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इमेज बैकग्राउंड रिमूवल से अभिप्रेत विषय को बनाए रखते हुए एक इमेज के पृष्ठभूमि को हटाने या संशोधित करने की प्रक्रिया का संदर्भ दिया जाता है। यह तकनीक विषय की प्रमुखता को संवेदनशील ढंग से बढ़ा सकती है और उपयोगकर्ता इसे फोटोग्राफी, ग्राफिक डिजाइन, ई-कॉमर्स और विपणन में अक्सर लागू करते हैं।

बैकग्राउंड रिमूवल एक प्रभावशाली तकनीक है जिसका उपयोग एक फोटो के विषय को अधिक प्रभावी ढंग से हाइलाइट करने के लिए किया जाता है। ई-कॉमर्स वेबसाइटों ने इसका अक्सर उपयोग किया होता है उत्पाद छवियों से अनचाहे या गन्दे बैकग्राउंड को हटाने के लिए, जिससे उत्पाद ही दर्शक का मुख्य ध्यान बन जाता है। इसी प्रकार, ग्राफिक डिजाइनर इस विधि का उपयोग करते हैं विषयों को अलग करने के लिए कम्पोज़िट डिजाइन्स, कोलाज, या विभिन्न अन्य बैकग्राउंड्स के साथ।

बैकग्राउंड रिमूवल के लिए कई तरीके हैं, जो इमेज की जटिलता और उपयोगकर्ता के पास उपलब्ध कौशल और उपकरणों पर निर्भर करते हैं। सबसे आम मेथड्स में सॉफ्टवेयर उपकरणों का उपयोग शामिल है जैसे कि Photoshop, GIMP, या विशेषगीत बैकग्राउंड हटाने वाला सॉफ्टवेयर। सबसे आम तकनिकों में मैजिक वांड टूल, क्विक सिलेक्शन टूल, या पेन टूल का उपयोग मैनुअल आउटलाइनिंग के लिए शामिल है। जटिल इमेजेस के लिए, टूल्स जैसे कि चैनल मास्क्स या बैकग्राउंड इरेजर का उपयोग किया जा सकता है।

AI और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों में होने वाले अद्वैतिकार को देखते हुए, स्वचालित बैकग्राउंड रिमूवल बेहद कुशल और सटीक हो गया है। उन्नत एल्गोरिदम यहाँ तक कि जटिल इमेज में विषयों को बैकग्राउंड से सही तरीके से अलग कर सकते हैं, और मानव हस्तक्षेप के बिना पृष्ठभूमि को हटा सकते हैं। यह क्षमता केवल एक महत्वपूर्ण समय-बचाव नहीं है, बल्कि ग्राफिक संपादन सॉफ्टवेयर में उन्नत कौशलों के बिना उपयोगकर्ताओं के लिए संभावनाओं को खोलती है।

निष्कर्ष में, इमेज बैकग्राउंड रिमूवल अब सिर्फ पेशेवरों के लिए एक जटिल और समय खर्च करने वाली कार्य ही नहीं है। यह दर्शक के ध्यान को निर्देशित करने, स्वच्छ और पेशेवर छवियां बनाने, और ढेर सारे रचनात्मक संभावनाओं को सुविधा देने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है। AI की निरंतर विस्तारण की संभावनाओं के साथ, यह स्थान नवोन्वेषणों के लिए रोमांचक संभावनाएं प्रदान करता है।

GIF प्रारूप क्या है?

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

G4 इमेज फॉर्मेट, जिसे ग्रुप 4 कम्प्रेशन के नाम से भी जाना जाता है, एक डिजिटल इमेज कम्प्रेशन स्कीम है जिसका उपयोग आमतौर पर फैक्स ट्रांसमिशन और स्कैनिंग में किया जाता है। यह TIFF (टैग्ड इमेज फाइल फॉर्मेट) परिवार का एक हिस्सा है और इसे विशेष रूप से कुशल ब्लैक-एंड-व्हाइट या मोनोक्रोम इमेज डेटा कम्प्रेशन के लिए डिज़ाइन किया गया है। G4 इमेज फॉर्मेट का प्राथमिक लक्ष्य किसी इमेज के फाइल साइज़ को उसकी क्वालिटी से समझौता किए बिना कम करना है, जो इसे टेक्स्ट डॉक्यूमेंट, इंजीनियरिंग ड्रॉइंग और अन्य मोनोक्रोम इमेज के हाई-रेजोल्यूशन स्कैन के लिए उपयुक्त बनाता है।

