PNM Arka Plan Silici

Tarayıcınızda herhangi bir resmin arka planını kaldırın. Ücretsiz, sonsuza dek.

Özel ve güvenli

Her şey tarayıcınızda gerçekleşir. Dosyalarınız sunucularımıza asla dokunmaz.

Çok hızlı

Yükleme yok, bekleme yok. Bir dosyayı bıraktığınız anda dönüştürün.

Gerçekten ücretsiz

Hesap gerekmez. Gizli maliyet yok. Dosya boyutu hilesi yok.

Arka plan kaldırma, bir konuyu çevresinden ayırır, böylece onu şeffaflık üzerine yerleştirebilir, sahneyi değiştirebilir veya yeni bir tasarıma entegre edebilirsiniz. Kaputun altında bir alfa maskesi—piksel başına 0'dan 1'e kadar bir opaklık—tahmin ediyor ve ardından ön planı alfa kompozitleme ile başka bir şeyin üzerine yerleştiriyorsunuz. Bu, Porter–Duff matematiğidir ve “saçaklar” ve düz ve önceden çarpılmış alfa gibi yaygın sorunların nedenidir. Önceden çarpma ve doğrusal renk hakkında pratik rehberlik için Microsoft’un Win2D notlarına, Søren Sandmann’a ve Lomont’un doğrusal harmanlama üzerine yazısına bakın.


İnsanların arka planları kaldırmasının ana yolları

1) Kroma anahtarı (“yeşil/mavi ekran”)

Çekimi kontrol edebiliyorsanız, arka planı düz bir renge (genellikle yeşil) boyayın ve bu tonu anahtarlayın. Hızlıdır, film ve yayında kendini kanıtlamıştır ve video için idealdir. Dezavantajları aydınlatma ve kıyafetlerdir: renkli ışık kenarlara (özellikle saça) taşar, bu nedenle kirlenmeyi nötralize etmek için dökülme önleyici araçlar kullanırsınız. İyi başlangıç kılavuzları arasında Nuke’un belgeleri, Mixing Light ve uygulamalı bir Fusion demosu bulunur.

2) Etkileşimli segmentasyon (klasik CV)

Dağınık arka planlara sahip tek görüntüler için, etkileşimli algoritmalar birkaç kullanıcı ipucuna ihtiyaç duyar—örneğin, gevşek bir dikdörtgen veya karalamalar—ve keskin bir maske oluşturur. Kanonik yöntem GrabCut’tır (kitap bölümü), ön plan/arka plan için renk modelleri öğrenir ve bunları ayırmak için yinelemeli olarak grafik kesimlerini kullanır. Benzer fikirleri GIMP’in Ön Plan Seçimi’nde SIOX’a dayalı olarak görürsünüz (ImageJ eklentisi).

3) Görüntü matlaştırma (ince taneli alfa)

Matlaştırma, ince sınırlardaki (saç, kürk, duman, cam) kesirli şeffaflığı çözer. Klasik kapalı form matlaştırma bir üçlü harita (kesinlikle-ön plan/kesinlikle-arka plan/bilinmeyen) alır ve güçlü kenar doğruluğu ile alfa için doğrusal bir sistemi çözer. Modern derin görüntü matlaştırma Adobe Composition-1K veri setinde sinir ağlarını eğitir (MMEditing belgeleri) ve SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı gibi metriklerle değerlendirilir (kıyaslama açıklaması).

4) Derin öğrenme kesikleri (üçlü harita yok)

İlgili segmentasyon çalışmaları da faydalıdır: DeepLabv3+, bir kodlayıcı-kod çözücü ve atrous evrişimleri ile sınırları iyileştirir (PDF); Mask R-CNN, örnek başına maskeler verir (PDF); ve SAM (Segment Anything), bilinmeyen görüntülerde sıfır atışlı maskeler oluşturan istemle yönlendirilebilir bir temel modeldir.


