Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.
Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.
Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).
Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).
İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.
Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.
WBMP (Kablosuz Bit Eşlemi) görüntü formatı, erken dönem cep telefonları ve PDA'lar (Kişisel Dijital Asistanlar) gibi sınırlı grafik ve hesaplama yeteneklerine sahip mobil bilgi işlem cihazları için optimize edilmiş bir tek renkli grafik dosya formatıdır. 1990'ların sonlarında tanıtılan bu format, o zamanlar bugünün mobil internet bağlantılarından önemli ölçüde daha yavaş ve daha az güvenilir olan kablosuz ağlar üzerinden grafik bilgileri iletmenin verimli bir yolunu sağlamak üzere tasarlanmıştır. WBMP, mobil cihazların web içeriğine erişmesine olanak tanıyan bir protokol paketi olan WAP'nin (Kablosuz Uygulama Protokolü) bir parçasıdır.
Bir WBMP görüntüsü, gri tonlama veya renk desteği olmaksızın tamamen siyah ve beyaz piksellerden oluşur. Bu sert sınırlama, erken dönem mobil cihazların sınırlı görüntüleme yeteneklerini ve bant genişliğini koruma gerekliliğini yansıtan pratik bir karardı. Bir WBMP görüntüsündeki her piksel yalnızca iki durumdan birinde olabilir: siyah veya beyaz. Bu ikili yapı, görüntü veri yapısını basitleştirerek, sınırlı kaynaklara sahip cihazlarda daha kompakt ve işlenmesi daha kolay hale getirir.
WBMP formatı, çok çeşitli cihazlarda ayrıştırmayı ve oluşturmayı kolaylaştıran nispeten basit bir yapı izler. Bir WBMP dosyası, kodlanmış görüntü türünü gösteren bir tür alanıyla başlar. Standart WBMP dosyaları için bu tür alanı 0 olarak ayarlanır ve temel bir tek renkli görüntü belirtilir. Tür alanının ardından, iki çok baytlı tam sayı alanı sırasıyla görüntünün genişliğini ve yüksekliğini belirtir. Bunlar, boyutları temsil etmek için yalnızca gerektiği kadar bayt tüketerek bant genişliğini muhafazakar bir şekilde kullanan değişken uzunluklu bir format kullanılarak kodlanır.
Başlık bölümünden sonra, bir WBMP dosyasının gövdesi piksel verilerini içerir. Her piksel tek bir bit ile temsil edilir: beyaz için 0 ve siyah için 1. Bu nedenle, sekiz piksel tek bir bayta sıkıştırılabilir ve bu da WBMP dosyalarını JPEG veya PNG gibi daha yaygın formatlarla karşılaştırıldığında son derece kompakt hale getirir. Bu verimlilik, WBMP'nin tasarlandığı mobil çağın cihazları ve ağları için çok önemliydi ve bunlar genellikle veri depolama ve aktarım hızları konusunda katı sınırlamalara sahipti.
WBMP formatının temel avantajlarından biri basitliğidir. Formatın minimalist yaklaşımı, logolar, basit grafikler ve stilize metin gibi tipik olarak iletmek için kullanıldığı temel, simge benzeri görüntüler için son derece verimli hale getirir. Bu verimlilik, görüntüleri görüntülemek için gereken işlemeye kadar uzanır. Dosyalar küçük ve format basit olduğundan, kod çözme ve oluşturma, çok sınırlı hesaplama gücüne sahip donanımlarda bile hızlı bir şekilde yapılabilir. Bu, genellikle daha karmaşık veya veri açısından ağır görüntü formatlarıyla boğuşan en eski nesil mobil cihazlar için WBMP'yi ideal bir seçim haline getirdi.
Sınırlı ortamlarda kullanım avantajlarına rağmen, WBMP formatının önemli sınırlamaları vardır. En belirgin olanı, etkili bir şekilde temsil edilebilecek grafik içeriğinin kapsamını doğası gereği sınırlayan tek renkli görüntülere yönelik kısıtlamasıdır. Mobil cihaz ekranları tam renkli görüntüleri destekleyecek şekilde geliştikçe ve kullanıcıların daha zengin medya içeriği beklentileri arttıkça, daha çok yönlü görüntü formatlarına olan ihtiyaç ortaya çıktı. Ek olarak, WBMP görüntülerinin ikili yapısı, gri tonlamalı veya renkli görüntülerle mümkün olan nüans ve ayrıntıdan yoksun oldukları anlamına gelir ve bu da onları daha ayrıntılı grafikler veya fotoğraflar için uygunsuz hale getirir.
Mobil teknolojinin ve ağ altyapısının gelişmesiyle WBMP formatının önemi azaldı. Modern akıllı telefonlar, WBMP formatının başlangıçta tasarlandığı cihazlardan çok uzakta, güçlü işlemciler ve yüksek çözünürlüklü, renkli ekranlara sahiptir. Benzer şekilde, günümüzün mobil ağları, JPEG veya PNG gibi daha karmaşık ve veri açısından ağır görüntü formatlarının, gerçek zamanlı web içeriği için bile iletilmesini mümkün kılan önemli ölçüde daha yüksek veri aktarım hızları sunmaktadır. Sonuç olarak, WBMP'nin kullanımı büyük ölçüde bu daha yetenekli formatlar lehine aşamalı olarak kaldırılmıştır.
Dahası, web standartlarının ve protokollerinin geliştirilmesi de WBMP'nin modası geçmesine katkıda bulunmuştur. HTML5 ve CSS3'ün yaygınlaşması, WBMP'nin sunabileceğinden daha yüksek kalite ve renk doğruluğuna sahip formatlarda vektör grafikleri ve görüntüler de dahil olmak üzere mobil cihazlara çok daha gelişmiş web içeriğinin sunulmasına olanak tanır. Bu teknolojilerle web geliştiricileri, çok çeşitli cihazlara ve ekran boyutlarına uyum sağlayan, WBMP kadar sınırlı bir format kullanmanın pratikliğini daha da azaltan, zengin ayrıntılı, etkileşimli içerikler oluşturabilirler.
Modası geçmiş olmasına rağmen, WBMP formatını anlamak, mobil bilgi işlemin evrimi ve teknoloji kısıtlamalarının yazılım ve protokol tasarımını nasıl şekillendirdiği konusunda değerli bilgiler sunar. WBMP formatı, tasarımcıların ve mühendislerin işlevsel çözümler oluşturmak için zamanlarının sınırlamaları dahilinde nasıl çalıştıklarına dair mükemmel bir örnektir. Basitliği ve verimliliği, bant genişliği, işlem gücü ve depolamanın birinci sınıf olduğu, veri sıkıştırma ve optimizasyonuna yönelik yenilikçi yaklaşımlar gerektiren bir dönemi yansıtır.
Sonuç olarak, WBMP görüntü formatı, mobil bilgi işlemin gelişiminde biçimlendirici bir dönemde çok önemli bir rol oynadı ve erken dönem mobil cihazlarda basit grafik içeriği iletmek ve görüntülemek için pratik bir çözüm sundu. Daha çok yönlü ve yetenekli görüntü formatları tarafından büyük ölçüde yerini almış olsa da, mobil teknolojinin tarihinin önemli bir parçası olmaya devam etmektedir. Teknolojinin sürekli evriminin, değişen yeteneklere ve kullanıcı ihtiyaçlarına uyum sağladığının bir hatırlatıcısı olarak hizmet eder ve hem verimli hem de uyarlanabilir protokoller ve formatlar geliştirirken tasarım hususlarının önemini gösterir.
Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.
Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.
Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.
JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.
Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.
Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.