G4 इमेज फॉर्मेट को समझने के लिए इसके पूर्ववर्ती, ग्रुप 3 (G3) कम्प्रेशन स्कीम से परिचित होना आवश्यक है। पहले के फैक्स मशीनों में उपयोग किए जाने वाले G3 ने एक-आयामी (1D) रन-लेंथ एन्कोडिंग जैसी तकनीकों को पेश करके मोनोक्रोम इमेज कम्प्रेशन की नींव रखी। हालाँकि, G3 की कम्प्रेशन क्षमता में सीमाएँ थीं, खासकर अधिक जटिल या विस्तृत इमेज के लिए। इन सीमाओं को दूर करने और कम्प्रेशन क्षमताओं में सुधार करने के लिए, G4 फॉर्मेट को दो-आयामी (2D) एन्कोडिंग स्कीम के साथ पेश किया गया, जो कम्प्रेशन क्षमता को बढ़ाता है, विशेष रूप से दोहराए जाने वाले पैटर्न वाली इमेज के लिए।

G4 फॉर्मेट के कम्प्रेशन एल्गोरिथम के पीछे का मूल सिद्धांत दो-आयामी (2D) संशोधित READ (रिलेटिव एलिमेंट एड्रेस डिज़ाइनेट) एन्कोडिंग का उपयोग है। यह दृष्टिकोण रन-लेंथ एन्कोडिंग की मूल अवधारणा पर आधारित है, जहाँ समान रंगीन पिक्सेल का अनुक्रम (आमतौर पर G4 के मामले में काला या सफेद) एक एकल डेटा बिंदु के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जो रंग और लगातार पिक्सेल की संख्या को इंगित करता है। 2D कोडिंग स्कीम में, इमेज में प्रत्येक पंक्ति को स्वतंत्र रूप से व्यवहार करने के बजाय, G4 आसन्न पंक्तियों के बीच के अंतर की जाँच करता है। यह विधि पंक्तियों में दोहराए जाने वाले पैटर्न को कुशलतापूर्वक पहचानती है और उन्हें संपीड़ित करती है, जिससे लगातार पैटर्न वाली इमेज के फ़ाइल आकार को काफी कम किया जाता है।

G4 एन्कोडिंग प्रक्रिया में, पिक्सेल की प्रत्येक पंक्ति की तुलना उसके ठीक ऊपर की पंक्ति से की जाती है, जिसे संदर्भ रेखा के रूप में जाना जाता है। एल्गोरिथम पिक्सेल रंग में परिवर्तन (काले से सफेद और इसके विपरीत संक्रमण) की पहचान करता है और पिक्सेल की निरपेक्ष स्थिति के बजाय इन परिवर्तनों के बीच की दूरी को एन्कोड करता है। इन अंतरों को एन्कोड करके, G4 डेटा को कुशलतापूर्वक संपीड़ित करता है, विशेष रूप से उन दस्तावेज़ों में जहाँ कई पंक्तियाँ समान या समान होती हैं। यह सापेक्ष एन्कोडिंग विधि इस तथ्य का लाभ उठाती है कि टेक्स्टुअल और लाइन ड्राइंग सामग्री में अक्सर दोहराए जाने वाले पैटर्न शामिल होते हैं, जिससे G4 स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और तकनीकी ड्रॉइंग को संपीड़ित करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हो जाता है।

G4 कम्प्रेशन एल्गोरिथम की एक उल्लेखनीय विशेषता एन्कोडिंग ओवरहेड में इसका 'न्यूनतमवाद' है। यह अलग-अलग पंक्तियों या खंडों के लिए संपीड़ित डेटा स्ट्रीम के भीतर पारंपरिक मार्कर या हेडर के उपयोग से बचता है। इसके बजाय, G4 रन की लंबाई और संदर्भ और कोडिंग लाइनों के बीच की शिफ्ट का प्रतिनिधित्व करने के लिए कोड के एक कॉम्पैक्ट सेट पर निर्भर करता है। यह रणनीति G4 की उच्च कम्प्रेशन दरों में महत्वपूर्ण योगदान देती है, एन्कोडिंग प्रक्रिया के दौरान पेश किए गए अतिरिक्त डेटा को कम करके, यह सुनिश्चित करती है कि संपीड़ित फ़ाइल यथासंभव छोटी हो।

कम्प्रेशन क्षमता G4 फॉर्मेट की अपील का एक महत्वपूर्ण पहलू है, लेकिन इमेज क्वालिटी पर इसका प्रभाव ध्यान देने योग्य है। अपनी उच्च कम्प्रेशन दरों के बावजूद, G4 दोषरहित डेटा कम्प्रेशन सुनिश्चित करता है। इसका मतलब यह है कि जब एक G4-संपीड़ित इमेज को डीकंप्रेस किया जाता है, तो उसे बिना किसी विवरण या गुणवत्ता की हानि के उसकी मूल स्थिति में बहाल कर दिया जाता है। यह दोषरहित प्रकृति उन अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है जहाँ पुनरुत्पादित इमेज की सटीकता महत्वपूर्ण है, जैसे कानूनी दस्तावेज़, वास्तुकला योजनाएँ और स्कैन किए गए टेक्स्ट।

