MAT पृष्ठभूमि हटाएँ

अपने ब्राउज़र में से किसी भी छवि का पृष्ठभूमि हटाएं। मुफ़्त में, हमेशा के लिए।

निजी और सुरक्षित

सब कुछ आपके ब्राउज़र में होता है। आपकी फ़ाइलें हमारे सर्वर को कभी नहीं छूती हैं।

अत्यंत तेज़

कोई अपलोडिंग नहीं, कोई प्रतीक्षा नहीं। फ़ाइल छोड़ते ही कनवर्ट करें।

वास्तव में मुफ्त

कोई खाता आवश्यक नहीं। कोई छिपी हुई लागत नहीं। कोई फ़ाइल आकार की चाल नहीं।

बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।

लोग बैकग्राउंड हटाने के मुख्य तरीके

1) क्रोमा की (“हरा/नीला स्क्रीन”)

यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।

2) इंटरैक्टिव सेगमेंटेशन (क्लासिक सीवी)

गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।

3) इमेज मैटिंग (फाइन-ग्रेन्ड अल्फ़ा)

मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारदर्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।

4) डीप लर्निंग कटआउट (कोई ट्राइमैप नहीं)

  • U2-Net (मुख्य-वस्तु का पता लगाना) एक मजबूत सामान्य "बैकग्राउंड हटाएं" इंजन है (रेपो)।
  • MODNet रीयल-टाइम पोर्ट्रेट मैटिंग को लक्षित करता है (PDF)।
  • F, B, अल्फा (FBA) मैटिंग रंग प्रभामंडल को कम करने के लिए संयुक्त रूप से अग्रभूमि, पृष्ठभूमि और अल्फा की भविष्यवाणी करता है (रेपो)।
  • बैकग्राउंड मैटिंग V2 एक बैकग्राउंड प्लेट मानता है और 4K/30fps तक रीयल टाइम में स्ट्रैंड-लेवल मैट्स देता है (प्रोजेक्ट पेज, रेपो)।

संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।

लोकप्रिय उपकरण क्या करते हैं

क्लीनर कटआउट के लिए वर्कफ़्लो टिप्स

  1. स्मार्ट शूट करें। अच्छी रोशनी और मजबूत विषय-पृष्ठभूमि कंट्रास्ट हर विधि में मदद करता है। हरे/नीले स्क्रीन के साथ, डीस्पिल की योजना बनाएं (गाइड)।
  2. व्यापक शुरू करें, संकीर्ण को परिष्कृत करें। एक स्वचालित चयन चलाएँ (विषय चुनें, U2-Net, SAM), फिर ब्रश या मैटिंग (जैसे, क्लोज्ड-फॉर्म) के साथ किनारों को परिष्कृत करें।
  3. अर्ध-पारदर्शिता का ध्यान रखें। कांच, घूंघट, मोशन ब्लर, उड़ते बालों को असली अल्फा की जरूरत होती है (सिर्फ एक हार्ड मास्क नहीं)। वे विधियाँ जो F/B/α को भी पुनर्प्राप्त करती हैं, प्रभामंडल को कम करती हैं।
  4. अपने अल्फा को जानें। स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अलग-अलग किनारे का व्यवहार उत्पन्न करते हैं; लगातार निर्यात/कंपोजिट करें (देखें अवलोकन, हारग्रीव्स)।
  5. सही आउटपुट चुनें। "कोई पृष्ठभूमि नहीं" के लिए, एक साफ अल्फा (जैसे, PNG/WebP) के साथ एक रेखापुंज वितरित करें या यदि आगे के संपादन की उम्मीद है तो मास्क के साथ स्तरित फाइलें रखें। कुंजी आपके द्वारा गणना की गई अल्फा की गुणवत्ता है - पोर्टर-डफ में निहित है।

गुणवत्ता और मूल्यांकन

अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।

आम किनारे के मामले (और सुधार)