Popüler araçlar ne yapar


Daha temiz kesikler için iş akışı ipuçları

  1. Akıllıca çekim yapın. İyi aydınlatma ve güçlü konu-arka plan kontrastı her yönteme yardımcı olur. Yeşil/mavi ekranlarla, dökülme önleyici planlayın (kılavuz).
  2. Geniş başlayıp detaya inin. Otomatik bir seçim çalıştırın (Konuyu Seç, U2-Net, SAM), ardından kenarları fırçalarla veya matlaştırma ile iyileştirin (örneğin, kapalı form).
  3. Yarı saydamlığa dikkat edin. Cam, tül, hareket bulanıklığı, uçuşan saçlar gerçek alfa gerektirir (sadece sert bir maske değil). Ayrıca F/B/α'yı kurtaran yöntemler haloları en aza indirir.
  4. Alfa kanalını anlayın. Düz ve önceden çarpılmış farklı kenar davranışları üretir; tutarlı bir şekilde dışa aktarın/birleştirin (bkz. genel bakış, Hargreaves).
  5. Doğru çıktıyı seçin. “Arka plan yok” için, temiz bir alfa içeren bir raster (örneğin, PNG/WebP) teslim edin veya daha fazla düzenleme bekleniyorsa maskeli katmanlı dosyaları saklayın. Anahtar, hesapladığınız alfanın kalitesidirPorter–Duff’a dayanır.

Kalite ve değerlendirme

Akademik çalışmalar, Composition-1K üzerinde SAD, MSE, Gradyan ve Bağlantı hatalarını raporlar. Bir model seçiyorsanız, bu metriklere bakın (metrik tanımları; Arka Plan Matlaştırma metrikleri bölümü). Portreler/video için, MODNet ve Arka Plan Matlaştırma V2 güçlüdür; genel “belirgin nesne” görüntüleri için, U2-Net sağlam bir temeldir; zor şeffaflık için, FBA daha iyi sonuç verebilir.


Yaygın uç durumlar (ve düzeltmeleri)

  • Saç ve kürk: matlaştırmayı tercih edin (üçlü harita veya MODNet gibi portre matlaştırma) ve dama tahtası arka planında inceleyin.
  • İnce yapılar (bisiklet telleri, misina): yüksek çözünürlüklü girdiler ve matlaştırmadan önce bir ön adım olarak DeepLabv3+ gibi sınıra duyarlı bir segmentleyici kullanın.
  • Şeffaf nesneler (duman, cam): kesirli alfaya ve genellikle ön plan renk tahminine ihtiyacınız vardır (FBA).
  • Video konferans: temiz bir plaka yakalayabilirseniz, Arka Plan Matlaştırma V2, saf “sanal arka plan” seçeneklerinden daha doğal görünür.

Bu gerçek dünyada nerede ortaya çıkıyor


Kesiklerin bazen neden sahte göründüğü (ve düzeltmeleri)

  • Renk dökülmesi: yeşil/mavi ışık konunun üzerine sarılır— dökülme önleyici kontrolleri veya hedeflenmiş renk değişimi kullanın.
  • Hale/saçaklar: genellikle bir alfa yorumlama uyuşmazlığı (düz ve önceden çarpılmış) veya eski arka planla kirlenmiş kenar pikselleri; doğru şekilde dönüştürün/yorumlayın (genel bakış, ayrıntılar).
  • Yanlış bulanıklık/gren: jilet gibi keskin bir konuyu bulanık bir arka plana yapıştırın ve öne çıkar; kompozisyon sonrası lens bulanıklığını ve greni eşleştirin (bkz. Porter–Duff temelleri).

TL;DR oyun kitabı

  1. Çekimi kontrol ediyorsanız: kroma anahtarı kullanın; eşit şekilde aydınlatın; dökülme önleyici planlayın.
  2. Tek seferlik bir fotoğrafsa: Photoshop’un Arka Planı Kaldır’ını, Canva’nın kaldırıcısını veya remove.bg’yi deneyin; saç için fırçalar/matlaştırma ile iyileştirin.
  3. Üretim sınıfı kenarlara ihtiyacınız varsa: matlaştırma kullanın ( kapalı form veya derin) ve şeffaflık üzerinde alfayı kontrol edin; alfa yorumlamasına dikkat edin.
  4. Portreler/video için: MODNet veya Arka Plan Matlaştırma V2’yi düşünün; tıklama güdümlü segmentasyon için, SAM güçlü bir ön uçtur.