TIFF विनिर्देश में G4 इमेज फॉर्मेट का एकीकरण इसकी बहुमुखी प्रतिभा और उपयोगिता को बढ़ाता है। TIFF, एक लचीला और व्यापक रूप से समर्थित इमेज फ़ाइल फ़ॉर्मेट होने के कारण, G4 सहित विभिन्न कम्प्रेशन स्कीम को शामिल करने की अनुमति देता है, बिना TIFF द्वारा प्रदान की जाने वाली कार्यक्षमता से समझौता किए, जैसे एक ही फ़ाइल में कई इमेज के लिए समर्थन, मेटाडेटा संग्रहण और विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और डिवाइस पर संगतता। इस एकीकरण का मतलब है कि उपयोगकर्ता TIFF फॉर्मेट की समृद्ध विशेषताओं और व्यापक संगतता को बनाए रखते हुए G4 के कुशल कम्प्रेशन से लाभ उठा सकते हैं।

हालाँकि, G4 इमेज फॉर्मेट का उपयोग कुछ विचारों और सीमाओं को प्रस्तुत करता है जिनके बारे में उपयोगकर्ताओं को पता होना चाहिए। उदाहरण के लिए, G4 कम्प्रेशन की दक्षता इमेज की सामग्री पर अत्यधिक निर्भर है। एक समान रंग या दोहराए जाने वाले पैटर्न वाले बड़े क्षेत्रों वाली इमेज को यादृच्छिक या अत्यधिक विस्तृत सामग्री वाली इमेज की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से संपीड़ित किया जाता है। इस विशेषता का मतलब है कि जबकि G4 टेक्स्ट दस्तावेज़ों और सरल रेखाचित्रों के लिए उत्कृष्ट है, इसकी कम्प्रेशन क्षमता और प्रभावशीलता तस्वीरों या जटिल ग्रेस्केल इमेज के लिए कम हो सकती है।

इसके अलावा, G4 कम्प्रेशन और डीकम्प्रेशन का प्रदर्शन उपलब्ध कम्प्यूटेशनल संसाधनों से प्रभावित होता है। एन्कोडिंग और डिकोडिंग प्रक्रियाओं में शामिल दो-आयामी विश्लेषण को सरल, एक-आयामी योजनाओं की तुलना में अधिक प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकता होती है। नतीजतन, सीमित कम्प्यूटेशनल क्षमता वाले डिवाइस, जैसे पुराने फैक्स मशीन या स्कैनर, G4 संपीड़ित इमेज के साथ काम करते समय धीमी प्रोसेसिंग समय का अनुभव कर सकते हैं। इस कम्प्यूटेशनल मांग को कम फ़ाइल आकार और संग्रहण आवश्यकताओं के लाभों के विरुद्ध संतुलित किया जाना चाहिए।

इन विचारों के बावजूद, विभिन्न अनुप्रयोगों में G4 इमेज फॉर्मेट को अपनाना इसके मूल्य को उजागर करता है। दस्तावेज़ संग्रह और डिजिटल पुस्तकालयों के क्षेत्र में, विवरण का त्याग किए बिना फ़ाइल आकार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने की G4 की क्षमता

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

AVS.avs

AVS X छवि

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CMYKA.cmyka

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, काले, और अल्फा नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FARBFELD.ff

Farbfeld

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

GIF87.gif87

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप (संस्करण 87a)

GROUP4.group4

कच्चा CCITT समूह4

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

IPL.ipl

IP2 स्थान छवि

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPC.jpc

JPEG-2000 codestream

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCDS.pcds

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICON.picon

व्यक्तिगत आइकन

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

SVGZ.svgz

संपीड़ित स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कन्वर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप एक फ़ाइल का चयन करते हैं, तो यह स्मृति में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में रूपांतरित किया जाता है। आप फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

एक फ़ाइल को रूपांतरित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तत्काल प्रारंभ होते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर रूपांतरित की जाती हैं। बड़ी फ़ाइलें अधिक समय ले सकती हैं।

मेरी फ़ाइलों के साथ क्या होता है?

आपकी फ़ाइलें कभी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में रूपांतरित होती हैं, और फिर रूपांतरित फ़ाइल डाउनलोड की जाती है। हमें आपकी फ़ाइलें कभी नहीं दिखाई देती हैं।

मैं किस प्रकार की फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हम सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं, जिसमें JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF, और अधिक शामिल हैं।

इसका कितना खर्च होता है?

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क्या मैं एक साथ कई फ़ाइलें रूपांतरित कर सकता हूँ?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उत्तम फ़ाइलें रूपांतरित कर सकते हैं। बस जब आप उन्हें जोड़ते हैं तो कई फ़ाइलें चुनें।