्य संदर्भों में भी किया जा सकता है जहाँ कोड में सीधे इमेज एम्बेड करना फायदेमंद होता है। उदाहरण के लिए, उनका उपयोग ईमेल टेम्प्लेट में यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि इमेज बाहरी सर्वर पर निर्भर हुए बिना सही ढंग से प्रदर्शित हों, जिन्हें ईमेल क्लाइंट द्वारा ब्लॉक किया जा सकता है। उनका उपयोग मोबाइल ऐप डेवलपमेंट में भी किया जा सकता है, जहाँ लोड किए जाने वाले संसाधनों की संख्या को कम करने से ऐप के प्रदर्शन में सुधार हो सकता है और डेटा उपयोग कम हो सकता है।

INLINE इमेज फॉर्मेट का सुरक्षा पर भी प्रभाव पड़ता है। क्योंकि इमेज कोड का हिस्सा हैं, इसलिए वे कुछ प्रकार के हमलों के प्रति कम संवेदनशील हैं, जैसे हॉटलिंकिंग, जहाँ एक बाहरी साइट बिना अनुमति के किसी अन्य सर्वर पर होस्ट की गई इमेज का उपयोग करती है। हालाँकि, क्योंकि इमेज डेटा बेस64 में एन्कोड किया गया है, इसलिए दुर्भावनापूर्ण सामग्री, जैसे छिपे हुए मैलवेयर के लिए स्कैन करना अधिक कठिन हो सकता है। डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि वे जिन इमेज को एन्कोड करते हैं वे विश्वसनीय स्रोतों से हैं और सुरक्षा जोखिमों के लिए उनकी ठीक से जाँच की गई है।

INLINE इमेज का उपयोग करते समय एक्सेसिबिलिटी एक और विचार है। पारंपरिक इमेज फाइल की तरह ही, INLINE इमेज के लिए वैकल्पिक टेक्स्ट विवरण प्रदान करना महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे दृष्टिबाधित यूजर के लिए सुलभ हैं। यह HTML इमेज टैग में 'alt' विशेषता को शामिल करके किया जा सकता है, जो इमेज की सामग्री या कार्य का वर्णन करता है। इसके बिना, INLINE इमेज वेब पर किसी भी अन्य इमेज के समान एक्सेसिबिलिटी चुनौतियाँ पेश कर सकती हैं।

INLINE इमेज

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं होती, इसलिए हमें आपसे शुल्क नहीं लगाना पड़ता।

क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।