PNM formatı nedir?

Taşınabilir herhangi bir harita

PlayStation 2 (PS2), kendine özgü donanım mimarisi için optimize edilmiş, tescilli bir görüntü formatı kullanır. Format, PS2'nin Grafik Sentezleyicisi ve Vektör Birimlerinden yararlanarak 2D grafiklerin verimli bir şekilde depolanmasını ve işlenmesini sağlar. Görüntüler, görsel kalite ve bellek kullanımını dengelemek için farklı renk modları, sıkıştırma teknikleri ve veri düzenleri kullanılarak depolanır.

PS2 görüntüleri için kullanılan birincil renk modları 32 bit RGBA, 24 bit RGB, 16 bit RGB (565 veya 5551) ve CLUT (Renk Arama Tablosu) ile 4 bit veya 8 bit indeksli renktir. 32 bit RGBA, şeffaflık için bir alfa kanalıyla en yüksek kaliteyi sağlarken, 4 bit indeksli, daha küçük bir dosya boyutu için kaliteyi feda eder. 16 bit RGB modları, orta bir yol izler. Seçilen renk modu, bellek kullanımını ve grafiklerin mümkün olan maksimum ayrıntısını ve renk derinliğini etkiler.

PS2 grafikleri, isteğe bağlı olarak indeksli renk modları için paletler kullanabilir. Bir palet veya CLUT, 4 bit veya 8 bit indeks değerlerini 16 bit veya 24 bit RGB renklerine eşleyen bir tablodur. Paletler kullanmak, doğrudan renk modlarına kıyasla daha küçük bir bellek ayak iziyle görsel olarak daha zengin grafikler sağlar, ancak görüntü başına yalnızca 16 veya 256 benzersiz renkle sınırlı olma dezavantajına sahiptir. Paletler, 2D sprite'lar, metin ve kullanıcı arayüzü öğeleri gibi daha basit grafikler için en uygunudur.

Sınırlı belleği korumak için PS2 görüntü verilerini sıkıştırmak için çeşitli teknikler kullanılır. En basit olanı, tekrarlanan özdeş değer dizilerini bir sayım ve değerin kendisiyle değiştiren Çalışma Uzunluğu Kodlaması'dır (RLE). Örneğin, "AAAAAAABBCCCCCC", "7A2B6C" olarak sıkıştırılır. Bu kayıpsız algoritma, aynı renkten oluşan birçok bitişik çalışmaya sahip görüntüleri sıkıştırmada hızlı ve etkilidir.

Daha gelişmiş PS2 görüntü sıkıştırma yöntemleri, algılanamayan bilgileri atmak için insan görsel sisteminin özelliklerini kullanır. Bu kayıplı algoritmalar, görüntü bloklarını analiz eder ve gözün daha az duyarlı olduğu daha yüksek frekanslı verileri ve renk hassasiyetini seçici olarak atar. PS2 donanımı, Vektör Birimlerine göre uyarlanmış bir vektör niceleme ve blok kesme kodlama biçimini doğal olarak destekler. Sıkıştırılmış görüntü verilerini CLUT paletleriyle eşleştirerek, ayrıntılı grafikler verimli bir şekilde depolanabilir ve işlenebilir.