  • बाल और फर: मैटिंग (ट्राइमैप या MODNet जैसे पोर्ट्रेट मैटिंग) का पक्ष लें और एक चेकरबोर्ड पर निरीक्षण करें।
  • ठीक संरचनाएं (बाइक स्पोक्स, मछली पकड़ने की रेखा): उच्च-रिज़ॉल्यूशन इनपुट और मैटिंग से पहले एक पूर्व-चरण के रूप में DeepLabv3+ जैसे सीमा-जागरूक विभाजक का उपयोग करें।
  • पारदर्शी सामान (धुआं, कांच): आपको भिन्नात्मक अल्फा और अक्सर अग्रभूमि रंग अनुमान की आवश्यकता होती है (FBA)।
  • वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग: यदि आप एक साफ प्लेट कैप्चर कर सकते हैं, तो बैकग्राउंड मैटिंग V2 भोले "वर्चुअल बैकग्राउंड" टॉगल की तुलना में अधिक स्वाभाविक दिखता है।

यह वास्तविक दुनिया में कहाँ दिखाई देता है

कटआउट कभी-कभी नकली क्यों दिखते हैं (और सुधार)

  • रंग फैलना: हरा/नीला प्रकाश विषय पर लिपट जाता है— डीस्पिल नियंत्रण या लक्षित रंग प्रतिस्थापन का उपयोग करें।
  • प्रभामंडल/फ्रिंज: आमतौर पर एक अल्फा-व्याख्या बेमेल (स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड) या पुराने पृष्ठभूमि से दूषित किनारे पिक्सेल; सही ढंग से कनवर्ट/व्याख्या करें (अवलोकन, विवरण)।
  • गलत धुंधला/अनाज: एक नरम पृष्ठभूमि में एक रेजर-नुकीला विषय चिपकाएँ और यह पॉप हो जाता है; कंपोज़िटिंग के बाद लेंस ब्लर और ग्रेन का मिलान करें (देखें पोर्टर-डफ मूल बातें)।

TL;DR प्लेबुक

  1. यदि आप कैप्चर को नियंत्रित करते हैं: क्रोमा कुंजी का उपयोग करें; समान रूप से प्रकाश करें; डीस्पिल की योजना बनाएं।
  2. यदि यह एक बार की तस्वीर है: फ़ोटोशॉप का बैकग्राउंड हटाएं, Canva का रिमूवर, या remove.bg आज़माएँ; बालों के लिए ब्रश/मैटिंग से परिष्कृत करें।
  3. यदि आपको उत्पादन-ग्रेड किनारों की आवश्यकता है: मैटिंग ( क्लोज्ड-फॉर्म या डीप) का उपयोग करें और पारदर्शिता पर अल्फा की जांच करें; अल्फा व्याख्या का ध्यान रखें।
  4. पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए: MODNet या बैकग्राउंड मैटिंग V2 पर विचार करें; क्लिक-निर्देशित विभाजन के लिए, SAM एक शक्तिशाली फ्रंट-एंड है।

MAT प्रारूप क्या है?

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

MAT इमेज फॉर्मेट, जो आमतौर पर MATLAB से जुड़ा है, जो MathWorks द्वारा विकसित एक उच्च-स्तरीय भाषा और इंटरेक्टिव वातावरण है, JPEG या PNG जैसे पारंपरिक इमेज फॉर्मेट नहीं है। इसके बजाय, यह मैट्रिक्स, वेरिएबल और अन्य डेटा प्रकारों को स्टोर करने के लिए एक फाइल फॉर्मेट है जो आमतौर पर MATLAB के भीतर उपयोग किया जाता है। MAT फॉर्मेट MATLAB MAT-फाइल का संक्षिप्त रूप है। यह फाइल फॉर्मेट MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए आवश्यक है क्योंकि यह सत्र डेटा के स्टोरेज और प्रबंधन की अनुमति देता है, जिसमें वेरिएबल, फंक्शन, एरे और यहां तक कि इमेज भी शामिल हो सकते हैं, एक ऐसे फॉर्मेट में जिसे आगे के विश्लेषण या प्रोसेसिंग के लिए MATLAB वर्कस्पेस में आसानी से वापस लोड किया जा सकता है।

