बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
JPEG 2000 मल्टी-लेयर (JPM) फॉर्मेट JPEG 2000 स्टैंडर्ड का एक एक्सटेंशन है, जो एक इमेज कंप्रेसन स्टैंडर्ड और कोडिंग सिस्टम है। इसे 2000 में जॉइंट फोटोग्राफिक एक्सपर्ट्स ग्रुप कमेटी द्वारा मूल JPEG स्टैंडर्ड को सुपरसीड करने के इरादे से बनाया गया था। JPEG 2000 अपनी हाई कंप्रेसन एफिशिएंसी और ग्रेस्केल, कलर और मल्टी-कंपोनेंट इमेज सहित कई तरह के इमेज टाइप को हैंडल करने की क्षमता के लिए जाना जाता है। JPM फॉर्मेट विशेष रूप से कंपाउंड डॉक्यूमेंट के लिए सपोर्ट को शामिल करने के लिए JPEG 2000 की क्षमताओं का विस्तार करता है, जिसमें टेक्स्ट, ग्राफिक्स और इमेज का मिश्रण हो सकता है।
JPM को JPEG 2000 सूट (ISO/IEC 15444-6) के भाग 6 में परिभाषित किया ग या है, और इसे एक ही फाइल में कई इमेज और संबंधित डेटा को एनकैप्सुलेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह इसे विशेष रूप से डॉक्यूमेंट इमेजिंग, मेडिकल इमेजिंग और तकनीकी इमेजिंग जैसे अनुप्रयोगों के लिए उपयोगी बनाता है जहां विभिन्न प्रकार की सामग्री को एक साथ संग्रहीत करने की आवश्यकता होती है। JPM फॉर्मेट एक डॉक्यूमेंट के भीतर पेजों के कुशल भंडारण की अनुमति देता है, जिनमें से प्रत्येक में विभिन्न विशेषताओं के साथ कई इमेज क्षेत्र हो सकते हैं, साथ ही एनोटेशन या मेटाडेटा जैसे गैर-इमेज डेटा भी हो सकते हैं।
JPM की प्रमुख विशेषताओं में से एक JPEG 2000 कोड स्ट्रीम (JPX) का उपयोग है, जो मूल JPEG 2000 कोड स्ट्रीम (JP2) का एक विस्तारित संस्करण है। JPX कलर स्पेस की एक विस्तृत श्रृंखला, अधिक परिष्कृत मेटाडेटा और उच्च बिट डेप्थ का समर्थन करता है। एक JPM फाइल में, प्रत्येक इमेज या 'लेयर' को एक अलग JPX कोड स्ट्रीम के रूप मे ं संग्रहीत किया जाता है। यह प्रत्येक लेयर को अपनी विशेषताओं के अनुसार कंप्रेस करने की अनुमति देता है, जिससे अधिक कुशल कंप्रेसन और उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम मिल सकते हैं, विशेष रूप से विविध सामग्री प्रकारों वाले कंपाउंड डॉक्यूमेंट के लिए।
एक JPM फाइल की संरचना पदानुक्रमित होती है और इसमें कई बॉक्स होते हैं। एक बॉक्स एक स्व-निहित इकाई है जिसमें एक हेडर और डेटा शामिल होता है। हेडर बॉक्स के प्रकार और लंबाई को निर्दिष्ट करता है, जबकि डेटा में वास्तविक सामग्री होती है। एक JPM फाइल में शीर्ष-स्तरीय बॉक्स सिग्नेचर बॉक्स होता है, जो फाइल को JPEG 2000 परिवार की फाइल के रूप में पहचानता है। सिग्नेचर बॉक्स के बाद, अन्य के बीच फ़ाइल प्रकार बॉक्स, हेडर बॉक्स और सामग्री बॉक्स होते हैं। हेडर बॉक्स में फ़ाइल के बारे में जानकारी होती है, जैसे कि पृष्ठों की संख्या और प्रत्येक पृष्ठ की विशेषताएँ, जबकि साम ग्री बॉक्स में इमेज डेटा और कोई भी संबद्ध गैर-इमेज डेटा होता है।
कंप्रेसन के संदर्भ में, JPM फाइलें लॉसलेस और लॉसी दोनों कंप्रेसन विधियों का उपयोग कर सकती हैं। लॉसलेस कंप्रेसन यह सुनिश्चित करता है कि मूल इमेज डेटा को कंप्रेस्ड डेटा से पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है, जो उन अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है जहां इमेज की अखंडता सर्वोपरि है, जैसे कि मेडिकल इमेजिंग। दूसरी ओर, लॉसी कंप्रेसन कुछ इमेज डेटा को त्यागकर छोटे फ़ाइल आकार की अनुमति देता है, जो उन स्थितियों में स्वीकार्य हो सकता है जहां सही निष्ठा की आवश्यकता नहीं होती है।
