बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
हाई डायनामिक रेंज (HDR) इमेजिंग एक ऐसी तकनीक है जिसका उद्देश्य मानवीय आँख की रोशनी के विभिन्न स्तरों को समझने की क्षमता और ऐसे स्तरों को कैप्चर करने, प्रोसेस करने और प्रदर्शित करने में पारंपरिक डिजिटल इमेजिंग सिस्टम की सीमाओं के बीच की खाई को पाटना है। मानक डायनामिक रेंज (SDR) इमेज के विपरीत, जिसमें एक ही फ्रेम में प्रकाश और अंधेरे के चरम को प्रदर्शित करने की सीमित क्षमता होती है, HDR इमेज ल्यूमिनेंस स्तरों के व्यापक स्पेक्ट्रम को प्रदर्शित कर सकते हैं। इसके परिणामस्वरूप ऐसी तस्वीरें बनती हैं जो अधिक ज्वलंत, यथार्थवादी और मानवीय आँख द्वारा वास्तविक दुनिया में देखी गई चीजों के करीब होती हैं।
HDR इमेजिंग को समझने के लिए डायनामिक रेंज की अवधारणा केंद्रीय है। डायनामिक रेंज उस सबसे हल्के प्रकाश और सबसे गहरे अंधेरे के बीच के अनुपात को संदर्भित करता है जिसे किसी इमेजिंग सिस्टम द्वारा कैप्चर, प्रोसेस या प्रदर्शित किया जा सकता है। इसे आमतौर पर स्टॉप में मापा जाता है, जिसमें प्रत्येक स्टॉप प्रकाश की मात्रा को दोगुना या आधा करने का प्रतिनिधित्व करता है। पारंपरिक SDR इमेज पारंपरिक रूप से लगभग 6 से 9 स्टॉप की डायनामिक रेंज के भीतर काम करते हैं। दूसरी ओर, HDR तकनीक का उद्देश्य इस सीमा को काफी हद तक पार करना है, कुछ स्थितियों में लगभग 14 से 24 स्टॉप की मानवीय आँख की डायनामिक रेंज से मेल खाने या उससे भी अधिक होने की आकांक्षा है।
HDR इमेजिंग उन्नत कैप्चर तकनीकों, अभिनव प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और डिस्प्ले तकनीकों के संयोजन के माध्यम से संभव हो पाती है। कैप्चर चरण में, एक ही दृश्य के कई एक्सपोज र अलग-अलग ल्यूमिनेंस स्तरों पर लिए जाते हैं। ये एक्सपोजर सबसे गहरे छाया से लेकर सबसे चमकीले हाइलाइट तक के विवरण को कैप्चर करते हैं। HDR प्रक्रिया में फिर इन एक्सपोजर को एक एकल इमेज में संयोजित करना शामिल होता है जिसमें पारंपरिक डिजिटल इमेजिंग सेंसर का उपयोग करके एक एकल एक्सपोजर में कैप्चर की जा सकने वाली तुलना में कहीं अधिक डायनामिक रेंज होती है।
HDR इमेज की प्रोसेसिंग में कैप्चर किए गए ल्यूमिनेंस स्तरों की विस्तृत श्रृंखला को एक ऐसे प्रारूप में मैप करना शामिल होता है जिसे कुशलतापूर्वक संग्रहीत, प्रेषित और अंततः प्रदर्शित किया जा सके। टोन मैपिंग इस प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह कैप्चर किए गए दृश्य की उच्च डायनामिक रेंज को एक डायनामिक रेंज में बदल देता है जो लक्ष्य डिस्प्ले या आउटपुट माध्यम के साथ संगत होता है, जबकि दृश्य के मूल ल्यूमिनेंस भिन्नताओं के दृश्य प्र भाव को बनाए रखने का प्रयास करता है। इसमें अक्सर परिष्कृत एल्गोरिदम शामिल होते हैं जो प्राकृतिक दिखने वाली और दर्शक को आकर्षक लगने वाली इमेज बनाने के लिए चमक, कंट्रास्ट और रंग संतृप्ति को सावधानीपूर्वक समायोजित करते हैं।
HDR इमेज आमतौर पर विशेष फ़ाइल स्वरूपों में संग्रहीत की जाती हैं जो ल्यूमिनेंस जानकारी की विस्तारित श्रृंखला को समायोजित कर सकते हैं। JPEG-HDR, OpenEXR और TIFF जैसे प्रारूप विशेष रूप से इस उद्देश्य के लिए विकसित किए गए हैं। ये प्रारूप HDR इमेज में चमक और रंग जानकारी की विस्तृत श्रृंखला को सटीक रूप से एन्कोड करने के लिए विभिन्न तकनीकों, जैसे फ्लोटिंग पॉइंट नंबर और विस्तारित रंग स्थानों का उपयोग करते हैं। यह न केवल HDR सामग्री की उच्च निष्ठा को संरक्षित करता है बल्कि HDR-सक्षम उपकरणों और सॉफ़्टवेयर के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संगतता भी सुनिश्चित करता है।
