बैकग्राउंड हटाना किसी विषय को उसके परिवेश से अलग करता है ताकि आप उसे पारदर्शिता पर रख सकें, दृश्य को बदल सकें, या उसे एक नए डिज़ाइन में संयोजित कर सकें। हुड के तहत आप एक अल्फा मैट का अनुमान लगा रहे हैं - 0 से 1 तक प्रति-पिक्सेल अपारदर्शिता - और फिर अग्रभूमि को किसी और चीज़ पर अल्फा-कंपोज़िटिंग कर रहे हैं। यह पोर्टर-डफ का गणित है और "फ्रिंज" और स्ट्रेट बनाम प्रीमल्टीप्लाइड अल्फा जैसी परिचित कमियों का कारण है। प्रीमल्टीप्लिकेशन और रैखिक रंग पर व्यावहारिक मार्गदर्शन के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के विन2डी नोट्स, सोरेन सैंडमैन, और लोमोंट का रैखिक सम्मिश्रण पर लेख देखें।
यदि आप कैप्चर को नियंत्रित कर सकते हैं, तो पृष्ठभूमि को एक ठोस रंग (अक्सर हरा) से पेंट करें और उस रंग को हटा दें। यह तेज़ है, फिल्म और प्रसारण में परीक्षण किया हुआ है, और वीडियो के लिए आदर्श है। ट्रेड-ऑफ प्रकाश और अलमारी हैं: रंगीन प्रकाश किनारों (विशेषकर बालों) पर फैलता है, इसलिए आप संदूषण को बेअसर करने के लिए डीस्पिल टूल का उपयोग करेंगे। अच्छे प्राइमरों में न्यूक के दस्तावेज़, मिक्सिंग लाइट, और एक व्यावहारिक फ्यूजन डेमो शामिल हैं।
गंदी पृष्ठभूमि वाली एकल छवियों के लिए, इंटरैक्टिव एल्गोरिदम को कुछ उपयोगकर्ता संकेतों की आवश्यकता होती है - जैसे, एक ढीला आयत या स्क्रिबल्स - और एक स्पष्ट मास्क बनाते हैं। कैनोनिकल विधि ग्रैबकट (पुस्तक अध्याय) है, जो अग्रभूमि/पृष्ठभूमि के लिए रंग मॉडल सीखता है और उन्हें अलग करने के लिए पुनरावृत्त रूप से ग्राफ कट का उपयोग करता है। आप GIMP के फोरग्राउंड सेलेक्ट में SIOX (ImageJ प्लगइन) पर आधारित समान विचार देखेंगे।
मैटिंग wispy सीमाओं (बाल, फर, धुआं, कांच) पर भिन्नात्मक पारद र्शिता को हल करता है। क्लासिक क्लोज्ड-फॉर्म मैटिंग एक ट्राइमैप (निश्चित रूप से-अग्रभूमि/निश्चित रूप से-पृष्ठभूमि/अज्ञात) लेता है और मजबूत किनारे की सटीकता के साथ अल्फा के लिए एक रैखिक प्रणाली को हल करता है। आधुनिक डीप इमेज मैटिंग एडोब कंपोजिशन-1K डेटासेट (MMEditing डॉक्स) पर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करता है, और SAD, MSE, ग्रेडिएंट और कनेक्टिविटी (बेंचमार्क एक्सप्लेनर) जैसे मेट्रिक्स के साथ मूल्यांकन किया जाता है।
संबंधित विभाजन कार्य भी उपयोगी है: DeepLabv3+ एक एन्कोडर-डिकोडर और एट्रस कनवल्शन के साथ सीमाओं को परिष्कृत करता है (PDF); मास्क R-CNN प्रति-उदाहरण मास्क देता है (PDF); और SAM (सेगमेंट एनीथिंग) एक प्रॉम्प्टेबल फाउंडेशन मॉडल है जो अपरिचित छवियों पर शून्य-शॉट मास्क उत्पन्न करता है।
अकादमिक कार्य कंपोजिशन-1K पर SAD, MSE, ग्रेडिएंट, और कनेक्टिविटी त्रुटियों की रिपोर्ट करते हैं। यदि आप एक मॉडल चुन रहे हैं, तो उन मेट्रिक्स को देखें (मेट्रिक परिभाषाएं; बैकग्राउंड मैटिंग मेट्रिक्स सेक्शन)। पोर्ट्रेट/वीडियो के लिए, MODNet और बैकग्राउंड मैटिंग V2 मजबूत हैं; सामान्य "मुख्य वस्तु" छवियों के लिए, U2-Net एक ठोस आधार रेखा है; कठिन पारदर्शिता के लिए, FBA क्लीनर हो सकता है।