PS2 grafik işlem hattı, dokulu üçgenler çizmeye dayanır. 3B yüzeylere eşlenmesi amaçlanan görüntüler, 2D dokular olarak depolanır. Dokuların yüzeylere nasıl örneklendiği, filtrelendiği ve uygulandığı kontrol etmek için PS2 dokuları mipmap'ler içerir. Bunlar, dokulu bir yüzey eğik açılardan veya uzaktan görüntülendiğinde eserleri azaltan, tam boyutlu dokunun önceden hesaplanmış, küçültülmüş sürümleridir. Tek bir PS2 dokusu, tam boyutlu görüntünün ardından bir dizi art arda küçültülmüş mipmap'ten oluşur.

PS2 grafik verileri, donanımının görüntü piksellerine verimli bir şekilde erişmesini sağlamak için bellekte benzersiz şekillerde düzenlenir. Renk verileri ayrı bit düzlemlerine bölünebilir veya VRAM'de karışık desenlerde depolanabilir. İşleme performansını en üst düzeye çıkarmak için verilerin nasıl düzenlendiği konusunda dikkatli bir şekilde düşünülmesi gerekir. Grafik Sentezleyici, bu özel veri düzenleme kurallarına uyan görüntüleri ve dokuları işlemek için optimize edilmiştir.

Sadece görüntü verilerinin ötesinde, PS2 grafikleri sıklıkla eşlik eden meta verilere güvenir. Sprite'lar için bu, konum, ölçek, döndürme ve alfa karıştırma modu gibi özellikleri içerir. 3B dokular için meta veriler, boyutlar, renk modu, sıkıştırma, mipmap seviyelerinin sayısı, doku sarma ve kelepçeleme kuralları ve doku filtreleme modu gibi ayrıntıları belirtir. Bu meta veriler, PS2'ye görüntüleri nasıl işleyeceğini ve uygulayacağını bildirir.

Desteklenen formatlar

AAI.aai

AAI Dune resmi

AI.ai

Adobe Illustrator CS2

AVIF.avif

AV1 Resim Dosya Biçimi

BAYER.bayer

Ham Bayer Resmi

BMP.bmp

Microsoft Windows bitmap resmi

CIN.cin

Cineon Resim Dosyası

CLIP.clip

Resim Clip Maskesi

CMYK.cmyk

Ham siyan, magenta, sarı ve siyah örnekleri

CUR.cur

Microsoft simgesi

DCX.dcx

ZSoft IBM PC çok sayfalı Paintbrush

DDS.dds

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

DPX.dpx

SMTPE 268M-2003 (DPX 2.0) resmi

DXT1.dxt1

Microsoft DirectDraw Yüzeyi

EPDF.epdf

Encapsulated Portable Document Format

EPI.epi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPS.eps

Adobe Encapsulated PostScript

EPSF.epsf

Adobe Encapsulated PostScript

EPSI.epsi

Adobe Encapsulated PostScript Interchange biçimi

EPT.ept

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript

EPT2.ept2

TIFF önizlemeli Encapsulated PostScript Level II

EXR.exr

Yüksek dinamik aralıklı (HDR) resim

FF.ff

Farbfeld

FITS.fits

Esnek Resim Taşıma Sistemi

GIF.gif

CompuServe grafik değişim biçimi

HDR.hdr

Yüksek Dinamik Aralıklı resim

HEIC.heic

Yüksek Verimlilik Görüntü Kapsayıcısı

HRZ.hrz

Yavaş Tarama Televizyonu

ICO.ico

Microsoft simgesi

ICON.icon

Microsoft simgesi

J2C.j2c

JPEG-2000 kod akışı

J2K.j2k

JPEG-2000 kod akışı

JNG.jng

JPEG Ağ Grafikleri

JP2.jp2

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPE.jpe

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPEG.jpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPG.jpg

Joint Photographic Experts Group JFIF biçimi

JPM.jpm

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JPS.jps

Joint Photographic Experts Group JPS biçimi

JPT.jpt

JPEG-2000 Dosya Biçimi Sözdizimi

JXL.jxl

JPEG XL resmi

MAP.map

Çok çözünürlüklü Dikişsiz Resim Veritabanı (MrSID)