MAT-फाइलें बाइनरी डेटा कंटेनर हैं जो कई वेरिएबल को होल्ड कर सकती हैं, जिसमें बहु-आयामी एरे और स्केलर डेटा शामिल हैं। जब इमेज की बात आती है, तो MATLAB उन्हें मैट्रिक्स के रूप में मानता है जिसमें प्रत्येक पिक्सेल मान मैट्रिक्स में एक तत्व के रूप में संग्रहीत होता है। ग्रेस्केल इमेज के लिए, यह एक द्वि-आयामी मैट्रिक्स है, जबकि कलर इमेज के लिए, यह लाल, हरे और नीले रंग के घटकों के लिए अलग-अलग लेयर के साथ एक त्रि-आयामी मैट्रिक्स है। MAT फॉर्मेट ऐसे इमेज डेटा को स्टोर करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है क्योंकि यह डेटा की सटीक संख्यात्मक परिशुद्धता और संरचना को संरक्षित करता है, जो वैज्ञानिक और इंजीनियरिंग अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है।

MAT फाइल फॉर्मेट समय के साथ विकसित हुआ है, जिसमें MATLAB के अपडेट होने पर विभिन्न संस्करण जारी किए गए हैं। सबसे आम संस्करण MAT-फाइल संस्करण 4, 5 और 7 हैं, जिसमें संस्करण 7.3 2023 में मेरे ज्ञान की कटऑफ के अनुसार नवीनतम है। प्रत्येक संस्करण ने डेटा क्षमता, संपीड़न और HDF5 (हाइरेरिकल डेटा फॉर्मेट संस्करण 5) के साथ संगतता के संदर्भ में सुधार पेश किए हैं, जो जटिल डेटा को स्टोर करने और प्रबंधित करने के लिए व्यापकि रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटा मॉडल, लाइब्रेरी और फाइल फॉर्मेट है।

MAT-फाइल संस्करण 4 सबसे सरल और सबसे पुराना फॉर्मेट है, जो डेटा संपीड़न या जटिल पदानुक्रमित संरचनाओं का समर्थन नहीं करता है। यह मुख्य रूप से MATLAB के पुराने संस्करणों के साथ संगतता के लिए उपयोग किया जाता है। संस्करण 5 एक अधिक उन्नत फॉर्मेट है जिसने डेटा संपीड़न, यूनिकोड कैरेक्टर एन्कोडिंग और जटिल संख्याओं और ऑब्जेक्ट के लिए समर्थन जैसी सुविधाएँ पेश कीं। संस्करण 7 ने और अधिक संवर्द्धन जोड़े, जिसमें बेहतर संपीड़न और बड़े एरे को स्टोर करने की क्षमता शामिल है। संस्करण 7.3 पूरी तरह से HDF5 मानक के साथ एकीकृत होता है, जिससे MAT-फाइलें HDF5 की उन्नत सुविधाओं का लाभ उठा सकती हैं, जैसे कि बड़ा डेटा स्टोरेज और अधिक जटिल डेटा संगठन।

