बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
हाई एफिशिएंसी इमेज फाइल फॉर्मेट (HEIC) डिजिटल इमेजरी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो गुणवत्ता से समझौता किए बिना बेहतर कम्प्रेशन प्रदान करता है। मूविंग पिक्चर एक्सपर्ट्स ग्रुप (MPEG) द्वारा विकसित, यह MPEG-H मीडिया सूट का हिस्सा है और हाई एफिशिएंसी वीडियो कम्प्रेशन (HEVC) मानक का लाभ उठाता है, जिसे H.265 के रूप में भी जाना जाता है। HEIC को फ़ाइल आकार को कम करने और छवि गुणवत्ता को बढ़ाने के दोहरे लक्ष्यों के साथ डिज़ाइन किया गया था, जो हमारे डिजिटल युग में उच्च-रिज़ॉल्यूशन फ़ोटो और छवियों के कुशल भंडारण और साझाकरण की बढ़ती मांग को संबोधित करता है।
HEIC के प्राथमिक लाभों में से एक अपने पूर्ववर्ती, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले JPEG प्रारूप की तुलना में फ़ोटो को दो बार कुशलता से संपीड़ित करने की क्षमता है। यह दक्षता गुणवत्ता की कीमत पर नहीं आती है; HEIC छवियां उच्च स्तर का विवरण और गतिशील रेंज बनाए रखती हैं, जो उन्हें पेशेवर फोटोग्राफी से लेकर रोजमर्रा के उपयोग तक, अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयुक्त बनाती हैं। प्रारूप JPEG के 8-बिट की तुलना में 16-बिट रंग का समर्थन करता है, जिससे रंगों का एक समृद्ध और अधिक सटीक प्रतिनिधित्व होता है।
HEIC कई विशेषताएं भी पेश करता है जो इसे अन्य छवि प्रारूपों से अलग करती हैं। ऐसी ही एक विशेषता एक ही फ़ाइल में कई छवियों को संग्रहीत करने की क्षमता है, जिसका उपयोग फोटो बर्स्ट, अनुक्रम बनाने या किसी फ़ोटो के विभिन्न संस्करणों को संग्रहीत करने के लिए किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, HEIC फ़ाइलों में डेप्थ मैप जैसी सहायक जान कारी हो सकती है, जो पोर्ट्रेट फ़ोटो में बोकेह प्रभाव जैसी उन्नत संपादन तकनीकों के लिए उपयोगी होती हैं। प्रारूप पारदर्शिता का भी समर्थन करता है, जो इसे ग्राफिक डिजाइनरों के लिए एक व्यवहार्य विकल्प बनाता है जिन्हें ओवरले प्रभावों के लिए इस सुविधा की आवश्यकता होती है।
HEIC का संपीड़न तंत्र HEVC वीडियो संपीड़न तकनीक पर आधारित है लेकिन स्थिर छवियों के लिए तैयार किया गया है। इसमें छवि को ब्लॉकों में विभाजित करना और उन्नत भविष्यवाणी और कोडिंग रणनीतियों के माध्यम से इन ब्लॉकों को संपीड़ित करना शामिल है। प्रक्रिया एक ही छवि के भीतर (इंट्रा-फ़्रेम) और एक ही फ़ाइल में कई छवियों में (इंटर-फ़्रेम) संपीड़न तकनीकों दोनों को नियोजित करती है, जिससे न केवल व्यक्तिगत फ़ोटो का कुशल संपीड़न होता है बल्कि अनुक्रमों का भी होता है जहां क्रमिक छवियों में मामूली अंतर होते हैं।
अपने लाभों के बावजूद, HEIC को अपनाने में चुनौतियों का सामना करना पड़ा है। एक महत्वपूर्ण बाधा संगतता है। जब HEIC को पहली बार पेश किया गया था, तो ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ़्टवेयर में समर्थन सीमित था। हालाँकि समय के साथ इसमें सुधार हुआ है, विंडोज 10 और मैकओएस हाई सिएरा जैसे प्रमुख प्लेटफॉर्म देशी समर्थन की पेशकश करते हैं, फिर भी कई डिवाइस और एप्लिकेशन हैं जो अभी तक प्रारूप को पूरी तरह से समायोजित नहीं करते हैं। यह धीरे-धीरे बदल रहा है क्योंकि HEIC के लाभों को अधिक व्यापक रूप से पहचाना जा रहा है और जैसे-जैसे सॉफ़्टवेयर डेवलपर प्रारूप को संभालने के लिए अपने एप्लिकेशन को अपडेट करते हैं।