MAT.mat

MATLAB seviye 5 resim biçimi

PAL.pal

Palm pixmap

PALM.palm

Palm pixmap

PAM.pam

Ortak 2-boyutlu bitmap formatı

PBM.pbm

Taşınabilir bitmap formatı (siyah ve beyaz)

PCD.pcd

Fotoğraf CD

PCT.pct

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PCX.pcx

ZSoft IBM PC Paintbrush

PDB.pdb

Palm Veritabanı ImageViewer Formatı

PDF.pdf

Taşınabilir Belge Formatı

PDFA.pdfa

Taşınabilir Belge Arşiv Formatı

PFM.pfm

Taşınabilir float formatı

PGM.pgm

Taşınabilir gri tonlama formatı (gri ölçek)

PGX.pgx

JPEG 2000 sıkıştırılmamış formatı

PICT.pict

Apple Macintosh QuickDraw/PICT

PJPEG.pjpeg

Joint Photographic Experts Group JFIF formatı

PNG.png

Taşınabilir Ağ Grafikleri

PNG00.png00

PNG orijinal görüntüden bit derinliği, renk tipi devralan

PNG24.png24

Opak veya ikili saydam 24-bit RGB (zlib 1.2.11)

PNG32.png32

Opak veya ikili saydam 32-bit RGBA

PNG48.png48

Opak veya ikili saydam 48-bit RGB

PNG64.png64

Opak veya ikili saydam 64-bit RGBA

PNG8.png8

Opak veya ikili saydam 8-bit dizinli

PNM.pnm

Taşınabilir herhangi bir harita

PPM.ppm

Taşınabilir pixmap formatı (renk)

PS.ps

Adobe PostScript dosyası

PSB.psb

Adobe Büyük Belge Formatı

PSD.psd

Adobe Photoshop bitmap

RGB.rgb

Ham kırmızı, yeşil ve mavi örnekleri

RGBA.rgba

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve alfa örnekleri

RGBO.rgbo

Ham kırmızı, yeşil, mavi ve opaklık örnekleri

SIX.six

DEC SIXEL Grafik Formatı

SUN.sun

Sun Rasterfile

SVG.svg

Ölçeklenebilir Vektör Grafikleri

TIFF.tiff

Etiketli Görüntü Dosya Formatı

VDA.vda

Truevision Targa görüntüsü

VIPS.vips

VIPS görüntüsü

WBMP.wbmp

Kablosuz Bitmap (seviye 0) görüntüsü

WEBP.webp

WebP Görüntü Formatı

YUV.yuv

CCIR 601 4:1:1 veya 4:2:2

Sıkça sorulan sorular

Bu nasıl çalışır?

Bu dönüştürücü tamamen tarayıcınızda çalışır. Bir dosya seçtiğinizde, belleğe okunur ve seçilen biçime dönüştürülür. Ardından dönüştürülen dosyayı indirebilirsiniz.

Bir dosyayı dönüştürmek ne kadar sürer?

Dönüştürmeler anında başlar ve çoğu dosya bir saniyeden kısa sürede dönüştürülür. Daha büyük dosyalar daha uzun sürebilir.

Dosyalarıma ne olur?

Dosyalarınız asla sunucularımıza yüklenmez. Tarayıcınızda dönüştürülürler ve dönüştürülen dosya daha sonra indirilir. Dosyalarınızı asla görmeyiz.

Hangi dosya türlerini dönüştürebilirim?

JPEG, PNG, GIF, WebP, SVG, BMP, TIFF ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm resim formatları arasında dönüştürmeyi destekliyoruz.

Bu ne kadar?

Bu dönüştürücü tamamen ücretsizdir ve her zaman ücretsiz olacaktır. Tarayıcınızda çalıştığı için sunucular için ödeme yapmamıza gerek yoktur, bu nedenle sizden ücret almamıza gerek yoktur.

Aynı anda birden fazla dosyayı dönüştürebilir miyim?

Evet! İstediğiniz kadar dosyayı aynı anda dönüştürebilirsiniz. Sadece eklerken birden fazla dosya seçin.