HDR सामग्री क ो प्रदर्शित करने के लिए मानक डिस्प्ले की तुलना में उच्च चमक स्तर, गहरे काले और व्यापक रंग सरगम वाली स्क्रीन की आवश्यकता होती है। HDR-संगत डिस्प्ले इन विशेषताओं को प्राप्त करने के लिए OLED (ऑर्गेनिक लाइट एमिटिंग डायोड) और LED (लाइट एमिटिंग डायोड) बैकलाइटिंग एन्हांसमेंट के साथ उन्नत LCD (लिक्विड क्रिस्टल डिस्प्ले) पैनल जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं। इन डिस्प्ले की सूक्ष्म और स्पष्ट ल्यूमिनेंस अंतर दोनों को प्रस्तुत करने की क्षमता दर्शक की गहराई, विवरण और यथार्थवाद की भावना को नाटकीय रूप से बढ़ाती है।
HDR सामग्री के प्रसार को HDR मानकों और मेटाडेटा के विकास द्वारा और अधिक सुगम बनाया गया है। HDR10, डॉल्बी विजन और हाइब्रिड लॉग-गामा (HLG) जैसे मानक विभिन्न प्लेटफॉर्म और उपकरणों पर HDR सामग्री को एन्कोड करने, प्रसारित करने और प्रस्तुत करने के लिए दिशानिर्देश निर्दिष्ट करते हैं। HDR मेटाडेटा सामग्री के रंग अंशांकन और ल्यूमिनेंस स्तरों के बारे में जानकारी प्रदान करके इस पारिस्थितिकी तंत्र में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। यह उपकरणों को सामग्री के प्रत्येक भाग की विशिष्ट विशेषताओं के अनुसार अपनी HDR रेंडरिंग क्षमताओं को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है, जिससे लगातार उच्च-गुणवत्ता वाला देखने का अनुभव सुनिश्चित होता है।
HDR इमेजिंग में चुनौतियों में से एक मौजूदा वर्कफ़्लो और तकनीकों में एक सहज एकीकरण की आवश्यकता है, जो मुख्य रूप से SDR सामग्री के लिए तैयार हैं। इसमें न केवल इमेज का कैप्चर और प्रोसेसिंग शामिल है बल्कि उनका वितरण और प्रदर्शन भी शामिल है। इन चुनौतियों के बावजूद, HDR को अपनाना तेजी से बढ़ रहा है, जो बड़े पैमाने पर प्रमुख सामग्री निर्माताओं, स्ट्रीमिंग सेवाओं और इलेक्ट्रॉनिक्स निर्माताओं के समर्थन के कारण है। जैसे-जैसे HDR तकनीक विकसित होती जा रही है और अधिक सुलभ होती जा रही है, उम्मीद है कि यह फोटोग्राफी और सिनेमा से लेकर वीडियो गेम और वर्चुअल रियलिटी तक कई प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए मानक बन जाएगी।
HDR तकनीक से जुड़ी एक और चुनौती बढ़ी हुई डायनामिक रेंज की इच्छा और मौजूदा डिस्प्ले तकनीकों के साथ संगतता बनाए रखने की आवश्यकता के बीच संतुलन है। जबकि HDR दृश्य अनुभवों को नाटकीय रूप से बढ़ाने का अवसर प्रदान करता है, वहाँ यह जोखिम भी है कि खराब तरीके से लागू किया गया HDR उन डिस्प्ले पर इमेज को बहुत अधिक अंधेरा या बहुत अधिक चमकीला बना सकता है जो पूरी तरह से HDR-संगत नहीं हैं। उचित टोन मैपिंग और एंड-यूजर डिस्प्ले क्षमताओं पर सावधानीपूर्वक विचार यह सुनिश्चित करने के लिए आवश्यक है कि HDR सामग्री व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ हो और एक सार्वभौमिक रूप से बेहतर देखने का अनुभव प्रदान करे।
HDR तकनीक की चर्चा में पर्यावरणीय विचार भी तेजी से महत्वपूर्ण होते जा रह े हैं। HDR-सक्षम उपकरणों के उज्जवल डिस्प्ले के लिए आवश्यक उच्च बिजली की खपत ऊर्जा दक्षता और स्थिरता के लिए चुनौतियाँ पैदा करती है। निर्माता और इंजीनियर लगातार इन उपकरणों के पर्यावरणीय पदचिह्न से समझौता किए बिना उच्च च
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