JPM 'प्रोग्रेसिव डिकोडिंग' की अवधारणा का भी समर्थन करता है, जिसका अर्थ है कि इमेज का कम-रिज़ॉल्यूशन संस्करण प्रदर्शित किया जा सकता है जबकि पूर्ण-रिज़ॉल्यूशन इमेज अभी भी डाउनलोड या संसाधित की जा रही है। यह बड़ी इमेज या धीमे नेटवर्क कनेक्शन के लिए विशेष रूप से उपयोगी है, क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को पूरी फ़ाइल के उपलब्ध होने की प्रतीक्षा किए बिना एक त्वरित पूर्वावलोकन प्राप्त करने की अनुमति देता है।
JPM का एक और महत्वपूर्ण पहलू मेटाडेटा के लिए इसका समर्थन है। JPM फाइलों में मेटाडेटा में डॉक्यूमेंट के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है, जैसे कि लेखक, शीर्षक और कीवर्ड, साथ ही प्रत्येक इमेज के बारे में जानकारी, जैसे कि कैप्चर तिथि, कैमरा सेटिंग और भौगोलिक स्थान। यह मेटाडेटा XML प्रारूप में संग्रहीत किया जा सकता है, जिससे इसे आसानी से एक्सेस किया जा सकता है और संशोधित किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, JPM ICC प्रोफाइल को शामिल करने का समर्थन करता है, जो इमेज के कलर स्पेस को परिभाषित करता है, जिससे विभिन्न उपकरणों पर सटीक कलर प्रजनन सुनिश्चित होता है।
JPM फाइलें एक इमेज के कई संस्करणों को संग्रहीत करने में भी सक्षम हैं, प्रत्येक में अल ग-अलग रिज़ॉल्यूशन या गुणवत्ता सेटिंग्स हैं। 'मल्टी-लेयरिंग' के रूप में जानी जाने वाली यह सुविधा अधिक कुशल भंडारण और संचरण की अनुमति देती है, क्योंकि इमेज के उपयुक्त संस्करण को एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं या उपलब्ध बैंडविड्थ के आधार पर चुना जा सकता है।
सुरक्षा एक और क्षेत्र है जहां JPM मजबूत विशेषताएं प्रदान करता है। प्रारूप डिजिटल हस्ताक्षर और एन्क्रिप्शन को शामिल करने का समर्थन करता है, जिसका उपयोग दस्तावेज़ की प्रामाणिकता को सत्यापित करने और संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा के लिए किया जा सकता है। यह कानूनी और चिकित्सा दस्तावेज़ प्रबंधन जैसे क्षेत्रों में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां दस्तावेज़ों की अखंडता और गोपनीयता अत्यंत महत्वपूर्ण है।
अपने कई लाभों के बावजूद, JPM प्रारूप को व्यापक रूप से अपनाया नहीं गया है, खासकर उपभोक्ता बाजार में। यह आंशिक रूप से प्रारूप की जटिलता और JPM फाइलों को संसाधित करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल संसाधनों के कारण है। इसके अतिरिक्त, JPM सहित JPEG 2000 मानकों का परिवार पेटेंट लाइसेंसिंग मुद्दों के अधीन रहा है, जिसने मूल JPEG मानक की तुलना में इसके अपनाने में बाधा उत्पन्न की है, जो आम तौर पर पेटेंट से मुक्त है।
JPM फाइलों के साथ काम करने वाले सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और इंजीनियरों के लिए, कई लाइब्रेरी और टूल उपलब्ध हैं जो प्रारूप के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। इनमें OpenJPEG लाइब्रेरी शामिल है, जो एक ओपन-सोर्स JPEG 2000 कोडेक है, और विभिन्न इमेजिंग सॉफ़्टवेयर कंपनियों की व्यावसायिक पेशकश है। JPM फाइलों के साथ काम करते समय, डेवलपर्स को JPEG 2000 कोड स्ट्रीम सिंटैक्स के साथ-साथ कंपाउंड डॉक्यूमेंट और मेटाडेटा को संभालने के लिए विशिष्ट आवश्यकताओं से परिचित होना चाहिए।
निष्कर्ष में, JPM इमेज फॉर्मेट JPEG 2000 स्टैंडर्ड का एक शक्तिशाली विस्तार है जो कंपाउंड डॉक्यूमेंट को संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लिए उपयुक्त सुविधाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है। मल्टीपल इमेज लेयर, प्रोग्रेसिव डिकोडिंग, मेटाडेटा, मल्टी-लेयरिंग और सुरक्षा सुविधाओं के लिए इसका समर्थन इसे पेशेवर और तकनीकी
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