एक और चुनौती बौद्धिक संपदा अधिकारों से संबंधित है। चूंकि HEIC HEVC संपीड़न मानक पर आधारित है, इसलिए इसका उपयोग HEVC एडवांस पेटेंट पूल द्वारा प्रशासित लाइसेंसिंग शुल्क के अधीन है। इससे कुछ निर्माताओं और सॉफ़्टवेयर प्रदाताओं को संभावित लागत ों पर चिंताओं के कारण प्रारूप को अपनाने के बारे में सतर्क होना पड़ा है। हालाँकि, जैसे-जैसे HEVC वीडियो के साथ-साथ स्थिर छवियों के लिए भी अधिक सर्वव्यापी और आवश्यक होता जा रहा है, लाइसेंसिंग आवश्यकताओं के बीच भी HEIC का समर्थन करने का दबाव बढ़ गया है।
उपयोगकर्ताओं के लिए, HEIC में परिवर्तन व्यावहारिक बाधाएं भी उत्पन्न कर सकता है। जबकि HEIC फ़ाइलें छोटी और उच्च गुणवत्ता वाली होती हैं, सभी वेब प्लेटफ़ॉर्म और सोशल मीडिया साइटें HEIC फ़ाइलों को सीधे अपलोड करने का समर्थन नहीं करती हैं। इसके लिए JPEG जैसे अधिक सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत प्रारूपों में रूपांतरण की आवश्यकता होती है, जो फ़ाइल आकार और गुणवत्ता के मामले में HEIC के कुछ लाभों को कम कर सकता है। हालाँकि, जैसे-जैसे प्रारूप के बारे में जागरूकता और समर्थन बढ़ता है, यह संभावना है कि व्यापक प्रत्यक्ष समर्थन का पालन किया जाएगा, जिससे रूपांतरण की आवश ्यकता कम हो जाएगी।
सॉफ़्टवेयर समर्थन के संदर्भ में, HEIC फ़ाइलों के साथ काम करने की सुविधा के लिए कई प्रकार के उपकरण और लाइब्रेरी सामने आए हैं। एडोब फ़ोटोशॉप जैसे इमेज प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर ने HEIC समर्थन को शामिल किया है, जिससे पेशेवरों और शौकीनों को HEIC छवियों को सीधे संपादित करने में सक्षम बनाया गया है। इसके अतिरिक्त, libheif जैसी लाइब्रेरी डेवलपर्स को अपने एप्लिकेशन में HEIC समर्थन जोड़ने के लिए उपकरण प्रदान करती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि अधिक सॉफ़्टवेयर प्रारूप को मूल रूप से संभाल सकता है, बिना उपयोगकर्ताओं को अपनी छवियों को परिवर्तित करने की आवश्यकता के।
भविष्य की ओर देखते हुए, HEIC इमेजिंग तकनीक के विकास में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए तैयार है। जैसे-जैसे डिवाइस पहले से कहीं अधिक उच्च रिज़ॉल्यूशन पर छवियों को कैप्चर करते हैं और कुशल भंडारण समाधानों की मांग बढ़ती है, HEIC के लाभ तेजी से महत्वपूर्ण होते जाएंगे। यह मोबाइल उपकरणों के लिए विशेष रूप से सच है, जहां भंडारण स्थान एक प्रीमियम पर है। फ़ाइल आकार को काफी कम करके छवि गुणवत्ता को संरक्षित करते हुए, या यहां तक कि बढ़ाते हुए, HEIC डिजिटल इमेजरी की बाढ़ को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने का एक तरीका प्रदान करता है।
इसके अलावा, HEIC की उन्नत विशेषताएं, जैसे कि गहराई की जानकारी शामिल करने और अनुक्रमों और फटने के लिए समर्थन की क्षमता, रचनात्मक फोटोग्राफी और उन्नत छवि प्रसंस्करण के लिए नई संभावनाएं खोलती हैं। डिवाइस क्षमताओं में चल रहे सुधारों के साथ संयुक्त ये विशेषताएं, संभवतः अभिनव अनुप्रयोगों को जन्म देंगी जो उपयोगकर्ताओं को छवियों को कैप्चर करने और उनके साथ बातचीत करने के नए तरीके प्रदान करने के लिए HEIC की ताकत का लाभ उठाती हैं।
हालाँकि, HEIC की पूरी क्षमता केवल उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म के पारिस्थ ितिकी तंत्र में व्यापक समर्थन से ही प्राप्त होगी। बढ़ी हुई संगतता न केवल उपयोगकर्ताओं के लिए उच्च-गुणवत्ता वाली छवियों को साझा करना और उनका आनंद लेना आसान बनाएगी बल्कि डिजिटल फोटोग्राफी के अधिक रचनात्मक और कुशल उपयोग को भी प्रोत्साहित करेगी। जैसे, संगतता मुद्दों और बौद्धिक संपदा चिंताओं को हल करने के लिए उद्य