FL32 इमेज फॉर्मेट, जिसे अक्सर 32-बिट फ्लोटिंग पॉइंट फॉर्मेट के रूप में जाना जाता है, एक हाई-फिडेलिटी इमेज स्टोरेज फॉर्मेट है जो ल्यूमिनेंस की एक विस्तृत डायनामिक रेंज को कैप्चर करता है, जो कि पारंपरिक 8-बिट या 16-बिट फॉर्मेट की पेशकश से कहीं अधिक व्यापक है। यह क्षमता इसे विशेष रूप से उन क्षेत्रों में मूल्यवान बनाती है जहां सटीक रंग और प्रकाश की जानकारी सर्वोपरि होती है, जैसे कि डिजिटल कंटेंट क्रिएशन (DCC), विजुअल इफेक्ट्स (VFX), और हाई डायनामिक रेंज (HDR) फोटोग्राफी। रंग की तीव्रता और चमक के स्तर का अधिक सूक्ष्म प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देकर, FL32 डिजिटल इमेजरी और मानवीय दृश्य अनुभव के बीच की खाई को प् रभावी ढंग से पाटता है।
FL32 इमेज में प्रत्येक पिक्सेल को चार 32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट नंबरों द्वारा दर्शाया जाता है, जो क्रमशः लाल, हरे, नीले और अल्फा (पारदर्शिता) चैनलों से संबंधित होते हैं। यह प्रतिनिधित्व JPEG या PNG जैसे अधिक सामान्य प्रारूपों में उपयोग किए जाने वाले पूर्णांक-आधारित संग्रहण से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होता है, जहां प्रत्येक चैनल बिट्स की एक निश्चित संख्या (आमतौर पर 8 या 16) तक सीमित होता है। इसके विपरीत, FL32 की फ्लोटिंग-पॉइंट प्रकृति संभावित मानों की एक विशाल श्रृंखला प्रदान करती है, जिससे अत्यधिक उज्ज्वल से लेकर बहुत गहरे रंगों को उच्च परिशुद्धता के साथ एन्कोडिंग करना संभव हो जाता है।
32-बिट फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर की संरचना, जैसा कि IEEE 754 मानक द्वारा परिभाषित किया गया है, में तीन भाग होते हैं: एक साइन बिट, एक घातांक और एक सिग्निफिकैंड (या मंटिसा)। यह संरचना FL32 इमेज को मानक इमेज फॉर्मेट की क्षमताओं से कहीं आगे, ल्यूमिनेंस स्तरों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करने की अनुमति देती है। विशेष रूप से, घातांक चमक के बहुत अलग पैमानों के प्रतिनिधित्व की सुविधा प्रदान करता है, सबसे सूक्ष्म छाया से लेकर सबसे चमकदार रोशनी तक, बिना विस्तार खोए या बैंडिंग समस्याओं के कारण जो अक्सर कम-बिट-डेप्थ फॉर्मेट को परेशान करते हैं।
3D मॉडलिंग और रेंडरिंग में इमेज-आधारित लाइटिंग (IBL) के लिए FL32 की विस्तृत डायनामिक रेंज एक महत्वपूर्ण संपत्ति है। पर्यावरणीय मानचित्रों के रूप में FL32 फॉर्मेट में संग्रहीत HDR इमेज का उपयोग करके, 3D कलाकार और आर्किटेक्ट अभूतपूर्व यथार्थवाद के साथ जटिल प्रकाश परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं। वास्तविक दुनिया के ल्यूमिनेंस मानों को सटीक रूप से संग्रहीत करने की फॉर्मेट की क्षमता सॉफ़्टवेयर को यह गणना करने में सक्षम बनाती है कि प्रकाश सामग्री के साथ कैस े इंटरैक्ट करता है, उनके परावर्तन, अपवर्तन और अवशोषण गुणों पर विचार करते हुए, जिससे फोटो-यथार्थवादी रेंडर तैयार होते हैं।
अपने फायदों के बावजूद, FL32 फॉर्मेट अपनी चुनौतियों के बिना नहीं है, खासकर फ़ाइल आकार और संगतता के संबंध में। प्रत्येक पिक्सेल की रंग जानकारी को संग्रहीत करने के लिए आवश्यक डेटा की मात्रा के कारण FL32 फ़ाइलें स्वाभाविक रूप से बड़ी होती हैं। इसके लिए महत्वपूर्ण संग्रहण क्षमता की आवश्यकता होती है और अधिक संकुचित या कम बिट-डेप्थ फॉर्मेट की तुलना में लंबे लोडिंग और सेविंग समय हो सकते हैं। इसके अतिरिक्त, सभी सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन या डिवाइस FL32 इमेज का समर्थन नहीं करते हैं, जो कई टूल या प्लेटफ़ॉर्म शामिल करने वाले वर्कफ़्लो को जटिल कर सकते हैं।
इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए, FL32 फ़ाइल आकार को उनकी अखंडता से समझौता किए बिना कम करने के लिए विभिन्न संपीड़न तकनीकों को नियोजित किया जा सकता है। लॉसलेस संपीड़न एल्गोरिदम फ़ाइल आकार को महत्वपूर्ण रूप से कम करने में सक्षम हैं जबकि यह सुनिश्चित करते हैं कि मूल डेटा को डीकंप्रेसन पर पूरी तरह से पुनर्निर्मित किया जा सकता है। लॉसी संपीड़न विधियाँ भी हैं जो इच्छित उपयोग के मामले के लिए कम महत्वपूर्ण समझे जाने वाले कुछ डेटा को त्याग कर बहुत अधिक संपीड़न अनुपात प्राप्त करती हैं, हालांकि यह छवि की गुणवत्ता को प्रभावित कर सकता है।
FL32 इमेज के साथ काम करने का एक और महत्वपूर्ण पहलू उनकी उच्च डायनामिक रेंज और बिट डेप्थ को संभालने में सक्षम विशेष संपादन टूल की आवश्यकता है। जबकि मानक फोटो संपादन सॉफ़्टवेयर FL32 के लिए बुनियादी समर्थन प्रदान कर सकता है, पेशेवर-ग्रेड टूल उन्नत सुविधाएँ प्रदान करते हैं जैसे कि टोन मैपिंग, एक्सपोज़र नियंत्रण और रंग ग्रेडिंग विशेष रूप से HDR सामग्री के लिए डिज़ाइन की गई है। FL32 इमेजरी की क्षमता को अधिकतम करने के लिए ये विशेषताएँ आवश्यक हैं, जिससे कलाकारों और फ़ोटोग्राफ़रों को अपने काम में इस तरह से हेरफेर करने में सक्षम बनाया जाता है जो मूल दृश्य की ल्यूमिनेंस और रंग निष्ठा को बनाए रखता है।
FL32 इमेज के लिए टोन मैपिंग एक विशेष रूप से महत्वपूर्ण प्रक्रिया है, उनकी विस्तृत ल्यूमिनेंस रेंज को देखते हुए। इसमें उच्च डायनामिक रेंज सामग्री को एक ऐसे प्रारूप में परिवर्तित करना शामिल है जिसे मानक डायनामिक रेंज (SDR) मॉनिटर या मुद्रित सामग्री पर प्रदर्शित किया जा सकता है, बिना बहुत अधिक विवरण या कंट्रास्ट का त्याग किए। यह प्रक्रिया सीधी नहीं है और अक्सर छवि के सौंदर्य गुणों को बनाए रखने के लिए सावधानीपूर्वक समायोजन की आवश्यकता होती है जबकि इसे मीडिया की एक विस्तृत श्रृंखला में देखने योग्य बनाया जाता है।
FL32 वर्कफ़्लो में रंग ग्रेडिंग भी अद्वितीय चुनौतियाँ और अ वसर प्रस्तुत करती है। FL32 में उपलब्ध विशाल रंग स्थान और डायनामिक रेंज संपादकों को सूक्ष्म लेकिन प्रभावशाली समायोजन करने में सक्षम बनाते हैं जो कम बिट-डेप्थ फॉर्मेट के साथ असंभव होंगे। ये समायोजन छवि के समग्र मूड और अनुभव को बढ़ा सकते हैं, लेकिन वांछित परिणामों को सटीक रूप से प्राप्त करने के लिए रंग सिद्धांत और एक कैलिब्रेटेड देखने के वातावरण की गहरी समझ की आवश्यकता होती है।
वीडियो उत्पादन के क्षेत्र में, FL32 फॉर्मेट उच्च डायनामिक रेंज वीडियो सामग्री प्राप्त करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। स्थिर इमेजरी की तरह, फॉर्मेट ल्यूमिनेंस और रंग जानकारी की एक विस्तृत श्रृंखला को कैप्चर करने और संरक्षित करने की अनुमति देता है, रंग सुधार और दृश्य प्रभाव संरचना जैसी पोस्ट-प्रोडक्शन प्रक्रियाओं को विस्तार और लचीलेपन के स्तर के साथ सुविधाजनक बनाता है जो पारंपरिक वीडियो फॉर्म ेट में अप्राप्य है। यह फिल्म निर्माताओं के लिए अधिक इमर्सिव और नेत्रहीन रूप से आकर्षक कथाएँ देने की मांग करने वालों के लिए एक गेम-चेंजर रहा है।
FL32 की भवि
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