MAT फाइलों से निपटने के दौरान, विशेष रूप से इमेज डेटा के लिए, यह समझना महत्वपूर्ण है कि MATLAB इमेज को कैसे हैंडल करता है। MATLAB इमेज को संख्याओं के एरे के रूप में दर्शाता है, जिसमें प्रत्येक संख्या ग्रेस्केल इमेज में पिक्सेल की तीव्रता या RGB इमेज में कलर कोड से मेल खाती है। उदाहरण के लिए, एक 8-बिट ग्रेस्केल इमेज को 0 से 255 तक के मानों के साथ एक मैट्रिक्स के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जहां 0 काला, 255 सफेद का प्रतिनिधित्व करता है, और बीच के मान ग्रे के शेड का प्रतिनिधित्व करते हैं। कलर इमेज के मामले में, MATLAB एक त्रि-आयामी एरे का उपयोग करता है जहां पहले दो आयाम पिक्सेल पोजीशन से मेल खाते हैं और तीसरा आयाम कलर चैनल से मेल खाता है।

MATLAB में एक MAT फाइल बनाने के लिए, 'save' फंक्शन का उपयोग किया जा सकता है। यह फंक्शन उपयोगकर्ताओं को फाइल का नाम और उन वेरिएबल को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है जिन्हें वे सेव करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, 'imageData.mat' नामक MAT-फाइल में 'img' नामक एक इमेज मैट्रिक्स को सेव करने के लिए, कोई 'save('imageData.mat', 'img')' कमांड निष्पादित करेगा। यह कमांड एक MAT-फाइल बनाएगा जिसमें इमेज डेटा होगा जिसे बाद में 'load' फंक्शन का उपयोग करके MATLAB में वापस लोड किया जा सकता है।

MATLAB में एक MAT फाइल को लोड करना सरल है। 'load' फंक्शन का उपयोग फाइल से डेटा को पढ़ने और इसे MATLAB वर्कस्पेस में लाने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, 'load('imageData.mat')' निष्पादित करने से 'imageData.mat' की सामग्री वर्कस्पेस में लोड हो जाएगी, जिससे उपयोगकर्ता संग्रहीत इमेज डेटा को एक्सेस और हेरफेर कर सकेगा। लोड करने के बाद 'whos' कमांड का उपयोग उन वेरिएबल के बारे में जानकारी प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें लोड किया गया है, जिसमें उनका आकार, आकृति और डेटा प्रकार शामिल है।

MAT फॉर्मेट के प्रमुख लाभों में से एक डेटा को कॉम्पैक्ट और कुशलता से स्टोर करने की इसकी क्षमता है। MAT-फाइल में डेटा को सेव करते समय, MATLAB फाइल के आकार को कम करने के लिए संपीड़न लागू कर सकता है। यह इमेज डेटा के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, जो काफी बड़ा हो सकता है, खासकर जब उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेज या व्यापक इमेज डेटासेट से निपटना हो। MAT-फाइलों में उपयोग किया जाने वाला संपीड़न दोषरहित है, जिसका अर्थ है कि जब डेटा को वापस MATLAB में लोड किया जाता है, तो यह परिशुद्धता या गुणवत्ता में किसी भी नुकसान के बिना मूल डेटा के समान होता है।

MAT-फाइलें मेटाडेटा के स्टोरेज का भी समर्थन करती हैं, जिसमें डेटा की उत्पत्ति, इसे बनाए जाने की तिथि, उपयोग किए गए MATLAB संस्करण और किसी भी अन्य प्रासंगिक विवरण के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है। यह मेटाडेटा अत्यंत मूल्यवान हो सकता है जब दूसरों के साथ डेटा साझा किया जाता है या भविष्य के उपयोग के लिए डेटा को संग्रहीत किया जाता है, क्योंकि यह संदर्भ प्रदान करता है और यह सुनिश्चित करता है कि डेटा की सही व्याख्या और पुनरुत्पादन किया जा सकता है।

संख्यात्मक एरे और इमेज डेटा के अलावा, MAT-फाइलें कई अन्य प्रकार के डेटा को स्टोर कर सकती हैं, जैसे कि संरचनाएं, सेल एरे, टेबल और ऑब्जेक्ट। यह लचीलापन MAT-फाइलों को MATLAB उपयोगकर्ताओं के लिए एक बहुमुखी उपकरण बनाता है, क्योंकि वे एक ही फाइल में डेटा प्रकारों और संरचनाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को एनकैप्सुलेट कर सकते हैं। यह जटिल परियोजनाओं के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिसमें कई प्रकार के डेटा शामिल होते हैं, क्योंकि सभी प्रासंगिक डेटा को एक सुसंगत और व्यवस्थित तरीके से सहेजा जा सकता है।

उन उपयोगकर्ताओं के लिए जिन्हें MATLAB के बाहर MAT-फाइलों के साथ इंटरैक्ट करने की आवश्यकता है, MathWorks MAT-फाइल I/O लाइब्रेरी प्रदान करता है, जो C, C++ और फोरट्रान में लिखे गए प्रोग

समर्थित प्रारूप

AAI.aai

AAI ड्यून छवि

AI.ai

एडोब इलस्ट्रेटर CS2

AVIF.avif

AV1 छवि फ़ाइल प्रारूप

BAYER.bayer

कच्ची बायर छवि

BMP.bmp

माइक्रोसॉफ्ट विंडोज बिटमैप छवि

CIN.cin

सिनियन छवि फ़ाइल

CLIP.clip

छवि क्लिप मास्क

CMYK.cmyk

कच्चे सायन, मैजेंटा, पीले, और काले नमूने

CUR.cur

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

DCX.dcx

ZSoft IBM PC बहु-पृष्ठ पेंटब्रश

DDS.dds

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) छवि

DXT1.dxt1

माइक्रोसॉफ्ट डायरेक्टड्रॉ सर्फेस

EPDF.epdf

एन्कैप्सुलेटेड पोर्टेबल डॉक्यूमेंट प्रारूप

EPI.epi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPS.eps

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSF.epsf

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट

EPSI.epsi

एडोब एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट इंटरचेंज प्रारूप

EPT.ept

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EPT2.ept2

एन्कैप्सुलेटेड पोस्टस्क्रिप्ट स्तर II टिफ पूर्वावलोकन के साथ

EXR.exr

उच्च डायनेमिक-रेंज (HDR) छवि

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

लचीला छवि परिवहन प्रणाली

GIF.gif

कम्प्यूसर्व ग्राफिक्स इंटरचेंज प्रारूप

HDR.hdr

उच्च डायनेमिक रेंज छवि

HEIC.heic

उच्च दक्षता छवि कंटेनर

HRZ.hrz

स्लो स्कैन टेलीविजन

ICO.ico

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

ICON.icon

माइक्रोसॉफ्ट आइकन

J2C.j2c

JPEG-2000 codestream

J2K.j2k

JPEG-2000 codestream

JNG.jng

JPEG नेटवर्क ग्राफिक्स

JP2.jp2

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPE.jpe

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPEG.jpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPG.jpg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

JPM.jpm

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JPS.jps

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JPS प्रारूप

JPT.jpt

JPEG-2000 फ़ाइल प्रारूप सिंटैक्स

JXL.jxl

JPEG XL छवि

MAP.map

मल्टी-रिज़ॉल्यूशन सीमलेस इमेज डेटाबेस (MrSID)

MAT.mat

MATLAB स्तर 5 छवि प्रारूप

PAL.pal

पाम पिक्समैप

PALM.palm

पाम पिक्समैप

PAM.pam

सामान्य 2-आयामी बिटमैप प्रारूप

PBM.pbm

पोर्टेबल बिटमैप प्रारूप (काला और सफेद)

PCD.pcd

फ़ोटो सीडी

PCT.pct

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC पेंटब्रश

PDB.pdb

पाम डाटाबेस ImageViewer प्रारूप

PDF.pdf

पोर्टेबल दस्तावेज़ प्रारूप

PDFA.pdfa

पोर्टेबल दस्तावेज़ संग्रहित प्रारूप

PFM.pfm

पोर्टेबल फ्लोट प्रारूप

PGM.pgm

पोर्टेबल ग्रेमैप प्रारूप (ग्रे स्केल)

PGX.pgx

JPEG 2000 असंपीड़ित प्रारूप

PICT.pict

एप्पल मैकिंटोश क्विकड्रॉ / PICT

PJPEG.pjpeg

ज्वाइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप JFIF प्रारूप

PNG.png

पोर्टेबल नेटवर्क ग्राफिक्स

PNG00.png00

PNG मूल छवि से बिट-गहराई, रंग प्रकार वारिस

PNG24.png24

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 24-बिट RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 32-बिट RGBA

PNG48.png48

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 48-बिट RGB

PNG64.png64

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 64-बिट RGBA

PNG8.png8

अपारदर्शी या बायनरी पारदर्शी 8-बिट सूचीबद्ध

PNM.pnm

पोर्टेबल एनीमैप

PPM.ppm

पोर्टेबल पिक्समैप प्रारूप (रंग)

PS.ps

एडोब पोस्टस्क्रिप्ट फ़ाइल

PSB.psb

एडोब बड़े दस्तावेज़ प्रारूप

PSD.psd

एडोब फ़ोटोशॉप बिटमैप

RGB.rgb

कच्चे लाल, हरा, और नीले नमूने

RGBA.rgba

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अल्फा नमूने

RGBO.rgbo

कच्चे लाल, हरा, नीला, और अपारदर्शिता नमूने

SIX.six

DEC SIXEL ग्राफिक्स प्रारूप

SUN.sun

सन रास्टरफ़ाइल

SVG.svg

स्केलेबल वेक्टर ग्राफिक्स

TIFF.tiff

टैग इमेज फ़ाइल प्रारूप

VDA.vda

ट्रूविजन तार्गा इमेज

VIPS.vips

VIPS इमेज

WBMP.wbmp

वायरलेस बिटमैप (स्तर 0) इमेज

WEBP.webp

WebP इमेज प्रारूप

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 या 4:2:2

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

यह कैसे काम करता है?

यह कनवर्टर पूरी तरह से आपके ब्राउज़र में चलता है। जब आप किसी फ़ाइल का चयन करते हैं, तो उसे मेमोरी में पढ़ा जाता है और चयनित प्रारूप में परिवर्तित किया जाता है। फिर आप परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं।

किसी फ़ाइल को परिवर्तित करने में कितना समय लगता है?

रूपांतरण तुरंत शुरू हो जाते हैं, और अधिकांश फ़ाइलें एक सेकंड के भीतर परिवर्तित हो जाती हैं। बड़ी फ़ाइलों में अधिक समय लग सकता है।

मेरी फ़ाइलों का क्या होता है?

आपकी फाइलें कभी भी हमारे सर्वर पर अपलोड नहीं की जाती हैं। वे आपके ब्राउज़र में परिवर्तित हो जाती हैं, और फिर परिवर्तित फ़ाइल डाउनलोड हो जाती है। हम आपकी फाइलें कभी नहीं देखते हैं।

मैं किस प्रकार की फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?

हम जेपीईजी, पीएनजी, जीआईएफ, वेबपी, एसवीजी, बीएमपी, টিআইএফএফ, और अधिक सहित सभी छवि प्रारूपों के बीच रूपांतरण का समर्थन करते हैं।

इसका कितना मूल्य है?

यह कनवर्टर पूरी तरह से मुफ्त है, और हमेशा मुफ्त रहेगा। क्योंकि यह आपके ब्राउज़र में चलता है, हमें सर्वर के लिए भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए हमें आपसे शुल्क लेने की आवश्यकता नहीं है।

क्या मैं एक साथ कई फाइलें परिवर्तित कर सकता हूं?

हाँ! आप एक साथ जितनी चाहें उतनी फाइलें परिवर्तित कर सकते हैं। बस उन्हें जोड़ते समय कई फाइलों का चयन करें।